Скачать презентацию Основы медицинской статистики лектор доцент к м н Скачать презентацию Основы медицинской статистики лектор доцент к м н

Медицинская статистика1 (2).ppt

  • Количество слайдов: 60

Основы медицинской статистики. лектор доцент, к. м. н. Летягина В. В. Основы медицинской статистики. лектор доцент, к. м. н. Летягина В. В.

§ Статистика – это самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в § Статистика – это самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. «Статистика знает все» Ильф и Петров, «Двенадцать стульев»

§ Медицинская статистика – это наука, изучающая общественное здоровье и здравоохранение, которая с помощью § Медицинская статистика – это наука, изучающая общественное здоровье и здравоохранение, которая с помощью математических приемов и методов способствует разработке мер по оздоровлению населения. § Медицинская статистика – это отраслевая наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине.

Разделы медицинской статистики: § статистика общественного здоровья, § статистика здравоохранения, § общетеоретические и методические Разделы медицинской статистики: § статистика общественного здоровья, § статистика здравоохранения, § общетеоретические и методические основы статистики.

Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и отдельных групп и устанавливает зависимость здоровья Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и отдельных групп и устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.

Статистика здравоохранения анализирует данные о сети медицинских и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, Статистика здравоохранения анализирует данные о сети медицинских и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает эффективность различных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

§ Под объектом медико-социального исследования понимают статистическую совокупность, состоящую из относительно однородных элементов (единиц § Под объектом медико-социального исследования понимают статистическую совокупность, состоящую из относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства.

§ Единица наблюдения – составная часть, первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими § Единица наблюдения – составная часть, первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению и регистрации. Численность единиц в совокупности определяет объем исследования и обозначается буквой «n» .

§ По виду (характеру) учитываемые признаки могут быть качественными или количественными. § По виду (характеру) учитываемые признаки могут быть качественными или количественными.

§ По роли в статистической совокупности учетные признаки можно подразделить на факторные (факториальные) и § По роли в статистической совокупности учетные признаки можно подразделить на факторные (факториальные) и результативные (результирующие) признаки.

Результативный признак § зависимый, изменяющий свое значение под влиянием другого, связанного с ним и Результативный признак § зависимый, изменяющий свое значение под влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака.

Статистическая совокупность может быть: § Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут Статистическая совокупность может быть: § Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. § Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования: § - выборочная Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования: § - выборочная совокупность должна обладать основными, характерными чертами генеральной совокупности; § - выборочная совокупность должна быть достаточной по объему (числу наблюдений).

§ В зависимости от степени охвата исследования принято различать сплошное и несплошное статистическое наблюдение. § В зависимости от степени охвата исследования принято различать сплошное и несплошное статистическое наблюдение.

Сплошным называется такое медикосоциальное исследование, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования (вся Сплошным называется такое медикосоциальное исследование, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования (вся генеральная совокупность). § При несплошном исследовании изучается лишь часть объекта. Несплошное наблюдение бывает нескольких видов: § - монографическое описание; § - метод основного массива; § - выборочное исследование.

В зависимости от правил формирования существуют различные виды выборок: § § § § - В зависимости от правил формирования существуют различные виды выборок: § § § § - случайная выборка; - механическая выборка; - типическая (типологическая) выборка; - серийная выборка; - метод многоступенчатого отбора; - метод направленного отбора; - когортный метод; - метод «копи-пара» или метод парных сочетаний.

Информацию о состоянии здоровья можно получить из трех источников: § данные официальной статистики государственных Информацию о состоянии здоровья можно получить из трех источников: § данные официальной статистики государственных учреждений и организаций; § выкопировка данных из первичной медицинской документации; § непосредственное наблюдение (осмотр).

Основные сведения об условиях и образе жизни могут быть получены следующими способами: § анкетирование Основные сведения об условиях и образе жизни могут быть получены следующими способами: § анкетирование (заочный опрос); § интервьюирование (очный опрос); § комбинация этих методов (анкетаинтервью); § экспедиционно-монографический метод (с параллельным изучением местных особенностей типичного объекта) § бюджетный метод и т. д.

Этапы статистического исследования. § 1 этап – подготовительный (организационный) § 2 Этап сбора информации Этапы статистического исследования. § 1 этап – подготовительный (организационный) § 2 Этап сбора информации и формирование баз данных. § 3 Этап обработки, анализа данных, визуализации данных, их литературного и графического оформления. § 4 Этап разработки рекомендаций и управленческих решений, внедрение их в практику и оценки эффективности.

