Оценка достоверности СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Репрезентативность Определяет с

Оценка достоверности СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Репрезентативность Определяет с какой степенью вероятности данные, полученные в результате изучения выборочной совокупности можно перенести на генеральную Т. е. в каких интервалах (пределах) интенсивных/средних величин колеблется изучаемая совокупность

Показатели оценки достоверности Ошибка средней/относит. величины (это погрешность, обусловленная переносом результатов с выборочной на генеральную совокупность) Где, δ – среднее квадратичное отклонение n – число наблюдений, Р – относит-ый показатель, q = 1000 - Р

2. Доверительные границы - значение средних/относительных величин, выход за пределы которых в следствии случайных колебаний мало вероятен Pген. = Pвыбор. ± t*m t – const = 2 при вероятности безошибочного прогноза = 95% M ген. = M выбор. ± t*m

2. Доверительные границы Применяется в исследованиях: - высокотоксичных веществ - вакцин - новых методов оперативного лечения При этом величина степени вероятности безошибочного прогноза составляет не < 99 %, т. е. t =3

2. Доверительные границы Правило определения безошибочного прогноза (Н. А. Плохинского) При числе наблюдений более 30 Для большинства медикобиологических исследований t = 2 (95%) При исследованиях с высокими рисками t = 3 (99%) При числе наблюдений менее 30 Степень вероятности безошибочного прогноза определяется по специальной таблице

3. Критерий достоверности Стъюдента - это коэффициент, оценивающий достоверно ли (существенна ли) различие (разность) относительных/средних показателей в сравниваемых объектах исследования (случайны или достоверны различия между сравниваемыми показателями при какой-либо причине воздействия на них)

3. Критерий достоверности Стъюдента Если вычисленный критерий t ≥ 2, вероятность безошибочного прогноза ≥ 95%, то разность считается достоверной (существенной), т. е. влияние какого-либо фактора на изменение показателей в выборочной совокупности имеется, а следовательно этот результат можно применять для генеральной совокупности При t < 2, вероятность прогноза < 95%, а это значит, что разность случайна и закономерности в изменении показателей нет

4. Оценка достоверности коэффициента корреляции - позволяет сделать вывод о наличии или отсутствии достоверной корреляционной связи между изучаемыми признаками 4. 1. Расчет ошибки (m) Коэффициента корреляции (r): n – число наблюдений 4. 2. Расчет достоверности r: t – критерий Стьюдента