od ideje do publikacije Prof dr sc Mladen

(od ideje do publikacije) Prof. dr. sc. Mladen Petrovečki Znanstvenoistraživačka metodologija u medicini Doktorski studij “BIOMEDICINA” akad. god. 2007. /08.

Nastava • obvezatni predmet • DSM 302 • http: //www. medri. hr/studiji/postdiplomski/biomedic ina/program%20 Biomedicina. pdf • (www. medri. hr) Studiji Poslijediplomski studiji Biomedicina • 16 (nastava) + 4 (seminarski rad) šk. sati

Raspored

Sadržaj nastave 3 temeljne smjernice/pitanja

1. Struktura znanstvenog rada i istraživanja • usvajanje temeljnih znanja (činjenica, podataka) o strukturi znanstvenog rada • što je znanost? • koje su osobine medicinske znanosti? • što je znanstveno istraživanje i kako je strukturirano?

1. Struktura znanstvenog rada i istraživanja • što je znanstveni rad i od kojih se cjelina sastoji? • koja su pravila oblikovanja znanstvenog rada? • što u znanosti jest dopušteno, a što nije?

2. Kako sprovesti vlastito znanstveno istraživanje? • kako obaviti vlastito istraživanje? • spoznaja problema i pronalaženje objavljenih podataka • postavljanje pitanja i hipoteza istraživanja • provedba istraživanja

2. Kako sprovesti vlastito znanstveno istraživanje? • prikupljanje podataka s razumijevanjem statističke i informatičke metodologije i tehnologije koja će se potom rabiti • definiranje rezultata, rasprava o istraživanju, kritički osvrt na istraživanje

3. Kako, gdje i zašto objaviti rezultate istraživanja? • kako oblikovati vlastito znanstveno djelo kao rezultat vlastita istraživanja? • logika znanstvenog izvješća – opće osobine i specifičnosti vezane uza časopise • definiranje koncepta znanstvenog rada

3. Kako, gdje i zašto objaviti rezultate istraživanja? • priprema podataka za obradbu; obradba podataka i tumačenje rezultata • pisanje izvješća, strogost primjene stila • komuniciranje s izdavačem, recenzija i citiranost

Obrazloženje kolegija • Predmet na način primjeren poslijediplomskoj izobrazbi u medicinskoj znanosti objedinjuje tri tematske cjeline: 4 metodiku i teorijska načela znanstvenog istraživanja u biomedicini 4 načela primjene statističkih postupaka u prirodnim znanostima, te 4 načela primjene informatičkih postupaka i uporabe elektroničkih računala u tijeku znanstvenih istraživanja

ZNANSTVENOISTRAŽIVAČKA METODOLOGIJA ISTRAŽIVANJE POPULACIJA UZORAK ENTITETI ZNANJE ATRIBUTI INFORMATIKA STATISTIKA MJERENJE USPOREDBA PODACI OBJAVLJIVANJE REZULTATI OBRADA

Logika znanstvenoga rada. . . Uporaba logičkih pravila i logike uopće kao područja izraženih oblika valjane misli još je izrazitija i stroža u znanostima i filozofiji. Budući posebne znanosti prepoznajemo po spoznajnoj metodi i predmetu ili objektu istraživanja, nedvojbeno je logičnost nužna pretpostavka svake znanstvene metodologije. To je posebice vidljivo u neprestanoj uporabi logičkih oblika misli kao što su sudovi, zaključci, definicije, razdiobe, dokazi itd. Kako logika izražava formalne uvjete valjanosti, neprestan je trud znanstvenika usklađivanje te nužne pretpostavke s metodologijskim uputstvima svrha kojih je otkrivanje istinitosti, tj. produbljenje spoznaje. Mirko Jakić. Logika. Školska knjiga, Zagreb 2003.

Logika “znanstvenoga” rada!

Neznanstveni postupci

Neznanstveni postupci • ustrajnost (navika, stav, vjerovanje, inercija) • autoritet • intuicija (očiglednost)

Pristranost

Logičke postavke istraživanja dokaz – sve prije nego jednostavna radnja!

