Питання 1. 2. 3. Дайте визначення: елементарний об'єкт ЦТК. Назвіть та розкрийте основні типи локалізації об'єктів ЦТК Охарактеризуйте просторово-логічні відносини: • перетин • примикання; • суміщення; • вкладення; • еквідістантне сусідство; • суміжність; та наведіть приклади. 4. Ієрархія геометричних класів. 5. Дайте визначення площинних, лінійних та дискретних просторових об'єктів.
Питання 6. Визначення топології даних. 7. Назвіть та охарактеризуйте основні топологічні сутності. 8. Охарактеризуйте рівні топології просторових об'єктів. 9. Склад метаданих ЦТК. 10. Які елементи визначають правила цифрового опису векторних даних? 11. Якими моделями подаються горизонталі? Дайте визначення. – від'ємні та додатні форми рельєфу? – водотоки? – населені пункти? квартали? – автомобільні та ґрунтові дороги? – деревна рослинність? 2 -2
Питання 1. Охарактеризуйте види тематичних карт: – точкові – хороплетні – картодіаграми – рельєфні 2. Дайте визначення тематичної змінної. 3. Розкрийте зміст методу класифікації: – Метод природного розбиття або природних розривів (Natural Break) – Метод ручного розбиття (Custom) – Метод рівних інтервалів (Equal Ranges) – Метод рівної кількості значень (Equal Count) – Метод розбиття з використанням середньоквадратичного відхилення (Standard Deviation) Від чого залежить вибір методу класифікації?
Кафедра Геоінформатики та фотограмметрії Цифрова картографія ас. , к. т. н. Кравченко Ю. В. Растрове подання просторових даних
Растрова модель даних растрова модель (screen model) – модель просторових даних, що ґрунтується на способах квантування простору за допомогою регулярної сітки розмірністю N x M, якій у відповідність ставиться прямокутна матриця такої ж розмірності, кожний елемент якої характеризується набором ознак, а його місцеположення номером рядка і стовпчика цієї матриці Прямокутний растр а) фрагмент землекористування (1 — рілля; 2 — природна степова рослинність; 3 — ліс); б) його растрове подання; в) відповідний масив цифрових даних Гексакональний растр Трикутний растр • всі фігури повинні бути однакові • фігури повинні повністю покривати площину без накладання і дірок
Характеристики растрової моделі 1. Роздільна здатність – кількість пикселів ( чарунок, комірок) на одиницю довжині зображення Роздільна здатність оригіналу вимірюється в dpi (dot per inch) – кількість чарунок на дюйм (1 дюйм = 2, 54 см), визначає якість зображення: більша здатність – менший розмір пикселя - більша чіткість зображення, залежить від вимог до якості зображення та розміру файлу, способу оцифрування або методу створення готового зображення, вибраного формату файлу та інших параметрів Роздільна здатність екранного зображення. Для екранних копій зображення елементарну точку растру прийнято називати пикселом, розмір якого залежить від обраної екранної роздільної здатності (з діапазону стандартних значень), роздільної здатності оригіналу і масштабу відображення. Монітори для обробки зображень з діагоналлю 20 -21 дюйм (професійного класу), як правило, забезпечують стандартні екранні дозволи 640 х480, 800 х600, 1024 х768, 1280 х1024, 1600 х1200, 1600 х1280, 1920 х1200, 1920 х1600 точок
Характеристики растрової моделі 2. Глибина кольору – кількість бітів, які використовуються для кодування кольору одного піксела растрового зображення - кількість кольорів - глибина кольору Двоколірні (бінарні) - 1 біт на піксель. Серед двоколірних найчастіше зустрічаються чорно-білі зображення Напівтоновані - 1 байт (8 біт) на піксель. Градації сірого або іншого кольору, наприклад, 256 градаций Кольорові зображення - від 2 біт на піксель і вище Глибина кольору 16 біт на піксель (65536 кольорів) отримала назву High Со 1 ог, 24 біт на піксель (16700000 кольорів) - True Со 1 ог. В комп'ютерних графічних системах використовують і більшу глибину кольору - 32, 48 і більше біт на піксель.
