1. Описательная статистика.ppt
- Количество слайдов: 35
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Литература 1. Статистика: уч. Для бакалавров/…пол ред. И. И. Елисеевой-М. Издательство Юрайт, 2011 1. Гмурман В. Е. теория вероятностей и математическая статистика. М. : Высшая школа, 2005. – 479 с. Бебнева Н. А. Статистика – Уч-метод. пособие Издательство «Научная книга» , 2013 2.
Статистика — общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социальноэкономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистическая совокупность — совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся отдельными признаками
Признак — качественная особенность единицы совокупности. признаки имеющие непосредственное количественное выражение дискретные непрерывные не имеющие непосредственного количественного выражения. атрибутивные, когда отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием альтернативные, когда имеются противоположные по значению варианты признака
Вариация ~ изменение ( «колеблемость» ) величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря — от одной единицы совокупности к другой.
Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязанных социальноэкономических явлений.
Этапы статистического исследования : l l Статистическое наблюдение (сбор статистической информации и ее первичная обработка); Систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки; Обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов; Формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования
Статистическое наблюдение первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни.
Объект наблюдения - совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. Единица наблюдения - составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации.
. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ . Формы Отчетность Способы Специально организованное наблюдение Виды По времени регистрации сплошное Текущее Перепи сь Единовре менный учет Специальное статистичес-кое обследование По характеру охвата единицы совокупности Периодическое Единовременное • Способ непосредственного наблюдения • Документальный • Опрос: - Анкетный - Корреспондентский - Саморегистрация - Экспедиционный несплошное -обследование основного массива -выборочное наблюдение -монографиическое описание
Программа статистического наблюдения - совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения.
Ошибки статистического наблюдения: l l Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Ошибки регистрации, возникающие в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи, подразделяются на случайные и систематические.
Сводка материалов наблюдения представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Программа статистической сводки: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; l разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; l разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. l
Группировка объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.
Виды группировок: Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей. Структурные — разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Аналитические — предназначены для выявления зависимости между признаками.
Интервал — количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т. е. он очерчивает количественные границы групп. Величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. h = (xmax - xmin)/n
Формула Стерджесса: n = 1+3, 322 lg. N где n – число групп, N -число единиц совокупности. N 15 -24 25 -45 45 -89 90 - 179 n 5 6 7 8 180 -359 360 -719 9 10
Ряды распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку
Пример n=50
Решение
Вариационные ряды распределения: l l дискретные вариационные ряды основаны на величинах признаков, которые имеют целые значения. В интервальных вариационных рядах группировочный признак может принимать любое значение (целое, дробное) в пределах каждого интервала.
Полигон распределения
Гистограмма.
Статистическая таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Остов (основа) статистической таблицы. Название таблицы (общий заголовок) Наименование граф (верхние заголовки) Наименования строк (боковые заголовки) Итоговая строка 1 2 … Итоговая графа
По способу построения графики делятся на l диаграммы, l статистические карты: картограммы, l картодиаграммы. l
Столбиковая простая диаграмма или квадратная 821 715 394 219 132 1999 2001 2003 2005
Круговая диаграмма
Радиальные диаграммы
Секторная диаграмма
Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какоголибо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.
Картограмма фоновая
Картограмма точечная