Оценка публикационной активности Наукометрические показатели Индекс цитирования Индекс

Оценка публикационной активности Наукометрические показатели Индекс цитирования Индекс Хирша Наукометрические базы данных

Насколько сегодня важны показатели публикационной активности для вуза? Во-первых, статус университета обязывает реализовывать образовательную деятельность в неразрывной связи с наукой, а публикационная активность - в числе основных показателей результативности научно-исследовательской работы. Во-вторых, публикационная активность профессорскопреподавательского состава вуза — важнейший показатель квалификации сотрудников. Он учитывается при лицензировании образовательной деятельности и аккредитации образовательных программ, создании диссертационных советов, при оценке деятельности научных и образовательных учреждений в целом. Публикационная активность оценивается с помощью различных наукометрических показателей.

Наукометрические показатели

Индекс цитирования Данные о цитировании научных статей уже давно используются для анализа научного знания и составления рейтингов академических периодических изданий, научных коллективов и отдельных ученых. Все рейтинги построены на количественных библиометрических показателях, среди которых выделяют индекс цитирования, индекс Хирша, импакт-фактор журнала и др. Индекс цитирования - принятая в научном мире мера значимости трудов какого-либо ученого. Величина индекса определяется количеством ссылок на автора или его труд в других источниках. При анализе публикационной активности данные учитываются за пять лет.

Индекс цитирования определяется при помощи различных баз данных (БД), которые собирают и обрабатывают библиографическую информацию о журнальных статьях, списках цитируемых в статьях документов и аннотаций (рефератов) статей. Методика подсчета индекса цитируемости в представленных БД имеет стандартный набор действий с учетом особенностей платформ. Важно правильно идентифицировать автора в базе данных, пошагово ограничивая массив данных: местом работы, регионом, городом, страной и временным интервалом. Учитывать различные варианты написания фамилии автора, организации на иностранных языках особенно при работе в международных базах. Найти общее количество отраженных в базе статей и ссылок на них, используя инструменты ресурса. Приветствуется наличие полного списка публикаций автора для исключения ошибок.

Индекс Хирша h-индекс, или индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего первоначально для оценки научной продуктивности физиков. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы учёных, научной организации или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций. Индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя. Согласно Хиршу: Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более чем h раз каждая. Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз.

В то же время (более реалистический случай), если среди публикаций исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 2 статьи (включая уже упомянутую статью с 9 цитированиями) с не менее чем 8 цитированиями, 3 статьи с не менее чем 7 цитированиями, …, 9 статей с не менее чем 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5 (так как на 5 его статей сослались как минимум по 5 раз). Иначе говоря, для определения индекса Хирша рассматриваемые статьи располагают в порядке уменьшения числа ссылок на них. Далее определяют статью, номер которой совпадает с числом её цитирований. Это число и есть индекс Хирша. Например, если индекс Хирша равен 20, то у автора есть по крайней мере двадцать статей, последняя из которых цитировалась не менее 20 раз. Общая цитируемость предыдущих более цитируемых 19 статей списка для определения индекса значения не имеет.

Наукометрические базы данных РИНЦ, Scopus, Web of Science

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) РИНЦ на платформе E-Library научной электронной библиотеки - это национальная информационноаналитическая система, аккумулирующая более 2 млн. публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 3 тыс. российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочнобиблиографической информацией, но является также мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т. д. Индекс цитируемости ученого, отраженный в РИНЦ, является неполным в силу ограниченного базой перечня обрабатываемых источников.

Порядок определения индекса цитирования в РИНЦ 1. БД E-Library (URL: http: //elibrary. ru), на главной странице выбрать закладку «Авторский указатель» . 2. Внести данные об авторе (ФИО), ограничить поиск атрибутами: страна, город, регион, тематика, организация. Нажать клавишу Поиск. 3. В результатах поиска выбрать автора. Для перехода к странице «Анализ публикационной активности» кликнуть по пиктограмме публикаций автора.

