Московский Государственный Университет им М В Ломоносова Факультет

Московский Государственный Университет им. М. В. Ломоносова. Факультет психологии. Кафедра психофизиологии Детекция: классические методы и новые подходы

Контактные методы ДЛ

Контактные методы Классический детектор лжи

Все известные к настоящему времени методы экспресс-диагностики базируются на контактной регистрации (с помощью налагаемых на человека датчиков) показателей активности сердечно-сосудистой системы, органов дыхания, кожных покровов, активности мышц, сенсомоторной реакции.

Контактные методы «Детекция лжи» по данным регистрации активности мозга

Новый подход к детекции лжи: Использование ЭЭГ и ВП мозга для картирования следов памяти

Бесконтактные методы ДЛ

Перспективы развития методов диагностики ЭС связаны с разработкой бесконтактных (дистантных) способов определения ЭС человека. Наиболее успешные попытки решения этой проблемы связаны с разработкой методов диагностики ЭС человека по речевым показателям и показателям активности, связанной с эмоциональной экспрессией лицевых мышц.

Бесконтактные методы Детекция лжи по характеристикам речи

Исследование эмоциональной напряженности по спектральным характеристикам голоса 1. Выделено 3 группы испытуемых, у которых смоделированная экспериментальная ситуация вызывала разные паттерны реакций. 2. Выявлены устойчивые индивидуальные компоненты спектра голоса (частота основного тона, форманта и мощность сигнала в окрестности частоты формант). 3. Обнаружена связь данных компонентов с эмоциональной напряженностью, о чем свидетельствуют достоверные корреляции между параметрами спектра голоса (частота основного тона, форманта и мощность сигнала в окрестности частоты формант) и психофизиологическими показателями.

Новые технологии детекции лжи

Несмотря на явные успехи в разоблачении намеренного обмана с помощью полиграфа, у многих исследователей всегда оставались сомнения в правомерности полученных данных, поскольку полиграфические показатели отражают прежде всего степень эмоционального напряжения, а не те сложные когнитивные процессы, которые связаны с получением, хранением и извлечением информации о тех или иных событиях нашей жизни и нашего личного опыта. Можно ли получить объективные показатели скрываемых знаний, анализируя изменения активности мозга?

В настоящее время наиболее перспективными являются два подхода: - Томографическая локализация структур мозга, возможно отвечающих за сокрытие информации; - Анализ ответов мозга в ситуациях намеренного обмана.

Group f. MRI Results • Brodmann area 2: Left Postcentral Gyrus • Brodmann area 10: Left Superior Frontal Gyrus • Brodmann area 21: Left Middle Temporal Gyrus • Brodmann area 46: Left Middle Frontal Gyrus Данные взяты из доклада: Jennifer M. C. Vendemia Michael Schillaci - Robert Buzan - Eric Green Scott Meek (http: //www. vendemia. net/proj. html)

Group f. MRI Results • Brodmann area 6: Left Middle Frontal Gyrus • Brodmann area 39: Right Inferior Parietal Lobule • Brodmann area 21: Right Middle Temporal Gyrus • Brodmann area 8: Right Superior Frontal Gyrus • Brodmann area 6: Superior Frontal Gyrus • Left Putamen • • Brodmann area 4: Left Precentral Gyrus • Brodmann area 22: Right Superior Temporal

Основной вывод: Данные по f. MRI локализации, свидетельствуют о широком спектре межиндивидуальных различий и не позволяют (даже в общем виде) выявить структуры мозга, реализующие процессы сокрытия той или иной информации.

Исследования ВП и ЭЭГ Анализ литературных данных, по применению метода вызванных потенциалов мозга, как перспективного направления выявления скрываемых знаний, показал, что большинство зарубежных исследований выполнено в рамках четырех основных направлений: • Регистрация и анализ когнитивных вызванных потенциалов – в частности, потенциала Р 300; • Поиск отдельных компонентов ВП для описания специфичности различий между знакомыми и незнакомыми объектами (лицами); • Выявление параметров ВП, отражающих эмоциональную (ситуационную) значимость объектов; • Комбинация вышеперечисленных подходов в рамках единого исследования.

Brain Fingerprinting Brief Summary of the Technology Lawrence A. Farwell, Ph. D Event-Related Potentials in Detection of Deception J. Peter Rosenfeld Department of Psychology Northwestern University Evanston, For Handbook of Polygraphy, ed. By Murray Kleiner, (2000), New York: Academic Press

Using Brain MERMER Testing to Detect Knowledge Despite Efforts to Conceal Lawrence A. Farwell, Ph. D. Chairman and Chief Scientist Brain Fingerprinting Laboratories, Inc. And Sharon S. Smith Supervisory Special Agent, J. Peter Rosenfeld. Event-Related Behavioral Science Unit, FBI Potentials in Detection of Deception//For Reference: Farwell, L. A. and Smith, S. S. (2001). Using Handbook of Polygraphy, ed. By Murray Brain MERMER Testing to Detect Concealed Knowledge Despite Efforts to Conceal. Journal of Forensic Sciences Kleiner, in press (2000), New York: 46, 1: 1 -9 Academic Press

ERP and f. MRI Research in the Detection of Deception Jennifer M. C. Vendemia Michael Schillaci - Robert Buzan - Eric Green - Scott Meek

Диагностика эмоций и ФС с помощью инфракрасных детекторов базируется на следующих основных положениях: Øэмоции сопровождаются изменениями метаболизма в мышцах лица (и теле организма, в целом); Øизменения метаболизма сопровождаются изменениями кровотока, что приводит к локальным перепадам температуры в поверхностных слоях кожи лица; Øразные эмоции выражаются с помощью разных лицевых мышц, что закономерно и последовательно отражается сначала в разных паттернах мышечного метаболизма, а затем кровотока и, как следствие, температуры кожных лицевых покровов; Øпаттерны температурных изменений регистрируются с помощью инфракрасных детекторов (Thermal Infrared

В работах Пола Экмана с сотр. (США) показано, что паттерн базовых эмоций одинаково идентифицируется представителями разных культур

Специализированные (мимические) мышцы для выражения негативных и позитивных эмоций

На рисунке под изображениями лиц приведены соответствующие термограммы. По оси абсцисс отложены значения температур (0 F), а по оси ординат – частота встречаемости в процентах тех или иных температурных значений в общем наборе пикселей термограммы. Верхний ряд: слева – эмоционально нейтральное лицо; справа – «имитация» ощущения счастья. Средний ряд: слева – эмоция печали; справа – эмоция отвращения. Нижний ряд: эмоция страха. (Khan M. M. Cluster-analytic classification of facial expressions using infrared measurements of facial thermal features // The University of Huddersfield. 2008).

сверхширокополосная РЛС (радар) (ЭКГ, дыхание) Возможное решение – совмещение термографии с вегетатикой (КГР, ЭКГ) и поведенческими характеристиками (движения, глаза, тремор).