OCR OCR Optical Character Recognition технология преобразования

OCR

OCR (Optical Character Recognition) технология преобразования графического изображения текста в компьютерный текст с помощью алгоритма распознавания графических образов.

OCR (Optical Character Recognition) компьютерная программа перевода графического изображения текста в электронный текст через его распознание и сохранение в нужном для пользователя формате электронного документа.

OCR используется: 1) при сканировании и фотографировании текстов. 2) для ввода больших объемов текстовой информации в компьютер (от 100 и более страниц в день). 3) для рукописного ввода текстовой информации в компьютер. 4) для преобразования одного формата в другой.

Популярны три основные технологии распознавания символов: шаблонная структурная фонтанное преобразование

Шаблонная во входном изображении выделяются растровые изображения отдельных символов, сравниваются со всеми шаблонами, имеющимися в базе, выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения.

Структурная объект описывается как граф, узлами которого являются элементы входного объекта, а дугами - пространственные отношения между ними.

Фонтанное преобразование совмещает в себе достоинства шаблонной и структурной систем. Любой воспринимаемый объект рассматривается как целое, состоящее из частей, связанных между собой определенными отношениями

Характеристики и программы OCR количество ошибок при вводе текста. требовательность к качеству исходного текста. возможность исправления орфографических ошибок для повышения качества ввода. поддержка различных языков. возможность обучения и настройки на особенности печатных шрифтов и рукописных текстов. скорость распознавания.

Наиболее важные из проблем, связанных с распознаванием рукописных и печатных символов разнообразие форм начертания символов; искажение изображений символов; вариации размеров и масштаба символов.

Искажения цифровых изображений текстовых символов могут быть вызваны: шумами печати, в частности, непропечаткой, "слипанием" соседних символов, пятнами и ложными точками на фоне вблизи символов и т. п. ; смещением символов или частей символов относительно их ожидаемого положения в строке; изменением наклона символов; искажением формы символа за счет оцифровки изображения с "грубым" дискретом; эффектами освещения (тени, блики и т. п. ) при съемке видеокамерой.

OCR (Optical Character Recognition) - и для распознавания печатных и раздельно написанных символов. ICR (Intelligent Character Recognition) - системы для обработки форм, обеспечивающие ввод данных из документов на основе геометрических шаблонов.

FPS (Forms Processing Systems) - системы для обработки форм, обеспечивающие ввод данных из документов с анализом структурированной информации. IDR (Intelligent Document. Recognition) для интеллектуального распознавания частично структурированных и неструктурированных документов, состоящих из частей, которые стыкуются по заданным в описании документа правилам.

Системы распознавания рукописного текста Pen. Reader - единственная в мире система, полноценно работающая с русским и белорусским (!) рукописным вводом.

Online OCR-сервисы http: //www. onlineocr. ru/ http: //finereader. abbyyonline. com/ru/ http: //drive. google. com/ www. newocr. com

Online OCR-сервисы

Картинка для распознавания

Звуковая речь - генерируемое человеком звуковое сообщение. Речь может быть объективно зарегистрирована, измерена, сохранена, обработана, воспроизведена при помощи приборов и алгоритмов, представлена в виде некоторого речевого сигнала.

Основные задачи компьютерной обработки речи: Синтез речи Распознавание речи Понимание речи.

Достоинства и ограничения речевого интерфейса: Речевой интерфейс естественен для человека. Взаимодействие с компьютером посредством речевого интерфейса требует определенного уровня звукоизоляции рабочего места пользователя; Речевой интерфейс может привести к заболеванию голосовых связок (следствие напряженности и монотонности речи). Современные системы речевого интерфейса чувствительны к четкости произношения человека и часто требуют специальной подготовки.

Синтез речи (speech synthesis) - процесс преобразования информации, которой оперирует компьютер в речевое сообщение, понятное человеку.

Структура синтеза речи: Ввод текста; Определение языка текста, фильтрация шумов и неподлежащих произношению символов. Исправление ошибок входного текста; Нормализация текста (разделение текста на слова и остальные последовательности символов: знаки пунктуации, окончания абзаца и т. п. ); Лингвистический анализ текста: фонемная транскрипция (превращение его в цепочку фонем);

Формирование просодических характеристик блоками расстановки пауз, приписывания ритма и акцента, тональных характеристик за счет частоты основного тона, энергии и длительности звуковых колебаний Создание параметров звукового сигнала. Генерация звукового сигнала по управляющей информации Вывод звука.

Синтез речи чаще всего, выполняет звуковая плата под управлением специального программного обеспечения, включающего: 1) голосовые движки (Text-To. Speech, TTS), 2) программы-оболочки, организовывающие удобныйпользовате льский интерфейс для работы с этими движками.

Русскоязычные Text-To-Speech: L&H TTS 3000 Russian - имеет мужской и женский голоса c американским акцентом. Digalo Russian Nikolai - синтезирует приятный баритон без акцента (голос создан на кафедре экспериментальной фонетики СПб Гос. Университета. Движок Клуба голосовых технологий при научном парке МГУ говорит монотонно-механически на русском и английском языке (с русским акцентом) десятью голосами. Sakrament TTS Engine - разработан белорусской компанией "Сакрамент". STC TTS Engine 1. 5 - разработан белорусско-российской компанией Речевые технологии.

Программы-оболочки: Говорилка Рассказчiк Voice. Manager Salebook