Карта российской науки https: //mapofscience. ru/ Карта российской науки (Проект Министерства образования и науки РФ) — информационная система, для регулярного автоматического обновления информации об учёных и организациях, включая показатели их деятельности (количество публикаций, индексы цитирования и др. ), осуществления статистического анализа научноисследовательской активности и обеспечения основы для создания аналитических материалов о состоянии российского сектора научных исследований и разработок. Информационная система «Карта российской науки» использует только общедоступные данные, официально полученные из следующих источников: ООО «Научная электронная библиотека» (научные публикации, входящие в Российский индекс научного цитирования за период с 2007 по 2012 г. ) THOMSON REUTERS (SCIENTIFIC) INC. (научные публикации, индексируемые в базе данных Web of Science, и массив данных по зарубежным патентам, выданным российским организациям, за период с 2007 по 2012 г. ). Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный институт промышленной собственности» (информация по патентам на изобретения, полезные модели и промышленные образцы, опубликованным с 2007 по 2012 гг. ) Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Российская книжная палата» (информация по монографиям, учебникам для вузов, учебным пособиям для вузов и сборникам научных трудов, изданным с 2007 по 2012 гг. ) На данный момент система находится в тестовом режиме.

База данных Scopus издательства Elsevier http: //www. scopus. com БД Scopus содержит подробную информацию по научному цитированию статей, индексирует 18 тыс. научных журналов, в т. ч. 300 российских изданий (из них более 17 тыс. реферируемых), которые издаются более 5 тыс. издательствами. Временной охват с 1996 года.

База данных Scopus результаты поиска

Sci. Val от Elsevier http: //www. scival. com Описание: Sci. Val от Elsevier – это комплекс инновационных веб-решений, который обеспечивает представление и оценку результатов исследований по всем отраслям науки. Инструменты Sci. Val позволяют визуализировать результаты научной деятельности, сопоставлять и отслеживать результаты деятельности любых организаций, стран и предопределенных групп, а также выявлять существующие и потенциальные возможности совместной деятельности на основе данных публикаций и цитирования. Sci. Val предоставляет информацию из базы данных Scopus - крупнейшей в мире базы аннотаций и цитат из рецензируемой литературы, которая включает в себя 21, 915 изданий и 30, 000 книг из более чем 5000 международных издательств. Sci. Val предоставляет широкий спектр общепринятых в отрасли и простых в интерпретации метрик, включая Snowball Metrics. Метрики, используемые в Sci. Val, помимо прочего, помогают организациям оценивать показатели производительности, цитирования и сотрудничества организаций или стран.

Sci. Val от Elsevier http: //www. scival. com/customer/authenticate/loginfull

Платформа Wo. S http: //apps. webofknowledge. com/

Русскоязычный сайт о Платформе ISI Web of Knowledge

Поисковый ресурс Академия Google http: //scholar. google. ru • Поисковая платформа Академия Google (англ. Google Scholar) — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и языков. Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. Google Scholar более точно показывает индекс цитируемости для русскоязычных авторов, чем Web of Science или Scopus, поскольку в него включено максимальное количество научных журналов на русском языке. Функции Академии Google • Поиск по различным источникам с одной удобной страницы • Поиск статей, рефератов и библиографических ссылок • Поиск полного текста документа в библиотеке или сети • Получение информации об основных работах в любой области исследований.

Для определения индекса цитируемости в Google Scholar необходимо зайти на сайт http: //scholar. google. com/, ввести в поисковую строку фамилию и инициалы автора, заключив их в кавычки (например: «Иванов А. В. » ) и запустить поиск. Следует учитывать, что как и в любой другой базе, в Google Scholar необходима регистрация (создание аккаунта). Это дает возможность «управлять» своими публикациями, в т. ч. добавлять их из имеющихся в общем списке. Создание аккаунта производится во вкладке «Настройки/ Settings» .