Основные научные категории статистики План 1. Статистическая совокупность

Основные научные категории статистики План 1. Статистическая совокупность 2. Единица совокупности 3. Статистический признак 4. Статистический показатель 5. Статистическая закономерность

Термин «Статистика» употребляется в различных значениях: n n Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества Статистикой также называют науку, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны

Статистика – это научная дисциплина, изучающая количественную сторону массовых явлений в связи с их качественным содержанием Статистика представляет собой комплекс дисциплин, включающий: 1. Общую теорию статистики. 2. Социально – экономическую статистику.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистической методологии. Она включает систему научных понятий, методы обработки статистической информации, методы анализа статистических данных. Социально – экономическая статистика разрабатывает и анализирует: 1. Обобщающие показатели состояния экономики отраслей национального хозяйства. 2. Структуру, пропорции, взаимосвязи отраслевых показателей. 3. Особенности размещения производительных сил. 4. Состояние и динамику развития материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

n n Статистика изучает массовые процессы и явления, которые включают совокупность фактов, событий, единиц. Специфика статистики состоит в том, что она исследует множество фактов, характеризуя их по разным признакам. Статистика оперирует определенными категориями, то есть понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

1. Статистическая совокупность n n n Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, имеющих один или несколько общих признаков и различающихся между собой по другим признакам. Такова, например, совокупность предприятий, которые производят однотипную продукцию. Они различаются между собой объёмами производства, трудовыми и финансовыми ресурсами.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. Статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов. Множества совокупностей, различаются по следующим критериям.

1. Критерий однотипности явления - однородные совокупности - разнородные совокупности В однородных совокупностях существенные признаки для каждой отдельной единицы являются одинаковыми (принадлежность к одной отрасли, форме собственности). Это не означает полного соответствия другу всех единиц совокупности, подразумевается наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Под качественной однородностью совокупности понимают сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различие по другим признакам.

2. Критерий стабильности. n n - статические совокупности (стабильные) - динамические совокупности В статических совокупностях состав единиц неизменен в течении времени наблюдения, в динамических – состав меняется. 3. Закон распределения единиц совокупности n n - единицы совокупности, распределенные по нормальному закону (закон Гаусса, равномерное распределение). - единицы совокупности, распределенные по другим законам.

2. Единица совокупности – это отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность. Например, единицами совокупности может быть отдельное предприятие, фирма, фермерское хозяйство, изделие, человек. Каждая единица совокупности обладает всеми признаками, свойственными совокупности в целом. Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

3. Статистический признак Каждая единица обладает определенными свойствами, то есть характерными чертами. Те свойства, черты, особенности, которые подлежат изучению, измерению у единиц совокупности, называются статистическими признаками. Например, признаками предприятия могут быть объем выпускаемой продукции, стоимость основных фондов, численность персонала и т д.

Классификация статистических признаков № Критерий Разделение 1 Характер выражения Описательные, количественные 2 Способ замеров Первичные, вторичные 3 Существенность Основные, второстепенные 4 Отношение к изучаемому объекту Прямые, косвенные 5 Характер вариации 6 7 Стабильность По отношению ко времени Характер взаимосвязи Дискретные, непрерывные, альтернативные Стабильные, варьирующие 8 Моментные, интервальные Факторные, результативные

4. Статистический показатель Совокупность состоит из массы отдельных единиц. Задача статистики состоит в том, чтобы установить общие свойства этих единиц, взаимосвязи и закономерности развития. Это достигается с помощью расчета статистических показателей и анализа этих показателей. Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства группы единиц или всей совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками.

Значение показателей является функцией пространства и времени. Статистический показатель обязательно должен указывать на место и время, когда он был измерен. Например, Численность безработных в РФ в 2011 году. Статистический показатель строится как обобщение конкретных значений признаков тремя путями: 1. Суммирование абсолютных значений признака (численность населения). 2. Вычисление среднего значения признака (средняя зарплата, средний балл). 3. Вычисление относительных величин (темпы роста, индексы цен). Статистический показатель может быть плановым, отчетным, прогностическим. Статистический показатель выражается числом и размерностью.

