Подготовительное отделение для поступающих в магистратуру Введение в

Подготовительное отделение для поступающих в магистратуру «Введение в Бизнес-Информатику» Направление: «Аутсорсинг информационных технологий» Лекция II Облачные вычисления, аутсорсинг. Основные понятия. К. ф. -м. н. Самодуров В. А. , базовая кафедра группы компаний Стек

ВВЕДЕМ ОПРЕДЕЛЕНИЕ АУТСОРСИНГА. Аутсорсинг (outsourcing) (out внешний, source источник) анг. Аутсорсинг это передача части функций по обслуживанию деятельности Вашей фирмы другой организации исполнителю. Суть аутсорсинга заключается в разделении всех бизнес процессов на основные и вспомогательные и реализации вспомогательных, а иногда и основных бизнес процессов, силами сторонних организаций аутсорсеров. В современном мире компании сталкиваются с беспрецедентным давлением со стороны рынка. Выживают и добиваются успеха лишь те организации, которые ведут бизнес наиболее эффективным способом, добиваясь снижения операционных издержек при сохранении высокого качества товаров и услуг. Одной из наиболее современных и успешных бизнес моделей, позволяющих добиться реальных конкурентных преимуществ, является аутсорсинг. Принцип аутсорсинга: «оставляю себе только то, что могу делать лучше других, передаю внешнему исполнителю то, что он делает лучше других» . Примеры аутсорсинга. Распространенными (основными) считаются следующие виды аутсорсинга: бухгалтерский , юридический , кадровый , IT аутсорсинг, уборка помещений (клининг), аутсорсинг эксплуатации объектов недвижимости, логистический или транспортный аутсорсинг, аутсорсинг персонала.

АУТСОРСИНГ - ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ Впервые аутсорсинг возник в знаменитом противостоянии в автомобилестроении двух великих менеджеров — Генри Форда и Альфреда Слоуна в 20 х годах прошлого века. Тогда стало понятным, что ни одна фирма не может быть самодостаточной, поэтому ряд функций начали отдавать специализированным фирмам. Особенно это касалось вспомогательного производства: обслуживания и ремонта оборудования, изготовления инструмента и т. д. 1921: 56% рынка 13% рынка 1927: 10% рынка 43. 5% рынка Генри Форд, корп. «Форд» General Motors, Альфред Слоун

ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИДЫ АУТСОРСИНГА Традиционными для передачи на аутсорсинг являются: бизнес процессы, тесно связанные с производством, но являющиеся обеспечительными (энергетическое хозяйство, производство оснастки, организация транспортногообеспечения, ремонтных и других вспомогательных работ, логистические процессы); бизнес процессы, важные для развития бизнеса компаний, но требующие соответствующего оборудования и специализированной подготовки сотрудников, выполняющих эту работу (IT-аутсорсинг, маркетинг, реклама, IT-аутсорсинг бухгалтерские и юридические услуги, подбор и обучение персонала); бизнес процессы, не требующие высокой квалификации, но занимающие много рабочего времени и монотонные по характеру работ (заведение больших объемов информации в базы данных, неквалифицированный ручной труд на производстве, уборка помещений, курьерские услуги и т. д. ).

ЧТО ТАКОЕ ИТ-АУТСОРСИНГ ИТ аутсорсинг можно определить как «существенный вклад внешних поставщиков в физические и (или) кадровые ресурсы, связанные с ИТ инфраструктурой клиентской организации в целом или ее (инфраструктуры) отдельными компонентами» или «решение предприятия о передаче части или всех функций обслуживания корпоративной ИС внешнему поставщику (или поставщикам) услуг для того, чтобы компания могла достичь своих целей» . То есть, как правило, под ИТ аутсорсингом понимается передача части или всех ИТ функций внешнему поставщику услуг на условиях заключенного долгосрочного соглашения, в рамках которого проводится передача или продажа ИТ активов в совокупности с переводом персонала на оговоренный период. Предполагает делегирование внешней специализированной компании решение вопросов, связанных с разработкой, внедрением и сопровождением информационных систем как целиком на уровне инфраструктуры предприятия (сопровождение оборудования или ПО), так и объёмов работ, связанных с развитием и/или поддержкой функционирования отдельных участков системы (программирование, хостинг, тестирование и т. д. ) Облака – ярчайший пример IT аутсорсинга

Из разговора двух пользователей ПК: – Ты слышал о концепции «вычислительного облака» ? – Жуть! И куда только катится этот компьютерный мир? . . Тема брэнд последнего десятилетия у всего компьютерного сообщества, хотя: Концепция «облачных вычислений» зародилась еще в 1961 г. , когда Джон Маккарти (John Mc. Carthy) высказал предположение, что когда нибудь компьютерные вычисления будут производиться с помощью «общенародных утилит» .

Что такое «облачные вычисления» ? Сегодня под названием «облако» или «облачные вычисления» понимается множество определений. Некоторые думают, что это приложения доступные в Интернете через веб браузер.

Что такое «облачные вычисления» ? Другие понимают это как дата центры, с помощью которых можно арендовать вычислительные мощности и хранить свои данные.

Что такое «облачные вычисления» ? Иногда этим называют распределенные вычисления с использованием многих компьютеров (в том числе суперкомпьютеров).

Что такое «облачные вычисления» ? Но «облако» - это больше, чем все вышеперечисленное. По оценке аналитической компании Gartner, к 2012 году 80% предприятий из списка Fortune 1000 будут пользоваться теми или иными службами «облачных» вычислений. При этом 20% компаний не будут иметь собственных IТ активов. И «облачные» вычисления войдут в быт так же прочно, как, например, электросети. Представление о будущем компьютеров: Облачные вычисления Клиенты Встраиваемые системы Интеллектуальная среда Мобильные пользователи Море датчиков

Определение - «облачные вычисления» : Cloud computing: (англ. Cloud – облако, метафоричное название Интернета; computing – вычисления) – «облачные вычисления» – концепция «вычислительного облака» , согласно которой программы запускаются и выдают результаты работы в окно стандартного веб браузера (или другой клиент программы) на локальном ПК, при этом все приложения и их данные, необходимые для работы, находятся на удаленном сервере (или серверах) в Интернете. Интернет

Что же такое «облачные вычисления» ? То есть cloud computing – это программно аппаратное обеспечение, доступное пользователю через Интернет (или локальную сеть) в виде сервиса, позволяющего использовать удобный веб интерфейс для удаленного доступа к выделенным ресурсам (вычислительным ресурсам, программам и данным). Компьютер пользователя выступает при этом рядовым терминалом, подключенным к Сети. Компьютеры, осуществляющие cloud computing, называются «вычислительным облаком» . При этом нагрузка между компьютерами, входящими в «вычислительное облако» , распределяется автоматически (фактически, cloud computing – это во многом возвращение эпохи мейнфреймов – гигантских суперкомпьютеров).

Краткая история основных типов высокопроизводительных вычислений

Пример сравнение: Grid vs. Cloud Computing Область Grid Cloud Мотивация Производительность, емкость Гибкость, масштабируемость Инфраструктура Владельцы участники Предоставляется третьей стороной Бизнес модель Долевые расходы Плати и пользуйся (Pay as you go) Виртуализация В некоторых случаях Превалирует Типичные приложения Исследования, пакетные задания По требованию инфраструктуры, и веб приложений Достоинства Зрелые технологии Низкий входной барьер, гибкая технология Недостатки Первоначальные инвестиции, меньшая гибкость Зависимость от третьей стороны, расходы, открытые вопросы

Достоинства Cloud Computing … снижаются требования к вычислительной мощности ПК (непременным условием является только наличие доступа в Интернет) Отказоустойчивость Безопасность высокая скорость обработки данных снижение затрат на аппаратное и программное обеспечение, на обслуживание и электроэнергию экономия дискового пространства (и данные, и программы хранятся в Интернете) Ежемесячная рента за использование программ помогает IT компаниям сбору средств на развитие технологий, служит средством для отслеживания тенденций в IT индустрии

…и недостатки (в основном с точки зрения пользователей) зависимость сохранности пользовательских данных от компаний, предоставляющих услугу cloud computing; появление новых ( «облачных» ) монополистов; не все программы и сценарии могут работать в Cloud'е. Банковские продукты, разработки в области медицины, государственные системы с грифом секретности, … их переход на Cloud Computing маловероятен. «облаками» могут воспользоваться и «плохие» программы (спам и т. п. ). ежемесячная арендная рента за пользование многими облачными ресурсами не нравится многим пользователям … Ричард Столлман (Richard Stallman), основатель Фонда свободного программного обеспечения (Free Software Foundation), пытается отрезвить последователей «облачных вычислений» : «Cloud computing – это не просто глупость, это хуже глупости! Это маркетинговый трюк, основанный на обмане. Пользователь должен хранить и обрабатывать информацию на своем ПК, чтобы не терять контроль над ситуацией и над своими данными… Если вы используете любую проприетарную программу или чужой веб сервер, вы становитесь беззащитными. Вы становитесь игрушкой в руках того, кто разработал это ПО. » .

Исследование Netcraft, 2010

«Типы облаков» какими могут быть облачные сервисы? Существует несколько уже сложившихся условных категорий Cloud Computing, предлагаемых уже сейчас. Software as a Service (Saa. S) (ПО как услуга) объединяет так называемые законченные, не допускающие кастомизации продукты, например, почтовые службы или порталы. Примеры: Google, Adobe, Salesforce, etc. Platform as a Service (Paa. S), входят облачные сервисы для разработчиков, которые, по сути, представляют собой масштабируемые и автоматически управляемые хостинг ресурсы. Яркими примерами таких платформ являются Google App Engine и Windows Azure. Инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service, Iaa. S), представляющая хостинги виртуальных машин. Amazon, Go. Grid – за рубежом, в России – Stack Group

«Облака» разделение ответственности

«Типы облаков» какими могут быть облачные сервисы? Платформенные облака Облака услуг Тип 1: Облако Google Тип 2: Облако Microsoft Тип 3: Другие облака (например, IBM и Apple — Amazon, Facebook, Adobe и другие) Тип 4: Облака сервис провайдеров — операторы связи, веб хостеры, ISV, Saa. S Тип 5: Внутренние облака крупных компаний (Fortune 1000) Большинство сервис провайдеров предлагают облачные вычисления в форме VPS хостинга, виртуального хостинга, и ПО как услуга (Saa. S). В целом же облачная обработка данных как концепция включает в себя самые разнообразные понятия: «Всё как услуга» (Xaa. S), «Инфраструктура как услуга» , «Платформа как услуга» , «Программное обеспечение как услуга» , «Рабочее место как услуга» , «Данные как услуга» другие технологические тенденции, готовые опереться на Интернет

Но: с облаками все не так просто… Даже стандартное деление на виды облаков уже оспаривается… …Очевидно, что традиционное деление облачных вычислений на Iaa. S, Paa. S и Saa. S в ближайшем будущем уйдет в прошлое. С одной стороны, грань между Iaa. S и Paa. S постоянно стирается, и такие известные продукты как Windows Azure или Amazon Web Services уже нельзя четко отнести к какой либо одной из этих категорий. И напротив, между Paa. S решениями, направленными на разработчиков, и Saa. S решениями, направленными на конечных пользователей, разница непреодолимо велика, не говоря уже о том, что для конечных пользователей Saa. S преимущества облачных решений, такие как масштабируемость и дополнительная надежность, незаметны и потому не важны. Что именно придет на смену трехзвенной модели, пока трудно сказать… Так, аналитики Gartner считает, что в конечном счете облачные вычисления приведут к появлению концепции Everything as a Service ("все как услуга"). Компания Dell, недавно представившая собственную облачную стратегию, вообще предпочитает не связываться с существующей классификацией, предпочитая ей свою собственную, основанную на специфике конкретных предлагаемых Dell решений: Compute as a Service, Storage as a Service и Virtual Desktop as a Service. Некоторые другие компании предлагают модели аренды вычислительного оборудования Hardware as a Service и аренды сетевой инфраструктуры Infrastructure as a Service, однако принадлежность таких услуг к облачным вычислениям в собственном смысле слова является сомнительной. http: //cloud. cnews. ru/reviews/index. shtml? 2011/04/26/438141_3

Именно поэтому сейчас бурно развиваются стандарты облаков. Организация Веб-сайт Область деятельности Cloud Security Alliance https: //cloudsecurityalliance. org/ Стандарты в области облачной безопасности Cloud Standards Customer http: //www. cloudstandardscustom Разработка облачных стандартов, отражающих Council ercouncil. org интересы пользователей облачных вычислений Distributed Management Task Force (DTMF) http: //www. dmtf. org/standards/clo Стандарты управления корпоративными и ud облачными вычислительными ресурсами IEEE http: //standards. ieee. org Стандарты в области интероперабельности и практического внедрения облачных систем National Institute of Standards and Technology http: //www. nist. gov/itl/cloud (NIST) Определение облачных вычислений; требования к использованию облачных вычислений в госсекторе США OASIS http: //www. oasis open. org Актуализация стандартов WS*, SAML, XACML и KMIP в связи с распространением облачных вычислений Open Cloud Consortium (OCC) http: //opencloudconsortium. org/ Разработка стандартов в сфере облачных вычислений и их совместимости Storage Networking http: //www. snia. org/cloud Industry Association (SNIA) Спецификация по управлению облачными системами Cloud Data Management Interface (CDMI) Рабочая группа по http: //www. opengroup. org/cloudco Стандартизированные модели, позволяющие облачным вычислениям в mputing/ избежать зависимости от поставщика составе Open Group Источник: Джон Ротон, 2009, 2010; CNews Analytics, 2011

Стандарты позволят окончательно оформить идеологию облаков и общие подходы к их построению Стандартизация позволяет не только договориться об общей терминологии, но и определить те технологии, использование которых обязательно для создания совместимых решений. Наличие стандартов позволило бы обуздать сегодняшнюю свободу поставщиков, каждый из которых волен сам определять, какие технологии считать, а какие не считать облачными.

Хорошая новость! Начинается эпоха стандартизации! Облака: январь 2012 - гиганты ИТ-рынка обсуждают стандарты интероперабельности «облаков» Консорциум OASIS, занимающийся стандартизацией в области информационных технологий, ведёт разработку открытых стандартов переносимости облачных приложений и сервисов. В обсуждении нового стандарта принимают участие крупнейшие поставщики ИТ услуг — IBM, Cisco, Citrix, Red Hat, Capgemini, CA Technologies, EMC, Net. App, Pw. C, SAP AG, Software AG, Virtunomic и WSO 2, которые совместными усилиями уже разработали первый черновик будущего стандарта. Созданием стандарта занимается Технический комитет по спецификации топологии и оркестрации облачных приложений (Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications (TOSCA) Technical Committee), организованный для этой цели под эгидой OASIS. Консорциум OASIS уже известен как успешный разработчик стандартов во многих областях, в частности Web, безопасности и электронной коммерции. Наиболее известной разработкой консорциума является ODF, Open. Document Format — открытый формат офисных документов, позволяющий обмен текстовыми документами, рисунками, базами данных и презентациями между многочисленными конкурирующими офисными пакетами. OASIS также сотрудничал с W 3 C в создании XML — набора стандартов, благодаря которым веб приложения могут обмениваться информацией. Особенность TOSCA в том, что он станет первым стандартом, который будет регулировать все модели облачных сервисов — Saa. S, Paa. S и Iaa. S. Существующие стандарты интероперабельности — IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) и OSBF (Open Source Business Foundation) — затрагивают лишь сервисы типа «инфраструктура как услуга» . Раз создается стандарт, то: облака не умрут, и будут развиваться!

