Скачать презентацию Монотонности функции Функция f x называется возрастающей на Скачать презентацию Монотонности функции Функция f x называется возрастающей на

8,9,10 Корчагина.pptx

  • Количество слайдов: 13

Монотонности функции Функция f (x) называется возрастающей на промежутке D, если для любых чисел Монотонности функции Функция f (x) называется возрастающей на промежутке D, если для любых чисел x 1 и x 2 из промежутка D таких, что x 1 < x 2, выполняется неравенство f (x 1) < f (x 2). Функция f (x) называется убывающей на промежутке D, если для любых чисел x 1 и x 2 из промежутка D таких, что x 1< x 2, выполняется неравенство f (x 1) > f (x 2). На рисунке график функция y = f (x), x [a; b] возрастает на каждом из промежутков [a; x 1) и (x 2; b] и убывает на промежутке (x 1; x 2). Функция возрастает на каждом из промежутков [a; x 1) и (x 2; b], но не на объединении промежутков [a; x 1) (x 2; b] Если функция возрастает или убывает на некотором промежутке, то она называется монотонной на этом промежутке.

Критерий нестрогой монотонности функции Теорема Для того, чтобы функция y=f(x) была возрастающей на интервале Критерий нестрогой монотонности функции Теорема Для того, чтобы функция y=f(x) была возрастающей на интервале (a, b), необходимо и достаточно, чтобы первая производная функции была неотрицательной всюду на данном интервале: f′(x)≥ 0∀x∈(a, b). Аналогичный критерий действует для случая функции, убывающей на интервале (a, b): f′(x)≤ 0∀x∈(a, b). Доказательство Необходимое условие. Рассмотрим произвольную точку x 0∈(a, b). Если функция y=f(x) возрастает на (a, b), то по определению можно записать, что: ∀x∈(a, b): x > x 0 ⇒ f(x) > f(x 0); ∀x∈(a, b): x < x 0 ⇒ f(x) < f(x 0). Видно, что в обоих случаях выполняется неравенство f(x)−f(x 0)x−x 0 ≥ 0, где x ≠ x 0. В пределе при x→x 0 левая часть неравенства равна производной функции в точке x 0, т. е. по свойству сохранения знака предела: limx → x 0 f(x) − f(x 0)x − x 0 = f′(x 0) ≥ 0. Это соотношение справедливо для любых x 0∈ (a, b).

Критерий нестрогой монотонности функции Рассмотрим достаточное условие, т. е. обратное утверждение. Доказательство Пусть производная Критерий нестрогой монотонности функции Рассмотрим достаточное условие, т. е. обратное утверждение. Доказательство Пусть производная f′(x) функции y = f(x) неотрицательна на интервале (a, b): f′(x 0)≥ 0∀x∈(a, b). Если x 1 и x 2 − две произвольные точки данного интервала, такие, что x 1< x 2, то можно записать: f(x 2)−f(x 1)=f′(c)(x 2−x 1), где c∈[x 1, x 2], ⇒c∈(a, b). Поскольку f′(c)≥ 0, то правая часть равенства неотрицательна. Следовательно, f(x 2)≥f(x 1). т. е. функция y=f(x) является возрастающей на интервале (a, b).

Для того, чтобы дифференцируемая на интервале (a, b) функция была строго возрастающей на этом Для того, чтобы дифференцируемая на интервале (a, b) функция была строго возрастающей на этом интервале, необходимо и достаточно, чтобы выполнялись следующие условия: 1. f′(x)≥ 0∀x∈(a, b); 2. Производная f′(x) тождественно не равна нулю ни в каком промежутке [x 1, x 2]∈ (a, b). Достаточные условия строгой монотонности Если для всех x∈(a, b) выполняется условие f′(x)>0 всюду в интервале (a, b), кроме возможно лишь некоторых отдельных точек, в которых f′(x)=0, то функция f(x) является строго возрастающей. Соответственно, условие f′(x)<0 определяет строго убывающую функцию. Число точек, в которых f′(x)=0, является, как правило, конечным. Признак строгого возрастания (убывания) функции в точке: Теорема Пусть x 0∈(a, b). Если f′(x 0)>0, то функция f(x) строго возрастает в точке x 0; Если f′(x 0)<0, то функция f(x) строго убывает в точке x 0.

Необходимое условие экстремума Экстремумом функции называется максимальное (минимальное) значение функции на заданном множестве. Точка, Необходимое условие экстремума Экстремумом функции называется максимальное (минимальное) значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум называется точкой экстремума. Теорема. Пусть функция f определена и непрерывна в окрестности точки х0. Тогда, если х0 – точка максимума функции f, тоf'x 0 либо равна нулю, либо не существует. Замечание. Здесь имеется в виду, что не существует конечной производной, а бесконечная производная может существовать. Доказательство теоремы. Если f'(x 0) не существует, то теорема доказана. Если же f'(x 0) существует, в окрестности точки х0 функция удовлетворяет условиям теоремы Ферма. Согласно этой теореме f'(x 0)=0. Ч. т. д. ■ Определение. Точки, в которых выполняется необходимое условие экстремума (т. е. производная либо равна нулю, либо не существует), называются критическими точками функции. Определение. Точки, в которых производная равна нулю, называются стационарными точками функции. Замечание Все стационарные точки функции являются, конечно, и. критическими.

