Скачать презентацию Ø Динамический ряд комплекс статистических величин показывающих Скачать презентацию Ø Динамический ряд комплекс статистических величин показывающих

И - динамические ряды.ppt

  • Количество слайдов: 20

Ø Динамический ряд – комплекс статистических величин, показывающих динамику изменения какого-либо явления во времени Ø Динамический ряд – комплекс статистических величин, показывающих динамику изменения какого-либо явления во времени и (или) в пространстве. Первичная единица наблюдения (каждое отдельное значение) называется единицей отсчёта (счета) ряда. Ø Задачи, решаемые с помощью динамических рядов: - выявление характерной тенденции изменения явления тренда (англ. Trend) или циклической компоненты сезонности статистическое моделирование этих изменений, в том числе, с помощью которого осуществляется: восстановление отсутствующих (утраченных) промежуточных значений ряда - интерполяция; предсказание будущих значений динамического ряда (прогноз) - экстраполяция -

Виды динамических рядов По форме представления исходных данных - простой - сложный - производный Виды динамических рядов По форме представления исходных данных - простой - сложный - производный По способу регистрации исходных данных во времени - моментный - интервальный По способу расчета показателей - Цепной - Базовый

Динамика случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) Год Уровень Абсолютный ЗВУТ прирост У Динамика случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) Год Уровень Абсолютный ЗВУТ прирост У А Темп роста (%) Темп прироста (%) 1% роста Показатели наглядности (%) Тр Тп П Н 2001 65, 8 100, 0 2002 90, 2 24, 4 137, 1 0, 7 137, 1 2003 67, 4 -22, 8 74, 7 -25, 3 0, 9 102, 4 2004 94, 3 26, 9 139, 9 0, 7 143, 3 2005 55, 4 -38, 9 58, 7 -41, 3 0, 9 84, 2 2006 45, 1 -10, 3 81, 4 -18, 6 0, 6 68, 5 2007 48, 2 3, 1 106, 9 0, 5 73, 3

Динамика преступности (латентной+фактической) в РФ Динамика преступности (латентной+фактической) в РФ

Средний уровень динамического ряда: в моментном ряду с равными промежутками между датами Усредн. =(1/2 Средний уровень динамического ряда: в моментном ряду с равными промежутками между датами Усредн. =(1/2 У 2001+ У 2002+ У 2003+. . . +1/2 У 2007)/n, где n - число наблюдений. в моментном ряду с неравными промежутками между датами Усредн=. (1/2 У 2001 t 2001+ У 2002 х t 2002+. . . +1/2 У 2007 t 2007) (t 2001+ t 2002+. . . . + t 2007), где t - число дней в году в интервальном ряду Усредн = (У 2001+ У 2002+ У 2003+. . . +У 2007)/n Усредн. =(65, 8+90, 2+67, 4+94, 3+55, 4+45, 1+48, 2)/7=66, 6

Средний абсолютный прирост: Асредн= (А 2002+А 2003+. . . +А 2007)/n Асредн=(24, 4 -22, Средний абсолютный прирост: Асредн= (А 2002+А 2003+. . . +А 2007)/n Асредн=(24, 4 -22, 8+26, 9 -38, 9 -10, 3+3, 1)/7=-2, 5 Средний темп роста (среднее хронологическое) вычисляется в виде среднего геометрического: Трсредн = =94, 9% Средний темп прироста: Тпсредн = Трсредн- 100% Тпсредн = 94, 9 - 100%= -5, 1%

Распределение случаев острых кишечных инфекций (ОКИ) за год Сезонность Дней в месяце Всего ОКИ Распределение случаев острых кишечных инфекций (ОКИ) за год Сезонность Дней в месяце Всего ОКИ В среднем за 1 день Абс. % январь 31 26 0, 84 0, 939 93, 9 февраль 28 24 0, 86 0, 960 96, 0 март 31 25 0, 81 0, 903 90, 3 апрель 30 21 0, 70 0, 784 78, 4 май 31 25 0, 81 0, 903 90, 3 июнь 30 31 1, 03 1, 157 115, 7 июль 31 29 0, 94 1, 047 104, 7 август 31 34 1, 10 1, 228 122, 8 сентябрь 30 33 1, 10 1, 232 123, 2 октябрь 31 28 0, 90 1, 011 101, 1 ноябрь 30 25 0, 83 0, 933 93, 3 декабрь 31 25 0, 81 0, 903 90, 3 365 326 0, 89 1, 000 100, 0 Месяц года Итого

Вычисление показателей сезонности: 1. Определяется среднедневное месячное число заболеваний в январе 26/31=0, 84 в Вычисление показателей сезонности: 1. Определяется среднедневное месячное число заболеваний в январе 26/31=0, 84 в феврале 24/28=0, 86 в марте 25/31=0, 81 и т. д. 2. Определяется среднедневное число заболеваний за год 326/365=0, 89 3. Вычисляются показатели сезонности в абсолютных числах в январе 0, 84/0, 89=0, 939 в феврале 0, 86/0, 89=0, 96 в марте 0, 81/0, 89=0, 903 и т. д. 4. Вычисляются показатели сезонности в процентах в январе 0, 939 100=93, 9% в феврале 0, 96 100=96, 0% в марте 0, 903 100=90, 3% и т. д.

Диаграмма сезонности Диаграмма сезонности

Обычно временные ряды содержат систематическую составляющую – тренд и случайный шум, который затрудняет обнаружение Обычно временные ряды содержат систематическую составляющую – тренд и случайный шум, который затрудняет обнаружение регулярных компонент. Выравнивание (сглаживание) временных рядов производится путем фильтрации шума, что позволяет увидеть тренд более отчетливо.

Сглаживание динамического ряда укрупнением интервалов и скользящим средним Учетный Число Суммы по Средние по Сглаживание динамического ряда укрупнением интервалов и скользящим средним Учетный Число Суммы по Средние по 3 Скользящие год рождений 3 годам средние 1982 84 1983 94 90, 0 270 1984 92 89, 7 1985 1986 1987 83 91 88 1989 1990 82 90 77 1991 1992 1993 80 90 78 262 249 248 87, 3 88, 7 87, 3 87, 0 83, 0 86, 7 83, 0 82, 3 82, 7 -

Вычисление скользящего среднего Годы Травм Арифметические операции 1982 84 - 1983 94 (84+94+92)/3= 90, Вычисление скользящего среднего Годы Травм Арифметические операции 1982 84 - 1983 94 (84+94+92)/3= 90, 0 1984 92 (94+92+83)/3= 89, 7 1985 83 (92+83+91)/3= 88, 7 1986 91 (83+91+88)/3= 87, 3 1987 88 (91+88+82)/3= 87, 0 1988 82 (88+82+90)/3= 86, 7 1989 90 (82+90+77)/3= 83, 0 1990 77 (90+77+80)/3= 82, 3 1991 80 (77+80+90)/3= 82, 3 1992 90 (80+90+78)/3= 82, 7 1993 78 -

100 95 Число травм 90 85 80 75 70 1982 1983 1984 1985 1986 100 95 Число травм 90 85 80 75 70 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 Годы 1989 1990 1991 1992 1993 1994

100 95 Число травм 90 85 80 R 2 = @ 75 70 1982 100 95 Число травм 90 85 80 R 2 = @ 75 70 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 Годы 1989 1990 1991 1992 1993 1994