Стандарты позволят окончательно оформить идеологию облаков и общие подходы к их построению А теперь – пара слов про последние тенденции…

История «заселения облаков» компаниями гигантами (ныне) IT: 1991 : появление Интернета ( «облака» ). 1994: Hotmail 1999: Salesforce. com 2003: My. Space 2004: Gmail, Facebook (десятки миллионов пользователей) 2005: You. Tube 2006: Amazon S 3/EC 2, Приложения Google 2007: Microsoft аннонсирует Exchange. Labs 2008: Zoho выбран GE (400, 000 человек)

Все делают это: крупные IT компании активно развивают «облака» : Создается «облачная среда» , крупные компании сами используют облака и предлагают их…

Итоги опроса: Самые известные игроки рынка Cloud Исследование Netcraft, 2010

Все делают это: крупные компании развивают «облака» : Компания Microsoft , 2008 год - официально анонсировала "облачный Windows" - Windows Azure. Целевая аудитория: бизнес-сообщество. В платформу Azure Services Platform входят пять основных подсистем: сама ОС Windows Azure, управляющая дисковым пространством, приложениями и сетями, Microsoft SQL Services для хранения данных и их обработки, Microsoft. NET Services, контролирующие работу приложений и поддерживающие расширения. NET, Live Services для синхронизации, обмена и хранения различных документов, фото и видео. Отдельно для бизнес пользователей Microsoft поставит доступ к сервисам Microsoft Share. Point Services и Microsoft Dynamics CRM Services для совместной работы над проектами и управления взаимоотношениями с клиентами. www. azure. com Два последних сервиса были специально оптимизированы для использования в cloud-среде. 2012 год: Microsoft предлагает System Center 2012 — оптимальный инструмент для создания частных «облаков» Пример рекламы

Аналитическая компания Gartner ИТ-прогноз до 2016 г. : крах соцсетей, закат компьютерного ПО, массовая киберпреступность В ближайшие годы одной из главных тенденций в сфере ИТ станет процветание кибермошенничества. Его, в свою очередь, будет подстегивать «бум» мобильных приложений и популяризация облачных технологий. Большие данные: не все фирмы справятся, это: новый конкурентный вызов… Облачные хранилища: По прогнозу экспертов, с развитием данного направления, к концу 2016 г. более 50% крупнейших мировых компаний будут хранить важную информацию о своих клиентах и пользователях в «облачных» хранилищах, размещенных в ЦОДах внешних провайдеров (то есть не на собственных серверах). Данная тенденция будет обусловлена возможностью экономии на ИТ затратах. Мобильные приложения: в 2016 г. лишь каждое 5 е приложение будет разрабатываться для персональных компьютеров, остальное – для мобильных устройств (сейчас 1: 1). Крах «социального» пузыря: пузырь уже приготовился лопнуть!… Конкуренция и переоцененность… Процветание кибермошенничества: В период с 2011 по 2016 гг. финансовый урон от действий кибермошенников будет возрастать на 10% ежегодно, сказано в докладе. Способствовать данной тенденции будет ряд факторов: популяризация «облачных» сервисов; личных смартфонов и планшетов, которые сотрудники предприятий будут использовать в работе, и, как следствие, возникновение новых способов взлома. Напомним, что ранее в Gartner опубликовали список 10 технологий, способных оказать наибольшее влияние на развитие предприятий и организаций в ближайшие 3 года. Среди них также присутствуют облачные и мобильные сервисы, социальное и аналитическое ПО.

Самый известный пример «облаков» : Облачное хранилище данных — модель онлайн хранилища, в котором данные хранятся на многочисленных, распределённых в сети серверах, предоставляемых в пользование клиентам, в основном третьей стороной. В противовес модели хранения данных на собственных, выделенных серверах, приобретаемых или арендуемых специально для подобных целей, количество или какая либо внутренняя структура серверов клиенту, в общем случае, не видна. Данные хранятся, а равно и обрабатываются, в так называемом облаке, которое представляет собой, с точки зрения клиента, один большой, виртуальный сервер. Физически же такие сервера могут располагаться весьма удалённо друг от друга географически, вплоть до расположения на разных континентах. Преимущества облачных хранилищ Клиент платит только за то место в хранилище, которое фактически использует, но не за аренду сервера, все ресурсы которого он может и не использовать. Клиенту нет необходимости заниматься приобретением, поддержкой и обслуживанием собственной инфраструктуры по хранению данных, что, в конечном счете, уменьшает общие издержки производства. Все процедуры по резервированию и сохранению целостности данных производятся провайдером облачного центра, который не вовлекает в этот процесс клиента. Потенциальные вопросы Безопасность при хранении и пересылке данных является одним из самых основных вопросов при работе с облаком, особенно в отношении конфиденциальных, приватных данных. Общая производительность при работе с данными в облаке может быть ниже таковой при работе с локальными копиями данных. Надежность и своевременность получения и доступности данных в облаке очень сильно зависит от многих промежуточных параметров, в основном таких как каналы передачи данных на пути от клиента к облаку, вопрос последней мили, вопрос о надлежащем качестве работы интернет провайдера клиента, вопрос о доступности самого облака в данный момент времени. Примеры: o. Amazon S 3 o. Google Docs o. Dropbox o. Ubuntu One o. Windows Live Sky. Driv o Stack Group (Россия)

Другие известные примеры «облаков» : Один из немногих примеров облачного хранилища данных в России: компания Stack Group. . . "облака" переворачивают не только представления о подходах к созданию современного дата центра, но и о конкуренции в этом бизнесе. В "облаках" все становятся, если можно так выразиться, "партнерами". Они дают возможность интегрировать массовые усилия, которые в состоянии обеспечить хотя бы один отдельно взятый программист или поставщик. Как раз взаимодействие между разработчиками, поставщиками и потребителями – это и есть истинное "облако". Сергей Лысаков в интервью интернет-ресурсу Cnews (январь 2010) … «Облако» , привязанное к решениям и технологиям одной компании, это еще не «облако» . Истинные «облака» по своей организации очень схожи с экосистемой. Здесь, как и в природе, не может быть границ — все взаимосвязано. Через открытые интерфейсы интегрируются приложения, создаваемые сообществами разработчиков. Таким образом формируются сложные по своей структуре цепочки взаимодействия между программистами, поставщиками решений, конечными пользователями. А также между разными экосистемами. На моментально возникший спрос отвечает тут же возникшее предложение. С другой стороны, непрерывно развивающаяся экосистема формирует новые потребности в интеллектуальном продукте, который там продвигается. В том числе и с помощью IТ. Но для того, чтобы это действительно стало общедоступной услугой, нужна инфраструктура, адекватно реагирующая на постоянно происходящие изменения, способная переварить все происходящие в «облаках» процессы. Причем с той скоростью, с какой они там протекают. Создание такой инфраструктуры — вот реальная серьезная задача, на решение которой следовало бы тратить государственные деньги. На формирование новых предпочтений, как нам работать завтра. Сергей Лысаков в интервью журналу "БОЛЬШОЙ БИЗНЕС" апрель 2010.

«Облачная экономика»

Почему предприятия приходят к облачным вычислениям и Xaa. S? Проблемы ведения информационный инфраструктуры перекладываются на плечи «облака» , в итоге гораздо меньше стоимость Возможность решать проблемы вызовы, интеграционные проблемы даже фирмам с малым персоналом надежность приложений, независимость от наличия собственного инструментария и умения его создавать Небольшой пример: NASDAQ OMX: предоставляет технологии и сервисы примерно шести десяткам бирж по всему миру. Было (2005 г. ): идея создания настольного аналитического инструментария для биржевых котировок, но запустить проект никак не удавалось, и в первую очередь — из за высокой цены. …. . > в «облачном режиме» потребовалась лишь разработка клиент приложения (стоимость проекта не раскрывается), а начальная загрузка данных (сотни Гбт) обошлась в 1 (одну) тысячу долларов + 1 тысяча в месяц. И это: одна из крупнейших бирж в мире… При таких ценах Market Replay (настольная система брокера) вполне окупает себя даже при самых скромных доходах. «Чтобы доставить информацию потребителям, нам не нужно теперь тратить сотни тысяч долларов на одни только серверы !»

Все делают это: крупные компании развивают «облака» : Пример, 29. 03. 2012: Microsoft , Windows Azure: оптимизировала качество связи интернет-трансляции «Золотого граммофона» Медиахолдинг «Русская Медиагруппа» (РМГ) повысил качество связи интернет трансляции шоу «Золотой граммофон» с помощью Windows Azure. Благодаря облачной платформе Microsoft организаторы смогли расширить аудиторию и обеспечить качество передаваемого в интернет изображения без дополнительных инвестиций в дорогостоящее оборудование и каналы связи. По оценкам РМГ, каналы связи, работавшие при поддержке Windows Azure, во время церемонии одновременно обслуживали 2 тыс. зрителей. В общей сложности сервисом смогли воспользоваться свыше 96 тыс. человек из более чем 20 стран. По отзыву заказчика, это вдвое больше по сравнению с прошлогодней интернет трансляцией, при этом аудиторию удалось расширить без особых усилий и значительных инвестиций. «В случае когда необходимо оперативно получить дополнительные ресурсы, “облако” является незаменимым. Облачная платформа Windows Azure обеспечивает такие важные преимущества, как оперативность развертывания дополнительных сервисов и эластичность, что крайне важно для компаний из медиа индустрии, осуществляющих подобные масштабные проекты. Это позволяет быстро и качественно решить бизнес задачи и повысить окупаемость инвестиций» , — подчеркнула Ольга Карпман, менеджер по продукту Windows Azure, Microsoft в России. Для организации интернет трансляции шоу в среде Windows Azure были развернуты две виртуальные машины, которые поддерживали работу веб приложения, осуществляющего видеотрансляцию. Каждая виртуальная машина обеспечивала передачу данных со скоростью 1 Мбит. Посетителям сайта «Золотой граммофон» по умолчанию предлагалось подключиться к каналам связи, предоставляемым Windows Azure. В случае неудачи (из за недостаточно широкого канала связи на стороне клиента) они могли воспользоваться каналами мощностью 512 Кбит, которые поддерживались оборудованием Quantum Art, говорится в сообщении Microsoft.

Итоги опроса: Какие облачные сервисы вам интересны? Исследование Netcraft, 2010

Почему некоторые предприятия не заинтересованы в Saa. S? Forrester Research исследовало, почему не выбирают "облака" Saa. S (софт приложений): 66% из за вопросов интеграции 61% проблемы общей стоимости владения 55% отсутствие настроек 50% проблемы в области безопасности 42% "Мы не можем найти конкретных приложений, которые нам нужны" 39% Сложные модели ценообразования 39% мала производительность приложений 34% "Мы заперты в нашем текущем поставщике"

О чем надо подумать предприятию если оно намерено перейти к «облакам» ? Перед тем как приступать к освоению облачных вычислений, стоит обязательно получить ответы на приведенные ниже вопросы. Вопрос исполнительному директору: Способна ли наша корпоративная культура справиться с рисками, которые несет с собой новый подход к организации вычислений? Вопрос команде исследователей и разработчиков: Есть ли у вас творческие задумки, которыми вы бы непременно занялись, если бы имели достаточные вычислительные ресурсы? Вопрос директору по безопасности Какие аспекты безопасности данных, связанные с переносом их в “облачную” среду, беспокоят вас больше всего? Вопросы потенциальным вендорам Как вы собираетесь обеспечивать безопасность данных? Предлагаете ли вы соглашения об уровне обслуживания, которые гарантируют производительность и доступность “облачной” среды? Вопросы к своей команде и к себе самому Компенсируют ли преимущества “облачных” сервисов связанные с ними риски? Сможем ли мы следить за правильным использованием “облачной” среды?

Проблемы с облаками : где слабые места? Существует вероятность, что с повсеместным приходом этой технологии станет очевидной проблема создания неконтролируемых данных, когда информация, оставленная пользователем, будет храниться годами, либо без его ведома, либо он будет не в состоянии изменить какую то её часть. Примером того могут служить сервисы Google, где пользователь не в состоянии удалить неиспользуемые им сервисы и даже удалить отдельные группы данных, созданные в некоторых из них (Feed. Burner, Google Friend Connect и, возможно, другие). В качестве альтернативы «очистке» своего профиля предлагается создать новый. Однако не стоит забывать о том, что имя пользователя уже занято предыдущей учётной записью, а новые — наподобие John 22441 — устраивают не всех из за значительного притока пользователей сервисов, использующих облачные вычисления (например, Flickr или Amazon), растёт стоимость ошибок и утечек информации с подобных ресурсов, возможны «катастрофы типа выхода из строя, или катастрофы, связанные с безопасностью» . Например, в 2009 году сервис для хранения закладок Magnolia потерял все свои данные. Были локальные проблемы у Amazon. com и других компаний. Тем не менее, большинство экспертов придерживаются той точки зрения, что преимущества и удобства перевешивают возможные риски использования подобных сервисов 6/06/2008: сайт интернет магазина Amazon. com «упал» и лежал несколько часов. Репутация Amazon, которая до того уже 2 года продвигала свои высоконадежные дата центры, как платформу для различных пользовательских приложений (вплоть до полноценного хостинга сайтов) в рамках сервиса Amazon Elastic Compute Cloud, оказалась подмоченной. То есть: никогда не стоит быть уверенным в интернете на все 100%. Собака по кличке Сэйди на сайте Amazon. com в момент падения – «Извините, у нас проблемы»

«Облачная лихорадка» : это надолго? . . Любая уважающая себя фирма сейчас перепозиционирует свои продукты как "облачные", стартапы и их инвесторы спешно стремятся занять место на рынках Saa. S, Iaa. S, Paa. S и прочих "облачных" предложений. При этом однозначных доказательств экономического превосходства "облачных" технологий по сравнению с "традиционными" пока нет. Означает ли это, что нынешнее увлечение сменится разочарованием и облачные вычисления будут забыты? С подачи компании Gartner укоренилось представление о "цикле завышенных ожиданий" (условный перевод англ. hype cycle) в отношении новых технологий. Согласно теории Gartner, каждая новая технология, прежде чем перейти к этапу стабильного использования, должна пережить этап завышенных ожиданий, который сменится разочарованием, а затем – возрожденным, но более трезвым интересом. Облачные вычисления не умрут, поскольку: oне дадут разработчики oне дадут пользователи oвремя отсеет лишние технологии

«Облачная стратегия» влияние облачных технологий на экономику, политика стран в этой сфере.

«Облачная стратегия» политика стран, общее влияние на экономику. США: IT реформа в США в целом и политика в сфере облачных вычислений в частности во многом связаны с личностью Вивека Кундры, занимающего с 2009 года пост федерального CIO (директор по информационным технологиям ) в Управлении по административным вопросам и бюджету (Office of Management and Budget, OMB) в аппарате кабинета Обамы. Инициатива по облачным технологиям была анонсирована Вивеком Кундрой еще в сентябре 2009 года, когда был анонсирован сервис Saa. S приложений для госсектора Apps. gov. Однако наиболее энергичные действия по линии облачных вычислений стали предприниматься федеральным CIO в конце 2010 — начале 2011 года. Но облачные вычисления – это лишь один из элементов в более широкой программе реформ, направленных на повышение эффективности и прозрачности государственных ИТ расходов (т. н. « 25 пунктов Вивека Кундры» ). Облака в "25 пунктах" Вивека Кундры (2010 год): Политика "Облака в первую очередь" (Cloud First policy), согласно которой государственные учреждения при реализации новых ИТ проектов должны по умолчанию использовать облачные решения "во всех случаях, когда существуют безопасные, надежные и эффективные в ценовом отношении предложения". Срок исполнения – 18 месяцев. Федеральное правительство планирует выделить под облачные вычисления 1/4 общего ИТ бюджета, сумма которого составляет 80 млрд. долл.