Виды статистических таблиц: 1. Простые; 2. Сложные: Ø групповые; Ø комбинационные. Простые таблицы: Группа Виды статистических таблиц: 1. Простые; 2. Сложные: Ø групповые; Ø комбинационные. Простые таблицы: Группа здоровья I II IV Число детей Факультет Лечебный Педиатрический Стоматологический Фармацевтический Число студентов

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. В Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. В групповой таблице подлежащее характеризуется одним или несколькими сказуемыми (преимущественно двумя), но признаки, характеризующие подлежащее не связаны между собой. В комбинационной таблице признаки, характеризующие подлежащее, взаимосвязаны.

Групповые таблицы: ЛПУ Группы здоровья I II III Число врачей Пол Муж. Жен. Число Групповые таблицы: ЛПУ Группы здоровья I II III Число врачей Пол Муж. Жен. Число медсестер Возраст (лет) 0 -5 6 -10 11 -15

КОМБИНАЦИОННАЯ ТАБЛИЦА МАЛЬЧИКИ Группы здо- ДЕВОЧКИ 0 -5 6 -10 11 -15 - - КОМБИНАЦИОННАЯ ТАБЛИЦА МАЛЬЧИКИ Группы здо- ДЕВОЧКИ 0 -5 6 -10 11 -15 - - - - ровья - - - I II III

Абсолютные величины употребляют для характеристики: § абсолютных размеров явления в целом (показывают массовость явления); Абсолютные величины употребляют для характеристики: § абсолютных размеров явления в целом (показывают массовость явления); § редко встречающихся явлений (показывают единичность явления).

Относительные величины § Экстенсивный показатель § Интенсивный показатель § Показатель соотношения § Показатель наглядности Относительные величины § Экстенсивный показатель § Интенсивный показатель § Показатель соотношения § Показатель наглядности

Экстенсивный показатель Часть явления ЭП = ----------- Х 100 % Целое явление §показатель распределения, Экстенсивный показатель Часть явления ЭП = ----------- Х 100 % Целое явление §показатель распределения, структуры, характеризует отношение части к целому.

Пример расчета экстенсивного показателя: § В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 Пример расчета экстенсивного показателя: § В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний, из них: - эпидемического гепатита – 60 случаев - кори – 100 случаев - прочих инфекционных заболеваний 340 случаев. Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, проанализировать, и представить графически.

Интенсивный показатель Явление ИП = ------ Х 100 (1000 Среда § Показатель частоты, распространенности, Интенсивный показатель Явление ИП = ------ Х 100 (1000 Среда § Показатель частоты, распространенности, характеризует частоту явления в среде «продуцирующей» данное явление. и т. д. )

Пример расчета интенсивного показателя: § В городе Н. проживает 120 000 человек. В предыдущем Пример расчета интенсивного показателя: § В городе Н. проживает 120 000 человек. В предыдущем году родилось 1080 детей. Задание: определить показатель рождаемости.

Показатель соотношения. Явление ПС = ------- Х 100 (1000 Среда и т. д. ) Показатель соотношения. Явление ПС = ------- Х 100 (1000 Среда и т. д. ) (непродуцирующая данное явление) §характеризует численное соотношение двух несвязанных между собой совокупностей, сопоставимых только логически по их содержанию.

Пример расчета показателя соотношения: § В городе Н. 120000 населения, общее число терапевтических коек Пример расчета показателя соотношения: § В городе Н. 120000 населения, общее число терапевтических коек 300. § Задание: рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками на 10000 населения.

Показатель наглядности. § применяется с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или Показатель наглядности. § применяется с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или средних величин. §Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.

Годы Число больничн ых коек (тыс. ) 2007 44, 3 2008 43, 9 2009 Годы Число больничн ых коек (тыс. ) 2007 44, 3 2008 43, 9 2009 43. 4 2010 42, 5 § Пример расчета показателя наглядности: Динамика численности больничных коек в стационарах города Н.

Динамический ряд – ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени. Область применения: для Динамический ряд – ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени. Область применения: для характеристики состояния здоровья населения в целом или отдельных групп, а также деятельности учреждений здравоохранения в целом и изменения их во времени. Числа (уровни) динамического ряда: могут быть представлены только однородными величинами: абсолютными, относительными или средними.

