ОПТИМИЗАЦИЯ ПОЛЕВЫХ СЕВООБОРОТОВ И СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ КАЧЕСТВЕННОГО ЗЕРНА В УСЛОВИЯХ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ Докладчик: зав. лабораторией агроландшафтного земледелия ФГБНУ «Челябинский НИИСХ» кандидат с. -х. наук Агеев Анатолий Александрович
Схема полевых севооборотов 1. Пар – озимая рожь – горох – пшеница 2. Рапс – пшеница – горох – пшеница 3. Люпин – пшеница – ячмень 4. Соя – пшеница – горох – ячмень 5. Пар – озимая рожь – люпин – пшеница – – лён – пшеница 6. Пар – рапс – пшеница – ячмень 7. Пшеница (бессменная культура)
Рис. 1 Продуктивность полевых севооборотов, т. з. ед. /га, в среднем за 2014 – 2016 гг.
Окупаемость 1 кг удобрений в д. в. зерновыми единицами в зависимости от вида севооборота 1. пар-оз. рожь-горох-пшеница, (N 17, 5 Р 10) 18, 9 кг/кг 2. рапс-пшеница-горох-пшеница, (N 30 Р 10) 11, 0 кг/кг 3. люпин-пшеница-ячмень, (N 32, 5 Р 10) 16, 5 кг/кг 4. соя-пшеница-горох-ячмень, (N 22, 5 Р 10) 21, 5 кг/кг 5. пар-оз. рожь-люпин-пшеница-лён-пшеница, (N 25 Р 10) 13, 7 кг/кг 6. пар-рапс-пшеница-ячмень, (N 25 Р 10) 17, 7 кг/кг 7. пшеница (бессменно), (N 40 Р 10) 8, 6 кг/кг
Рис. 2 Прямые затраты при возделывании сельскохозяйственных культур в зависимости от севооборота и фона минерального питания, среднее за 2014 – 2016 гг. 14000 11421 11281 12000 Прямые затраты, руб. /га 12374 12273 9286 10000 9650 10232 9501 8076 8000 7476 6882 9550 9511 8101 6000 4000 2000 0 1 2 3 4 5 6 7 1. пар-оз. рожь-горох-пшеница; 2. рапс-пшеница-горох-пшеница; 3. люпин-пшеница-ячмень; 4. соя-пшеница-горох-ячмень; 5. пар-оз. рожь-люпин-пшеница-лён-пшеница; 6. пар-рапс-пшеница-ячмень; 7. пшеница (бессменно).
Рис. 3 Показатели рентабельности севооборотов на различных фонах минерального питания, среднее за 2014 -2016 гг. 1. пар-оз. рожь-горох-пшеница; 2. рапс-пшеница-горох-пшеница; 3. люпин-пшеница-ячмень; 4. соя-пшеница-горох-ячмень; 5. пар-оз. рожь-люпин-пшеница-лён-пшеница; 6. пар-рапс-пшеница-ячмень; 7. пшеница (бессменно).
Рис. 4 Показатели условно чистого дохода в зависимости от севооборота и фона минерального питания, среднее за 2014 - 2016 гг. 1. пар-оз. рожь-горох-пшеница; 2. рапс-пшеница-горох-пшеница; 3. люпин-пшеница-ячмень; 4. соя-пшеница-горох-ячмень; 5. пар-оз. рожь-люпин-пшеница-лён-пшеница; 6. пар-рапс-пшеница-ячмень; 7. пшеница (бессменно).
Без минеральных удобрений СОДЕРЖАНИЕ КЛЕЙКОВИНЫ В ЗЕРНЕ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ МИНЕРАЛЬНОГО ПИТАНИЯ НА ФОНЕ НУЛЕВОЙ СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ
Т
Табл. 4 Засоренность посевов в агроценозах в зависимости от систем обработки почвы и вида севооборота, %, 2013 -2016 гг. Система обработки почвы Севооборот отвальная (контроль) комбинированная минимальная нулевая Среднее Зернопаровой 4 -х польный 4, 7 4, 0 8, 4 6, 2 5, 8 Зерновой 4 -х польный 5, 9 8, 8 10, 4 9, 5 8, 6 4, 3 5, 8 8, 1 8, 2 6, 6 Зернопаротравяной 6 -ти польный
Рис 5. Продуктивность полевых севооборотов в зависимости от системы обработки почвы, в среднем за 2013 – 2016 гг. Севооборот: 1. зернопаровой (пар 25 %, зерновые 75 %); 2. зерновой (100 %); 3. зернопаротравяной (пар 16 %, кормовые 16 %, зерновые 68 %).
Рис. 6 Рентабельность полевых севооборотов в зависимости от системы обработки почвы Севооборот: 1. зернопаровой (пар 25 %, зерновые 75 %); 2. зерновой (100 %); 3. зернопаротравяной (пар 16 %, кормовые 16 %, зерновые 68 %).
ВЛИЯНИЕ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ НА ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ЗЕРНА ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПРЕДШЕСТВЕННИКА 35 33. 4 31. 4 27. 5 30 29. 8 26. 6 29. 1 29. 3 26. 1 26. 2 27. 9 28 Клейковина, % 25 20 15 10 5 0 чистый пар зерновые однолетние травы 27. 6
Спасибо за внимание
Скачать презентацию ОПТИМИЗАЦИЯ ПОЛЕВЫХ СЕВООБОРОТОВ И СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ ПРИ
65aee1f569576cf1ce08140116229bc1.ppt