«Облачная стратегия» политика стран…. Преимущества облачных вычислений для госсектора США (и не Эффективность только…): Преимущества облачных вычислений Существующие системы • Повышенная эффективность использования ресурсов (использование серверных мощностей > 60 70%) • Агрегированное использование ресурсов и ускоренная консолидация систем • Повышение производительности при разработке и управлении приложениями, в использовании сетевых ресурсов и на уровне конечного пользователя • Низкая эффективность использования ресурсов (использование серверных мощностей, как правило, < 30%) • Фрагментированное использование и дублирующие друга системы • Трудные в управлении системы Оперативность Преимущества облачных вычислений Существующие системы • Приобретение по модели "как услуга" от доверенных поставщиков • Возможность почти моментального повышения и снижения объема задействованных ресурсов • Более оперативный отклик на экстренные запросы пользователей • Для создания новых сервисов в дата центрах требуются годы • Для увеличения мощностей существующих сервисов требуются месяцы Инновации Преимущества облачных вычислений • Переключение фокуса с владения ресурсами на управление сервисами • Возможность прикоснуться к инновациям публичного сектора • Стимулирование предпринимательской культуры • Больше контактов с нарождающимися технологиями Существующие системы • Обремененность необходимостью управлять собственными ресурсами • Удаленность от инновационных механизмов частного сектора • Культура враждебности к риску

«Облачная стратегия» политика стран, общее влияние на экономику. Европейское Сообщество. Европа: отстает, но осознает важность. Во время своего выступления на Давосском форуме в январе 2011 года вице президент Еврокомиссии по цифровому развитию Нили Крус сообщила, что Евросоюз уже выполнил необходимый объем подготовительных работ и в 2012 году представит документ, "который будет сочетать анализ и план дальнейших действий". В состав стратегии войдет три блока проблем. В рамках юридического блока будут освещены такие вопросы как защита данных и обеспечение приватности, в том числе, в международных масштабах. В рамках технического блока будут затронуты вопросы перспективных исследований по таким направлениям как безопасность и бесперебойность облачных сервисов, стандартизация API и форматов данных, а также разработка типовых контрактов и соглашений об уровне сервиса (service level agreements). В рамках рыночного (market) блока планируется обеспечить поддержку пилотных проектов по развертыванию облачных систем.

«Облачная стратегия» политика стран…. Чего европейская экономика может ждать от облаков? Согласно некоторым оценкам, в период с 2010 по 2015 год облачные вычисления принесут крупнейшим европейским экономикам (Великобритания, Германия, Испания, Италия и Франция) 763 млрд евро, что эквивалентно 1, 57% их совокупного ВВП. За счет облачных вычислений в этих странах будет создано 2, 3 млн новых рабочих мест. Кумулятивная экономическая выгода от облачных вычислений, 2010 -2015: Отрасль экономики млн евро Рабочие места, тыс. Банковский, финансовый и бизнес секторы 183, 566 207 Государство, образование и здравоохранение 112, 539 801 Дистрибуция, розница и гостиничный бизнес 233, 418 355 Промышленность 98, 504 514 Другие секторы 135, 271 519 Кумулятивная экономическая выгода 763, 297 2, 396

«Облачная стратегия» политика стран…. Текущие исследовательские проекты Евросоюза в сфере облачных вычислений Название проекта Бюджет, млн евро Описание 4 Caa. St CUMULONIMBO 14, 9 4, 7 Разработка технологий Paa. S нового поколения Cloud-TM 2, 5 Создание новых технологий программирования для облачных вычислений Cloud. SOA 4, 1 Решение проблем семантической интероперабельности облачных сервисов CONTRAIL OPTIMIS 11, 3 10, 4 RESERVOIR 17, 3 MOSAIC 2, 9 VISION Cloud 15, 7 Технологии оптимального использования организациями вычислительных ресурсов, которые ранее были недоиспользованы

«Облачная стратегия» политика стран, общее влияние на экономику. …Здесь должен быть слайд про политику России в этой области… Но… Осознание важности в IT сообществе есть, но политика в экспертном экономическом и политическом сообществе – пока еще не сформирована в виде отдельных программных документов, зато: – есть общие намерения и декларации на высшем уровне развивать IT технологии в целом…

Есть ли будущее у русских «облаков» (в «железе» )? Критическая точка зрения. В России "облака висят в воздухе" считает независимый эксперт Сергей Белик. Облачные сервисы на рынке ЦОД развивать весьма сложно из за ограничений, накладываемых законом № 152 ФЗ. Найти нужный для "облака" канал связи за разумные деньги с гарантированным по SLA временем восстановления работоспособности, подкрепленным финансовой ответственностью телекоммуникационного оператора, трудно даже в Москве, не говоря уже о регионах. Менталитет российских заказчиков далек от западного. Кроме того, есть длинный список причин от качества имеющейся инженерной инфраструктуры, до уровня фактической ИТ зрелости сервисных провайдеров, по которым говорить о предоставлении облачных сервисов в ощутимых для страны масштабах сегодня не приходится. …на преодоление всех указанных недостатков понадобится срок от 5 до 15 лет. "К тому времени появится что то более перспективное, поэтому вот мое личное мнение: этой технологии нет и не будет" так резюмировал свой доклад по поводу реальных перспектив облачной технологии в нашей стране г н Белик. http: //cloud. cnews. ru/reviews/index. shtml? 2011/04/19/437192_3

«Облачная стратегия» политика стран, общее влияние на экономику. Россия, текущее влияние на экономику мало. Пока. Компания J`son & Partners Consulting представила оценку российского рынка «облаков» . Рынок Xaa. S (x — любой сервис или решение предоставляемые по модели аренды) составил в прошлом году около 133 млн долларов. Объем же мирового облачного рынка в 2009 году составил примерно 18 млрд долларов и к 2013 достигнет 51 млрд долларов (Gartner) или 42– 43 млрд долларов (IDC и Cisco)). Большая часть российского рынка Xaa. S, около 100 млн долларов, приходится на услуги communications — почтовые сервисы, услуги унифицированных коммуникаций и виртуальных АТС. Около 3 млн долларов заработали поставщики облачных сервисов в области безопасности, 29 млн долларов пришлось на поставщиков различных «других» сервисов, около 700 тысяч долларов заработали поставщики Iaa. S (под Iaa. S исследователи подразумевали предоставление в аренду инфраструктурных элементов ЦОДов и сетевых ресурсов с поддержкой SLA корпоративного класса). Сейчас в России в той или иной мере используют Xaa. S около 14% юридических лиц (всего их в нашей стране более 7 миллионов). Это преимущественно предприятия малого и среднего бизнеса с численностью персонала до 100 человек. В то же время компания отмечает, что из 10 тысяч опрошенных компаний только полторы тысячи заявили о том, что знают, что такое Xaa. S. Несмотря на скромные показатели рынка, его участники полагают, что он успешно развивается.

«Облачная стратегия» Россия, текущее влияние на экономику мало. Пока. Но положение в последний год стало стремительно меняться! 52% владельцев среднего и малого бизнеса (СМБ) в России считают, что в самом ближайшем будущем облачные платформы и технологии станут основой ИТ инфраструктуры их компаний. Таковы результаты исследования, проводившегося по инициативе корпорации Microsoft в Европе и России в 2011 г. Цель исследования состояла в том, чтобы выяснить, насколько организации среднего и малого бизнеса готовы к использованию облачных сервисов и понимают их ценность для бизнеса. Примечательно, что те из владельцев среднего и малого бизнеса, которые уже начали использовать облачные технологии, подтвердили, что в их бизнесе произошли значительные перемены к лучшему. В частности, 59% опрошенных завили, что их бизнес стал более продуктивным, 57% отметили экономию денег, а 24% опрошенных считают, что благодаря «облаку» их компании стали более инновационными, говорится в отчете Microsoft……………. Компания Parallels объявила о начале международных продаж программного обеспечения, созданного на грант «Сколково» . Новый продукт — Parallels Automation for Cloud Infrastructure (PACI) — позволит любому хостинг и телеком провайдеру в мире предоставлять услуги, аналогичные Amazon Elastic Compute Cloud, говорится в сообщении компании. Как отмечается, решение было создано меньше чем за год на грант «Сколково» и собственные средства Parallels. Покупателями этого ПО стали несколько крупных международных сервис провайдеров в Юго Восточной Азии и Европе. В целом решение PACI призвано помочь провайдерам стать аналогами Amazon с его решением Elastic Compute Cloud (Amazon. EC 2). С помощью этого ПО клиент провайдера получает возможность создать свой виртуальный дата центр, используя серверные мощности провайдера. В мае 2011 г. грантовый комитет «Сколково» одобрил проект финансирования разработки ПО резидента в размере 150 млн руб. Столько же потратит компания Parallels…………

«Облачная стратегия» Россия, текущее влияние на экономику: положение в последний год стало меняться! Только заголовки: В России, несмотря на настороженное отношение к "облакам", во второй половине 2011 г. стартовал ряд заметных облачных проектов: компания Softline запустила сервис на базе SAP, "Билайн" запустил свой "Office 365", заработал магазин облачных приложений от МТС и т. д. Одним словом, ландшафт "облаков" в мире и в России меняется и становится все более привлекательным для конечных пользователей. «Мега. Фон» заключил контракт на предоставление облачных услуг правительству Пермского края стоимостью 111 млн руб…. «Электронный Татарстан» …. Образовательное «облако» Северо-Восточного федерального университета запущено в эксплуатацию…. Сервис записи разговоров стал одной из самых востребованных функций «облачной» АТС «Манго-Офис» …. В России создана первая профессиональная ассоциация в сфере облачных технологий… Russian Cloud Computing Professional Association (RCCPA). Цель RCCPA состоит в выработке единых подходов к формированию развития облачных вычислений в России и формировании экспертной площадки для развития российских облачных проектов на международных рынках. Запущена первая услуга национальной облачной платформы (15. 05. 2012) Компании «Ростелеком» , Microsoft и « 1 С» представили облачную услугу «O 7. Бизнес» , один из первых облачных сервисов, доступных пользователям национальной облачной платформы уже сегодня. Этот сервис предназначен для предприятий малого и среднего бизнеса, бюджетных учреждений, а также органов государственной власти и местного самоуправления. Он позволяет организациям достигать существенной экономии на содержании собственной ИТ инфраструктуры. Пользователь сервиса получает возможность автоматизировать сразу несколько важнейших бизнес процессов: бухгалтерский учёт, ведение клиентской базы, анализ продаж, документооборот, логистику и коммуникации. Более того, сервис «O 7. Бизнес» обеспечивает пользователя современным набором инструментов по работе с документами и управлению коммуникациями от Microsoft, включающим: средства для работы с документами в знакомых форматах Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Power. Point, Microsoft One. Note; корпоративную электронную почту бизнес класса с функциями календаря, задач, синхронизацией контактов и возможностью организации совместной работы на базе Microsoft Exchange; корпоративный портал для совместной работы на базе Microsoft Share. Point.

«Облачная стратегия» политика России в этой области… Меняется в лучшую сторону! Итоги 2011: Согласно данным «Ассоциации производителей программного обеспечения (BSA), Россия заняла 16 место среди 24 стран в новом рейтинге государственного регулирования, влияющего на рост облачных вычислений. Россия опередила в рейтинге Индию, известную высоким уровнем инвестиций в ИТ сектор, а также динамично развивающиеся рынки Китая и Бразилии. По оценкам экспертов группы IDC, объем российского рынка облачных вычислений будет ежегодно расти и достигнет $1, 2 млрд уже в 2015 г. (с 35 млн в 2010 г. – в 34 раза!) В пятерку стран с самой развитой политикой в области облачных вычислений вошли Япония, Австралия, Германия, США и Франция. Между развитыми и развивающимися экономиками существует ощутимый разрыв в сфере готовности к переходу к облачным технологиям, отметили в BSA. В Японии, США и ЕС создана фундаментальная правовая база, позволяющая поддерживать рост облачных вычислений, в то время как развивающиеся страны, такие как Китай, Индия и Бразилия, должны провести существенную работу, чтобы интегрироваться в мировой рынок облачных вычислений. Исследование BSA также показало, что в России сегодня наблюдаются проблемы в обеспечении соблюдения прав интеллектуальной собственности в интернете. Страна пока не является членом соглашения ТРИПС, а российское законодательство в сфере защиты авторских прав в интернете имеет ряд пробелов. Кроме того, проникновение широкополосного доступа в России остается на низком уровне. В то же время, нет подробного плана или финансирования развития национальной инфраструктуры широкополосного доступа.

Итак, перспективы «облачных вычислений» в России безоблачны и в наших руках…

Облачные вычисления: Как это устроено?

Как это устроено, в двух словах? Ядро «облаков» их хостинг. Облачный хостинг позволяет строить масштабируемую инфраструктуру облака на нескольких центрах обработки данных (хранилища данных Cloud Storage + загрузочные сервера) при помощи специальных облачных серверов (виртуальные масштабируемые сервера облаков) и эластичных аппаратных устройств (F 5) для балансировки нагрузки. Итого: полный контроль за счет автоматизации и самообслуживания структуры. То есть облака = «железо» + «программная платформа» + интернет + программы у пользователей

Все делают это: крупные компании развивают «облака» : Сервисы компании Microsoft для облачных вычислений Azure Services Platform- сервисная платформа облачных вычислений End Users –конечные пользователи Your Sofware Application –программные приложения клиентов Partner Application and Web Services – партнерские приложения и Веб сервисы Your Cloud Application – облачные приложения клиентов Developers –специалисты по развитию системы Workload distribution and managementраспределение мощностей и управление мощностью Virtual server containers -контейнеры виртуальных серверов Commodity hardware infrastructure – инфраструктура аппаратных продуктов Workload management, reporting and billing управление мощностью, отчетность и бюджетирование

Пример 1. Основа всего – «железо» ! Как дата центры создают и используют облака? Примечание: дата центры по сути это – одна из частных, наиболее простых разновидностей инфраструктуры как сервис (Infrastructure as a Service, Iaa. S). Но именно они и являются фундаментом всего, на них все и строится…

Примеры [2]. Инфраструктура как сервис . (Infrastructure as a Service, Iaa. S) – наиболее классические примеры облаков. Инфраструктура как сервис – наиболее зрелый сегмент облачных вычислений. С одной стороны, он достаточно хорошо сложился, чтобы отдельные участники этого сегмента ежегодно зарабатывали десятки и сотни миллионов долларов. С другой, именно в сегменте Iaa. S наиболее последовательно воплощаются классические преимущества облачных вычислений: экономия за счет эффекта масштаба (чем больше пользователей пользуется ресурсом, тем меньше эксплуатационная стоимость в расчете на одного пользователя), эластичность, модель оплаты "по счетчику" и т. д.