Типы динамических рядов: Моментный – характеризует изменение размеров явления на определенную дату (момент) Интервальный Типы динамических рядов: Моментный – характеризует изменение размеров явления на определенную дату (момент) Интервальный – характеризует изменение размеров явления за определенный период (интервал времени) § Например: численность населения, врачей и т. д. на конец какого-то года. § Например: смертность, рождаемость, среднегодовая занятость койки за какой-то год

Показатели динамического ряда: § Абсолютный прирост (убыль) представляет собой разность между последующим и предыдущим Показатели динамического ряда: § Абсолютный прирост (убыль) представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем. § Темп прироста (убыли) определяется как процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему уровню.

Показатели динамического ряда: § Темп роста (снижения) - рассчитывается как процентное отношение последующего уровня Показатели динамического ряда: § Темп роста (снижения) - рассчитывается как процентное отношение последующего уровня к предыдущему. § Значение 1% прироста (убыли) – рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за каждый период.

Средняя величина обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно Средняя величина обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность.

Применение средних величин: 1. Для характеристики организации работы лечебно-профилактических учреждений и оценки их деятельности: Применение средних величин: 1. Для характеристики организации работы лечебно-профилактических учреждений и оценки их деятельности: - в поликлинике (показатели нагрузки, среднее число детей на участке и т. д. ); - в стационаре (среднее число работы койки в году, средняя длительность заболевания и т. д. ); - в органах санэпиднадзора (средняя площадь на 1 человека, средние нормы питания и т. д. );

Применение средних величин: 2. В демографических и медикосоциальных исследованиях (средняя продолжительность предстоящей жизни и Применение средних величин: 2. В демографических и медикосоциальных исследованиях (средняя продолжительность предстоящей жизни и т. д. ) 3. В медико-социальных исследованиях при изучении физического развития. 4. Для определения медикофизиологических показателей организма в норме и патологии в клинических и экспериментальных исследованиях.

Средние величины § Вариационный ряд – это ряд числовых измерений определенного признака, отличающегося по Средние величины § Вариационный ряд – это ряд числовых измерений определенного признака, отличающегося по своей величине. § V (варианта) – числовое значение изучаемого признака § p (частота) – абсолютная численность отдельных вариант § n – общее число наблюдений, из который состоит ряд

Виды средних величин: § § § Мо – мода Ме – медиана М – Виды средних величин: § § § Мо – мода Ме – медиана М – средняя арифметическая Простая средняя арифметическая

Виды проявления количественных связей между признаками: § Функциональная связь- такой вид соотношения между двумя Виды проявления количественных связей между признаками: § Функциональная связь- такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (характерна для физико-математических и химических процессов).

Виды проявления количественных связей между признаками: § Корреляционная связь – такая связь, при которой Виды проявления количественных связей между признаками: § Корреляционная связь – такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела человека, температурой тела и частотой пульса и др. ) Характерна для социальногигиенических процессов, клинической медицины и биологии.

Корреляционная связь по направлению: § прямая (+) –при увеличении одного признака увеличивается другой или Корреляционная связь по направлению: § прямая (+) –при увеличении одного признака увеличивается другой или при уменьшении одного признака другой также уменьшается; § обратная (-) –при увеличении одного признака другой уменьшается или при уменьшении одного признака другой –увеличивается.

Корреляционная связь по силе: Сильная от 0, 7 до 1 (от -1 до -0, Корреляционная связь по силе: Сильная от 0, 7 до 1 (от -1 до -0, 7) Средняя от 0, 3 до 0, 7 (от -0, 7 до -0, 3) Слабая от 0 до 0, 3 (от -0, 3 до 0) 0 – связь отсутствует 1 –связь полная

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает вычисления: § Средней ошибки средней величины или средней ошибки Оценка достоверности результатов исследования предусматривает вычисления: § Средней ошибки средней величины или средней ошибки относительной величины § Доверительных границ средних или относительных величин § Достоверности разности средних или относительных величин

Средняя ошибка (m): Для относительной величины Средняя ошибка (m): Для средней величины σ m Средняя ошибка (m): Для относительной величины Средняя ошибка (m): Для средней величины σ m м = -----__ √n • m – ошибки средней или относительной величины • P – показатель, выраженный в процентах (%), промилле (‰) и т. д. • q – величина, равная 100 – Р (при вычисление в процентах) • σ – среднее квадратичное значение • n – число наблюдений

Доверительные границы Доверительные границы

Задача на определение ошибок репрезентативности и доверительных границ средней величины генеральной совокупности: При изучении Задача на определение ошибок репрезентативности и доверительных границ средней величины генеральной совокупности: При изучении комбинированного воздействия шума и вибрации на организм человека было установлено, что средняя частота пульса у 36 обследованных водителей машин через 1 час работы составила 80 ударов в минуту, среднеквадратическое отклонение + 6 уд/мин. Задание: определить ошибку репрезентативности и доверительные границы средней величины генеральной совокупности.

