Скачать презентацию Нормальное распределение Alex M Плотность нормального распределения Скачать презентацию Нормальное распределение Alex M Плотность нормального распределения

Лекция 3.ppt

  • Количество слайдов: 22

Нормальное распределение Alex. M Нормальное распределение Alex. M

Плотность нормального распределения или Характеристики нормального распределения - область значений x µ - математическое Плотность нормального распределения или Характеристики нормального распределения - область значений x µ - математическое ожидание (среднее) µ - мода (наиболее часто встречающееся значение) µ - медиана σ - коэффициент масштаба π - число Пи (3. 14. . . ) e - число Эйлера (2. 71. . . ) Alex. M

Графики плотности нормального распределения Alex. M Графики плотности нормального распределения Alex. M

Плотность нормального распределения Плотность вероятности можно представить как где z - нормированная переменная Alex. Плотность нормального распределения Плотность вероятности можно представить как где z - нормированная переменная Alex. M

Плотность нормального распределения при использовании нормированной переменной вместо x применяем Alex. M Плотность нормального распределения при использовании нормированной переменной вместо x применяем Alex. M

Функция нормального распределения или площадь фигуры Alex. M Функция нормального распределения или площадь фигуры Alex. M

Графики кумулятивной функции нормального распреде Alex. M Графики кумулятивной функции нормального распреде Alex. M

Плотность нормального распредел Функция нормального распределения Alex. M Плотность нормального распредел Функция нормального распределения Alex. M

Нормально распределенная случайная величина имеет следующие свойства: 1. Она может принимать непрерывный ряд значений Нормально распределенная случайная величина имеет следующие свойства: 1. Она может принимать непрерывный ряд значений от – ∞ до + ∞. 2. Центр распределения случайной величины одновременно является центром симметрии, т. е. одинаковые отклонения результатов измерения в меньшую и в большую стороны от центра встречаются одинаково часто. 3. Малые отклонения встречаются чаще больших, другими словами, реализуются с большей вероятностью. Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M

Alex. M Alex. M