Разные сервисы Iaa. S рассчитаны на разные задачи Источник: CNews Analytics, 2011 Сервис AWS Rackspace Cloud. Sigma Тип приложения Примерное количество посетителей Существенные недостатки Веб приложение с транзакционной архитектурой Тысячи посетителей ежедневно Проприетарная инфраструктура и риск технологической зависимости Веб приложение с транзакционной архитектурой: традиционные веб сайты Тысячи или сотни посетителей ежедневно Отсутствие широкого спектра сервисов, сопоставимого с AWS Традиционные веб сайты с Сотни посетителей варьирующейся нагрузкой ежедневно Сервис не подходит для создания веб приложений с транзакционной архитектурой

Глобальные лидеры Iaa. S Amazon Web Services (AWS) – наиболее известное и наиболее успешное (AWS) предложение, следующее модели Iaa. S. Несмотря на то, что брэнд AWS был представлен еще в 2002 году, фактически AWS в современном виде существует с 2006 года, когда были анонсированы сервисы Elastic Compute Cloud (EC 2) и Simple Storage Service (S 3): первый сервис позволяет арендовать образы виртуальных машин, второй – хранить данные, забыв об ограничениях, свойственных дисковым накопителям. До сегодняшнего дня эти два сервиса остаются для AWS ключевыми. Типовой случай: два реверс прокси сервера, один веб сервер, один сервер приложений и один сервер СУБД. При росте популярности приложения может возрасти нагрузка на какой то из компонентов (например, на веб сервер) – в этом случае разработчики за несколько минут добавят необходимое количество дополнительных виртуальных серверов и решат проблему до того, как она скажется на пользователях сервиса.

Второй базис облаков – среда, на которой они построены – условно, «софт» . То есть – платформа как сервис : Platform as a Service (Paa. S): То есть – платформа как сервис : Популярные Paa. S-платформы Источник: CNews Analytics, 2011 Paa. S-платформа Cloud Foundry (VMware) Дата запуска апрель 2011 Приоритетная целевая аудитория Поддерживаемые языки Сервисы хранения данных Широкий круг разработчиков Java, Ruby, Java. Script Mongo. DB, My. SQL, Redis Apex (программная логика), Visualforce (описание интерфейсов) Собственная БД Database Services Force. com (Salesforce. com) 2007 Пользователи Salesforce. com Google App Engine (Google) 2008 Разработчики, использующие Python Java, Python и Java Собственная БД Datastore (GQL) Postgre. SQL; Cloudant, Membase, Mongo. DB, My. SQL, Redis (подключаемые модули) Heroku (Salesforce. com) 2007 Разработчики, Ruby использующие Ruby Windows Azure (Microsoft) 2010 Разработчики, . Net (C#, Visual Basic), использующие C++, PHP, Ruby, SQL Azure технологии Microsoft Python, Java

Не все платформы одинаково бесплатны… Разница идеологий. Сервисы компании Microsoft для облачных вычислений: все платно! Таков подход Microsoft (зато на эти деньги содержится целая армия непрерывно улучшающих все и вся разработчиков). До 30 сентября 2011 года действует специальное предложение от Microsoft, в рамках которого желающие разработчики могут бесплатно испытать Azure в работе. Предложение ограничено следующими квотами: до 750 часов процессорного времени, 20 ГБ для хранения данных, 50 тыс транзакций при обращении к системе хранения данных, 1 ГБ данных в облачной СУБД SQL Azure (только на 90 дней), 2 подключения к шине App. Fabric Service Bus и 100 тыс транзакций при обращении к App. Fabric Access Control. Единственным поставщиком коммерческого Paa. S хостинга в России сегодня является компания Softline, которая не так давно запустила сервис на базе платформы Windows Azure. Желающие уже сегодня могут заказать у Softline необходимое количество виртуальных машин с разными характеристиками. При расчете ежемесячной оплаты учитываются такие параметры как объем используемого дискового пространства, доступ к SQL Azure, доступ к инфраструктуре App Fabric, использование сети доставки контента (Content Delivery Network), объем сетевого трафика и др.

Cloud Foundry от VMware : открытая идеология, открытые коды, все бесплатно! Cloud Foundry от VMware – это первая "громкая" Open. Source инициатива в сегменте Paa. S: до сих пор известные облачные платформы с открытым кодом, такие как Open. Stack и Eucalyptus, преимущественно затрагивали сегмент Iaa. S. Cloud Foundry позволит программистам вести разработку и внедрение приложений, основанных на различных популярных системах разработки (таких как Spring, Ruby on Rails, node. js) с использованием различных дополнительных сервисов (My. SQL, Redis, Mongo. DB, Rabbit. MQ). При этом облако Cloud Foundry можно размещать на специализированной площадке Cloud. Foundry. com, на корпоративном сервере, на инфраструктуре поставщика публичных Iaa. S услуг (например, Amazon Web Services) или даже на ноутбуке разработчика (в последнем случае используется адаптированная версия Micro Cloud). Как развертывание приложения в облаке, так и перенос облака из одной среды в другую при использовании Cloud Foundry отнимают минимум времени. Публикация исходных текстов Cloud Foundry под открытой лицензией – сознательный шаг VMware. Появление качественного решения с открытым кодом, гарантирующее независимость от поставщика при переходе на облачные вычисления, может ударить по интересам других поставщиков, которые не раскрывают исходные коды своих платформ и потому не могут предоставить пользователям аналогичных гарантий

Новинки-2012 от разных компаний: только заголовки Orange развернул облачное решение для поддержки национального вида спорта Австралии, 07/11 «СКБ Контур» запустил электронный магазин Saa. S-сервисов, 06/11 Вышли новые версии Oracle Solaris Cluster, 02/11 Office 365 для студентов: особенности и цены, 01/11 25 тыс. пользователей облака Министерства финансов РФ будут функционировать на базе инфраструктуры группы Inoventica, 31/10 ………. . Open. Trust MFT Online — новая облачная платформа для безопасного обмена данными. Microsoft предлагает System Center 2012 — оптимальный инструмент для создания частных «облаков» Tier 3 и Cloud. Foundry поборются с Microsoft за. NET-разработчиков Новые решения HP помогают бизнесу развертывать частные, публичные и гибридные «облака» Рынок Saa. S: "коробки" вымрут, чтобы возродиться в "облаках"? Давно ожидаемое появление на рынке Saa. S сервисов по предоставлению корпоративного ПО означает, что малые предприятия наконец смогут забыть про серверы и системных администраторов, получив из "облака" то, в чем они нуждаются.

Взглянем еще раз на второй базис облаков – среда, на которой они построены. «Три кита» «софта» . Основная концепция Paa. S-платформа Дата запуска Языки Приоритетная целевая аудитория Хранение данных Поддерживаемые языки Сервисы хранения данных Cloud Foundry (VMware) апрель 2011 Широкий круг разработчиков Java, Ruby, Java. Script Force. com (Salesforce. com) 2007 Пользователи Salesforce. com Apex (программная логика), Собственная БД Database Visualforce (описание Services интерфейсов) Google App Engine (Google) 2008 Разработчики, использующие Python и Java, Python Собственная БД Datastore (GQL) Heroku (Salesforce. com) 2007 Разработчики, использующие Ruby Postgre. SQL; Cloudant, Membase, Mongo. DB, My. SQL, Redis (подключаемые модули) Windows Azure (Microsoft) Разработчики, использующие технологии Microsoft . Net (C#, Visual Basic), C++, SQL Azure PHP, Ruby, Python, Java 2010 Mongo. DB, My. SQL, Redis

Кое-что о третьем «ките» «софта» - базах данных. Они – незримо присутствуют в сегодняшнем мире повсюду, на них держится вся современная цивилизация. Без них – не было бы и облаков! Structured Query Language — «язык структурированных запросов» ) — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной модели данных. Слово «реляционный» происходит от англ. relation (отношение). Для работы с реляционными БД применяют реляционные СУБД (Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB 2, My. SQL, m. SQL , Postgre. SQL. . . ). Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами: каждый элемент таблицы — один элемент данных все ячейки в столбце таблицы однородные, то есть все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т. д. ) каждый столбец имеет уникальное имя одинаковые строки в таблице отсутствуют порядок следования строк и столбцов может быть произвольным S Q L

Structured Query Language (язык структурированных запросов) – очень прост, в нем всего несколько операторов. Но какие возможности! Операторы SQL делятся на: операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д. ) ALTER изменяет объект DROP удаляет объект операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям INSERT добавляет новые данные UPDATE изменяет существующие данные DELETE удаляет данные операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом REVOKE отзывает ранее выданные разрешения DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL) COMMIT применяет транзакцию. ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции. SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки. Впрочем… Тут необходимо долгое плавание в виде отдельного курса по базам данных… Вернемся лучше к облакам!

слайд из презентации IBM. Всюду и везде : базы данных и SQL… Федеративные данные: IBM Web. Sphere Federation Server Доступ к распределенной информации без ее перемещения Лучшая в индустрии оптимизация запросов с поддержкой SSO, функции компенсации Deliver SQL Поддержка транзакций между распределенными источниками SQL Mainframe Relational XML databases files databases Web services Content Packaged Web, Collabor Content Workflow application Non ation Repositories systems Relational Systems and s Sources Imaging Systems Облачные вычисления – результат синтеза целого ряда технологий и подходов

Но! Проблема с распределенными базами данных концепция No. SQL! No. SQL (англ. not only SQL, не только SQL), в информатике — термин, обозначающий ряд подходов, проектов, направленных на реализацию моделей баз данных, имеющих существенные отличия от используемых в традиционных реляционных СУБД с доступом к данным средствами языка SQL. Описание схемы данных в случае использования No. SQL решений может осуществляться через использование различных структур данных: хеш таблиц, деревьев и других. Сторонниками концепции No. SQL подчёркивается, что она не является полным отрицанием языка SQL и реляционной модели, проект исходит из того, что SQL — это важный и весьма полезный инструмент, но при этом он не может считаться универсальным. Одной из проблем, которую указывают для классических реляционных БД, являются проблемы при работе с данными очень большого объема и в проектах с высокой нагрузкой. Основная цель подхода — расширить возможности БД там, где SQL недостаточно гибок, и не вытеснять его там, где он справляется со своими задачами. В основе идеи No. SQL лежит следующее: 1. Нереляционная модель данных 2. Открытый исходный код 3. Хорошая горизонтальная масштабируемость. Доступ к распределенной информации без ее перемещения Поддержка транзакций между распределенными источниками Облачные вычисления – порождают новые технологии и подходы

Но! Проблема с распределенными базами данных концепция No. SQL! Простейший пример key value database. По сути, это максимально упрощенная база данных, даже, скорее, просто хранилище, где все данные сведены к обычной паре: ключ или индекс, и сами данные, которые, обычно представлены в виде простой строки, в некоторых случаях могут быть еще числа. То есть, все данные это просто список ключей и сопоставленных с ними строк данных. Что хранится в такой базе, ей совершенно неважно, это уже забота самого приложения. Интерфейс доступа к такой базе также максимально прост – обычно это простейшие команды типа get (получить данные по ключу), set (записать данные с ключем), delete (удаляет ключ и его данные), update (обновляет уже существующие данные). Облачные вычисления – порождают новые технологии и подходы

Но! Проблема с распределенными базами данных концепция No. SQL! Некоторые реализации, в той или иной мере реализующие концепцию No. SQL: Поколоночные СУБД: Документоориентированные СУБД: Хранилища «ключзначение» , кортежн ые хранилища: Базы данных на основе графов: • Hadoop / HBase • Cassandra • Hypertable • Cloudata • Cloudera • Amazon Simple. DB • Sci. DB • Azure Table Storage • MEMBASE • Riak • Redis • Chordless • Allegro. Graph • DEX • Infinite. Graph • Neo 4 j • Orient. DB • Flock. DB • Sones Graph. DB • Pregel • Couch. DB • Mongo. DB • IBM Lotus Notes • Terrastore • Thru. DB • Orient. DB • Raven. DB • Base. X • Citrusleaf • Siso. DB В июле 2011 компания Couchbase, разработчик Couch. DB, Memcached и Membase, анонсировала создание нового SQL подобного языка запросов — Un. QL (Unstructured Data Query Language). Работы по созданию нового языка выполнили создатель SQLite Ричард Гипп (англ. Richard Hipp) и основатель проекта Couch. DB Дэмиен Кац (англ. Damien Katz). Разработка передана сообществу на правах общественного достояния. Облачные вычисления – порождают новые технологии и подходы

Облачные вычисления, часть II: технологии

Что там, внутри «облаков» ? Deliver Что у нас на уровне управления? А что тут, на уровне «железа» ? SQL Mainframe Relational XML databases files databases Web services Content Packaged Web, Collabor Content Workflow application Non ation Repositories systems Relational Systems and s Sources Imaging Systems Облачные вычисления – результат синтеза целого ряда технологий и подходов

Облака: исторические корни, и уже используемые технологии Развитие аппаратного обеспечения Развитие современных инфраструктурных решений Технологии виртуализации …………………

Облака: исторические корни, и уже используемые технологии Развитие аппаратного обеспечения

Развитие аппаратного обеспечения Основные моменты процесса развития вычислений и вычислительной техники: 1939 год: изобретены электронно вычислительные машины, выполняющие вычисления в цифровом виде. 1941 год: модель Z 3 Конрада Цузе в немецкой Лаборатории Авиации в Берлине – машина поддерживала вычисления как с плавающей точкой, так и двоичную арифметику. Это устройство рассматривают как самый первый компьютер, который был полностью работоспособным. 1946 год: ENIAC (Электронный Числовой Интегратор и Компьютер – первый компьютер, способный к перепрограммированию, чтобы решать полный спектр вычислительных проблем. ENIAC содержал 18 000 термоэлектронный ламп, весивший более чем 27 тонн, и потреблявший электроэнергии 25 киловатт в час. ENIAC выполнял 100 000 вычислений в секунду. 1950 ые и начало 1960 ых: компьютеры на транзисторах и печатных схемах. Эти компьютеры были все еще большими и дорогостоящими. Интегральная схема или чип были развиты Джеком Килби. Благодаря этому достижению он получил Нобелевскую премию по физике в 2000 году. Изобретение Килби вызвало взрыв в развитии компьютеров третьего поколения. Даже при том, что первая интегральная схема была произведена в сентябре 1958, чипы не использовались в компьютерах до 1963. 1964 год: появление первых мэйнфреймов. Универсальная компьютерная система IBM System/360, на разработку которой корпорация IBM затратила 5 млрд долларов. Облака = «железо» + «программная платформа» + интернет + программы у пользователей

Развитие аппаратного обеспечения Мейнфрейм - это главный компьютер вычислительного центра с большим объемом внутренней и внешней памяти. Он предназначенный для задач, требующих сложные вычислительные операции. Сам термин «мейнфрейм» происходит от названия типовых процессорных стоек этой системы. В 1960 х — начале 1980 х годов System/360 была безоговорочным лидером на рынке. Её клоны выпускались во многих странах, в том числе — в СССР (серия ЕС ЭВМ). В то время такие мэйнфреймы, как IBM 360 увеличили способности хранения и обработки, интегральные схемы позволяли разрабатывать миникомпьютеры, что позволило большому количеству маленьких компаний производить вычисления. Интеграция высокого уровня диодных схем привела к развитию очень маленьких вычислительных единиц, что привело к следующему шагу развития вычислений.