Задача на определение ошибок репрезентативности и доверительных границ относительного показателя генеральной совокупности: При медицинском Задача на определение ошибок репрезентативности и доверительных границ относительного показателя генеральной совокупности: При медицинском осмотре 164 детей 3 -летнего возраста, проживающих в одном из районов города Н. , в 18% случаев обнаружено нарушение осанки функционального характера. Задание: определить ошибку репрезентативности и доверительные границы относительного показателя генеральной совокупности.

Разность между двумя относительными или средними величинами Разность между двумя относительными или средними величинами

Задача на оценку достоверности разности средних величин: При изучении комбинированного воздействия шума вибрации на Задача на оценку достоверности разности средних величин: При изучении комбинированного воздействия шума вибрации на организм человека было установлено, что средняя частота пульса у водителе машин через 1 час после работы составила 80 уд/мин, ошибка + 1 уд/мин. Средняя частота пульса у этой же группы водителей до начала работы равнялась 75 уд/мин, ошибка +1 уд/мин. Задание: оценить достоверность различий средних значений пульса у водителей до и после 1 часа работы. Число наблюдений составило 36 человек.

Задача на оценку достоверности разности относительных величин: При медицинском осмотре 40 детей 3 -летнего Задача на оценку достоверности разности относительных величин: При медицинском осмотре 40 детей 3 -летнего возраста в 18% случаев обнаружено нарушение осанки функционального характера, ошибка показателя + 6%. Частота аналогичных нарушений осанки при медосмотре детей 4 летнего возраста составила 24%, ошибка + 6, 7%. Задание: оценить достоверность различий в частоте нарушения осанки у детей двух возрастных групп.

РАЗВИТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СЛУЖБЫ В РОССИИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ. § В настоящее время в Российской РАЗВИТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СЛУЖБЫ В РОССИИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ. § В настоящее время в Российской Федерации существует единая разветвленная система статистических государственных учреждений. § Высший орган государственной статистики в России – государственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ). Существуют также территориальные органы государственной статистики ( республиканские, краевые, областные, окружные, городские и районные комитеты по статистике).

§ Государственный комитет по статистике всю работу проводит на основе общих принципов, единой методологии § Государственный комитет по статистике всю работу проводит на основе общих принципов, единой методологии и организации с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества. § В структуре Госкомстата РФ имеется Управление методологии статистических работ. Здесь разрабатывается федеральный план статистических работ, методики расчета и разработки статистических показателей. Методологией занимается Институт статистики и экономических исследований Госкомстата РФ и научно-методологический совет.

Главными задачами Госкомстата являются: § Предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, Федеральному собранию РФ, Главными задачами Госкомстата являются: § Предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, Федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности, международным организациям. § Координация статистической деятельности в государстве. § Разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов.

§ Организация и проведение государственных статистических наблюдений. § Обеспечение функционирования единого государственного регистра предприятий § Организация и проведение государственных статистических наблюдений. § Обеспечение функционирования единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО), классификации отраслей народного хозяйства (КОНХ), общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП). § Обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты статистической информации.

§ Основными официальными статистическими публикациями Госкомстата РФ являются ежегодные статистические сборники: § «Российский статистический § Основными официальными статистическими публикациями Госкомстата РФ являются ежегодные статистические сборники: § «Российский статистический ежегодник» § «Россия в цифрах» .

§ Таким образом, общее руководство и методологическое обеспечение проводимых в стране наблюдений осуществляет Госкомстат § Таким образом, общее руководство и методологическое обеспечение проводимых в стране наблюдений осуществляет Госкомстат РФ, а непосредственный сбор статистических данных ведется региональными статистическими управлениями, а также отдельными ведомствами, например, налоговой инспекцией, Госкомимуществом РФ, органами здравоохранения, которые предоставляют информацию в центральные статистические органы.