Одесская национальная академия связи им А С Попова

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами КОНТЕНТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ IMAGE FILTERING BY CONTENT к. т. н. , доцент В. И. Загребнюк ст. преподаватель В. Ю. Кумыш Одесса 2011

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Технический аспект обеспечения безопасности детей в сети Интернет Обеспечение безопасности детей в сети Интернет относится к области задач регулирования рынка телекоммуникаций. В проблематике регулирования рынка телекоммуникаций следует выделить по крайней мере три аспекта: - Экономический; - Технический; - Социальный. Известно, что в сети Интернет зафиксировано более 30 миллиардов страниц с порнографическим материалом. Представители провайдеров утверждают, что эффективно закрыть доступ к порносайтам без закрытия значительных сегментов Интернета невозможно. В качестве примера можно привести опыт КНР - Большой китайский файервол, когда население государства осталось лишено доступа к огромному числу информационных ресурсов. Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Технический аспект обеспечения безопасности детей в сети Интернет Об актуальности проблемы селекции Интернет трафика свидетельствует появление на рынке программных средств большого числа специализированных приложений, осуществляющих контроль доступа к контенту на стороне пользователя, таких как: – Parental. Control – дополнение к Internet explorer, которое помогает родителям предотвратить доступ детям к сайтам для взрослых; – Kids. Control – инструмент родительского контроля за деятельностью ребенка в Интернете; – Средства для ограничения доступа к приложениям, играм и сайтам в составе Windows Vista; – Средства для ограничения доступа к сайтам в Norton Internet Security и Kaspersky Internet Security. Если несколько лет назад практически все они были англоязычными, то сегодня многие приложения, разрабатываются специально для русскои украиноязычных пользователей, что, несомненно, говорит о том, что спрос на подобные решения есть. Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Технический аспект обеспечения безопасности детей в сети Интернет Все эти решения основываются на одном принципе: программа поставляется с набором фильтров, настроенных по сексуальным материалам, нецензурной лексике, насилию, online-играм, казино, форумам и другим критериям, позволяющим родителям выбирать различные параметры фильтрации для своего ребенка. Существует возможность интерактивного дополнения фильтра за счёт ведения пользователем, так называемого, чёрного списка. Тем не менее проблемы автоматического блокирования социально опасного контента еще далеки от окончательного решения: • необходимо повышение точности способов формирования чёрного списка на основании объективных методов оценки; • необходимо привлечение большого числа высококвалифицированных экспертов из различных сфер для формирования чёрных списков на основании субъективных методов оценки; • необходимо постоянное обновление наборов фильтров и чёрных списков в связи со стремительным ростом числа подобных ресурсов. Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Контентная фильтрация изображений Существующие методы предполагают, что цвет кожи человека определяется двумя основными компонентами цвета r и g: r – влияние цвета крови и r+g – влияние меланина на цвет кожи. В действительности, за счёт использования методов цифровой обработки для повышения качества и сжатия изображений, цвета кожи человека существенно искажаются и содержат все три цветовых компоненты r, g и b. Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Контентная фильтрация изображений Разработан метод блокирования и автоматического запрета доступа к сайтам с порнографическими изображениями и видеофильмами. Данный метод основан на концепции контекстного поиска изображений по образцу. Он предполагает: - Создание двухуровневой базы изображений – образцов человеческой кожи (1 -й уровень – дескрипторы доминантных цветов, 2 -й уровень – гистограммные дескрипторы). - Предварительный анализ загружаемых браузером изображений с целью выявления тех изображений, которые предположительно могут быть порнографическими. Осуществляется путём извлечения из данных изображений дескрипторов доминантного цвета и последующего контекстного поиска данных изображений по 1 -му уровню базы. - Окончательный анализ и в случае необходимости блокировка сайта и его включение в «черный список» с последующим запретом доступа. Предполагает извлечение из изображений, отобранных на этапе предварительного анализа, гистограммного дескриптора и контекстный поиск отобранных изображений по 2 -му уровню базы. Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Выделение дескриптора доминантных цветов для контекстного поиска цифровых изображений Релевантные по цветовому контексту изображения Дескрипторы доминантных цветов Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Выделение гистограммного дескриптора для контентной фильтрации изображений Исходное изображение Сегмент «Телесный цвет» Контентная фильтрация изображений Гистограммный дескриптор В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Выделение гистограммного дескриптора для контентной фильтрации изображений Исходное изображение Сегмент «Телесный цвет» Контентная фильтрация изображений Гистограммный дескриптор В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Выделение гистограммного дескриптора для контентной фильтрации изображений Исходное изображение Сегмент «Телесный цвет» Контентная фильтрация изображений Гистограммный дескриптор В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Выделение гистограммного дескриптора для контентной фильтрации изображений Исходное изображение Сегмент «Телесный цвет» Контентная фильтрация изображений Гистограммный дескриптор В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Выделение гистограммного дескриптора для с ограниченным динамическим диапазоном телесного цвета Исходное изображение Сегмент «Телесный цвет» Контентная фильтрация изображений Гистограммный дескриптор В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Структура метода контекстной фильтрации нецелевого контента 1. Квантование статичестких изображений или опорных кадров видеопотока с целью уменьшения цветовой избыточности. 2. Формирование гистограммного дескориптора. 3. Определение доли телесных цветов. 4. Принятие решения о блокировани сайта. Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,

Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова кафедра Автоматизации и управления технологическими процессами Спасибо за внимание! Контентная фильтрация изображений В. И. Загребнюк, В. Ю. Кумыш,