Развитие аппаратного обеспечения 1971 Intel выпустили первый в мире коммерческий микропроцессор, Intel 4004. Это был первый полный центральный процессор на одном чипе и стал первым коммерчески доступным микропроцессором. Компьютеры четвертого поколения, которые развивались в это время, использовали микропроцессор, который помещает способности компьютерной обработки на единственном чипе. Комбинируя память произвольного доступа (RAM), разработанную Intel, компьютеры четвертого поколения были быстрее, чем когда либо прежде и занимали намного меньшую площадь. Процессоры Intel 4004 были способны выполнять всего 60 000 инструкций в секунду. Микропроцессоры, которые развились из Intel 4004 разрешенные изготовителями для начала развития персональных компьютеров, маленьких достаточно дешевых, чтобы быть купленными широкой публикой. Первым коммерчески доступным персональным компьютером был MITS Altair 8800, выпущенный в конце 1974. В последствии были выпущены такие персональные компьютеры, как Apple I и II, Commodore PET, VIC 20, Commodore 64, и, в конечном счете, оригинальный IBM PC в 1981. Эра PC началась всерьез к середине 1980 ых. Но: Даже при том, что микровычислительная мощность, память и хранение данных мощности увеличились намного порядков, начиная с изобретения из Intel 4004 процессоров, технологии чипов интеграции высокого уровня (LSI) или интеграция сверхвысокого уровня (VLSI) сильно не изменились. Поэтому большинство сегодняшних компьютеров все еще попадает в категорию компьютеров четвертого поколения.

Развитие аппаратного обеспечения Мейнфрейм умер? Одновременно с резким ростом производства персональных компьютеров в начале 1990 х начался кризис рынка мейнфреймов, пик которого пришёлся на 1993 год. Многие аналитики заговорили о полном вымирании мейнфреймов, о переходе от централизованной обработки информации к распределённой (с помощью персональных компьютеров, объединённых двухуровневой архитектурой «клиент сервер» ). Многие стали воспринимать мейнфреймы как вчерашний день вычислительной техники, считая Unix и PC серверы более современными и перспективными. C 1994 года вновь начался рост интереса к мейнфреймам. Дело в том, что, как показала практика, централизованная обработка на основе мейнфреймов решает многие задачи построения информационных систем масштаба предприятия проще и дешевле, чем распределённая. Многие из идей, заложенных в концепции облачных вычислений также “возвращают” нас к эпохе мэйнфреймов, разумеется с поправкой на время. Джоном Мэнли (одним из ведущих научных сотрудников центра исследований и разработок HP) – обращает внимание на то, что основные идеи cloud computing до боли напоминают мэйнфреймы, только на другом техническом уровне: «Все идет от мэйнфреймов. Мэйнфреймы научили нас тому, как в одной среде можно изолировать приложения, – умение, критически важное сегодня» . Развитие технологий виртуализации – спад с «закатом» мэйнфреймов и их новый всплеск с появлением «облаков»

Развитие аппаратного обеспечения И теперь: Персональный компьютер умер? Forbes, 2009: " Виртуализация десктопов позволит изменить сложившийся стереотип. Вместо того чтобы тратить 1 тыс. долл. на систему с новым чипом, диском, мощным блоком питания и т. п. компании могут всего за 150 долл. получить простой в обслуживании и надежный виртуальный десктоп, состоящий из экрана, клавиатуры и сетевого коннектора". Звучит заманчиво, но не ново — идее об отказе от настольного компьютера примерно столько же лет, сколько самому ПК, а виртуализация десктопов лишь прибавляет этой мечте реальности, но вовсе не гарантирует исполнение. Да это же… ОБЛАКА!!!

«Облачные вычисления» Старая картинка: Мобильные пользователи Море датчиков Современная картинка

Облака: исторические корни, и уже используемые технологии Развитие современных инфраструктурных решений

Современные инфраструктурные решения Основные тенденции развития инфраструктурных решений, которые, так или иначе, способствовали появлению концепции облачных вычислений. Рост производительности компьютеров. Появление многопроцессорных и многоядерных вычислительных систем, развитие блейд-систем Появление систем и сетей хранения данных Консолидация инфраструктуры

Блейд системы Blade-сервер или лезвие - это модульная одноплатная компьютерная система, включающая процессор и память. Лезвия вставляются в специальное шасси с объединительной панелью (backplane), обеспечивающей им подключение к сети и подачу электропитания. Это шасси с лезвиями, является Blade-системой. Оно выполнено в конструктиве для установки в стандартную 19 дюймовую стойку и в зависимости от модели и производителя, занимает в ней 3 U, 6 U или 10 U (один U unit, или монтажная единица, равен 1, 75 дюйма). За счет общего использования таких компонентов, как источники питания, сетевые карты и жесткие диски, Blade серверы обеспечивают более высокую плотность размещения вычислительной мощности в стойке по сравнению с обычными тонкими серверами высотой 1 U и 2 U. Типичное 10 U шасси для 10 Blade-серверов (Sun Blade 6000) Типичный Blade-сервер (Sun Blade X 6250)

Блейд системы Преимущества блейд систем: Уникальная физическая конструкция. Совместное использование средств питания, охлаждения, коммутации и управления, снижает сложность и ликвидирует проблемы, которые характерны для более традиционных стоечных серверных инфраструктур. Объединительная панель шасси разработана таким образом, что она решает все задачи коммутации блейд серверов с внешним миром: с сетями Ethernet, сетями хранения данных Fiber Channel а также обеспечивает взаимодействие по протоколу SAS (SCSI) с дисковыми подсистемами в том же шасси. Блейд сервера имеют общие средства питания и охлаждения. Размещение систем питания и охлаждения в общей полке, а не в отдельных серверах, обеспечивает снижение энергопотребления и повышение надежности. Лучшие возможности управления и гибкость. Серверная полка имеет интеллект в виде модулей управления, который отсутствует в стойках при размещении традиционных серверов. Управление блейд системой осуществляется с помощью централизованного модуля управления и специального процессора удаленного управления на каждом блейд сервере посредством специальногго программного обеспечения. Появляются возможности удаленно управлять всей «Blade» системой, в том числе управления электропитанием и сетью отдельных узлов. Масштабируемость – при необходимости увеличение производительных мощностей, достаточно приобрести дополнительные лезвия и подключить к шасси. Серверы и элементы в составе блейд систем имеют меньший размер, берут меньше места, чем стоечные решения экономия электроэнергию и пространство, выделенное для ИТ. Кроме того, благодаря модульной архитектуре, они являются более удобными во внедрении и модернизации.

Блейд системы Преимущества блейд систем: Повышенная надежность. В традиционных стоечных средах для повышения надежности устанавливается дополнительное оборудование, средства коммутации и сетевые компоненты, обеспечивающие резервирование, что влечет за собой дополнительные расходы. Блейд системы имеет встроенные средства резервирования, например предполагается наличие нескольких блоков питания, что позволяет при выходе из строя одного блока питания, обеспечивать бесперебойную работу всех серверов, расположенных в шасси. Также дублируются и охлаждающие компоненты. При выходе одного сервера из строя системный администратор просто заменяет лезвие на новое и затем в дистанционном режиме инсталлирует на него ОС и прикладное ПО. Снижение эксплуатационных расходов. Применение блейд архитектуры приводит к уменьшению энергопотребления и выделяемого тепла, а также к уменьшению занимаемого объема. Помимо уменьшения занимаемой площади в ЦОД, экономический эффект от перехода на лезвия имеет еще несколько составляющих. Поскольку в них входит меньше компонентов, чем в обычные стоечные серверы, и они часто используют низковольтные модели процессоров, что сокращаются требования к энергообеспечению и охлаждению машин. Инфраструктура блед систем является более простой в управлении, чем традиционные ИТ инфраструктуры на стоечных серверах. В некоторых случаях блейд системы позволили компаниям увеличить количество ресурсов под управлением одного администратора более чем в два раза. Управляющее программное обеспечение помогает ИТ организациям экономить время благодаря возможности эффективного развертывания, мониторинга и контроля за инфраструктурой блейд систем. Переход к серверной инфраструктуре, построенной из лезвий, позволяет реализовать интегрированное управление системы и отойти от прежней схемы работы Intel-серверов, когда каждому приложению выделялась отдельная машина. На практике это означает значительно более рациональное использование серверных ресурсов, уменьшение числа рутинных процедур (таких, как подключение кабелей), которые должен выполнять системный администратор.

Современные инфраструктурные решения: Появление систем и сетей хранения данных Система Хранения Данных (СХД) - это программно-аппаратное решение по организации надёжного хранения информационных ресурсов и предоставления к ним гарантированного доступа. Системы хранения данных представляют собой надежные устройства хранения, выделенные в отдельный узел. Система хранения данных может подключаться к серверам многими способами. Наиболее производительным является подключение по оптическим каналам (Fiber Channel), что дает возможность получать доступ к системам хранения данных со скоростями 4 8 Гбит/сек. Системы хранения данных также имеют резервирование основных аппаратных компонент – несколько блоков питания, raid контроллеров, FC адаптеров и оптических патчкордов для подключения к FC коммутаторам. Сегодня системы хранения данных являются одним из ключевых элементов, от которых зависит непрерывность бизнес процессов компании. В современной корпоративной ИТ инфраструктуре СХД, как правило, отделены от основных вычислительных серверов, адаптированы и настроены для различных специализированных задач. Системы хранения данных реализуют множество функций, они играют важную роль в построении систем оперативного резервного копирования и восстановления данных, отказоустойчивых кластеров, высоко доступных ферм виртуализации. Типичная Система хранения данных начального уровня (Sun Storage. Tek 6140)

Появление систем и сетей хранения данных Основные преимущества использования СХД: Высокая надёжность и отказоустойчивость – реализуется полным или частичным резервированием всех компонент системы (блоков питания, путей доступа, процессорных модулей, дисков, кэша и т. д. ), а также мощной системой мониторинга и оповещения о возможных и существующих проблемах; Высокая доступность данных – обеспечивается продуманными функциями сохранения целостности данных (использование технологии RAID, создание полных и мгновенных копий данных внутри дисковой стойки, реплицирование данных на удаленную СХД и т. д. ) и возможностью добавления (обновления) аппаратуры и программного обеспечения в беспрерывно работающую систему хранения данных без остановки комплекса; Мощные средства управления и контроля – управление системой через web интерфейс или командную строку, выбор нескольких вариантов оповещения администратора о неполадках, полный мониторинг системы, работающая на уровне «железа» технология диагностики производительности; Высокая производительность – определяется числом дисков, объёмом кэш памяти, вычислительной мощностью процессорной подсистемы, числом внутренних и внешних интерфейсов, возможностью гибкой настройки и конфигурирования системы для работы с максимальной производительностью; Беспроблемная масштабируемость – обычно существует возможность наращивания числа жёстких дисков, объёма кэш памяти, аппаратной модернизации существующей системы хранения данных, наращивания функционала с помощью специального ПО, работающего на стойке, без значительного переконфигурирования или потерь какой то функциональности СХД. экономия, гибкое проектирование сети хранения данных

Современные инфраструктурные решения: Сети хранения данных SAN - это высокоскоростная коммутируемая сеть передачи данных, объединяющая серверы, рабочие станции, дисковые хранилища и ленточные библиотеки. Обмен данными происходит по протоколам, оптимизированным для быстрой гарантированной передачи сообщений (до 10 Gbit/sec) и позволяющему передавать информацию на расстояние от нескольких метров до сотен километров. Основу SAN составляет волоконно оптическое соединение устройств по интерфейсу Fibre Chanel. SAN характеризуются предоставлением так называемых сетевых блочных устройств (обычно посредством протоколов Fibre Channel, i. SCSI или Ao. E), в то время как сетевые хранилища данных (англ. Network Attached Storage, NAS) нацелены на предоставление доступа к хранящимся на их файловой системе данным при помощи сетевой файловой системы (такой как NFS, SMB/CIFS, или Apple. Talk). Движущей силой для развития сетей хранения данных стал взрывной рост объема деловой информации, требующей высокоскоростного доступа к дисковым устройствам на блочном уровне. Ранее на предприятии возникали «острова» высокопроизводительных дисковых массивов SCSI. Каждый такой массив был выделен для конкретного приложения и виден ему как некоторое количество «виртуальных жестких дисков» . Сеть хранения данных (Storage Area Network или SAN) позволяет объединить эти «острова» средствами высокоскоростной сети.

Сети хранения данных SAN — это специализированная сеть, по которой устройства хранения данных и серверы с различными ОС обмениваются информацией. Использование технологии Fibre Channel, а также специализированных коммутаторов и/или концентраторов позволяет осуществлять передачу данных со скоростью, которая не ограничена пропускной способностью ЛВС. В отличие от NAS, SAN не имеет понятия о файлах: файловые операции выполняются на подключенных к SAN серверах. SAN оперирует блоками, как некий гигантский жесткий диск. Идеальный результат работы SAN возможность доступа любого сервера под любой операционной системой к любой части дисковой емкости, находящейся в SAN. Оконечные элементы SAN это серверы приложений и системы хранения данных (дисковые массивы, ленточные библиотеки и т. п. ). А между ними, как и в обычной сети, находятся адаптеры, коммутаторы, мосты, концентраторы. Самое простое и распространенное применение Fibre Channel SAN организация очень быстрого (и, возможно, совместного) доступа к очень большим объемам данных. Большая часть установок SAN в России решает именно эту задачу. Среди потребителей можно назвать телекомпании, конструкторские бюро, финансовые организации. Так, эксперты утверждают, что для оцифровки одного часа цифрового видео с высоким разрешением требуется 100 Гбайт. Заметим, что средняя телекомпания имеет архив примерно в 400 тыс. часов. Резервные центры хранения данных, кластеризация. Данные между двумя полностью идентичными ВЦ в разных местах реплицируются по Fibre Channel. Ликвидация "окна резервного копирования" (backup window). При внесетевом резервном копировании трафик полностью переносится из локальной сети внутрь SAN.

Сети хранения данных – с точки зрения бизнеса Роль и важность системы хранения определяются постоянно возрастающей ценностью информации в современном обществе, возможность доступа к данным и управления ими является необходимым условием для выполнения бизнес процессов. Безвозвратная потеря данных подвергает бизнес серьезной опасности. Утраченные вычислительные ресурсы можно восстановить, а утраченные данные, при отсутствии грамотно спроектированной и внедренной системы резервирования, уже не подлежат восстановлению. По данным Gartner, среди компаний, пострадавших от катастроф и переживших крупную необратимую потерю корпоративных данных, 43% (!!!) не смогли продолжить свою деятельность. Отсутствие доступа к данным равноценно отсутствию данных! В настоящее время, как правило, инфраструктура доступа серверов к устройствам хранения данных создается на основе технологии SAN является высокопроизводительной информационной сетью, ориентированной на быструю передачу больших объемов данных. Помимо достижения требуемых показателей производительности, отказоустойчивости и надежности хранения данных в СХД, заказчики также стремятся сократить совокупную стоимость владения системой (Total cost of ownership — TCO). Внедрение системы управления позволяет сократить расходы на администрирование СХД и спланировать расходы на её модернизацию. Консолидация технических средств также способствует сокращению расходов на эксплуатацию СХД. Инфраструктура системы хранения данных на основе SAN

Сети хранения данных Основные преимущества SAN: Производительность. Технологии SAN позволяют обеспечить высокую производительность для задач хранения и передачи данных. Масштабируемость. Сети хранения данных обеспечивают удобство расширения подсистемы хранения, позволяют легко использовать приобретенные ранее устройства совместно с новыми устройствами хранения данных. Гибкость. Совместное использование систем хранения данных, как правило, упрощает администрирование и добавляет гибкость, поскольку кабели и дисковые массивы не нужно физически транспортировать и перекоммутировать от одного сервера к другому. SAN позволяет подключить новые серверы и дисковые массивы к сети без остановки системы. Централизованная загрузка. Возможность загружать сервера прямо из сети хранения. При такой конфигурации можно быстро и легко заменить сбойный сервер, переконфигурировав SAN таким образом, что сервер замена, будет загружаться с логического диска сбойного сервера. Отказоустойчивость. Сети хранения помогают более эффективно восстанавливать работоспособность после сбоя. В SAN может входить удаленный участок с вторичным устройством хранения. В таком случае можно использовать репликацию — реализованную на уровне контроллеров массивов, либо при помощи специальных аппаратных устройств. Спрос на такие решения значительно возрос после событий 11 сентября 2001 года в США. Управление. Технологии SAN позволяют обеспечить централизованное управление всей подсистемой хранения данных.

