Основная идея ГА ГА исследует пространство поиска, находит

Основная идея ГА ГА исследует пространство поиска, находит и поддерживает популяцию индивидуумов, структура которых представляет оптимальное решение текущей проблемы. ГА может использоваться в широкой области задач оптимизации и обучения, включая составление оптимальных маршрутов, планирование, машинное зрение, разработка систем управления и т. д.

0. Построение начальной популяции ФП Кд 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП 1. Селекция Кд Кд Завершить? Да Выход

0. Построение начальной популяции ФП Кд 1. Селекция Начальная популяция может быть сгенерирована используя какие-либо первоначальные знания о 2. Скрещивание Дкд ФП Кд проблеме, или, в отсутствии таковых, может быть сформирована случайным образом 3. Мутация Дкд Кд ФП Завершить? Да Выход

0. Построение начальной популяции ФП Кд 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП 1. Селекция Кд Кд Завершить? Да Выход

0. Построение начальной популяции ФП Кд 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП 1. Селекция Кд Кд Завершить? Да Выход

0. Построение начальной популяции ФП Кд 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП 1. Селекция Кд Кд Завершить? Да Выход

0. Построение начальной популяции 1. Использование точки кроссовера ФП Кд 1. Селекция 2. Скрещивание 3. Мутация Дкд ФП Кд 2. Использование маски кроссовера Дкд Кд ФП Завершить? Да Выход

0. Построение начальной популяции ФП Кд 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП 1. Селекция Кд Кд Завершить? Да Выход

0. Построение Оператор мутации меняет один или несколько генов в ФП Кд начальной выбранной хромосоме популяции Использование маски мутации 1. Селекция 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП Кд Завершить? Кд Мутация вносит новую информацию в новое поколение. Да Выход

0. Построение начальной популяции ФП Кд 2. Скрещивание Дкд ФП 3. Мутация Дкд ФП 1. Селекция Кд Кд Завершить? Да Выход