Оптимизация запасов в производстве мебели.pptx
- Количество слайдов: 15
Оптимизация запасов в производстве мебели Середа А. В. Гр. 7325
Мебельная промышленность Отрасль промышленности, производящая мебель для жилых и общественных помещений. Изготовление мебели — одно из древнейших производств 2
История Созданная в годы плановой экономики структура крупных предприятий мебельного производства и производства компонентов для мебели оказалась неприспособленной к работе в новых рыночных условиях и жесткой конкуренции. В структуре затрат на производство резко увеличились расходы на электроэнергию, топливо, амортизацию основных фондов, транспорт по доставке сырья, материалов и готовой продукции, цены непосредственно на материалы. В связи с этим ранее высокорентабельная отрасль значительно снизила эффективность работы. 3
Производство Применение в мебельном производстве сложных многоступенчатых технологий — обработка массивной древесины, отделка, подготовка и заточка дереворежущего инструмента и т. п. — требует специалистов с высокой квалификацией. 5
Структура 19% 41% 40% Крупные компаниилидеры Крупные предприятия Малые мебельные компании Все современные мебельные предприятия, действующие на территории России, можно условно разделить на три группы. 5
География В России основная часть производства сосредоточена в Центральном, Приволжском, Северо-западном и Сибирском федеральных округах. На их долю приходится около 87% от общего объема выпускаемой мебели в России. 4% 16% 26% 6% 15% 30% 0% 3% Центральный федеральный округ Северо-Западный федеральный округ Южный федеральный округ Северо-Кавказский федеральный округ Приволжский федеральный округ Уральский федеральный округ Сибирский федеральный округ Дальневосточный федеральный округ 6
Производство 2009 Мебель: 2010 2011 стулья и кресла, млн. шт. 3, 8 4, 5 3, 8 диваны, кушетки, тахты, тыс. шт. 376 409 470 кресла-кровати, тыс. шт. 51, 7 53 47, 6 диваны-кровати, тыс. шт. 532 583 682 столы, тыс. шт. 3353 3728 4099 шкафы, тыс. шт. 4730 6262 6855 кровати деревянные, тыс. шт. 1285 1513 1555 Лыжи, тыс. пар 815 870 1302 из них детские 225 167 274 7
Мебельная промышленность США • США являются крупнейшим в мире производителем мебельной продукции, существенно опережая ведущих европейских продуцентов мебели - германию и Италию. В настоящее время на долю бытовой мебели в общем объеме мебельного производства США приходится около 52%. 8
Структура запасов Сырье и материалы Доля сырья в запасах Наименование Год Миассмебель 2012 104331 73162 13174 0 59988 0, 37 и 0, 63 0, 70 0, 18 0, 00 0, 82 2011 130765 90603 16103 0 74500 0, 31 и 0, 69 0, 18 0, 00 0, 82 Шатура 2012 1921662 1094961 417519 54844 622598 0, 31 и 0, 69 0, 57 0, 38 0, 05 0, 57 2011 1469393 996544 404928 34977 556639 0, 43 и 0, 57 0, 68 0, 41 0, 04 0, 56 Электрогорскм ебель 2012 666323 265647 54819 1702 209126 0, 36 и 0, 64 0, 40 0, 21 0, 01 0, 79 2011 762388 302797 97932 1424 203441 0, 33 и 0, 67 0, 40 0, 32 0, 00 0, 67 Мебель Черноземья 2012 226511 83466 2310 140735 0, 25 и 0, 75 0, 37 0, 01 0, 62 2011 193984 62645 1906 129433 0, 25 и 0, 75 0, 29 0, 32 0, 01 0, 67 Запасы Готовая продукция Доля Соотношение Доля запасов в готовой внеобор и НЗП в оборотны продукции обор активов запасах х активах в запасах Оборотны е активы НЗП 611938 661845 9
Оборачиваемость запасов Организация Себестоимость продаж Среднегодовой остаток запасов Коэф. Оборачиваемости запасов Оборачиваемость запасов в днях Миассмебель 156063 81883 1, 91 188, 88 Шатура 3201615 1045753 3, 06 117, 59 Электрогорскмебель 393782 284222 1, 39 259, 84 Мебель Черноземья 879427 210248 4, 18 86, 07 10
KPI по запасам Оптимальный подход к управлению запасами заключается в нахождении оптимального соотношения между тремя категориями затрат: затратами, связанными с заказом сырья и материалов и других товаров (отражаемых впоследствии в качестве запасов организации); затратами, связанными с хранением запасов и затратами, связанными с дефицитом запасов. • Заказ 8 426 920 руб. • Хранение 935 216 700 руб. • Дефицит 18 760 580 руб. 11
Математическая модель + Мес янв. фев. мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек 1. 5 Раскладные стулья - 0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 5 0, 9 1 0, 9 0, 5 0, 4 0, 3 0, 2 10 20 30 40 50 90 100 90 50 40 30 20 Мес янв. фев. мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек 1 1 0, 5 0, 1 0, 4 0, 5 0, 4 0, 1 0, 5 1 100 50 10 10 40 50 40 10 10 50 100 Разниц а 90 80 20 -30 -40 -50 -50 -40 -30 20 80 Накопл енный 90 170 190 160 120 70 20 -30 -70 -100 -80 0 1 + 0. 5 0 янв. фев. мар апр майиюниюл авг сен окт ноя дек 12
Математическая модель 250 200 150 100 Разница 50 Накопленный 0 -50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -100 -150 Y = (X 1 -Z 1 + X 0 -Z 0) 13
Математическая модель 2 Год 2009 2010 2011 2012 Продан Выпуск о фанер замши Уровень стульев ы тыс. млн. осадков (млн. ) м. 3 дм. 2 3, 8 4, 5 3, 8 4, 1 2121 2687 3040 3152 271 332 345 357 Регрессионная статистика Множественный R R-квадрат 0, 999896 Нормированный R-квадрат -0, 00031 Стандартная ошибка 558 652 590 588 0, 999948 0, 082865 Наблюдения 4 Дисперсионный анализ Регрессия Остаток Итого Y-пересечение Выпуск фанеры тыс. м. 3 Выпуск замши млн. дм. 2 Уровень осадков df SS 3 1 4 65, 93313 0, 006867 65, 94 Коэффициент ы Стандартная ошибка 0 #Н/Д -0, 00623 0, 002307 0, 08052 -0, 00852 0, 030159 0, 005888 MS 21, 97771 0, 006867 F 3200, 629 Значимость F 0, 041975487 t-статистика #Н/Д -2, 70066 PЗначени е #Н/Д 0, 225762 Нижние 95% #Н/Д -0, 035539048 Верхние 95% #Н/Д 0, 02308 Нижние 95, 0% #Н/Д -0, 03554 Верхние 95, 0% #Н/Д 0, 02308 2, 669798 -1, 44684 0, 228155 0, 385008 -0, 302692785 -0, 083332044 0, 463732 0, 066294 -0, 30269 -0, 08333 0, 463732 0, 066294
Вывод В выбранном виде экономический деятельности превалируют организации с запасами на входе Оптимизация запасов представляет собой баланс между спросом, возможностями производства и регулярностью поставки сырья. 14
Оптимизация запасов в производстве мебели.pptx