Современные инфраструктурные решения … Консолидация инфраструктуры Консолидация — это объединение вычислительных ресурсов либо структур управления в едином центре. Анализ международного опыта позволяет сегодня говорить о четкой тенденции к консолидации ИТ ресурсов корпораций. Именно она способна существенно уменьшить затраты на ИТ. Сэкономленные же средства можно направить на повышение качества имеющихся информационных услуг и внедрение новых. Кроме оптимизации расходов на ИТ, консолидация ИТ ресурсов позволяет улучшить управляемость предприятий за счет более актуальной и полной информации об их функционировании. Обычно говорят о консолидации: серверов перемещение децентрализованных, приложений, распределенных на различных серверах компании, в один кластер централизованных гомогенных серверов; систем хранения совместное использование централизованной системы хранения данных несколькими гетерогенными узлами; приложений размещение нескольких приложений на одном хосте.

Современные инфраструктурные решения Консолидация инфраструктуры Два базовых типа консолидации — физическая и логическая. Физическая консолидация подразумевает географическое перемещение серверов на единую площадку (в центр данных), а логическая — централизацию управления. Логическая консолидация приложений приводит к централизации управления критическими для бизнеса системами и приложениями. Преимущества логической консолидации очевидны: в первую очередь это высвобождение аппаратных ресурсов, которые можно использовать на других участках информационной системы. Во вторых, более простая и логичная структура управления ИТ инфраструктурой делает ее более гибкой и приспособленной для будущих изменений. Как отмечают специалисты по облачным технологиям – консолидация ИТинфраструктуры – является первым шагом к “облаку”.

Современные инфраструктурные решения, с точки зрения «облаков» , это: Гибкость Масштабируемость Бесперебойность и отказоустойчивость Легкая управлямость и контроль

Облака: исторические корни, и уже используемые технологии Технологии виртуализации

Технологии виртуализации Согласно статистике средний уровень загрузки процессорных мощностей у серверов под управлением Windows не превышает 10% (как у паровоза – 6 8%!), у Unix систем этот показатель лучше, но тем не менее в среднем не превышает 20%. Низкая эффективность использования серверов объясняется широко применяемым с начала 90 х годов подходом “одно приложение — один сервер”, т. е. каждый раз для развертывания нового приложения компания приобретает новый сервер. Очевидно, что на практике это означает быстрое увеличение серверного парка и как следствие — возрастание затрат на его администрирование, энергопотребление и охлаждение, а также потребность в дополнительных помещениях для установки всё новых серверов и приобретении лицензий на серверную ОС. = !? !

Технологии виртуализации В основе виртуализации лежит возможность одного компьютера выполнять работу нескольких компьютеров благодаря распределению его ресурсов по нескольким средам. С помощью виртуальных серверов и виртуальных настольных компьютеров можно разместить несколько ОС и несколько приложений в едином местоположении. Таким образом, физические и географические ограничения перестают иметь какое либо значение. Помимо энергосбережения и сокращения расходов благодаря более эффективному использованию аппаратных ресурсов, виртуальная инфраструктура обеспечивает высокий уровень доступности ресурсов, более эффективную систему управления, повышенную безопасность и усовершенствованную систему восстановления в критических ситуациях. Виртуализация подразумевает запуск на одном физическом компьютере нескольких виртуальных компьютеров

Технологии виртуализации В широком смысле под виртуализацией понимают разнообразные методы, служащие для абстрагирования от различных физических ресурсов компьютеров. Возможно, первым примером виртуализации стала замена физических адресов логическими или символическими адресами в языке ассемблера. Впоследствии активно развивались подходы к виртуализации оперативной памяти, как одного из самых дорогостоящих ресурсов. Иногда виртуализацию упрощенно интерпретировали как создание оболочек, скрывающих внутреннее устройство какого либо ядра, называя такие подходы «луковичными» или «капустными» . В Wikipedia можно найти следующее определение: «Виртуализация — это разнообразные методы сокрытия физических ресурсов компьютеров от тех систем, приложений и пользователей, которые взаимодействуют с этими ресурсами» . В компьютерных технологиях под термином «виртуализация» обычно понимается абстракция вычислительных ресурсов и предоставление пользователю системы, которая «инкапсулирует» (скрывает в себе) собственную реализацию. Проще говоря, пользователь работает с удобным для себя представлением объекта, и для него не имеет значения, как объект устроен в действительности.

Технологии виртуализации Что разрешает виртуализацию? Тезис Черча—Тьюринга: Общая форма: любая интуитивно вычислимая функция является частично вычислимой, или, эквивалентно, может быть вычислена с помощью некоторой машины Тьюринга. Физический тезис Чёрча—Тьюринга гласит: Любая функция, которая может быть вычислена физическим устройством, может быть вычислена машиной Тьюринга. То есть: все в мире можно численно смоделировать! Машина Тьюринга: Машина Тьюринга согласно тезису Чёрча — Тьюринга, способна имитировать (при наличии соответствующей программы) любую машину, действие которой заключается в переходе от одного дискретного состояния к другому. В состав Машины Тьюринга входит бесконечная в обе стороны лента, разделённая на ячейки, и управляющее устройство с конечным числом состояний. Управляющее устройство может перемещаться влево и вправо по ленте, читать и записывать в ячейки символы некоторого конечного алфавита. Выделяется особый пустой символ, заполняющий все клетки ленты, кроме тех из них (конечного числа), на которых записаны входные данные. В управляющем устройстве содержится таблица переходов, которая представляет алгоритм, реализуемый данной Машиной Тьюринга. Каждое правило из таблицы предписывает машине, в зависимости от текущего состояния и наблюдаемого в текущей клетке символа, записать в эту клетку новый символ, перейти в новое состояние и переместиться на одну клетку влево или вправо.

Технологии виртуализации Виртуальной машиной будем называть программную или аппаратную среду, которая скрывает настоящую реализацию какого-либо процесса или объекта от его видимого представления. Виртуальная машина — это полностью изолированный программный контейнер, который работает с собственной ОС и приложениями, подобно физическому компьютеру. Виртуальная машина действует так же, как физический компьютер, и содержит собственные виртуальные (т. е. программные) ОЗУ, жесткий диск и сетевой адаптер. ОС не может различить виртуальную и физическую машины. То же самое можно сказать о приложениях и других компьютерах в сети. Даже сама виртуальная машина считает себя «настоящим» компьютером. Но несмотря на это виртуальные машины состоят исключительно из программных компонентов и не включают оборудование. Это дает им ряд уникальных преимуществ над физическим оборудованием.

Технологии виртуализации Основные особенности виртуальных машин: Совместимость. Виртуальные машины, как правило, совместимы со всеми стандартными компьютерами. Как и физический компьютер, виртуальная машина работает под управлением собственной гостевой оперативной системы и выполняет собственные приложения. Она также содержит все компоненты, стандартные для физического компьютера (материнскую плату, видеокарту, сетевой контроллер и т. д. ). Поэтому виртуальные машины полностью совместимы со всеми стандартными операционными системами, приложениями и драйверами устройств. Виртуальную машину можно использовать для выполнения любого программного обеспечения, пригодного для соответствующего физического компьютера. Изолированность. Виртуальные машины полностью изолированы друг от друга, как если бы они были физическими компьютерами. Виртуальные машины могут использовать общие физические ресурсы одного компьютера и при этом оставаться полностью изолированными друг от друга, как если бы они были отдельными физическими машинами. Например, если на одном физическом сервере запущено четыре виртуальных машины, и одна из них дает сбой, это не влияет на доступность оставшихся трех машин. Изолированность — важная причина гораздо более высокой доступности и безопасности приложений, выполняемых в виртуальной среде, по сравнению с приложениями, выполняемыми в стандартной, невиртуализированной системе. Инкапсуляция. Виртуальные машины полностью инкапсулируют вычислительную среду. Виртуальная машина представляет собой программный контейнер, связывающий, или «инкапсулирующий» полный комплект виртуальных аппаратных ресурсов, а также ОС и все её приложения в программном пакете. Благодаря инкапсуляции виртуальные машины становятся невероятно мобильными и удобными в управлении. Например, виртуальную машину можно переместить или скопировать из одного местоположения в другое так же, как любой другой программный файл. Кроме того, виртуальную машину можно сохранить на любом стандартном носителе данных: от компактной карты Flash памяти USB до корпоративных сетей хранения данных. Независимость от оборудования. Виртуальные машины полностью независимы от базового физического оборудования, на котором они работают. Например, для виртуальной машины с виртуальными компонентами (ЦП, сетевой картой, контроллером SCSI) можно задать настройки, абсолютно не совпадающие с физическими характеристиками базового аппаратного обеспечения. Виртуальные машины могут даже выполнять разные операционные системы (Windows, Linux и др. ) на одном и том же физическом сервере. В сочетании со свойствами инкапсуляции и совместимости, аппаратная независимость обеспечивает возможность свободно перемещать виртуальные машины с одного компьютера на базе x 86 на другой, не меняя драйверы устройств, ОС или приложения. Независимость от оборудования также дает возможность запускать в сочетании абсолютно разные ОС и приложения на одном физическом компьютере.

Технологии виртуализации Преимущества виртуализации Эффективное использование вычислительных ресурсов. Вместо 3 х, а то 10 серверов, загруженных на 5 20% можно использовать один, используемый на 50 70%. Кроме прочего, это еще и экономия электроэнергии, а также значительное сокращение финансовых вложений: приобретается один высокотехнологичный сервер, выполняющий функции 5 10 серверов. С помощью виртуализации можно достичь значительно более эффективного использования ресурсов, поскольку она обеспечивает объединение стандартных ресурсов инфраструктуры в единый пул и преодолевает ограничения устаревшей модели «одно приложений на сервер» . Сокращение расходов на инфраструктуру: Виртуализация позволяет сократить количество серверов и связанного с ними ИТ оборудования в информационном центре. В результате этого потребности в обслуживании, электропитании и охлаждении материальных ресурсов сокращаются, и на ИТ затрачивается гораздо меньше средств. Снижение затрат на программное обеспечение. Некоторые производители программного обеспечения ввели отдельные схемы лицензирования специально для виртуальных сред. Так, например, покупая одну лицензию на Microsoft Windows Server 2008 Enterprise, вы получаете право одновременно её использовать на 1 физическом сервере и 4 виртуальных (в пределах одного сервера), а Windows Server 2008 Datacenter лицензируется только на количество процессоров и может использоваться одновременно на неограниченном количестве виртуальных серверов. Повышение гибкости и скорости реагирования системы: Виртуализация предлагает новый метод управления ИТ инфраструктурой и помогает ИТ администраторам затрачивать меньше времени на выполнение повторяющихся заданий — например, на инициацию, настройку, отслеживание и техническое обслуживание. Многие системные администраторы испытывали неприятности, когда «рушится» сервер. И нельзя, вытащив жесткий диск, переставив его в другой сервер, запустить все как прежде… А установка? поиск драйверов, настройка, запуск… и на все нужны время и ресурсы. При использовании виртуального сервера — возможен моментальный запуск на любом «железе“, а если нет подобного сервера, то можно скачать готовую виртуальную машину с установленным и настроенным сервером, из библиотек, поддерживаемых компаниями разработчиками гипервизоров (программ для виртуализации).

Технологии виртуализации Преимущества виртуализации Несовместимые приложения могут работать на одном компьютере. При использовании виртуализации на одном сервере возможна установка linux и windows серверов, шлюзов, баз данных и прочих абсолютно несовместимых в рамках одной не виртуализированной системы приложений. Повышение доступности приложений и обеспечение непрерывности работы предприятия: Благодаря надежной системе резервного копирования и миграции виртуальных сред целиком без перерывов в обслуживании вы сможете сократить периоды планового простоя и обеспечить быстрое восстановление системы в критических ситуациях. “Падение» одного виртуального сервера не ведет к потери остальных виртуальных серверов. Кроме того, в случае отказа одного физического сервера возможно произвести автоматическую замену на резервный сервер. Причем это происходит не заметно для пользователей без перезагрузки. Тем самым обеспечивается непрерывность бизнеса. Возможности легкой архивации. Поскольку жесткий диск виртуальной машины обычно представляется в виде файла определенного формата, расположенный на каком либо физическом носителе, виртуализация дает возможность простого копирования этого файла на резервный носитель как средство архивирования и резервного копирования всей виртуальной машины целиком. Возможность поднять из архива сервер полностью еще одна замечательная особенность. А можно поднять сервер из архива, не уничтожая текущий сервер и посмотреть положение дел за прошлый период. Повышение управляемости инфраструктуры: использование централизованного управления виртуальной инфраструктурой позволяет сократить время на администрирование серверов, обеспечивает балансировку нагрузки и "живую" миграцию виртуальных машин.

Технологии виртуализации Основные разновидности виртуализации: виртуализация серверов (полная виртуализация и паравиртуализация) виртуализация на уровне операционных систем виртуализация приложений виртуализация представлений Виртуализация серверов Сегодня, говоря о технологиях виртуализации, как правило, обычно подразумевают виртуализацию серверов. Виртуализация серверов подразумевает запуск на одном физическом сервере нескольких виртуальных серверов. Виртуальные машины или сервера представляют собой приложения, запущенные на хостовой операционной системе, которые эмулируют физические устройства сервера. На каждой виртуальной машине может быть установлена операционная система, на которую могут быть установлены приложения и службы. Типичные представители это продукты Vm. Ware (ESX, Server, Workstation) и Microsoft (Hyper V, Virtual Server, Virtual PC).

