МУЛЬТИАГЕНТНІ СИСТЕМИ Тема 1 ВСТУП ДО КУРСУ Керівник

МУЛЬТИАГЕНТНІ СИСТЕМИ Тема 1: ВСТУП ДО КУРСУ Керівник курсу, лектор: Гужва В. М. , к. е. н. , професор кафедри інформаційних систем в економіці КНЕУ 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 1

Тема 1: ВСТУП ДО КУРСУ 1. Мета дисципліни 2. Головні завдання дисципліни 3. Cтруктура та ресурс дисципліни 4. Оцінка поточної та підсумкової успішності з дисципліни за семестр 5. Література 6. Зворотній зв’язок 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 2

1. Мета дисципліни "Мультиагентні системи" допомогти студентам здобути теоретичні та практичні знання щодо використання програмних агентів та мультиагентних технологій для створення сучасних економічних інформаційних систем та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Для вивчення дисципліни необхідні базові знання з таких дисциплін, як: "Інформатика та комп’ютерна техніка", "Автоматизоване проектування інформаційних систем", “Системи підтримки прийняття рішень”. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 3

2. Головні завдання дисципліни (частина 1) o В результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: - теоретичні основи створення мультиагентних інформаційних систем та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень на основі мультиагентних технологій. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 4

2. Головні завдання дисципліни (частина 2) o Студент повинен вміти: - використовувати сучасні підходи та методи (технології) для побудови мультиагентних інформаційних систем інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень на основі мультиагентних технологій; o - використовувати сучасні програмні засоби при створенні мультиагентних систем інформаційних систем та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень на основі мультиагентних технологій. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 5

2. Головні завдання дисципліни (частина 3) o Набуті знання та уміння є основою для освоєння та створення мультиагентних інформаційних систем та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень на основі мультиагентних технологій в державних та комерційних організаціях. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 6

3. Cтруктура та ресурс дисципліни (частина 1) Ресурс дисципліни наступний: а) денна форма навчання (180 годин): - лекції – 40 годин; - практичні заняття (лабораторні роботи )– 32 годин; - індивідуально-консультаційна робота – 20 годин; - самостійна робота студентів - 88 годин. б) заочна форма навчання (180 годин): - лекції – 12 годин; - практичні заняття (лабораторні роботи ) – 8 годин; - індивідуально-консультаційна робота – 40 годин; - самостійна робота студентів - 116 годин. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 7

3. Cтруктура та ресурс дисципліни (частина 2) Лекційний матеріал дисципліни включає наступні теми: Тема 1: Вступ до курсу Тема 2: Програмні агенти: поняття, властивості та класифікація Тема 3. Архітектура та концептуальна модель агентів. Типи агентів Тема 4: Мультиагентні системи: суть, елементи реалізації та переваги Тема 5: Взаємодія агентів в мультиагентних системах Тема 6: Мови програмування агентів в мультиагентних системах Тема 7. Моделювання діалогових взаємодій між агентами, агентноорієнтованих бізнес-правил та бізнес-проценсів в мультиагентних системах Тема 8. Підходи до проектування МАС Тема 9. Інструментальні засоби для побудови мультиагентних систем Тема 10. Використання мультиагентних систем в економіці та бізнесі Тема 11. Агентно-орієнтоване моделювання економічних процесів та систем 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 8

3. Cтруктура та ресурс дисципліни (частина 3) В рамках дисципліни передбачається виконання кожним студентом наступних видів завдань протягом семестру (для денної форми навчання): 1) шість лабораторних робіт; 2) індивідуальна науково-дослідна робота; 3) підготовка реферату за індивідуальною темою; 4) складання двох тестів з теорії дисципліни. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 9

3. Cтруктура та ресурс дисципліни (частина 4) Шкала оцінки кожної із лабораторних робіт – 0, 3, 4 та 5 балів. Шкала оцінки індивідуальної науково-дослідної роботи -0, 3, 4 та 5 балів. Шкала оцінки рефетата - 0, 3, 4 та 5 балів. Шкала оцінки кожного із тестів - 0, 3, 4 та 5 балів. Передбачається заохочувальні бали за участь в науково-практичних конференціях. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 10

4. Оцінка поточної та підсумкової успішності з дисципліни (частина 1) іспит. Підсумкова форма контролю – Оцінка за підсумками іспити: мінімальна – 30 балів, максимальна – 50 балів. Результатна підсумкова оцінка визначається як сума балів ПМК та іспиту. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 11

4. Оцінка поточної та підсумкової успішності з дисципліни за семестр (частина 2) № п/п Вид завдання (назва) Форма подання результатів Термін подання результатів 1. Практична частина 1. 1. ЛР № 1 “Інтелектуальні агенти. Знайомство з функціональноорієнтованими агентами і мультифунціональними агентами їх та порівняльний аналіз” Звіт (паперовий комп’ютерний варіант) + захист до 25 вересня 1. 2 ЛР № 2 “Розробка власного інформаційно-пошукового агента (пошукової машини)” Звіт (паперовий комп’ютерний варіант) + захист до 10 жовтня 1. 3 ЛР № 3 “Інструментальні засоби для побудови мультиагентних систем. Частина 1” Звіт (паперовий комп’ютерний варіант) + захист до 25 жовтня 1. 4 ЛР № 4 “Інструментальні засоби для побудови мультиагентних систем. Частина 2” Звіт (паперовий комп’ютерний варіант) + захист до 5 листопада 1. 5 ЛР № 5 “Інструментальні засоби для побудови мультиагентних систем. Частина 3” Звіт (паперовий комп’ютерний варіант) + захист до 20 листопада 1. 6 ЛР № 6 “Агентно-орієнтоване моделювання економічних процесів та систем” Звіт (паперовий комп’ютерний варіант) + захист до 10 грудня 1. 7 Індивідуальна науково-дослідна робота Презентація + паперовий комп’ютерний варіант + захист до 1 грудня 1. 8. Підготовка реферату за індивідуальною темою Паперовий комп’ютерний варіант + захист до 15 грудня 2. Теоретична частина 2. 1. Тестування з теорії дисципліни Комп’ютерна або паперова форма За окремим графіком 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 12

5. Література 1) Конспект лекцій. 2) Гужва В. М. Мультиагентні системи для управління логістичними ланцюгами на підприємствах // Збірник наукових праць Академії ДПС України. – Ірпінь: АДПСУ, 2002. – Вип. 1(15). – C. 237 -242. 3) Гужва В. М. , Постєвой А. Г. Інформаційні системи в міжнародному бізнесі: Навч. посібник. – K. : КНЕУ, 2002. – 458 с. 4) Гужва В. М. Реалізація ланцюгів постачання на підприємствах за допомогою системи партнерських агентів у середовищі Internet // Стратегія економічного розвитку України: Наук. зб. – K. : КНЕУ, 2002. – Вип. 2(9). – С. 358 -368. 5) Nwana H. S. Software Agents: An Overview, Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No 3, Cambridge University Press, Sept 1996. - pp. 1 -40. 6) Wooldridge M. & Jennings N. Intelligent Agents: Theory and Practice, The Knowledge Engineering Review 10 (2), 1995. - Р. 115 -152. 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 13

6. Зворотній зв’язок Гужва В. М. , к. е. н. , професор кафедри інформаційних систем в економіці КНЕУ а) робоче місце – ауд. 411 сьомого корпусу КНЕУ (години консультацій будуть доведені додатково), роб. тел. – 537 -07 -39; б) E-mail: guzhva_vladimir@ukr. net 06. 02. 2018 МАС Тема_1_Вступ 14