Научная работа в компании БИМАШ.pptx
- Количество слайдов: 8
Научная работа в компании БИМАШ К. ф. -м. н. Сулейменов Е. Р.
Важные научные направления • Машинное обучение (Machine Learning) • Машинный перевод (Machine Translation) • Обработка и понимание естественного языка (Natural Language processing) • Представление знаний (Knowledge Representation) • Получение знаний (Knowledge Acquisition) • Логическое программирование
Реальные задачи, проекты, продукты • Статистический машинный перевод • Гибридные модели машинного перевода • Получение данных и знаний из массивов однотипных текстов • Поисковые специализированные системы для локальных рынков • Поиск регулярных структур в массивах текстов в применении к задачам обучения языкам
Реальные задачи, продукты • Создание серверных систем для задач машинного перевода и обработки ЕЯ – текстов, поисковых систем • Создание единой модели представления ЕЯтекстов • Работа с параллельными текстами и предложениями • Решение задачи машинного обучения (!!!? ? ? )
Основные базовые дисциплины для работы по направлениям: • - математическая логика, теория моделей • - формальные грамматики • - теория вероятности и математическая статистика • - теория нечетких множеств • - знание языка ПРОЛОГ
Ориентиры текущего дня и будущего • 1. Проект IBM WATSON • 2. Поисковые системы Google, Яндекс • 3. Системы машинного перевода GOOGLE Translate • 4. Системы распознавания и синтеза речи • 5. Системы распознавания рукописных символов
Коммерциализация сегодня • Машинный перевод казахского языка • Системы обучения языкам • Поисковые системы с ориентацией на казахский язык • Коммерческие интернет-сервисы • Обработка и структуризация больших массивов данных для казахстанского рынка • …
Резюме • Наукоемкая продукция – ключ в выходу на глобальные рынки • Правильный выбор прикладных научных направлений плюс многолетние исследования и разработки приведут к гарантированным коммерческим и научным результатам!
Научная работа в компании БИМАШ.pptx