Общие сведения об информационных технологиях n информация

Общие сведения об информационных технологиях

n информация и информационные ресурсы на мировом рынке становятся важнейшим высокотехнологичным продуктом; n фирмы, разрабатывающие информационные технологии, занимают ведущие позиции в мировой экономике, определяют дальнейшие направления развития конкурентоспособной продукции;

Информация ИНФОРМАЦИЯ - отражение реального мира; сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте (философский словарь) ИНФОРМАЦИЯ – сведения, значения экономических показателей, являющиеся объектами хранения, обработки и передачи и используемые в процессе анализа и выработки экономических решений в управлении (экономический словарь) ИНФОРМАЦИЯ - сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования

Свойства информации • достоверность и полнота • информация достоверна, если она не искажает истинное положение дел • информация полна, если ее достаточно для понимания и принятия решений • ценность и актуальность • ценность информации зависит от того, какие задачи решаются с ее помощью. • актуальную информацию важно иметь при работе в постоянно изменяющихся условиях • ясность и понятность • информация считается ясной и понятной, если она выражена языком, на котором говорят те, кому она предназначена

Виды информации в системах управления

Информационные технологии обеспечивают переход от рутинных методов к промышленным методам и средствам работы с информацией в различных сферах человеческой деятельности, давая возможность рационально и эффективно её использовать. Информационная технология - совокупность методов, производственных и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, повышения надежности и информативности.

Информационные революции – преобразование общественных отношений из-за кардинальных изменений в сфере обработки информации, информационных технологий 1. Появление письменности - появилась возможность локального распространения знаний и сохранения их для передачи последующим поколениям 2. Изобретением книгопечатания - книга стала универсальным массовым распространителем и хранителем больших объемов информации 3. Появление электричества (использование телеграфа, телефона, радио, телевидение) - оперативная передача и накопление информации в любом объеме 4. Изобретение компьютера - компьютерная техника в современном обществе взяла на себя значительную часть работ, связанных с обработкой, систематизацией и хранением информации. 5. Развитие глобальных всемирных сетей для хранения и обмена информацией, доступных любой организации и каждому члену общества

Предпосылки развития ИТ n создание средств накопления больших объёмов информации на машинных носителях; n создание различных средств связи, таких как радио- и телевизионная связь, телефакс, компьютерные сети, космическая связь, позволяющих воспринимать, использовать и передавать информацию практически в любой точке земного шара; n создание компьютера позволяющего по определенным алгоритмам обрабатывать и отображать информацию, накапливать и генерировать знания.

Этапы развития ИТ ( критерий - Задачи и процессы обработки информации) n 1 -й этап (60 -70 -е гг. ХХ века) - обработка данных в вычислительных центрах в режиме коллективного пользования. Основным направлением развития ИТ явилась автоматизация операционных рутинных действий человека и разработка автоматизированных систем управления производством (АСУП) и управления технологическими процессами (АСУТП). n 2 -й этап (80 -е - настоящее время) - создание ИТ, направленных на решение стратегических задач и реализацию информационных систем управления процессами (ИСУП) и поддержки принятия решений (ИСППР).

Этапы развития ИТ ( критерий - преимущества применения компьютерных технологий ) n 1 -й этап (с начала 60 -х гг. ХХ века) – обработка информации при выполнении рутинных операций с ориентацией на централизованное коллективное использование ресурсов вычислительных центров. Реализация принципа получение информации "в одном месте и сейчас". n 2 -й этап (с середины 80 -х гг. ) - появление персональных компьютеров. Изменился подход к созданию ИС - ориентация смещается в сторону индивидуального пользователя для поддержки принимаемых им решений. Реализация принципа "в одном месте и в любое время". n 3 -й этап (с начала 90 -х гг. ) связан с пониманием стратегических преимуществ в информатизированном бизнесе и основан на достижениях телекоммуникационных технологий и распределенной обработке информации. Реализация принципа "в любом месте и в любое время".

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ стали источниками новых конкурентных преимуществ и средствами их сохранения. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ стали также источниками возникновения принципиально новых видов бизнеса и новых взглядов на методы корпоративного управления, на организацию компаний, действующих на глобальных рынках в условиях глобальной конкуренции. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ позволили радикально изменить стиль управления и сами бизнес-процессы и значительно улучшить основные показатели деятельности компании.

Информационные технологии, изменяющие правила работы компаний

Направления изменения составляющих бизнеса (влияние внедрения ИТ)

Основная цель ИТ (1980 -90 гг. ) - повышение производительности труда, экономия финансов, поиск новых форм взаимодействия Основная цель ИТ(настоящее время) - способствовать менеджменту, адекватно реагировать на динамику рынка, создавать, поддерживать и углублять конкурентное преимущество с целью извлечения максимальной выгоды!

