ОБЩАЯ СХЕМА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Научное исследование проходит три этапа: I. Подготовительный этап • Постановка проблемы. • Выдвижение гипотезы. • Планирование исследования. II. Основной этап • Сбор данных. III. Заключительный этап • Обработка данных. • Интерпретация результатов. • Выводы и включение результатов в систему знаний.
ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ Проблема (от греч. problema – задача, задание) есть теоретический или фактический вопрос, требующий разрешения. Условия для появления и формулировки научной проблемы создают: • недостаточность знаний, информации; • противоречивость научных представлений в общественной практике или в результате научного исследования.
Варианты научных проблем: • проблема доказательства существования какого-либо явления, • проблема описания какого-либо явления, • проблема выявления закономерностей развития какого-либо явления, • проблема объяснения какого-либо явления, • проблема предсказания новых свойств явления или прогнозирования его воздействия и т. д.
Постановка научной проблемы предполагает определенную последовательность действий • Обнаружение дефицита информации. • Осознание потребности в устранении этого дефицита. • Описание (вербализация) проблемной ситуации на естественном языке. • Формулирование проблемы в научных категориях и терминах.
Проблема исследования 1. Понятия проблемы • практическая проблема – противоречие, лежащее сугубо в плоскости практической деятельности • научная проблема – осознанное противоречие между запросами практики к теории и ограниченными возможностями теории в ответе на 2. Требования к формулировке • должна быть выявлена научная проблема как объективное противоречие между запросами практики и ограниченными возможностями науки • она должна быть обоснована и четко сформулирована • она должна быть структурирована (обозначены составляющие ее подпроблемы) • она должна быть «переведена» с языка практических вопросов, обращенных к теории, на
Постановка проблемы исследования предопределяется глубоким знанием состояния дел в определенной научной области q Хорошая ориентация в определенной области науки приобретается по двум каналам: знакомство с публикациями на данную тему и обмен информацией с коллегами, занятыми в этой сфере. q Научному исследованию предшествует изложение сути проблемы в виде литературного обзора. q Постановка проблемы сопровождается неизбежно определением объекта и предмета исследования.
• Объект исследования - тот фрагмент реального мира, на который направляются исследовательские действия и усилия • Предмет исследования определяет аспект изучения выбранного объекта и специфику исследования. Определение предмета невозможно произвести вне связи с какой-либо системой научных взглядов, концепций. Это – методологическая снова исследования.
• Выбранная концепция определяет всю направленность, всю идеологию исследования: ради чего оно проводится, цели исследования, методологическую позицию исследователя, а отсюда и применяемые методы, и этику поведения ученого. • Опираясь на ту или иную концепцию, исследователь выдвигает предположение, способное, на его взгляд, заполнить имеющийся по данной проблеме дефицит информации.
Цель – это образ будущего результата, к которому должно привести исследование Варианты постановки целей психологического исследования • Описание нового факта (феномена, эффекта). В этом случае предполагаемое явление составляет элемент гипотезы. • Определение характеристик психического явления. • Выявление взаимосвязи психических явлений. • Изучение генетической динамики (развития) явлений. Динамика может пониматься как в онтогенетическом плане (возрастные изменения психики), так и в филогенетическом – эволюционные, связанные с социо- и антропогенезом и (или) историческим развитием человечества. • Обобщение наиболее существенного в совокупности явлений. • 6. Систематизация, которая может принимать различные формы: классификация, типология, периодизация. • 7. Разработка и совершенствование исследовательских методов и методик.
Гипотеза – это научно обоснованное высказывание вероятностного характера о сущности изучаемых явлений действительности. • В зависимости от логического пути развития гипотезы различают: гипотезы индуктивные (рождаются из наблюдения за отдельными фактами) и дедуктивные (выводятся из уже известных отношений или теорий).