Достаточные условия экстремума в терминах первой производной Функция g(x) в точке х0 имеет экстремум Достаточные условия экстремума в терминах первой производной Функция g(x) в точке х0 имеет экстремум (максимум или минимум), если функция определена в двухсторонней окрестности точки х0 и для всех точек x некоторой области: 0 х- х0 , выполнено соответственно неравенство g(x) g(x 0) (в случае максимума) или g(x) g(x 0) (в случае минимума). Экстремум функции находиться из условия: g (x 0)=0, если производная существует, т. е. приравниваем первую производную функции к нулю.

1) Первое достаточное условие: Если: а) f(x) непрерывная функция и определена в некоторой окрестности 1) Первое достаточное условие: Если: а) f(x) непрерывная функция и определена в некоторой окрестности точки х0 такой, что первая производная в данной точке равна нулю или не существует. б) f(x) имеет конечную производную в окрестности задания и непрерывности функции в) производная сохраняет определенный знак справа от точки х0 и слева от этой же точки, тогда точку х0 можно охарактеризовать следующим образом Это условие не очень удобное, так как нужно проверять множество условий и запоминать таблицу, однако если ничего не сказано о производных высших порядках, то это единственный способ найти экстремум функции. 2) Второе достаточное условие Если функция g(x) обладает второй производной g (x) причем в некоторой точке x 0 первая производная равна нулю, а вторая производная отлично от нуля. Тогда точка x 0 экстремум функции g(x), причем если g (x) 0, то точка является максимумом; если g (x) 0 , то точка является минимумом.

Достаточные условия экстремума в терминах первой производной Теорема Если непрерывная функция f(x) дифференцируема в Достаточные условия экстремума в терминах первой производной Теорема Если непрерывная функция f(x) дифференцируема в некоторой окрестности критической точки xo и при переходе через нее (слева направо) производная f (x) меняет знак с «+» на «-» , то xo есть точка максимума с «-» на «+» - то xo есть точка минимума ; . Доказательство : Рассмотрим окрестность точки xo. Пусть f (x) 0 х (хо - ; хо) и f (x) 0 х (хо; хо + ; ). Тогда функция f(x) возрастает на интервале (хо - ; хо), а на интервале (хо; хо + ; ) она убывает. Отсюда следует, что значение f(x) в точке xo является наибольшим на интервале (хо - ; хо + ; ) , т. е. f(x) f(xо) для всех х (хо - ; хо) (хо; хо + ; ). Следовательно xo есть точка максимума.

Достаточные условия экстремума в терминах первой производной Теорема(первый достаточный признак экстремума). Если производная f Достаточные условия экстремума в терминах первой производной Теорема(первый достаточный признак экстремума). Если производная f '(x) функции f(x) обращается в нуль в точке xо или не существует и при переходе через xо меняет свой знак, то функция f(x) имеет в этой точке экстремум (максимум, если знак меняется с "+" на "-", и минимум, если знак меняется с "-" на "+"). Доказательство. Если производная f '(x) при переходе через x = xо меняет знак с "+" на "-", то это означает, что при достаточно малом h производная f '(x) положительна в интервале (xо h, xо ) и отрицательна в интервале (xо , xо + h). Следовательно, функция f(x) в интервале (xо - h, xо) возрастает, а в интервале (xо , xо+ h) убывает, то есть в точке xо достигает максимума. Аналогично доказывается утверждение данной теоремы относительно минимума функции.

Достаточные условия экстремума в терминах второй производной Теорема. (второй достаточный признак существования экстремума функции). Достаточные условия экстремума в терминах второй производной Теорема. (второй достаточный признак существования экстремума функции). Если в точке x 0 первая производная f '(x) функции f(x)обращается в нуль, а её вторая производная f ''(x) отлична от нуля, то в точке xо функция f(x) достигает экстремума (минимума, если f ''(x) > 0, и максимума, если f ''(x) < 0). Предполагается, что f ''(x) непрерывна в точке xо и ее окрестности. Доказательство. Докажем необходимость условия существования максимума. Пусть f '(x) = 0, f ''(x) > 0. Так как f ''(x) непрерывна, то в достаточно малом интервале (xо - h, xо+ h) вторая производная положительна: f ''(x) > 0. Это означает, что f '(x) возрастает в этом интервале. Так как при этом f '(xо )=0, то f '(x)<0 в интервале (xо - h, xо ) и f '(x)>0 в интервале (xо , xо + h). Таким образом, функция f(x) убывает в интервале (xо - h, xо ) и возрастает в интервале (xо , xо + h). Поэтому в точке x 0 функция f(x) имеет минимум. Аналогично доказывается достаточность условия существования максимума. На рисунке функция f(x) имеет в точке x 1 минимум, в точке x 2 - максимум. Второй производной можно воспользоваться при решении задач на отыскание максимума и минимума функции.

Выпуклые функции: определение в терминах неравенств Определение Множество точек на плоскости называется выпуклым, если Выпуклые функции: определение в терминах неравенств Определение Множество точек на плоскости называется выпуклым, если отрезок, соединяющий любые две точки этого множества, целиком содержится в этом множестве. Определение Функция y = f(x) называется выпуклой вниз или вверх на множестве X, если для всех x 1, x 2 X выполняется неравенство: f( 1 x 1 + 2 x 2) 1 f(x 1) + 2 f(x 2) или f( 1 x 1 + 2 x 2) 1 f(x 1) + 2 f(x 2), где 1 0, 2 0, 1 + 2 = 1. Графики функций, выпуклых вниз и вверх, изображены на рисунках а) и в). а) в)

Неравенство Иенсена Неравенство Иенсена

Неравенство Коши между средним арифметическим и средним геометрическим нескольких чисел Неравенство Коши между средним арифметическим и средним геометрическим нескольких чисел