Современные тенденции: последние новости Аналитики продолжают строить радужные прогнозы роста мирового рынка услуг, связанных с облачной моделью (проектные, операционные услуги, внедрение, услуги, предоставляемые по подписке). В IDC считают, что в период с 2012 по 2015 годы он вырастет в шесть раз. Однако почти 3/4 данного рынка будет приходиться на частные облака. Переход к облачным моделям доставки ИТ стимулирует целый ряд факторов. Во первых, это поиск новых, быстро растущих рынков по мере взросления и замедления традиционных рынков ИТ, потребность в новых подходах, так как традиционные модели не подходят для освоения новых рынков, а также конкурентное давление. Аналитики IDC считают, что в ближайшие два года в мире произойдет сдвиг в расходах заказчиков на ИТ. Доля традиционных ИТ сократится с 49% до 37%, доля аутсорсинга сохранится на уровне 16%, доля частных облаков в собственном ЦОД вырастет с 13% до 19%, частных облаков у провайдеров - с 12% до 15% и публичных облаков - с 11% до 13%. 12. 05. 2012

Итак: перспективы «облачных вычислений» – ясны и безоблачны…

Аутсорсинг информационных технологий : основные понятия

АУТСОРСИНГ - ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ Впервые аутсорсинг возник в знаменитом противостоянии в автомобилестроении двух великих менеджеров — Генри Форда и Альфреда Слоуна в 20 х годах прошлого века. Тогда стало понятным, что ни одна фирма не может быть самодостаточной, поэтому ряд функций начали отдавать специализированным фирмам. Особенно это касалось вспомогательного производства: обслуживания и ремонта оборудования, изготовления инструмента и т. д. 1921: 56% рынка 13% рынка 1927: 10% рынка 43. 5% рынка Генри Форд, корп. «Форд» General Motors, Альфред Слоун

ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИДЫ АУТСОРСИНГА Традиционными для передачи на аутсорсинг являются: бизнес процессы, тесно связанные с производством, но являющиеся обеспечительными (энергетическое хозяйство, производство оснастки, организация транспортногообеспечения, ремонтных и других вспомогательных работ, логистические процессы); бизнес процессы, важные для развития бизнеса компаний, но требующие соответствующего оборудования и специализированной подготовки сотрудников, выполняющих эту работу (IT-аутсорсинг, IT-аутсорсинг маркетинг, реклама, бухгалтерские и юридические услуги, подбор и обучение персонала); бизнес процессы, не требующие высокой квалификации, но занимающие много рабочего времени и монотонные по характеру работ (заведение больших объемов информации в базы данных, неквалифицированный ручной труд на производстве, уборка помещений, курьерские услуги и т. д. ).

ЭФФЕКТИВНОСТЬ АУТСОРСИНГА Как известно, задачей фирмы является максимизация прибыли. Хэл Р. Вэриан (главный экономист Google, автор учебников по микроэкономике) отмечает, что в общем случае эта задача решается в два этапа – «минимизация издержек производства любого заданного выпуска, а затем выбор самого прибыльного объёма выпуска» . В настоящее время комплексная автоматизация информационной системы компании довольно хорошо справляется с поставленной перед ней задачей минимизации издержек. Широкое распространение именно процессной методологии моделирования и оптимизации деятельности предприятий, одного из ключевых этапов внедрения автоматизированной информационной системы, обусловило появление феномена аутсорсинга бизнес процессов и определяет постоянный рост его значимости в жизни делового сообщества по сей день. В результате перехода на аутсорсинг предприятия добиваются эффективности производства за счет: увеличения производительности труда на профильном направлении; снижения уровня издержек; сокращения срока производства продукции.

КРАТКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ АУТСОРСИНГА Причины аутсорсинга Цель процесса аутсорсинга Ограниченность собственных ресурсов Необходимость сокращения затрат Повышение гибкости Соответствие запросам потребителей Повышение эффективности и конкурентоспособности производственной системы в условиях изменяющейся внешней среды Метод Преимущественное использование внешних ресурсов (услуг) вместо развития собственных компетенций в тех видах и направлениях деятельности, которые не являются стратегически важными Естественные ограничения использования Наличие потенциальных поставщиков ресурсов (услуг) Возможности формального взаимодействия с поставщиками ресурсов (услуг) Средства реализации Анализ доступных ресурсов Анализ положительных и отрицательных сторон взаимодействия, возможностей и рисков Разработка инновационного проекта аутсорсинга Управление реализацией проекта

КРАТКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ АУТСОРСИНГА Классическая «матрица аутсорсинга» Вытекает из «матрицы бизнеса» Стратегическая важность Средняя Низкая Поле 2 Поле 3 Развивайте и Защищайте защищайте и выделяйте Поле 4 Вступайте в альянс Поле 5 Делайте сами и защищайте Поле 6 Делайте сами и продавайте Поле 7 Высокая Поле 1 Создавайте и вступайте в альянс Поле 8 Ликвидируйте и продавайте на рынке Поле 8 Выделяйте и продавайте Ликвидируйте и продавайте на рынке Низкий Средний Высокий Уровень подразделения по сравнению с рынком По осям матрицы фиксируются темпы роста отрасли и относительные доли рынка с оценкой: высокая, низкая. В долгосрочной стратегии компания должна использовать дополнительные средства, поступающие от «дойных коров» , для финансирования увеличения долей рынка захватчиков ресурсов — молодых «звезд» , не способных пока обходится собственными ресурсами для роста, и «трудных детей» , имеющих хорошие шансы перероста в «звезды» . В случае успеха захватчики ресурсов становятся «звездами» , полностью покрывающими свои потребности в финансировании. Заметим, что когда темпы роста рынков «звезд» замедляются и рынки переходят в стадию зрелости, «звезды» становятся «дойными коровами» . Таким образом, успешным является последовательное движение бизнеса по пути: «трудный ребенок/вопросительный знак» — новая «звезда» (являющаяся еще захватчиком ресурсов) — «звезда» , обеспечивающая собственные потребности — «дойная корова» .

КРАТКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ АУТСОРСИНГА Классическая «матрица аутсорсинга» Поле 1. Высокая стратегическая важность для компании данного элемента бизнеса и его низкий уровень. Поскольку стратегическая важность элемента высока, высока и зависимость компании от результатов его деятельности. Очевидное решение — развитие данного подразделения в рамках компании. В силу того, что покупать продукцию данного подразделения на открытом рынке опасно (компания попадает в зависимость от поставщиков), то на первом этапе целесообразно организовать альянс — установить долгосрочные отношения с теми, чей уровень работы выше, чем в среднем по рынку. Когда подразделение компании достигает среднего уровня развития, фирма попадает в ситуацию, описываемую полем 2. Поле 2. Высокая стратегическая важность элемента бизнеса и средний уровень его развития. В этом случае необходимо поднимать потенциал подразделения, то есть инвестировать средства в образование сотрудников и приобретение ими опыта. Необходимо привлекать и удерживать высококвалифицированных специалистов. Поле 3. Высокая стратегическая важность подразделения и высокий уровень его работы. В данном варианте предлагается сделать максимальный акцент на защиту и сохранение достигнутого (прежде всего на сохранение кадрового потенциала). Поле 4. Средняя стратегическая важность элемента бизнеса и низкий уровень компетентности его сотрудников. Поскольку зависимость компании от работы подразделения достаточно высока, то стоит либо пересмотреть стратегию компании, либо установить долгосрочные партнерские отношения с ведущими производителями в данном секторе бизнеса. Собственных специалистов при этом можно сократить до минимума и оставить необходимый штат для контроля и координации взаимоотношений со сторонней организацией. Типичный пример — переход компании на обслуживание в бизнес центре. В этом случае компьютерная сеть компании обслуживается IT специалистами центра под контролем IT менеджера фирмы, арендовавшей этот центр. Поле 5. Средняя стратегическая важность подразделения и средний же уровень деятельности его сотрудников. Целесообразно привлечь к работе в анализируемом подразделении компании более компетентных сотрудников с сохранением прежнего размера его штата. В этом случае есть вероятность перехода компании в ситуацию поля 6, где уже возможно ставить вопрос о диверсификации деятельности компании. Поле 6. Стратегическая важность бизнес-единицы средняя, но уровень ее сотрудников выше рыночного. Было бы неправильно не использовать опыт и знания специалистов подразделения для расширения его деятельности. Целесообразно постараться продать результаты их деятельности на рынке — возможно, направление бизнеса этого подразделения станет основным для компании через 5 10 лет. При успехе такого подхода оценка деятельности подразделения переместится в поля 2 или 3, что существенно изменит подходы к управлению подразделением. Ярким примером подобной возможности служит компания Nokia, которая 20 лет назад была производителем резинотехнических изделий и оплетки для проводов. Из «проводного» бизнеса, имевшего среднюю стратегическую важность для Nokia, вырос современный телекоммуникационный гигант. Поле 7. Низкая стратегическая важность подразделения и низкий уровень его деятельности. Оптимальное решение таково: ликвидировать непрофильное производство, не имеющее прямого отношения к выпуску основного продукта, и уволить малоквалифицированные кадры. Продукцию, ранее выпускавшуюся подразделением, можно приобрести на рынке у специализированных компаний. Поле 8. Низкая стратегическая важность подразделения и средний уровень его работы. Для бизнеса компании деятельность подразделения не является приоритетной, поэтому следует принять решение, аналогичное

ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ АУТСОРСИНГА

ТИПИЧНЫЕ РИСКИ АУТСОРСИНГА Сценарий Проблема заложника Дорогостоящие поправки Непредвиденные издержки Факторы риска Специфичность активов Малое количество поставщиков Недостаток опыта клиента в сфере аутсорсинга Неопределённость Споры и тяжбы Последствия Неопределённость Недостаток знаний клиента о бизнес Повышение цен и процессе понижение качества Недостаток опыта услуг клиента в сфере аутсорсинга Сильная связь бизнес процесса с другими Проблемы измерения Недостаток знаний вендора о бизнес процессе Недостаток опыта вендора в сфере аутсорсинга Механизмы смягчения Взаимный залог Аутсорсинг нескольким вендорам Последовательные контракты Гибкость контрактов Альянс Приглашение экспертов Альтернативные методы разрешения споров Альянс Приглашение экспертов

ПОЭТОМУ -- ЮРИДИЧЕСКИЕ ТОНКОСТИ: ОЧЕНЬ ВАЖНЫ! Типовое содержание аутсорсиногового договора Положения (разделы) Краткое описание Стороны и сроки Глоссарий Поддерживающая документация Названия компаний и длительность контракта Определения и пояснения Документация, которая разъясняет цели и намерения клиента и аутсорсера Передача активов и перевод сотрудников Предмет договора (основные услуги) Соглашение об уровне обслуживания Место предоставления услуг и размещения оборудования Дополнительные услуги Ответственность сторон Персонал провайдера Мониторинг исполнения контракта Положения о передаче активов (указание стороны, которая несет финансовую, административную, оперативную ответственность за каждый из передаваемых ресурсов) и переводе сотрудников (зарплата, компенсационный пакет, гарантии занятости, и др. ) Описание услуг, которые должны быть предоставлены аутсорсером Описание уровней обслуживания Физические пункты предоставления услуг и обеспечения защиты Другие услуги, в которых может нуждаться клиент и которые могут ему предлагаться на рассмотрение Обязательства и обязанности сторон при исполнении контракта Характеристики ключевых сотрудников аутсорсера, привлекаемых к исполнению контракта Описание организации мониторинга исполнения контракта, распределение ролей и обязанностей между сторонами Бенчмаркинг Метод мониторинга эффективности работы аутсорсера Восстановление после катастроф и обеспечение Резервирование, чрезвычайные услуги в аварийных ситуациях, меры защиты Модель ценообразования Описание основных платежей и дополнительной платы за предоставление услуг Условия и порядок оплаты Форма и график платежей за предоставляемые услуги Налоговые отчисления Ревизии, аудит Финансовый контроль и мониторинг, аудит исполнения контракта Контроль и управление изменениями Положения об изменении обслуживания и управление изменениями Разрешение споров Процедуры решения споров, Пути решения проблем, которые могут возникнуть под действием внешних факторов. Прерывание контракта Причины прекращения контракта, процедуры и мероприятия выхода из модели аутсорсинга. Выплаты, которые могут потребоваться, время, в течение которого аутсорсер обязан оказывать помощь клиенту. Аутсорсер должен передать все процессы и функции заказчику в течение определенного срока. Права собственности Конфиденциальность Возмещение ущерба Прочие условия Приложения Юридические права собственности, передаваемые аутсорсеру на время действия контракта Обеспечение конфиденциальности и санкции за её несоблюдение Порядок возмещения ущерба, если аутсорсер не обеспечивает оговоренные уровни обслуживания. Ответственность сторон за ущерб причиненный другой стороне в связи с исполнением/неисполненим контракта Другие условия и положения, например, привлечение соисполнителей Приложения: планы, графики

ЕЩЕ ОДНА КЛАССИФИКАЦИЯ АУТСОРСИНГА Институт аутсорсинга (Outsourcing Institute, США), в своих исследованиях выделяет два основых вида аутсорсинга: аутсорсинг бизнес процессов (BPO business process outsourcing) и аутсорсинг в области информационных технологий (ИТ аутсорсинг).

ЧТО ТАКОЕ ИТ-АУТСОРСИНГ ИТ аутсорсинг можно определить как «существенный вклад внешних поставщиков в физические и (или) кадровые ресурсы, связанные с ИТ инфраструктурой клиентской организации в целом или ее (инфраструктуры) отдельными компонентами» или «решение предприятия о передаче части или всех функций обслуживания корпоративной ИС внешнему поставщику (или поставщикам) услуг для того, чтобы компания могла достичь своих целей» . То есть, как правило, под ИТ аутсорсингом понимается передача части или всех ИТ функций внешнему поставщику услуг на условиях заключенного долгосрочного соглашения, в рамках которого проводится передача или продажа ИТ активов в совокупности с переводом персонала на оговоренный период. Предполагает делегирование внешней специализированной компании решение вопросов, связанных с разработкой, внедрением и сопровождением информационных систем как целиком на уровне инфраструктуры предприятия (сопровождение оборудования или ПО), так и объёмов работ, связанных с развитием и/или поддержкой функционирования отдельных участков системы (программирование, хостинг, тестирование и т. д. )

ПОЧЕМУ ИТ-АУТСОРСИНГ

ЧТО ГОВОРЯТ АНАЛИТИКИ IDC Сводные данные IDC, озаглавленные «Собственными ресурсами или путем аутсорсинга: Системные динамические исследования» , исследуют преимущества аутсорсинга с использованием комплексного программного обеспечения по сравнению с использованием собственных ресурсов. Во время исследований IDC были разработаны различные модели для оценки времени, расходов и рисков, связанных с каждым подходом. В каждой из трех областей исследования показали, что модель аутсорсинга лучше, чем модель собственных ресурсов. Время – Обычно метод внедрения программного обеспечения собственными силами компании занимает примерно на 43 процент дольше, чем использование сторонних организаций. Причины в основном лежат в стоимости, затраченной на такие аспекты как набор персонала, обучение и адаптация, а также в связи с необходимостью переделать части решения при установке и исправить ошибки в программном обеспечении. Уже имея необходимые навыки у персонала и используя опыт, полученный в процессе внедрения систем для других клиентов, использование компании аутсосера является более эффективным. Стоимость – По истечении года после внедрения стоимость развертывания собственными силами будет примерно на 159 процентов выше, чем использование сторонней компании из-за менее стабильной и более непредсказуемой природы методов решения собственными ресурсами. Риск – Потенциальный риск, связанный с внедрением метода собственными ресурсами, выше из-за того, что расходы на поддержку системы на предприятии могут разниться во времени – увеличенная стоимость погрешности равняется увеличенному риску. Например, при внедрении собственными силами, расходы, связанные с нехваткой опыта служащего, долгим принятием решения и недостаточным количеством ресурсов, связанным с непредвиденными обстоятельствами, могут начать сильно увеличиваться, в то время как использование аутсорсинга предполагает отсутствие подобных рисков.