Современное состояние ИТ можно охарактеризовать следующими положениями n наличие большого количества технических средств и платформ для эффективного управления и сопровождения производства, промышленно функционирующих баз данных и хранилищ знаний большого объема, содержащих информацию по всем направлениям деятельности общества; n наличие технологий, обеспечивающих интерактивный доступ любого пользователя к информации и ресурсам; n расширение функциональных возможностей ИТ, обеспечивающих распределенную работу баз и хранилищ данных с данными разнообразной структуры и содержания n

Информационный процесс «Связь (или передача информации) и управление являются основными процессами, характеризующую любую организацию» (Н. Винер, «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине» ) Управление – информационный процесс, предполагающий выполнение функций по сбору, передаче, хранению, обработке и анализу информации, необходимой для выработки соответствующих управленческих решений. Информационная технология - процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта). Информация, взаимосвязанная совокупность средств и методов ее обработки и персонал, реализующий информационный процесс, образуют информационную систему.

Информационные системы (ИС) Современная информационная система — это набор информационных технологий, направленных на поддержку жизненного цикла информации и включающего три основных процесса: обработку данных, управление информацией и управление знаниями.

Информационные технологии - средство преобразования данных и формирования информационных потоков внутри и вне предприятия Информационная система предприятия является средой для реализации ИТ (может использоваться десятки ИТ в одной ИС)

n Базы данных

Хранилища данных n Хранилище данных – предметно-ориентированная, интегрированная, содержащая данные, накопленные за большой интервал времени, автоматизированная система, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений. n Построение хранилищ данных для интеграции неоднородных источников данных принципиально отличается от построения БД.

Предпосылки создания ХД n. Требования к разработке СОД и систем анализа данных различны: СОД нужна производительность, системам анализа данных нужны гибкость и широкие возможности для получения результата.

Концепция хранилищ данных Извлечение данных из операционных систем Необходимость интегрирования данных из нескольких OLTP-систем Различия между транзакционной и аналитической обработкой данных Данные в хранилище данных хранятся значительно более длительное время, чем в OLTP-системах Модель хранилища данных подстраивается под структуру бизнеса Физическое преобразование данных приложений источников Агрегация и суммирование конкретных данных

Свойства информационных хранилищ n предметная ориентация (в отличие от БД , где данные подобраны в n n соответствие с конкретными приложениями, информация в ХД ориентирована на задачи поддержки принятия решений); интегрированность данных (данные в ХД поступают из различных источников, где они могут иметь различные типы, атрибуты, единичные измерения и способы кодирования); инвариантность во времени (В OLTP-системах истинность данных гарантирована только в момент чтения, поскольку уже в следующее мгновение они могут измениться в результате очередной транзакции. Важным отличием ХД от БД является то, что данные в них сохраняются свою истинность в любой момент процесса чтения); неразрушимость - стабильность информации (В OLTP-системах записи могут регулярно добавляться, удаляться и редактироваться. В ХД однажды загруженные данные теоретически никогда не меняются. По отношению к ним возможны только две операции: начальная загрузка и чтение (доступ)); минимализация избыточности информации;

Концептуальная модель хранилища данных

Структура информационной системы поддержки принятия решений n. СППР ориентированны на аналитическую обработку данных с целью получения знаний, необходимых для разработки решений в области управления

OLAP - инструмент анализа n. OLAP - это Online Analytical Processing, т. е. оперативный анализ данных n. Тест FASMI Fast (Быстрый) - анализ должен производиться одинаково быстро по всем аспектам информации. Приемлемое время отклика - 5 с или менее. n Analysis (Анализ) - должна быть возможность осуществлять основные типы числового и статистического анализа, предопределенного разработчиком приложения или произвольно определяемого пользователем. n Shared (Разделяемой) - множество пользователей должно иметь доступ к данным, при этом необходимо контролировать доступ к конфиденциальной информации. n Multidimensional (Многомерной) - это основная, наиболее существенная характеристика OLAP. n Information (Информации) - приложение должно иметь возможность обращаться к любой нужной информации, независимо n

Типы OLAP - серверов n MOLAP (Multidimensional OLAP) - и детальные данные, и агрегаты хранятся в многомерной БД n ROLAP (Relational OLAP) - детальные данные храняться в реляционной БД; агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах. n HOLAP (Hybrid OLAP) - детальные данные храняться в реляционной БД, а агрегаты хранятся в многомерной БД.

OLAP-кубы позволяют аналитикам получать данные на различных срезах для получения ответов на вопросы, которые ставит бизнес: n Какие затраты в каких бизнес-единицах критичны? n Как изменяются затраты бизнес-единиц во времени? n Как изменяются статьи затрат во времени?

Иерархичность OLAP также позволяет аналитикам организовывать каждое измерение в виде иерархии, состоящей из групп и подгрупп и итоговых значений, отражающих показатель по всей организации – наиболее логичный способ анализировать бизнес.