Гипотеза исследования 1. Рабочая Временное предположение для систематизации имеющегося фактического материала 2. Научная Создается, когда накоплен значительный фактический материал и появляется возможность выдвинуть проект решения, сформулировать положение, которое может превратиться (с уточнениями и проверка поправками) в научную теорию (методику) Развитие и гипотезы • выраженный гипотезой результат позволяет представить необходимые для его получения знания • выясняется, какую часть знаний можно найти в готовом виде • намечаются исследовательские шаги и процедуры, обеспечивающие получение недостающего знания • разрабатывается программа уточнения и проверки гипотезы • намечаются адекватные задачам каждого исследовательского шага методы и процедуры • продумывается совокупность и последовательность приемов и методов, обеспечивающих полное и достоверное решение поставленных задач • эта совокупность составляет методику, с использованием которой проверяется и уточняется гипотеза
Задачи– это цели второго порядка, через решение которых можно достичь конечной цели Определение задач – это выбор путей и средств достижения цели Задачи исследования Первая Выявление сущности, природы, структуры, законов функционирования и развития изучаемого объекта Вторая Планирование исследования объекта, построение его моделей, подбор и разработка методов Третья Описание исследованного объекта, разработка практических рекомендаций
Недостатки при формулировке гипотезы исследования • гипотеза содержит положения, не требующие доказательства • выдвигаемые предположения лежат в виртуальной сфере • гипотеза не отражает проблемы исследования • гипотеза сформулирована в общем виде, не раскрывающем структуру гипотетической теории, подлежащей проверке • диссертанты пытаются «втиснуть» формулировку гипотезы в форму однокомпонентной теоремы: если «а» , то «б» , даже в тех случаях, когда эта
Проверка гипотезы Опытно-экспериментальная проверка • осуществляются проверка, корректировка и дополнение предыдущих формулировок проблемы и гипотезы исследования: проводятся дополнительное изучение запросов практики к теории и контрольная оценка состояния теории; на этой основе корректируется круг тех практических проблем, которые еще не имеют теоретического решения; с учетом полученных результатов дорабатываются формулировки проблемы и гипотезы исследования с полным их обоснованием, включая расширенную аналитическую проверку гипотезы методом мысленного эксперимента и, если это возможно, методом ретроспективной проверки • разрабатываются стратегия и тактика эксперимента, осуществляется аналитическая, экспериментальная и опытно-экспериментальная проверка гипотезы • осмысливаются полученные результаты и делаются выводы, в том Недочеты при проверке • в работах, требующих обязательной экспериментальной проверки гипотезы, эксперимент не предусматривается • эксперимент проводится не по существу выдвинутой гипотезы • анализируется не все «поле возможных гипотез» • допускаются ошибки в анализе и оценке результатов эксперимента
Пример теста самопроверки Разделы проблемы исследования Пункты гипотезы Содержательна я часть задач исследования Положения, выносимые на защиту 1. 1. 2. 2. … … n. n.
ПЛАНИРОВАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ – Продумывается весь процесс исследования, решаются организационные вопросы. – Планируется последовательность действий, их разнесенность во времени. – Выбирается адекватный задачам методический и технический арсенал. – Определяется конкретный контингент испытуемых или респондентов. – Продумываются варианты стимуляции. • В процессе сбора данных у исследователя может возникнуть какая-либо новая гипотеза (обычно частного характера), которая также может потребовать внесения коррективов в текущие процедуры. Такое совмещение этапов, называется гибкое планирование.
СБОР ДАННЫХ • Всю совокупность подобных сведений называют данными об объекте, а точнее, первичными данными, чтобы подчеркнуть непосредственный характер этих сведений и необходимость их дальнейшего анализа, обработки, осмысления. • В теоретическом исследовании под сбором данных подразумевается поиск и отбор уже известных фактов, их систематизация, описание под новым углом зрения. • В эмпирическом исследовании подданными понимается отражение предметов, явлений, признаков или связей объективной действительности.
Классификация данных I. По научному обоснованию Научные данные – сведения, полученные в результате научных изысканий и характеризующиеся высокой степенью достоверности (доказанности и надежности), возможностью проверки, теоретической обоснованностью, включенностью в широкую систему научных знаний. Характерной особенностью является их относительная истинность, т. е. потенциальная возможность их опровержения в результате научной критики. Ненаучные данные – сведения, полученные ненаучными путями. Например, из житейского опыта, из религиозных источников, из традиций, от авторитетов и т. д. Эти данные не доказываются, зачастую считаются самоочевидными. Не имеют теоретических обоснований. Многие из них претендуют на абсолютную истинность, их принятие субъектом познания базируется на некритическом усвоении, доверии (своему опыту, догматам, авторитетам).
II. По вкладу в проверку гипотезы и решение проблемы • Решающие данные – это сведения, позволяющие однозначно принять или отвергнуть выдвинутую гипотезу. • Значительные данные – это данные, вносящие весомый вклад в решение проблемы, но недостаточные для ее решения без привлечения других сведений. • Незначительные – данные малой информативности по решаемому вопросу.
