Модели и методы бизнеспрогнозирования К э н

Модели и методы бизнеспрогнозирования К. э. н. , доцент Л. П. Рунова

Лекция 1 Предмет и метод курса Предмет дисциплины “Методы и модели бизнес-прогнозирования” – самые разные вопросы профессиональной деятельности менеджеров, топ-менеджеров, управленческого персонала крупных, средних и малых предприятий, которые должны предвидеть ход развития бизнеспроцесса, циклические колебания экономической конъюнктуры, уметь вырабатывать эффективную стратегию.

Без предвидения принятые решения могут оказываться ошибочными, вложенные инвестиции не окупятся, последствия реализации бизнеспроектов будут противоположны ожидаемым.

Кому необходимы прогнозы? “ Практически каждое предприятие, большое или малое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее, о котором оно пока ничего не знает. ” (Артур Дж. Райтш (Arthur G. Reitsch), почетный профессор Восточного Вашингтонского университета, Эмеритус).

Кому необходимы прогнозы? • Прогнозы необходимы в финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, в правительственных и коммерческих организациях, в маленьких социальных клубах и национальных политических партиях.

Вот несколько примеров вопросов, для получения ответов на которые необходимы те или иные процедуры прогнозирования: ü как повлияет на объемы продаж увеличение финансирования рекламы на 10%? ü какой годовой доход может ожидать государство по истечении следующего двухлетнего периода? ü сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы возвратить планируемые капиталовложения в производственное оборудование?

ü как определить факторы, которые помогут объяснить изменчивость в ежемесячных объемах продажи продукции? ü каков ежегодный прогноз на последующие 10 лет в отношении сводного баланса займов нашего банка? ü будет ли экономический спад? Если да, то когда он начнется, насколько сильным он будет и когда он окончится?

Иными словами, любому руководителю сферы производства или бизнеса, от рядового менеджера или мастера участка и до начальника ”верхнего эшелона”, ежедневно приходится принимать различные управленческие решения, предвидя (прогнозируя) при этом экономическую или производственную ситуацию, в условиях которой будут реализовываться принятые решения.

Например, в управлении запасами мы обосновываем наши решения заказать ту или иную продукцию, некоторые виды предсказывая продукции спрос в на течение определенного планового периода. Аналогично при финансовом предсказать планировании структуру денежного необходимо потока в будущем на основе структуры текущих денежных потоков.

В большинстве повседневных ситуаций решения принимаются, исходя из сложившихся ситуаций, на основе опыта и интуиции руководителя. Но, чтобы принять качественное решение в бизнесе, надо правильно предвидеть (спрогнозировать) последствия своих решений. Поэтому существенно возрастает роль и значимость прогнозов, на основе которых принимаются решения.

Предсказать не сложно. Сложно это сделать правильно и обосновать свой прогноз. Именно поэтому количественные методы и модели с использованием современных информационно-коммуникационных технологий играют все более заметную роль в построении прогнозов.

Яркий пример тому – программы управления запасами, которые включают в себя подпрограммы прогнозирования. Другой пример – это доверие к точным прогнозам спроса в сфере обслуживания (пассажирские авиаперевозки, отели, прокат автомобилей, туристические компании), где применяются сложные математические модели оптимизации доходов.

При расчетах таких показателей как внутренний валовой продукт или курсы валют многие компании надеются на эконометрические методы и модели с их возможностями прогнозирования.

По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики, уже в восьмидесятые годы двадцатого века насчитывалось свыше 150 -200 методов прогнозирования. Число базовых методов прогностики, которые в тех или иных вариациях повторяются в других методах, конечно, гораздо меньше.

С развитием и ростом сложности аппарата прогнозирования, а также с появлением компьютеров – в особенности с широким распространением сетей из небольших персональных компьютеров, оснащенных соответствующим программным обеспечением – прогнозированию уделяется все больше и больше внимания.

В последние десятилетия получили свое развитие и широкое применение такие методы как процедуры Бокса. Дженкинса (Box-Jenkins) и нейронные сети, используемые для целей прогнозирования.

Сейчас каждый менеджер имеет реальную возможность использовать в целях прогнозирования очень сложный математических аппарат анализа данных и значение этого аппарата является для него весьма существенным.

По этой причине люди, непосредственно использующие прогнозы в своей деятельности (менеджеры), должны понимать опасность выбора неадекватных методов прогнозирования, так как некорректные прогнозы могут привести к принятию неверных решений.

Анализ, оценка, понятие здравого смысла и бизнесэксперимент должны быть доведены до сведения менеджеров в той мере, в которой этот важный аппарат должен влиять на результаты их деятельности.

Спасибо за внимание!!!