Скачать презентацию Подготовили студенты группы МТ-1201 Ганими Заур Изимов Скачать презентацию Подготовили студенты группы МТ-1201 Ганими Заур Изимов

Изимов Ганими.pptx

  • Количество слайдов: 9

{ Подготовили: студенты группы МТ-1201 Ганими Заур Изимов Ильяс { Подготовили: студенты группы МТ-1201 Ганими Заур Изимов Ильяс

Постановочный – определение конечных целей моделирования, набора участвующих в модели факторов и показателей, Постановочный – определение конечных целей моделирования, набора участвующих в модели факторов и показателей, их роли. Ситуационная (практическая) задача. По 10 предприятиям региона изучается показатель эффективности ценной бумаги от показателя эффективности рынка ценных бумаг x. 1 -й этап

x y yx x 2 y 2 1 312 676 144 30 15 450 x y yx x 2 y 2 1 312 676 144 30 15 450 900 225 3 32 18 576 1024 324 4 30 22 660 900 484 5 35 25 875 1225 6 33 31 1023 1089 961 7 35 32 1120 1225 1024 8 38 37 1406 1444 1369 9 Среднее значение 12 2 Итого 26 40 41 1640 1600 1681 299 233 8062 10083 6837 33, 22 25, 89 895, 7778 1120, 333 759, 6667

Априорный– предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления Уже на этом этапе можно говорить Априорный– предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления Уже на этом этапе можно говорить о явной зависимости эффективности ценных бумаг и его рынком Парная регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и x 2 -й этап

45 40 35 30 25 фактические данные теорит данные 20 Linear(теорит данные) 15 10 45 40 35 30 25 фактические данные теорит данные 20 Linear(теорит данные) 15 10 5 0 0 5 10 15 3 -й этап 20 25 30 35 40 45

Параметризация – собственно моделирование, т. е. выбор общего вида модели, в том числе Параметризация – собственно моделирование, т. е. выбор общего вида модели, в том числе состава и формы входящих в неё связей между переменными. Выбираем уравнение парной регрессии, т. е. на конечный результат y будет влиять только один фактор. 3 -й этап

4 -й этап (информационный) – сбор необходимой статистической информации, т. е. регистрация значений 4 -й этап (информационный) – сбор необходимой статистической информации, т. е. регистрация значений участвующих в модели факторов и показателей. 5 -й этап (идентификация модели) – оценивание неизвестных параметров модели по имеющимся статистическим данным. Чтобы определить параметры модели, используем МНК - метод наименьших квадратов.

6 -й этап (верификация модели) – сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности 6 -й этап (верификация модели) – сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оцен Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием F-критерия Фишера, расчетное значение которого находится как отношение дисперсии исходного ряда наблюдений изучаемого показателя и несмещенной оценки дисперсии остаточной последовательности для данной модели. ка точности модельных данных

Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!