Анализ n OLAP позволяет проводить различные виды анализа и понимать n n их взаимосвязи их результатов. Анализ отклонений – анализ выполнения плана, который дополняется факторным анализом причин отклонений путем детализации показателей. Анализ зависимостей: OLAP позволяет выявлять различные зависимости между различными изменениями, например, при удалении из ассортимента пива в течение первых двух месяцев обнаружилось падение продаж воблы. Сопоставление (сравнительный анализ). Сравнение результатов изменения показателя во времени, для заданной группы товаров, в различных регионах и др. Анализ динамики позволяет выявить определенные тенденции изменения показателей во времени.

Оперативность: можно сказать, что в основу OLAP положены законы психологии: возможность обработки информационных запросов в «реальном времени» - в темпе процесса аналитического осмысления данных пользователем. Если из реляционной базы данных можно считать около 200 записей в секунду и записать 20, то хороший OLAP-сервер, используя расчетные строки и столбцы, может консолидировать 20 000 -30 000 ячеек (эквивалентно одной записи в реляционной базе данных) в секунду.

Наглядность: Следует подчеркнуть, что OLAP предоставляет развитые средства графического представления данных конечному пользователю. Человеческий мозг способен воспринимать и анализировать информацию, которая представлена в виде геометрических образов, в объеме на несколько порядков большем, чем информацию, представленную в алфавитно-цифровом виде.

Простота : Главной особенностью этих технологий является то, что они ориентированы на использование не специалистом в области информационных технологий, не экспертом-статистиком, а профессионалом в прикладной области - менеджером кредитного отдела, менеджером бюджетного отдела, наконец, директором. Они предназначены для общения аналитика с проблемой, а не с компьютером.

Интеллектуальный анализ данных (Datamining, добыча данных) Интеллектуальный анализ данных представляет собой процесс обнаружения пригодных к использованию сведений в крупных наборах данных, обнаружение неявных закономерностей в наборах данных. В интеллектуальном анализе данных применяется математический анализ для выявления закономерностей и тенденций, существующих в данных. Обычно такие закономерности нельзя обнаружить при традиционном просмотре данных, поскольку связи слишком сложны, или из-за чрезмерного объема данных.

Основные задачи интеллектуального анализа данных Задача классификации заключается в том, что для каждого варианта определяется категория или класс, которому он принадлежит. Для решения задачи необходимо, чтобы множество классов было известно заранее и было бы конечным и счетным.

Примеры n Оценка кредитоспособности: по анкете заемщика принять решение о выдаче / отказе кредита; n Медицинская диагностика: по набору медицинских характеристик требуется поставить диагноз

Основные задачи интеллектуального анализа данных n Задача регрессии во многом схожа с задачей классификации, но в ходе ее решения производится поиск шаблонов для определения числового значения. n Задача состоит в прогнозировании новых значений на основании имеющихся значений числовой последовательности (или нескольких последовательностей). При этом могут учитываться имеющиеся тенденции (тренды), сезонность, другие факторы.

Примеры n Оценка допустимого кредитного лимита n Оценка стоимости недвижимости: по характеристике района, экологической обстановке, транспортной связности оценить стоимость жилья

Основные задачи интеллектуального анализа данных n Задача кластеризации - заключается в делении множества объектов на группы (кластеры) схожих по параметрам. При этом, в отличие от классификации, число кластеров и их характеристики могут быть заранее неизвестны и определяться в ходе построения кластеров исходя из степени близости объединяемых объектов по совокупности параметров.

Примеры n Экономическая география: по физико-географическим и экономическим показателям разбить страны мира на группы схожих по экономическому положению государств; n Интернет-магазин: анализ базы клиентов, для того, чтобы потом сформировать специальные предложения для выделенных групп, учитывая их особенности

Основные задачи интеллектуального анализа данных n Задача определения взаимосвязей, также называемая задачей поиска ассоциативных правил, заключается в определении часто встречающихся наборов объектов среди множества подобных наборов.

Примеры n Анализ потребительской корзины, который позволяет определить наборы товаров, чаще всего встречающиеся в одном заказе (или в одном чеке). Эта информация может потом использоваться при размещении товаров в торговом зале или при формировании специальных предложений для группы связанных товаров.

Основные задачи интеллектуального анализа данных n Анализ последовательностей заключается в обнаружение закономерностей в последовательностях событий.

Примеры n Подобная информация позволяет, например, предупредить сбой в работе информационной системы, получив сигнал о наступлении события, часто предшествующего сбою подобного типа. n анализ последовательности переходов по страницам пользователей web-сайтов.

Основные задачи интеллектуального анализа данных n Анализ отклонений позволяет отыскать среди множества событий те, которые существенно отличаются от нормы. Отклонение может сигнализировать о каком-то необычном событии (неожиданный результат эксперимента, мошенническая операция по банковской карте …) или, например, об ошибке ввода данных оператором.

Спасибо за внимание