В отличие от признака статистический показатель получают расчетным путем. Статистические показатели различаются по виду и форме выражения Статистические показатели По охвату единиц совокупности Индивидуальные Сводные По форме выражения Абсолютные Относительные Объемные Расчетные Рис. 1. Классификация статистических показателей.

Абсолютные величины всегда являются именованными числам: 1) натуральные единицы измерения – кг, шт. , м, кв. м и т. д. ; 2) стоимостные единицы измерения – руб. ; 3) трудовые единицы измерения – человекодни, человеко-часы. Абсолютные статистические величины широко используют в анализе и прогнозировании состояния и развития явлений общественной жизни.

Относительные показатели - это результат деления двух абсолютных показателей, т. е. – это производный вторичный показатель. где: АП 1 называется текущим показателем; АП 2 – основание или база сравнения. Относительный показатель служит для: 1) измерения интенсивности развития изучаемого процесса во времени; 2) оценки уровня развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений; 3) пространственно-территориального сравнения.

Классификация ОП: 1) динамики; 2) плана; 3) реализации плана; 4) структуры; 5) координации; 6) интенсивности уровня экономического развития; 7)сравнения. Рассмотрим два их этих показателей: 1) ОПД= Текущий показатель / Базисный показатель 4) ОПС= Показатель, характеризующий часть совокупности / Показатель по всей совокупности в целом

Индивидуальные величины характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: предприятие, фирму, банк, домохозяйство. Индивидуальные абсолютные показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки изучаемого количественного признака. На основе соотношения двух индивидуальных абсолютных показателей, относящихся к одному и тому же объекту, получают индивидуальный относительный показатель.

Сводные показатели характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности единиц, получают их в результате сводки и группировки индивидуальных значений. Сводные показатели характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели бывают объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Например, стоимость продукции фирмы – это абсолютный объемный показатель.

Например, абсолютный объемный показатель (ОФ) – стоимость основных фондов отрасли получают путем сложения стоимости основных фондов всех k предприятий отрасли: ОФ=ОФ 1+ОФ 2+. . . +ОФК Численность персонала (ЧП) этих предприятий тоже абсолютный объемный показатель: ЧП=ЧП 1+ЧП 2+. . . +ЧПК

Абсолютный объемный показатель может сравниваться с другой абсолютной величиной, тогда получают объемный относительный показатель. где: ОФ – стоимость основных фондов предприятий отрасли; ЧП – численность персонала предприятий отрасли; П 1 – объемный относительный показатель (фондовооруженность).

Расчетные показатели вычисляются по различным формулам, используются при решении различных задач анализа. Они делятся на абсолютные и относительные. Кроме классификации показателей по охвату единиц совокупности и форме выражения существует классификация по временному фактору, т. е. показатели на определенный момент времени. Например, численность студентов на 1 сентября 2011 года, или за определенный период времени, например, товарооборот магазина за месяц.

На отдельном конкретном показателе нельзя делать выводы относительно количественной стороны явления. Чтобы всесторонне охарактеризовать явление, рассматривается система показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества. При изучении каждого конкретного явления должна быть сформирована соответствующая система показателей. Связь между ними в этой системе может быть либо жесткая, либо стохастическая

5. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, это повторяемость, последовательность отдельных явлений с достаточно высокой степенью вероятности. Ее невозможно изучить на примере отдельных, единиц совокупности. Она проявляется только в массе однородных явлений, когда статистические данные обобщаются. Статистические закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами.

Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость, а случайные – вызывают отклонения в этой регулярности. Статистическая закономерность предопределяет типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всех факторов. Закономерность, для которой каждый отдельный элемент является случайным, а в массе случаев проявляет себя как закон, называют статистической закономерностью.

Статистическая закономерность имеет в своей основе закон больших чисел – понятие из математической статистики. Суть его в том, что элементы случайности исчезают при рассмотрении достаточно большого числа единиц, и чем больше количество единиц рассматривается, тем стабильнее результат для всей массы единиц. При этом случайные индивидуальные значения как бы взаимопоглощаются и обобщающий показатель отражает некоторый уровень, характерный для всей совокупности в целом.