Характеристики растрової моделі 3. Розмір файлу визначається кількістю пікселів по горизонталі й вертикалі та розраховується за формулою: V = d W H, де d - глибина кольору (у бітах), W і Н - відповідно ширина і висота зображення, виражені в пікселах Наприклад, бінарне (чорно-біле) зображення розміром 100 x 100 пікселів. Кількість інформації, що міститься у відповідних растрових даних, становитиме: 1 x 100 = 10000 біт, або 10000: 8 = 1250(байт) = 1, 22 (Кбайт) Для напівтонованого растру (8 біт) кількість графічної інформації в картинці того самого розміру становитиме 104 байти, або приблизно 9, 77 Кбайт. Якщо в зображенні 800 x 600 пікселів колір кодується 24 бітами (3 байтами), обсяг графічних даних становитиме: 3 x 800 x 600 = 1440000(байт) = 1, 37(Мбайт) Зі збільшенням глибини кольору і розміру зображення кількість графічної інформації і відповідно обсяг растрових файлів стрімко зростають.
Растрування - перетворення векторних даних в растрові: точка замінюється коміркою, лінія — послідовністю комірок, площинний об'єкт (полігон) — сукупністю комірок із заданим розміром. при перетворенні ліній у растр значущими стають всі комірки, через які проходить лінія, при перетворенні полігонів — тільки ті з них, у яких межею полігона відтинається значна частина комірки • злиття позиційної і атрибутивної просторової інформації в єдиній прямокутній матриці • значна ємність машинної пам'яті, необхідна для збереження растрових даних; • низька точність позиціонування точкових об'єктів і зображення ліній, зумовлена генералізацією інформації в межах комірки растра для високоякісного картографування ефективним є поєднання векторного і растрового форматів з використанням векторного формату для збереження та побудови ліній, а растрового — для наповнення (розфарбування) площ
Ієрархічні растрові структури Ієрархічною растровою структурою (пірамідальною, або деревоподібною) називають подання растрової інформації у вигляді кількох внутрішньо пов'язаних рівнів, при якому нижній рівень відповідає вихідному поданню растра, що має розмір Nx. M елементів, а кожний розміщений вище є узагальненням інформації в т комірках нижчого рівня Квадротомічна структура растрових даних (квадродерево, quadtree, Q-tree) - деревоподібний граф, ступінь вершини кожного вузла якого дорівнює 4, тобто розмір комірки кожного вищерозміщеного шару в 4 рази більший, ніж попереднього
Стиснення растрових даних Групове кодування (run-length encoding) - полягає в кодуванні інформації, яка міститься в кожному рядку вихідної матриці за допомогою пар значень, перше з яких являє собою кількість однакових значень кодованого елемента, що йдуть один за одним, друге — значення елемента 2, 2 6, 1 8, 1 5, 1 1, 3 2, 1 5, 1 2, 3 1, 1 6, 1 1, 3 1, 1 8, 1 Рядковий код (row code), який являє собою послідовність груп з трьох чисел, розділених крапкою з комою. Перше число — це номер рядка, а наступні два — номери комірок у рядку, що мають ненульові значення. У разі наявності в рядку груп комірок з ненульовими значеннями через кому вказуються номери початкової і кінцевої комірок для кожної групи. 1 1, 2; 2 1, 2; 4 6, 6; 5 6, 7; 6 7, 7, значення 1 на рисунку - 0 значення 2 і 3 на рисунку - 1
Джерела • Математические методы распознавания образов (ММРО-10): Сборник докладов 10 -й Всероссийской конференции. - М. : Издво "АЛЕВ-В", 2001. - 342 с. • Картавцева, Е. Н. Картография [Текст] : учеб. пособие / Е. Н. Картавцева. – Томск : Изд-во Том. гос. архит. -строит. ун-та, 2010. – 158 с. – ISBN 978 -5 -93057 -403 -6. • Світличний О. О. , Плотницький С. В. Основи геоінформатики: Навчальний посібник / За заг. ред. О. О. Світличного. — Суми: ВТД «Університетська книга» , 2006. — 295 с. • uk. wikipedia. org • craftimage. com. ua Дякую за увагу!
Скачать презентацию Питання 1 2 3 Дайте визначення елементарний об єкт
_lec_10.pptx