Підходи до формування вибірок репрезентативних досліджень серед ЖКС: особливості застосування методик RDS та TLS Тетяна Петренко Ялта, 26 вересня 2008 IV Національна конференція “Розбудова національної системи моніторингу та оцінки заходів протидії епідемії ВІЛ/СНІД в Україні”
Вибіркові дослідження серед ЖКС Використання класичних імовірнісних випадкових вибірок в дослідженнях груп ризику обмежено через: • складність створення основи вибірки (перепису всіх членів групи або їх кластерів), • Малу чисельність груп ризику (недостатня представленість цих груп у вибіркових дослідженнях серед загального населення, потреба у великих коштовних вибірках), • стигму, що ускладнює доступ до груп. Нерепрезентативні вибірки, що використовуються: • “снігова куля”, • “цільова” або “зручна” вибірка (рекрутинг через інституції, видимі місця збору групи).
Скорочення • RDS – (Respondent Driven Sample) вибірка, спрямована респондентами • TLS – (Time Location Sampling) вибірка на основі місця та часу
RDS - визначення • Є різновидом вибірки методом «снігової кулі» припускаємо, що самі члени цільової групи найкраще можуть визначити та заохотити інших членів групи до участі в дослідженні • Грунтується на теорії соціальних мереж, можна розрахувати ймовірності потрапляння до вибірки кожного респондента, що робить цю вибірку імовірнісною • RDS потенційно може досягати індивідів, які не доступні в жодних місцях збору цільової групи (територіях, добре досліджуваних при застосуванні методу вибірки TLS).
RDS – кроки реалізації • Починаємо формування вибірки з невипадковим чином відібраних первинних респондентів (“seeds”) • Первинні респонденти рекрутують інших ЖКС зі своїх мереж за квотою рекрутингу, ті – наступних ЖКС і т. д. • Ланцюги рекрутингу відслідковуються в спеціальній нумерації купонів • Як участь в дослідженні, так і рекрутинг інших учасниць повинні винагороджуватись • Збирається інформація про розміри особистих мереж учасниць – кількість людей, яких респондент знає серед цільової групи
TLS - визначення • Найбільш застосовувана для дослідження груп, географічно сконцентрованих в певних місцях. • TLS є випадковою імовірнісною вибіркою за умови точності побудови основи вибірки, яка має включати всі території та розміри цільової групи, яка їх відвідує у визначені часові періоди. • Відбір учасників дослідження відбувається на спеціальних територіях (місцях збору цільової групи) в певні часові періоди, які відбираються на першому етапі (відбір кластерів).
TLS – важливі необхідні умови • Представники цільової групи “охоплені” мережею географічних місць, тобто кожен може бути знайдений в одному із них; • Наявний перелік географічних місць концентрації представників цільової групи є вичерпним; • Достатньо часу для картування точок роботи ЖКС.
TLS – обмеження застосування • Не вдається отримати допомогу посередників (“гейткіперів”) в картуванні невидимих ЖКС. Результат: дослідження охоплює тільки “видимих” вуличних ЖКС; • Доступ до точок; • Питання безпеки.
RDS – коли це неможливо • Досліджувана популяція ЖКС не достатньо об'єднана соціальними мережами; • ЖКС недостатньо мотивовані для рекрутингу своїх знайомих для цілей дослідження (питання розміру винагороди учасникам).
TLS чи RDS? Дослідження “Моніторинг поведінки жінок, які надають сексуальні послуги за плату (ЖКС), як компонент епіднагляду за ВІЛ другого покоління в 16 містах України” в 2008 році (Київ, Харків, Донецьк, Луганськ, Суми, Полтава, Дніпропетровськ, Миколаїв, Сімферополь, Херсон, Одеса, Черкаси, Кіровоград, Львів, Луцьк, Хмельницький) • провести біо-поведінкове дослідження за репрезентативними вибірками в кожному місті • Чи можемо охопити всі групи ЖКС, а не тільки “видимих” “вуличних” ЖКС? • TLS чи RDS?
TLS чи RDS? Завдання для формативного дослідження: Методика RDS: • визначити, чи перетинаються мережі ЖКС; • отримати дані щодо розмірів мереж ЖКС, визначити, якими є типи зв’язків між ними, наскільки тісними є ці зв’язки; • з’ясувати, чи достатнім є обраний розмір винагороди респондентів та рекрутерів для стимулювання участі в дослідженні;
TLS чи RDS? (продовження) Завдання для формативного дослідження: Методика TLS: • визначитись, чи можливо реалізувати в повній мірі картування місць локалізації групи ЖКС ( «сайтів» ), здійснити попереднє картування цих місць; • чи реалістично отримати доступ до місць локалізації групи ЖКС, з’ясувати рівень безпеки цих місць, їх зручність для проведення інтерв’ю; • дізнатися, наскільки ЖКС «закріплені» за певними місцями, чи, навпаки, мобільні.
TLS чи RDS? • • Результати формативного дослідження: Невисока інтенсивність зв'язків в мережах ЖКС (носять переважно “робочий характер”); Досить великі соціальні мережі ЖКС у великих містах, наявність перетинів; Ускладнений доступ до “невидимих” ЖКС, потреба у налагодженні зв’язків з ключовими інформантами та гейткіперами (посередниками); Нездійсненність завдання картування місць локалізації ЖКС у великих містах.
RDS – дані формативного дослідження Місто Середній розмір мереж ЖКС Кількість зв'язків з різними точками Київ 15 4 Донецьк 16 4 Харків 9 10 Дніпропетровськ 11 6 Луганськ 11 5 Львів 7 6
Київ. Ланцюги рекрутингу: місце пошуку клієнтів Синім позначені ті, хто шукають на шосе, вулиці або на вокзалі; відповідно червоним позначені ті ЖКС, які шукають в інших місцях (готелі, сауни, телефонні дзвінки, Інтернет, клуби, бари та ін. ). Трикутничками позначені наші seeds.
ДЯКУЮ ЗА УВАГУ!
Використані джерела 1. Forthcoming, Sociological Methodology (2004). Sampling and Estimation in Hidden Populations Using. Respondent-Driven Sampling. Matthew J. Salganik, Department of Sociology at Columbia University; Douglas D. Heckathorn, Department of Sociology at Cornell University 2. Using Respondent-Driven Sampling Methodology for HIV Biological and Behavioral Surveillance in International Settings: A Systematic Review. Mohsen Malekinejad, Lisa Grazina Johnston, Carl Kendall, Ligia Regina Franco Sansigolo Kerr, Marina Raven Rifkin, George W. Rutherford. 3. Springer Science+Business Media, LLC 2008 Assessment of Respondent Driven Sampling for Recruiting Female Sex Workers in Two Vietnamese Cities: Reaching the Unseen Sex Worker. Journal of Urban Health: Bulletin of the New York Academy of Medicine
Скачать презентацию Підходи до формування вибірок репрезентативних досліджень серед ЖКС
e0d9c8b5cd2ee846e13d5083c9d621f3.ppt