Описание космоснимков под понимают под

Описание космоснимков • • • под понимают под дешифрированием? Форма объектов Размеры дешифрируемых объектов Тон изображения Цвет изображения Рисунок изображения Текстура изображения Тень Местоположение Косвенные признаки

Рис. 3. Русло реки имеет неправильную линейную форму. Лесные массивы имеют как правильную, так и неправильную форму.

сельскохозяйственные поля, постройки имеют правильную линейную или прямоугольную форму.

промышленные объекты имеют правильную геометрическую форму (г. Березники, Пермский край).

• Тон изображения является функцией яркости объекта в пределах спектральной чувствительности приемника излучений съемочной системы. Изображение формируется благодаря различной яркости элементов ландшафта, вследствие чего между ними проявляются яркостные контрасты. При визуальном дешифрировании тон оценивается путем отнесения изображения к определенной ступени тоновой шкалы. При цифровой обработке изображений тон (яркость объекта в спектральном канале) является основным параметром, по которому классифицируют, узнают объект. Тон зависит от спектральной отражаемости объектов, изменяется тон-изм. Раст-ть, почвы…

• Рис. 6. Слабоконтрастное изображение Московской области, полученное с КА «Ресурс-О» в апреле. Контрасты слабые изза небольшого различия в спектральной отражательной способности природных объектов (открытые дерново-подзолистые почвы, растительность без хлорофилла) в данное время года

Слабоконтрастное изображение Московской области, полученное с КА «Ресурс-О» в апреле. Контрасты слабые из-за небольшого (открытые дерново-подзолистые почвы, растительность без хлорофилла) в данное время года. различия в спектральной отражательной способности природных объектов

ис. 6. Слабоконтрастное изображение Московской области, полученное с КА «Ресурс-О» в апреле. Контрасты слабые из-за небольшого различия в спектральной отражательной способности природных объектов (открытые дерново-подзолистые почвы, растительность без хлорофилла) в данное время года.

• Рис. 7. Высококонтрастное изображение, полученное в то же время (один и тот же снимок, что и на предыдущем рисунке) на территорию черноземной зоны. Высокие контрасты обусловлены различиями спектральной отражательной способности зеленой растительности и открытых чернозем

Рис. 20 Тень от Эфелевой башни

Рис. 19. Тени от гор (в середине изображения) и облаков (внизу)

• Местоположение. Интерпретацию объектов можно проводить по определению их местоположения относительно физикогеографических или других известных объектов. Например, сочетание одной или двухвысоких дымовых труб, большого центрального строения, конвейеров, башен охлаждения и куч угля указывает на то, что это предприятие представляет собой тепловую электростанцию

№ 21 Москва тэс 21

• Косвенные признаки можно разделить на три основные группы: природные, антропогенные и природноантропогенные. К природным относятся взаимосвязи и взаимообусловленность объектов и явлений в природе. Их называют также ландшафтными. Такими признаками могут быть, например, зависимость вида растительного покрова от типа почвы, ее засоления ее засоленности и увлажненности или связь рельефа с геологическим строением местности и их совместная роль в почвообразовательном процессе. •

Рис. 22. Подзолистые почвы зоны тайги (Архангельская область).

• • Текстура изображения (texture) – это характер распределения спектральной яркости по полю изображения объекта, обусловленный взаимным закономерным расположением неоднородных по спектральной яркости слагающих объект элементов. Текстура отображает внутреннее строение объекта, т. е. взаимное положение слагающих объект или образующих его поверхность элементов и их яркость. Например, текстура массива леса на снимках среднего разрешения образуется разным породным составом леса, на снимках высокого разрешения - кронами отдельных деревьев, а при очень высоом разрешении – изображением элементов крон деревьев – ветвей и даже листьев. Текстура чистой пашни формируется отображением пахотных борозд или отдельных комьев. По мере уменьшения масштаба текстура создается более крупными элементами местности, например, отдельными полями пашни. В формировании текстуры значительную роль играют собственные и падающие тени. При визуальном дешифрировании текстура описывается прилагательными – тонкосетчатая, полосчатая, однородная, пятнистая, зернистая, губчатая, радиально-струйчатая и т. д.

Рис. 16. Мелкопятнистая, зернистая текстура лесных массивов.

Рис. 17. Однородная текстура поверхности моря.

№ 18 пятнистая текстура территории сельхозугодий и лесных массивов.

• рисунок изображения (структура (structure, composition)), связан со структурой объекта, т. е. с пространственной сменой и взаимным расположением его участков, различающихся по оптическим характеристикам. Это сложный признак, объединяющий все другие прямые признаки. Он характеризуется новыми свойствами, обусловленными повторяемостью, размещением и количеством непосредственно распознаваемых деталей. Это наиболее устойчивый из прямых признаков, менее зависимый от условий съемки, чем другие. Рисунки, описывающие природные ландшафты могут быть полосчатыми, прямолинейными, дугообразными, прямоугольными, древовидными, пятнистыми, пятнисто-древовидными, неупорядоченными, веерообразными, ячеистыми. Например, речные долины имеют, как правило, древовидный рисунок, а солончаковые комплексы – пятнистый.

Рис. 10. Древовидный рисунок речных долин

Рис. 11. Дугообразный рисунок поймы р. Сунгари.

Рис. 12. Веерообразный рис. дельты р. Лена.

. Пятнистый рисунок сельхозугодий. КА Ландсат (Landsat). № 13 Пространственное разрешение 28 м.

Рис. 14. Мелкопятнистый рисунок, образованный населенным пунктом. КА Ландсат (Landsat). Пространственное разрешение 28 м.

№ 15. Прямолинейно-полосчатый рисунок побережья Гренландии. КА Терра (Terra), прибор MODIS. Пространственное разрешение 1 км .

• цвет изображения как дешифровочный признак можно использовать при съемках в естественных цветах (рис. 8), а также при дешифрировании синтезированных изображений. Очень часто синтезированные изображения более информативные, чем изображения в естественных цветах. В зависимости от окрашивания спектральных каналов определенным цветом можно получить цветное изображение, на котором различные объекты имеют свой цвет. Так, например, при окрашивании ближнего ИК канала зеленым цветом, мы на изображении получаем растительные объекты в зеленых тонах, причем, чем лучше состояние растительности, тем более насыщенный зеленый цвет имеет ее изображение. Почвенный покров, при окрашивании 1 и 2 канала синим и красным (соответственно) цветом имеет разные тона фиолетового цвета. Облачный покров всегда белый, светло розовые тона у горных пород, часто похожие тона имеют болота. Водные объекты всегда либо черные, либо темно-синие. В случае сильных загрязнений, цвет водных поверхностей может быть фиолетовым. При другой раске спектральных каналов цвета объектов меняются и при дешифрировании обычно подбирают оптимальные цвета и оптимальный набор спектральных каналов (рис. 9).

8. Изображение, полученное в натуральных цветах с КА Aqua (MODIS). Поверхность пустыни (Австралия).