III. По области и характеру источников информации • Социологические, психологические и т. д. – данные, полученные в соответствующих сферах бытия, в первую очередь – общественного бытия. В узком смысле – это данные соответствующих наук: психологии, физиологии, генетики, истории, социологии, этнографии, культурологии и т. п.
IV. По методам исследования • Данные наблюдения. • Данные опроса. • Экспериментальные данные и т. д. V. По методам в сочетании с источниками (классификация. Р. Б. Кеттелла) L-данные (life data) – сведения, получаемые путем регистрации фактов реальной жизни. Обычно это данные наблюдения за повседневной жизнью человека или группы. С них рекомендуется начинать предварительное исследование проблемы Q-данные (questionnaire data) – сведения, получаемые с помощью опросников, тестов интересов, самоотчетов и других методов самооценок, а также путем свободного обследования психиатров, учителей и т. п. Т-данные (test data) – сведения, получаемые с помощью объективных тестов, а также физиологических измерений. Эти данные «объективны» , поскольку их получают в результате объективного измерения реакций и поведения человека без обращения к самооценке или оценке экспертов.
VI. По информативности Неметрические данные – которые не имеют единиц измерения. • Качественные данные (классификаторные, номинативные) – указывают только на наличие или отсутствие какого-либо признака, по которому объект можно отнести к тому или иному классу. • Порядковые, или компаративные (лат. comparativus – сравнительный) – это данные, на основании которых объекты можно сравнивать по степени выраженности их признаков в системе оценок «больше – меньше» , упорядочивать объекты по определенному изучаемому признаку в возрастающем (убывающем) порядке, т. е. ранжировать. Метрические – количественные данные, имеющие единицы измерения. • Интервальные данные – это те, которые позволяют метрически оценить выраженность признака и ответить на вопрос, «на сколько» у одного объекта этот признак выражен больше или меньше, чем у другого. • Пропорциональные данные – это те, которые дополнительно к интервальной информации дают ответ на вопрос, «во сколько раз» признаку одного объекта выражен сильнее или слабее, чем у другого.
Процедура сбора данных • Процесс сбора данных конкретизируется в зависимости от выбранного метода и задач исследования. • Ведется протокол исследования, используются специальные средства фиксации (видео, аудио и т. п. ). • Осуществляемый на этом этапе контакт исследователя с изучаемым объектом не должен наносить последнему вреда, процедура сбора данных должна быть предельно гуманизирована.
ОБРАБОТКА ДАННЫХ Обработка совокупности данных позволяет получать сведения более высокого уровня, называемые результатами Обработка данных направлена на решение следующих задач: 1) упорядочивание исходного материала, преобразование множества данных в целостную систему сведений, на основе которой возможно дальнейшее описание и объяснение изучаемых объекта и предмета; 2) обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведениях; 3) выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей и связей; 4) обнаружение новых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эмпирического процесса; 5) выяснение уровня достоверности, надежности и точности собранных данных и получение на их базе научно обоснованных результатов.
Количественная обработка Качественная обработка Это манипуляция с измеренными характеристиками изучаемого объекта (объектов), с его «объективизированными» во внешнем проявлении свойствами Это способ предварительного проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств на базе количественных данных Направлена на формальное, внешнее изучение объекта Направлена на содержательное, внутреннее изучение объекта Доминирует аналитическая составляющая познания Доминирует синтетическая составляющая познания, причем в этом синтезе превалирует компонент объединения и в меньшей степени присутствует компонент обобщения Итогом является упорядоченная совокупность «внешних» показателей объекта (объектов) Результатом является интегрированное представление о множестве свойств объекта или множестве объектов в форме классификаций и типологий Реализуется с помощью математикостатистических методов В значительной мере апеллирует к методам логики
Количественная и качественная обработка данных– ограничение разнообразия, приведение данных к общим знаменателям, позволяющим делать обобщения и прогнозировать развитие тех или иных психических явлений Количественный анализ без последующей качественной обработки бессмыслен, так как сам по себе он не в состоянии превратить эмпирические данные в систему знаний. А качественное изучение объекта без базовых количественных данных – немыслимо Качественная обработка естественным образом выливается в описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов
Скачать презентацию ОБЩАЯ СХЕМА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Научное исследование проходит
ОБЩАЯ СХЕМА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.pptx