Мультиколлинеарность – это проблема, когда тесная корреляционная зависимость между регрессорами ведет к получению ненадежных оценок регрессии
Механизм действия мультиколлинеарности Мультиколлинеарность проявляется в совместном действии факторов: Построить модель – значит определить вклад каждого фактора. Если два или более фактора изменяются только совместно, их вклад по отдельности становится невозможно различить. Чем более сильно коррелированы переменные, тем труднее различить их вклад.
Обнаружение мультиколлинерности Для оценки мультиколлинеарности факторов может использоваться определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между
Методы построения уравнения множественной регрессии Метод исключения Отсев факторов из полного его набора Метод включения Дополнительное введение фактора
Скачать презентацию Мультиколлинеарность это проблема когда тесная корреляционная зависимость
Мультиколлинеарность.ppt