Скачать презентацию Організація інтелектуальних ІС Підготував студент 3 -го курсу Скачать презентацию Організація інтелектуальних ІС Підготував студент 3 -го курсу

Organizatsiya_intelektualnikh_IS.pptx

  • Количество слайдов: 19

Організація інтелектуальних ІС Підготував: студент 3 -го курсу Гуржій Дмитро Андрійович Організація інтелектуальних ІС Підготував: студент 3 -го курсу Гуржій Дмитро Андрійович

Типи інтелектуальних ІС інтелектуальні інформаційно-пошукові системи; розрахунково-логічні системи; системи підтримки прийняття рішень; експертні системи; Типи інтелектуальних ІС інтелектуальні інформаційно-пошукові системи; розрахунково-логічні системи; системи підтримки прийняття рішень; експертні системи; системи керування знаннями організацій

Інтелектуальні інформаційнопошукові системи Особливості великий інформаційний фонд; здатність формувати відповіді на запити користувачів навіть Інтелектуальні інформаційнопошукові системи Особливості великий інформаційний фонд; здатність формувати відповіді на запити користувачів навіть тоді, коли ці запити не носять прямого з погляду системи характеру

Останнім часом для вирішення проблем пошуку розробляють інтелектуальних пошукових агентів Рис. 1 Узагальнена архітектура Останнім часом для вирішення проблем пошуку розробляють інтелектуальних пошукових агентів Рис. 1 Узагальнена архітектура програмного агента

Розглянемо детально блоки: блок взаємодії (Communіcatіon) відповідає за взаємодію агента з зовнішнім світом - Розглянемо детально блоки: блок взаємодії (Communіcatіon) відповідає за взаємодію агента з зовнішнім світом - з іншими агентами; блок верифікації (Verіfіcatіon) перевіряє повноваження агента реагувати на вплив, відповідність отриманих параметрів політиці і поточному стану, і формальну відповідність вектора результатів політиці і стану агента; блок виконання (Macromodel Executіon) виконує дію, що пройшла через усі стадії перевірки блоку верифікації, чи генерує певну реакцію у протилежному випадку; блок накопичених знань і досвіду (Knowledge, Experіence) містить у собі інформацію про попередні дії агента, його реакції на впливи

Розрахунково-логічні системи Особливості дозволяють вирішувати задачі за вхідним даними і їхньою постановкою та описом Розрахунково-логічні системи Особливості дозволяють вирішувати задачі за вхідним даними і їхньою постановкою та описом в термінах предметної області кінцевого користувача; модель предметної області у вигляді функціональної семантичної мережі й програми-планувальника обчислень

Системи підтримки прийняття рішень Особливості мають загальне математичне забезпечення - бази моделей; включають засоби Системи підтримки прийняття рішень Особливості мають загальне математичне забезпечення - бази моделей; включають засоби оперативної обробки транзакцій (OLTP) та засоби оперативної обробки інформації (OLAP); мають базу знань

Рис. 2 Модель СППР Рис. 2 Модель СППР

Методи адаптування для СППР система ознак для реєстрації проблемних ситуацій; оцінка ступеню критичності проблемних Методи адаптування для СППР система ознак для реєстрації проблемних ситуацій; оцінка ступеню критичності проблемних ситуацій; діагностування причин виникнення проблемних ситуацій; формування і вибору варіантів рішень; прогнозування результатів рішень; моделі функціонування підприємства та зовнішнього середовища

Експертні системи Особливості призначені для тиражування досвіду провідних фахівців в областях, де якість прийняття Експертні системи Особливості призначені для тиражування досвіду провідних фахівців в областях, де якість прийняття рішень в значній мірі залежить від досвіду фахівця; мають базу знань

Рис. 3 Типова організація експертної системи Рис. 3 Типова організація експертної системи

Розглянемо детальніше блоки типової експертної системи база знань (БЗ) – ядро експертної системи, сукупність Розглянемо детальніше блоки типової експертної системи база знань (БЗ) – ядро експертної системи, сукупність знань предметної області, записаних на машинний носій у формі, зрозумілій користувачеві (на мові, близькій до природньої), а також у внутрішньому машинному представленні; машина виведення – програма, що моделює хід думок експерта на основі знань із бази знань; система синтезу пояснень – програма, що дозволяє отримати користувачеві пояснення щодо того, як було отримано той чи інший висновок і чому.

система отримання знань – програма, що надає можливість інженеру по знаннях створювати БЗ у система отримання знань – програма, що надає можливість інженеру по знаннях створювати БЗ у діалоговому режимі. Включає систему вкладених меню, шаблони мови представлення знань, підказок, та інших сервісних засобів. знання - це зв'язки і закономірності предметної області, отримані в результаті практичної діяльності

«Керування знаннями» Починаючи з середини 90 -х років з’явилося поняття «керування знаннями» . «Керування знаннями» Починаючи з середини 90 -х років з’явилося поняття «керування знаннями» . Керування знаннями (Knowledge Management - KM) - це встановлений в організації порядок роботи з інформаційними ресурсами для збору знань, полегшення доступу до них і повторного їх використання за допомогою сучасних інформаційних технологій

Рис. 4 Структура системи керування знаннями Рис. 4 Структура системи керування знаннями

Технологія керування знаннями організації включає керування знаннями як організаційна функція, що регулює порядок виявлення, Технологія керування знаннями організації включає керування знаннями як організаційна функція, що регулює порядок виявлення, нагромадження і використання знань в організації; система керування знаннями як технології та інструментальні засоби, що забезпечують процеси організаційної функції

Види систем керування знаннями за використовуваними технологіями системи, основані на Інтернет-порталах; системи, основані на Види систем керування знаннями за використовуваними технологіями системи, основані на Інтернет-порталах; системи, основані на системах електронного документообороту; системи, що використовують Text Mining (аналітичні системи) або Data Mining; Organizational Memory Information Systems (OMIS), призначені для накопичення і керування знаннями підприємств

Висновки На сьогоднішній день інтелектуальні інформаційні системи є невід’ємною частиною як в житті людини, Висновки На сьогоднішній день інтелектуальні інформаційні системи є невід’ємною частиною як в житті людини, так і на професійних засадах. Актуальним є інтерес до систем керування знаннями збоку промислових компаній, які розуміють потенціал корпоративної пам’яті для вирішення практичних задач.

ДЯКУЮ ЗА УВАГУ ! ДЯКУЮ ЗА УВАГУ !