Скачать презентацию Определение ставки дисконтирования и методы оценки рисков инвестиционного Скачать презентацию Определение ставки дисконтирования и методы оценки рисков инвестиционного

Определение ставки дисконтирования_тема 3.ppt

  • Количество слайдов: 8

Определение ставки дисконтирования и методы оценки рисков инвестиционного проекта Определение ставки дисконтирования и методы оценки рисков инвестиционного проекта

САРМ (capital assets pricing model) САРМ (capital assets pricing model)

WACC (weight average cost of capital) WACC (weight average cost of capital)

Кумулятивный метод Кумулятивный метод

Анализ точки безубыточности (Break-even Point Analysis – BEP) Анализ точки безубыточности (Break-even Point Analysis – BEP)

Анализ чувствительности Определяются наиболее вероятные значения для исходных показателей и возможные диапазоны их изменения Анализ чувствительности Определяются наиболее вероятные значения для исходных показателей и возможные диапазоны их изменения u Путем изменения значений исходных показателей исследуется их влияние на конечный результат. u Проект с меньшей чувствительностью критерия эффективности считается менее рискованным u

Метод сценариев u u u Определяют несколько вариантов изменения ключевых исходных показателей Каждому варианту Метод сценариев u u u Определяют несколько вариантов изменения ключевых исходных показателей Каждому варианту изменения приписывают его вероятностную оценку Для каждого варианта рассчитывают вероятное значение выбранного критерия, а также оценки его отклонения от среднего значения Проводится анализ вероятностных распределений полученных результатов При прочих равных условиях проект с наименьшим стандартным отклонением считается менее рискованным

Метод Монте-Карло u u u Устанавливается взаимосвязь между исходными и результирующими показателями в виде Метод Монте-Карло u u u Устанавливается взаимосвязь между исходными и результирующими показателями в виде математического уравнения или неравенства Задаются законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели Проводится компьютерная имитация значений ключевых параметров модели Рассчитываются основные характеристики распределения исходных и результирующих показателей Проводится анализ полученных результатов и принимается решение