Скачать презентацию НИС-3 Частотный анализ Ловаков Андрей Владимирович lovakov hse ru Скачать презентацию НИС-3 Частотный анализ Ловаков Андрей Владимирович lovakov hse ru

Лекция_2_Частотный анализ, диаграммы.pptx

  • Количество слайдов: 26

НИС-3 Частотный анализ Ловаков Андрей Владимирович lovakov@hse. ru НИС-3 Частотный анализ Ловаков Андрей Владимирович lovakov@hse. ru

Частотный анализ Первый этап статистического анализа Описательные статистики Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies Частотный анализ Первый этап статистического анализа Описательные статистики Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies 2

Стандартное отклонение (std. deviation) Стандартное отклонение – это мера разброса, равная квадратному корню из Стандартное отклонение (std. deviation) Стандартное отклонение – это мера разброса, равная квадратному корню из дисперсии. 3

Дисперсия (variance) Дисперсия – это квадрат стандартного отклонения 4 Дисперсия (variance) Дисперсия – это квадрат стандартного отклонения 4

Размах (range) Размах – это разница между наибольшим значением (максимумом) и наименьшим значением (минимумом). Размах (range) Размах – это разница между наибольшим значением (максимумом) и наименьшим значением (минимумом). Минимум(Minimum) – Наименьшее значение. Максимум(Maximum) – Наибольшее значение. 5

Меры среднего Среднее значение (mean) – это арифметическое среднее измеренных значений Медиана (median) – Меры среднего Среднее значение (mean) – это арифметическое среднее измеренных значений Медиана (median) – это точка на шкале измеренных значений, выше и ниже которой лежит по половине всех измеренных значений. Мода (mode) – это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Если одна и та же наибольшая частота встречается у нескольких значений, то выбирается наименьшее из них. 6

Квартиль Первый квартиль (Q 1) – это точка на шкале измеренных значений, ниже (левее) Квартиль Первый квартиль (Q 1) – это точка на шкале измеренных значений, ниже (левее) которой располагаются 25% измеренных значений. Второй квартиль (Q 2) – это точка, ниже которой располагаются 50% измеренных значений (медианное значение). Третий квартиль (Q 3) – это точка на шкале измеренных значений, ниже которой располагаются 75% значений. 7

Графики Столбчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Bar Линейчатые диаграммы Graphs – Legacy Графики Столбчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Bar Линейчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Line Круговые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Pie Диаграммы рассеяния Graphs – Legacy Dialogs – Scatter/Dot… Гистограмма Graphs – Legacy Dialogs – Histogram 8

Столбчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Bar Применяются в ситуациях: Отображение частот переменных, Столбчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Bar Применяются в ситуациях: Отображение частот переменных, относящихся к номинальной или порядковой шкале Отображение средних значений, сумм или других показателей последовательных переменных (интервальная или порядковая шкалы) Отображение переменных, сгруппированных по категориям Отображение временной зависимости 9

Простая столбчатая диаграмма 10 Простая столбчатая диаграмма 10

Кластеризованная столбчатая диаграмма 11 Кластеризованная столбчатая диаграмма 11

Состыкованная столбчатая диаграмма 12 Состыкованная столбчатая диаграмма 12

Линейчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Line Применяются в ситуациях: Отображение большого количества Линейчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Line Применяются в ситуациях: Отображение большого количества столбцов Когда эти столбцы располагаются в определённой последовательности (например, во временной) 13

Простая линейчатая диаграмма 14 Простая линейчатая диаграмма 14

Сложная линейчатая диаграмма 15 Сложная линейчатая диаграмма 15

Круговые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Pie Применяются в ситуациях: Частоты или значения Круговые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Pie Применяются в ситуациях: Частоты или значения переменных можно, не нарушая здравого смысла, сложить вместе и эта сумма будет соответствовать 100% 16

Круговая диаграмма 17 Круговая диаграмма 17

Диаграммы рассеяния Graphs – Legacy Dialogs – Scatter/Dot… Применяются в ситуациях: Отображение отношения между Диаграммы рассеяния Graphs – Legacy Dialogs – Scatter/Dot… Применяются в ситуациях: Отображение отношения между двумя переменными, которые как минимум относятся к интервальной шкале 18

Диаграмма рассеяния 19 Диаграмма рассеяния 19

Коробчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Boxplot Применяются в ситуациях: Отображение медианы, квартилей, Коробчатые диаграммы Graphs – Legacy Dialogs – Boxplot Применяются в ситуациях: Отображение медианы, квартилей, минимального и максимального значений в нескольких подгруппах 20

Коробчатая диаграмма 21 Коробчатая диаграмма 21

Обнаружение ошибок ввода Сводка наблюдений Analyze – Reports – Case summaries Частотный анализ Analyze Обнаружение ошибок ввода Сводка наблюдений Analyze – Reports – Case summaries Частотный анализ Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies 22

Отбор данных – выбор наблюдений по определенным критериям (например, пол). Возможности SPSS: Выбор наблюдений Отбор данных – выбор наблюдений по определенным критериям (например, пол). Возможности SPSS: Выбор наблюдений по определенному условию (логическому выражению) Извлечение случайной выборки наблюдений из файла Разделение наблюдений на группы в соответствии со значениями одной или нескольких переменных 23

Отбор данных Выбор наблюдений по определённому условия (логическому выражению) Data – Select Cases – Отбор данных Выбор наблюдений по определённому условия (логическому выражению) Data – Select Cases – If condition… Извлечение случайной выборки наблюдений из файла данных Data – Select Cases – Random sample… Разделение наблюдений на группы Data – Split File 24

Модификация данных Возможности SPSS Вычисление новых переменных с использованием арифметических выражений (формул) Подсчет частоты Модификация данных Возможности SPSS Вычисление новых переменных с использованием арифметических выражений (формул) Подсчет частоты появлений определенных значений Перекодирование значений Вычисление новых переменных при выполнении определенного условия Ранговые преобразования 25

Модификация данных Вычисление новых переменных Transform – Compute Перекодирование значений Ручное Transform – Recode Модификация данных Вычисление новых переменных Transform – Compute Перекодирование значений Ручное Transform – Recode Автоматическое Transform – Automatic Recode 26