ЧТО ГОВОРЯТ АНАЛИТИКИ The Yankee Group Отчет “The Yankee Group” названный “Hosted Versus Premised Based Sales Solutions: Total Cost of Ownership (TCO) and Trade Offs” оценивает два варианта внедрения решения с помощью модели, созданной чтобы ответить на вопрос: “Сколько будет это стоить и сколько времени займет прежде чем я увижу результат и полезность от внедрения IT решения на предприятии? ” В отчете исследуется TCO (Общая стоимость собственности), связанная с закупкой, внедрением и использованием серверного решения собственными ресурсами против использования решения на основании оказания услуг сторонней организации в течение пяти лет. Сравнительная модель базируется на 200 пользователях и включает расходы на оборудование, программное обеспечение, профессиональные услуги, обслуживание приложения, обучение и постоянную поддержку конечного пользователя. В ходе сравнения обнаружено, что TCO на предприятии при использовании собственных ресурсов за пятилетний период на $ 500, 000 превышает TCO при аутсорсинге. “The Yankee Group” отмечет, что разница может быть отнесена на скрытые расходы, связанные с внедрением решения на предприятии. Например, в отчете приходят к заключению, что хотя первоначальные платежи за лицензирование и ниже при внедрении метода собственными ресурсами, такие факторы как использование профессиональных услуг и дополнительные расходы, поддержка конечного пользователя и затраты на администрирование, все же более существенны.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ Расходы на информационные технологии составляют существенную долю капитальных затрат компании. Практически все бизнес приложения и бизнес процессы построены на базе информационных технологий, и такие проблемы, как неконтролируемый рост объемов данных и растущая потребность в доступе к информации в режиме реального времени, делают необходимым поиск новых эффективных решений. В настоящее время большинство крупных компаний, специализирующихся в области IT аутсорсинга, предлагают клиенту широкий спектр услуг, начиная с организации и обработки внутренних и внешних информационных потоков, проектирования и внедрения корпоративных информационных систем и сетей и заканчивая специальным обучением персонала организации клиента. Клиентами IT аутсорсеров во всём мире являются транснациональные промышленные корпорации, крупные банки, государственные учреждения. Большинство поставщиков услуг IT аутсорсинга и аутсорсинга бизнес процессов (ВРО) мирового уровня активно занимаются сбором и высококачественным анализом бизнес информации, широкие публикации Аутсорсинг в сфере ИТ — чаще всего это передача стороннему подрядчику ряда внутренних услуг и (или) специализированных отчётов и обзоров рынка оказывают значительное внутренних сервисов компании заказчика, в том числе на основе использования (например, аренды) его влияние на формирование и развитие информационной среды программных продуктов, приложений, технических средств и фрагментов инфраструктуры. Простейшим вариантом подобной практики является хостинг сайта компании. международного бизнеса.

ПОЧЕМУ ИТ-АУТСОРСИНГ Опыт многих западных предприятий, многочисленные исследования известных аналитических компаний однозначно показывают выгоду от использования аутсорсинга информационных технологий, и прежде всего потому, что это позволяет предприятию: • сосредоточиться на основной деятельности, не отвлекаясь на непрофильные направления; • оптимизировать бизнес процессы; • увеличить прибыль и конкурентоспособность бизнеса в результате оперативного внедрения современных решений в области ИТ индустрии; • минимизировать риски, увеличить возможности быстро реагировать на сложности в отдельных сегментах рынка и в экономике; • в кратчайшие сроки наладить и оперативно поддерживать бесперебойную работу информационных систем; • сократить финансовые издержки на построение и поддержание ИТ систем; • оперативно привлекать квалифицированных специалистов к решению ИT задач; • снизить риск потери важных данных; • сделать более прозрачными и прогнозируемыми затраты на информационно техническое обеспечение; • сократить затраты, связанные с необходимостью постоянного переобучения персонала и отслеживания процессов в области информационных технологий.

ПОЧЕМУ ИТ-АУТСОРСИНГ В 2008 году российский рынок ИТ-услуг оценивался Gartner в $4, 5 млрд; на услуги аутсорсинга, включая аутсорсинг инфраструктуры, согласно J’son & Partners, приходилось 20%. К сожалению, Россия сегодня не на проценты, а в разы отстает от Запада в развитии услуг аутсорсинга. По информации исследовательского агентства CNews Analytics, если в мире доля аутсорсинга составляет около 40%, в нашей стране этот показатель достигает всего лишь 10%. Одна из основных причин, сдерживающих рост – плохая осведомленность бизнеса о сути и выгодах аутсорсинга.

ИТ-АУТСОРСИНГ В РОССИИ – ЧАЩЕ ВСЕГО ЭТО: Обслуживание информационных систем предприятия Абонентское обслуживание компьютеров — наиболее распространенный на практике вид аутсорсинга в ИТ сфере. При таком виде обслуживания заказчику предлагается комплексный набор услуг, позволяющий ему обойтись без собственного системного администратора или же значительно снизить его загрузку. Абонентское обслуживание компьютеров, как правило, включает в себя следующие виды услуг: настройку и обновление аппаратной части оборудования; настройку и обновление программного обеспечения; создание защиты против взломов и проникновения в сеть; оперативный ремонт и замену оборудования; профилактические мероприятия по предотвращению поломок и износа оборудования.

ИТ-АУТСОРСИНГ В РОССИИ – ЧАЩЕ ВСЕГО ЭТО: Аутсорсинг ЦОД Во многих отраслях компании сталкиваются с необходимостью пользоваться услугами дата центров (или ЦОД Центр Обработки Данных). Строительство собственного ЦОД требует от компании привлечения финансирования, проведения общестроительных работ, решения проблем с энергоснабжением, закупки серверного оборудования, организации службы эксплуатации ЦОД и обеспечения безопасности. ЦОДы периодически требуют текущей и капитальной модернизации. Многие компании предпочитают вместо создания корпоративного ЦОД заключить договор с коммерческим ЦОДом и получить услуги ЦОД как сервис.

ИТ-АУТСОРСИНГ В РОССИИ – ЧАЩЕ ВСЕГО ЭТО: Внешнее размещение информационных систем (Saa. S) Аутсорсинг размещения ИТ систем (модель «программное обеспечение как услуга» , англ. Software as a Service, Saa. S) является разновидностью аутсорсинга информационных процессов. В отличие от обычного хостинга, Saa. S аутсорсер не только предоставляет физическое оборудование для размещения информационных систем, но и обеспечивает их установку, поддержку и обновления. В рамках модели Saa. S заказчики платят не за владение программным обеспечением как таковым, а за его аренду (например, за его использование через веб интерфейс). Таким образом, в отличие от классической схемы лицензирования ПО, заказчик несет сравнительно небольшие периодические затраты, и ему не требуется инвестировать существенные средства в приобретение системы. Схема предполагает, что если необходимость в программном обеспечении временно отсутствует, заказчик может приостановить выплаты.

«Типы облаков» какими могут быть облачные сервисы? Платформенные облака Облака услуг Тип 1: Облако Google Тип 2: Облако Microsoft Тип 3: Другие облака (например, IBM и Apple — Amazon, Facebook, Adobe и другие) Тип 4: Облака сервис провайдеров — операторы связи, веб хостеры, ISV, Saa. S Тип 5: Внутренние облака крупных компаний (Fortune 1000) Большинство сервис провайдеров предлагают облачные вычисления в форме VPS хостинга, виртуального хостинга, и ПО как услуга (Saa. S). В целом же облачная обработка данных как концепция включает в себя самые разнообразные понятия: «Всё как услуга» (Xaa. S), «Инфраструктура как услуга» , «Платформа как услуга» , «Программное обеспечение как услуга» , «Рабочее место как услуга» , «Данные как услуга» другие технологические тенденции, готовые опереться на Интернет

КСТАТИ… «МЫ ГОВОРИМ АУТСОРСИНГ, А ПОДРАЗУМЕВАЕМ. . » ОБЛАКА! Некоторые аналитики даже считают, что сейчас термин «облака» стремительно вытесняет понятие «аутсорсинг» … Действительно - вы заметили, что: … Аутсорсинг ЦОД… Внешнее размещение информационных систем (Saa. S) … Это … ОБЛАКА! Но: не стоит забывать, что для «облаков» главное – это: Интернет

ИТ-АУТСОРСИНГ В РОССИИ – ЧАЩЕ ВСЕГО ЭТО: Разработка программного обеспечения Широкое распространение получил аутсорсинг разработки программного кода. Традиционным лидером в области ИТ производства является Китай, а ведущими разработчиками программного кода — Индия, страны Восточной Европы, Беларусь и Россия. В течение 2007 08 годов, сразу несколько ведущих ИТ корпораций открыли в России собственные центры разработки. Россия и Беларусь, вместе с рядом других развивающихся стран (в первую очередь Индией), входят во второй эшелон популярных направлений для аутсорсинга разработки программного обеспечения сразу после Индии и Китая. В России и Беларуси в число лидеров в области разработки программного обеспечения входят компании EPAM Systems, IBA Group, Luxoft, Accenture, Exigen Services, Reksoft, Auriga, Data. Art, MERA Networks, ЛАНИТ. Среди зарубежных компаний можно отметить, например, Top. Coder.

Российский рынок ИТ-аутсорсинга Динамика совокупных затрат на ИТ по статьям, млрд долл. (источник: REAL-IT, 2007) Динамика затрат на ИТ по статьям, млрд руб. (источник: CNews Analytics, 2007)

Российский рынок ИТ-аутсорсинга В понимании российского бизнеса речь должна идти об уменьшении прямых расходов на ИТ и в этом, возможно, состоит главная ошибка: ИТ аутсорсинг является эффективным средством оптимизации деятельности компании, но он не предназначен для снижения прямых расходов. Его настоящее назначение — оптимизации бизнеса путем повышения отдачи от ИТ инфраструктуры, прозрачности расходов на ИТ сопровождение бизнеса и возможностей контроля за ними. Как следствие — высвобождение внутренних ресурсов компании на ведение основного бизнеса и рост его эффективности. Что выбирают? Почему выбирают? При выборе поставщика услуг компании в первую очередь руководствуются стоимостью. На втором месте — успешная история сотрудничества, на третьем — рекомендации. Кроме того, среди значимых для клиента факторов — важность высоких позиций провайдера в рейтинге, индекс упоминаемости в специализированных СМИ.

Факторы развития российского рынка ИТ‑аутсорсинга Что мешает? Что помогает?

Портрет потребителя услуг ИТ‑аутсорсинга Ассоциация стратегического аутсорсинга (АСТРА) Распределение наиболее крупных компаний, использующих ИТ-аутсорсинг, по отраслям

Распространенность услуг, предлагаемых в сфере ИТ-аутсорсинга в России Ассоциация стратегического аутсорсинга (АСТРА)

Наиболее востребованные услуги ИТ‑аутсорсинга Ассоциация стратегического аутсорсинга (АСТРА)

Наиболее востребованные услуги ЦОД

А что в мировом масштабе на ниве ИТ‑аутсорсинга? По данным Конференции ООН по торговле и развитию, объем глобального рынка аутсорсинга услуг в 2009 году составил 785 805 млрд долл. Из них 88% приходится на внутренний аутсорсинг и только 12% (т. е. порядка 94 96 млрд долл. ) – на так называемый "оффшорный" аутсорсинг. В офшорном аутсорсинге услуг 60% приходится на ИТ услуги: программирование, системное интегрирование, тестирование ПО, ИТ консалтинг и услуги по технической поддержке. Оставшиеся 40% это аутсорсинг различных бизнес процессов, причем доля этого направления в общем объеме глобального рынка ИТ услуг постепенно увеличивается. Структура глобального рынка аутсорсинга, 2004 2009

А что в мировом масштабе на ниве ИТ‑аутсорсинга? Рынок аутсорсинга в целом благополучно справился с первым этапом кризиса и даже показал в 2009 году слабый рост. Однако испытывать оптимизм пока рано: как показывают данные исследования аналитического агентства TPI, "пауза в восстановлении рынка" в 2010 году может привести к тому, что для аутсорсинговой индустрии текущий год окажется менее результативным, чем прошлый. Доля России на глобальном рынке ИТ аутсорсинга порядка 2, 5%. (По данным ассоциации "Руссофт", объем экспорта услуг по разработке ПО в 2009 году составил 1, 4 млрд долл. ). Рынок ИТ аутсорсинга, 2000 2010 (прогноз) Источник: TPI, 2010

Доля России на рынке ИТ…

Кто в лидерах оффшорного ИТ‑аутсорсинга? Несмотря на появление новых игроков, в целом глобальный ландшафт аутсорсингового рынка сохраняет свою структуру. Чаще всего выделяют три ведущих региона (или "хаба"): Индия, Китай и Восточная Европа. Если Индия остается классическим центром аутсорсинга, то Китай поднимается во многом благодаря стремлению зарубежных заказчиков диверсифицировать географию аутсорсинговых заказов. Восточная Европа продолжает рассматриваться как "нишевый" рынок для размещения заказов с повышенными требованиями к квалификации исполнителей. "Европейские клиенты часто предпочитают российских разработчиков, поскольку мы предлагаем работу по модели nearshoring", – комментирует руководитель центра разработки "Рексофт"Игорь Кравченко. А конкуренция на североамериканском рынке все чаще напоминает упорные позиционные бои". Примечательно, что в разрозненном восточноевропейском хабе Россия зачастую уступает своим соседям, прежде всего, Польше как по отзывам в СМИ, так и по результатам рейтингов. Например, в рейтинге Tholons Top 50 Emerging Global Outsourcing Cities за 2009 год польские города Краков и Варшава заняли 4 и 28 места соответственно, в то время как Санкт Петербург и Москва стоят лишь на 31 и 38 позициях. Прага (14 место) и Будапешт (22 место) также показывают лучшие результаты, чем российские города. Neusoft, лидер китайского рынка ИТ аутсорсинга, имеет собственный университетский кампус, выстроенный по образцу западных университетов

А что в мировом масштабе на ниве ИТ‑аутсорсинга? «Облака» несут перемены На развитых западных рынках принципиальными с точки зрения успеха становятся инновации. Одна из них — облачные технологии, в числе которых выделяют Saa. S (Software as a Service), т. е. предоставление программного обеспечения в качестве удаленной услуги, Paa. S (Platform as a Service) — предоставление в пользование технологической платформы и, наконец, Iaa. S (Infrastructure as a Service) — предоставление ИТ инфраструктуры. Облачные вычисления (cloud computing), как считают некоторые эксперты, могут полностью изменить модель работы на рынке ИТ аутсорсинга. Есть мнение, что облачные вычисления могут быть выгодны только небольшим и средним компаниям, однако, по мнению Everest Research, инвестиции в облачные технологии могут сэкономить предприятию до 40 50% расходов. Прогноз динамики объема рынка облачных вычислений в мире

Спасибо за внимание! Вопросы ?

Полезные ссылки и источники по теме: http: //cloud. cnews. ru/ http: //www. stack. net/ Клементьев И. П. , Устинов В. А. Введение в облачные вычисления – М. : Интернет Университет Информационных Технологий, 2010 – 233 стр. Отдельные полезные публикации: «Открытые системы» , № 02, 2007, «Ренессанс виртуализации вдогонку за паровозом» , Леонид Черняк «Открытые системы» , № 03, 2008, «Виртуализация серверов стандартной архитектуры» , Леонид Черняк http: //ru. wikipedia. org/wiki/Облачные вычисления

Полезные ссылки и источники по теме: Отдельные полезные публикации: http: //www. 3 dnews. ru/editorial/cloud_computing/ http: //habrahabr. ru/company/scalaxy/blog/65228/ http: //www. computerra. ru/interactive/461761/ http: //www. parallels. com/ru/spp/understandingclouds/ http: //www. computerra. ru/vision/468707/ http: //www. xakep. ru/post/49024/ http: //ru. wikipedia. org/wiki/Облачные вычисления http: //www. pcweek. ru/themes/detail. php? ID=112879