Hipoteza • znanstvena hipoteza • statistička hipoteza

Znanstvena hipoteza • Uvod; Poglavlje 3, str 19. • Značajke dobre hipoteze • svrhovita • provjerljiva • suglasna s općim znanjem • jednostavna

Statistička hipoteza i. elementarna tvrdnja ii. točna (istinita) ili netočna (neistinita) iii. provjera hipoteze traženje istine

Statistička hipoteza iv. istina – stvarno, objektivno stanje v. probabilistički sustav: istina vjerojatnost vi. značajno – ono što se ostvaruje na svaki drugi način osim slučajno: iskaz vjerojatnosti razina značajnosti

Statistička hipoteza • postupak dokazivanja: 1. 2. 3. 4. 5. postavljanje hipoteze biranje statističkog testa određivanje razine značajnosti izračunavanje zaključivanje

Pogrješke testiranja hipoteze PRAVO STANJE ZAKLJUČENO RAZLIKA POSTOJI (H 1) RAZLIKA NE POSTOJI (H 0) ISPRAVAN ZAKLJUČAK a pogrješka (I. vrste) (H 0 odbac. ) RAZLIKA POSTOJI b pogrješka (II. vrste) ISPRAVAN ZAKLJUČAK (H 0 prihvat. ) RAZLIKE NEMA

Statistički pojmovnik • istraživanje donosi zaključke o populaciji populacija zaključivanje istraživanje uzorak

Uzorak i populacija SPOZNAJA O POPULACIJI populacija mjereno obilježje UZORKOVANJE PROCJENA uzorak SPOZNAJA O UZORKU statistička obrada podataka

Zašto uzorak, a ne populacija? • • brzina dobivanja rezultata cijena istraživanja dostupnost uzoraka i jedinki stvarna nemogućnost ispitivanja populacije

Uzorak • reprezentativan • mjerljiv • slučajni (probabilistički) • jednostavni slučajni • sustavni slučajni • slojevit slučajni • skupovni (klasterirani) slučajni

Zavisni i nezavisni uzorci ZAVISNI NEZAVISNI

Prikrivanje (maskiranje) • • jednostruko dvostruko trostruko četverostruko

WWW… • • http: //faculty. vassar. edu/lowry/Vassar. Stats. html http: //www. statserv. com/ http: //www. randomizer. org/ http: //www. bettycjung. net/Statsites. htm http: //shazam. econ. ubc. ca/flip/ http: //statpages. org/ http: //www. stat. psu. edu/~resources/index. htm

Nastavnici

Literatura Marušić M. i sur. Uvod u znanstveni rad u medicini 3. obnovljeno i dopunjeno izdanje. Zagreb: Medicinska naklada, 2004.

Literatura Marušić M. , ur. Uvod u znanstveni rad u medicini 4. obnovljeno i dopunjeno izdanje. Zagreb: Medicinska naklada, 2008.

Literatura • Croatian Medical Journal. Guidelines for authors. Croat Med J. 2007; 48: 116 -26. • http: //www. cmj. hr/Guidelines. pdf • Croatian Medical Journal. Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals: Writing and Editing for Biomedical Publication (International Committee of Medical Journal Editors). Croat Med J 2003; 44: 770 -83. www. cmj. hr

Dopunska literatura 1. 2. 3. 4. 5. Lacković Z, ur. Struktura, metodika i funkcioniranje znanstvenog rada. Zagreb: Medicinska naklada, 2001. Petrie A, Sabin C. Medical statistics at a glance. London: Blackwell Science, 2000. Dawson-Saunders B, Trapp RG. Basic and clinical biostatistics. London-Singapore: Prentice-Hall Int. Inc. , 2001. Stat. Soft Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: Stat. Soft, 2002. Http: //www. statsoft. com/textbook/stathome. html. Van Bemmel JH, Musen MA, ur. Handbook of medical informatics. Heidelbeg: Springer, 1997. (http: //www. mieur. nl/mihandbook/r_3_3/handbook/)

Savjet glede literature : ) A hard plus if your looking for introductory clinical biostatistics… better examples with a little more detail. Some of the examples in the book are excellent. I, especially, liked … If you are looking for a book that will teach and train you in the concepts and mechanics of biostatistics, don't buy this one. The lay-out of the text is too cramped. The definitions and explanations are often poorly worded. The sections within a chapter seem to be presented in an anti-logical manner. . . http: //www. amazon. com/ Dawson-Sauders-Trapp. . .

Ispit • praktičan • pisanje prijave teme na zadanu ili samostalno izabranu (ali odobrenu!) istraživačku temu • prema pravilniku o oblikovanju prijave teme magistarskog rada i disertacije Fakulteta • (http: //www. medri. hr/dokumenti/assets/Uputa. MD. pdf) • usmeni • rasprava o prijavi teme (obrana teme)

mladen. petrovecki@medri. hr