Министерство образования и науки Российской Федерации НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра Менеджмента МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗИ СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ. Выполнила: Каменская Ксения
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
В настоящее время используются следующие графики, характеризующие связь социальных явлений: «Ц» (цепь) С помощью данного графика изображаются связи между социальными признаками, которые одинаково существенны и значимы.
«З» (Звезда) изображает зависимость социальных явлений, которые тяготеют к одному наиболее значимому. Исключение данного признака нарушает взаимосвязи между оставшимися.
«С» (сетка) Выделяется несколько значимых признаков, тесно зависимых друг от друга.
Для количественной характеристики многомерных (многофакторных) связей социальных явлений используется метод корреляционных плеяд, основанный на расчете коэффициентов связи (информативных коэффициентов)
Количественная оценка связей социальных явлений осуществляется на базе расчета и анализа целого ряда коэффициентов: Коэффициент ассоциации и контингенции (для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из 2 групп) Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции а c a+c b d b+d a+b c+d a+b+c+d
Коэффициенты определяются по формулам: Ассоциации: Контингенции: Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если:
коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова (каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп)
где ᵠ^2 – показатель взаимной сопряженности К 1 – число значений (групп) первого признака К 2 – число значений (групп) второго признака Чем ближе величины Кч и Кп к 1, тем теснее связь.
Модификации коэффициента Чупрова: q через расчет Х 2 – критерия Пирсона. Где - наиболее распространенный критерий согласия, используемый для проверки статистической гипотезы о виде распределения. Коэффициент Чупрова изменяется в пределах [0, 1].
Модификации коэффициента Чупрова: q Где К 1 – число строк в таблице К 2 – число граф в таблице n – число наблюдений
Биссериальный коэффициент корреляции (оценивает связь между качественным альтернативным и количественным варьирующим признаками) Где - средние в группах - среднее квадратическое отклонение фактических значений признака от среднего уровня p – доля первой группы q - доля второй группы z – табличные значения z-распределения в зависимости от р
Благодарю за внимание!
Скачать презентацию Министерство образования и науки Российской Федерации НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
Методы изучения связи социальных явлений.ppt