Обработка статистических данных Работу выполнила Галиева Л Р

Обработка статистических данных Работу выполнила Галиева Л. Р Студентка 1 курса Л-125 Преподаватель Луценко Е. В

Цель работы: Ø Научиться применять Microsoft Office Excel для обработки статистических данных

Задачи: Ø Оценить характеристики статистического распределения по данным выборочных исследований. Ø Определить основные статистические показатели.

Используя данные исследований по Частоте Сердечных Сокращений, мы определяем основные статистические показатели

График

Таблица данных по проведенным исследованиям Выборочное среднее Мода Медиана Минимальное значение Максимальное значение Обьем выборки Сумма Дисперсия Средн. Квадратичное отклонение Ошибка выборочной средней Доверительный интервал Значение Смысл вевелечины 69, 42105 Среднее арифметическое заданных чисел (11) 68 Мода или наиболее часто встречающееся число 69 Медиана всех приведенных выше чисел или среднее чисел 47 Наименьшее среди вышеприведенных чисел 91 Наибольшее из приведенных выше чисел 95 Подсчитывает количество ячеек в приведенном выше списке, содержащих числа 6595 Суммирует значения 106, 5868 Дисперсия предела прочности для всех инструментов 10, 32409 Стандартное отклонение предела прочности 20, 07088 Частное Среднеквадротичное отклонение 2, 076051 Доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности.

Определение влияния лекарственного препарата на АД АД Ø АД 1 АД 2 250 210 240 195 210 165 190 170 185 155 170 175 Исходные данные

Определение достоверности данных исследования Среднее Препарат 1 Препарат 2 207, 5 178, 3333333 1017, 5 416, 6666667 Наблюдения 6 6 Корреляция Пирсона 0, 813981026 Гипотетическая разность средних 0 df 5 3, 69343003 P(T<=t) одностороннее 0, 007047641 t критическое одностороннее 2, 015048372 P(T<=t) двухстороннее 0, 014095282 t критическое двухстороннее 2, 570581835 Дисперсия t-статистика

Вывод по проведенному исследованию Ø Так как tэксп> tкрит, получается что лекарственный препарат влияет положительно на артериальное давление.

Исследования содержание белка у здоровых людей и у людей больных гепатитом Ø Исходные данные Норма Гепатит 6, 87 7, 2 6, 51 6, 92 6, 9 7, 52 7 7, 18 6, 6 7, 25 7, 3 7, 5

Определение по достоверности данных Среднее Дисперсия Наблюдения Переменная 1 Переменная 2 6, 776 7, 267142857 0, 04403 0, 04202381 5 7 Объединенная дисперсия 0, 042826286 Гипотетическая разность средних 0 10 -4, 053181264 P(T<=t) одностороннее 0, 001155867 t критическое одностороннее 1, 812461102 P(T<=t) двухстороннее 0, 002311733 t критическое двухстороннее 2, 228138842 df t-статистика

Вывод по проведенному исследованию Ø Содержании белка у здоровых людей и у больных гепатитом абсолютно достоверна: так как tэксп>tкрит.

Установление характера между весом щитовидной железы и соответствующей ей площади скеннографического изображения Ø Коэффициент корреляции = 0, 992147566.

Исходные данные Y- вес щитовидной железы, г. Ø X- площадь скеннографического изображения, кв. см. Ø y 12 59 62 95 102 23 203 270 122 41 x 11 32 33 44 46 17 73 89 52 25

Данные коэффициента корреляции полученные с помощью обработки данных через «Пакет анализа » Коэффициен ты Y-пересечение Стандартная ошибка 0, 164062649 tстатист ика PЗначени е Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95, 0% Верхние 95, 0% 0, 999999 0, 355917 684 0, 2373841 91 0, 565509 489 0, 23738419 1 0, 56550948 9 1, 93352 E+ 27 0, 164062649 Переменная X 1 8, 11634 E+2 6 Переменная X 2 0 0 141, 618213 2 Переменная X 3 59, 4471455 7 Переменная X 4 -3, 063 E 294 7, 2965 E 294 5, 69941 E+ 55 Переменная X 5 5, 69941 E+5 5 Переменная X 6 3, 4079 E+15 8 3, 4079 E+1 58 0, 002674 956 61, 547137 28 20, 62393 031 61, 5471372 8 20, 6239303 1 1, 03727 E -06 2, 9358766 33 3, 757945 224 2, 93587663 3 3, 75794522 4 Переменная X 7 -41, 0855338 8, 362215219 4, 913235 634 Переменная X 8 3, 346910929 0, 167980835 19, 92436 175

Вывод: Ø Связь между весом щитовидной железы и площади ее скеннографического изображения прямо пропорциональная ( тесная, прямая)

Результаты корреляционного и регрессионного анализа Значение величин Коэффициент корреляции Характер и теснота связи Связь тесная, прямая. 0, 992147566 A -41, 70772224 В 3, 346910929 Уравненте линейной регрессии y=41, 708+3, 3469*x предсказание для х=90 260, 1364498

По данным исследования построили линию регрессии на корреляционном поле

Вывод: Ø Вероятность нулевой гипотезы очень мала, т. к Fэк >Fкр- это показывает то, что влияние лекарственного препарата оказывает действие на длительность терапевтического действия.

Выявление лекарственного препарата на длительность терапевтического эффекта Ø Исходные данные № Обследование Дозы препарата 0, 25 0, 75 1 1 Андреева И. Г 42 28 95 100 2 Захарова А. Б 34 50 64 92 3 Колычева Е. Г 46 33 90 89 4 красиковаа Ж. И 48 51 54 93 5 Максимова А. В 26 47 78 94 6 Петров С. М 49 50 53 110 7 Иванов И. П 74 48 87 90 8 Павлова А. М 61 60 88 96 9 Смирнова Л. С 51 71 96 94 Чащина И. Г 53 42 59 96 10

Данные однофакторного дисперсионного анализа Группы Счет Сумма Среднее Дисперсия Столбец 1 10 484 48, 4 177, 6 Столбец 2 10 48 150, 2222222 Столбец 3 10 764 76, 4 296, 7111111 Столбец 4 10 954 95, 4 36, 26666667

Данные дисперсионного анализа Источник вариации SS Между группами 16018, 7 3 5339, 566667 5947, 2 36 165, 2 Внутри групп Итого df MS 32, 32183212 P-Значение F критическое 2, 57479 E-10 2, 866265557 39 21965, 9 F

Вывод по результатам анализа Ø Вероятность нулевой гипотезы очень мала, т. к Fэк >Fкр- это показывает то, что влияние лекарственного препарата оказывает действие на длительность терапевтического действия.

Вывод по проделанной работе Мы научились пользоваться «Пакетом анализа» и «мастером функций» . Научились определять достоверность проведенных данных делать корреляцию.