МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ИНСТИТУТ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Анализ и прогнозирование сдвигов в уровне и структуре энергопотребления России С. Н. Слободяник
Актуальность темы исследования • Жизнеобеспечивающая роль энергетической продукции в воспроизводственном процессе «Потребляя что-либо, вы потребляете энергию» - К. Буллард и Р. Херендин • Особенность российской экономики – ориентация на экспорт энергетической продукции
Цель исследования • выявление закономерностей энергопотребления в экономике в развитии • совершенствование инструментария прогнозирования топливно-энергетического баланса страны (в части показателей внутреннего и внешнего спроса на виды энергетической продукции).
Задачи исследования • Анализ мировых тенденций в энергопотреблении и по крупнейшим энергопотребляющим странам (США, Китай, группировка ЕС, Индия, Россия, Япония); • Подготовка информационной базы и анализ процессов энергопотребления в России; • Разработка модельного инструментария прогнозирования внутреннего и внешнего спроса на отечественные энергоресурсы; • Сценарное прогнозирование с применением модели «ТЭК -прогноз»
Динамика ВВП и энергопотребления Мир 1971 -2011 гг. 4. 0 Россия 1990 -2011 гг. 3. 7 1. 2 3. 5 1. 1 3. 0 1. 1 1. 0 2, 37 2. 5 0. 9 2. 0 0. 8 1. 5 0. 7 1. 0 0. 6 0. 5 0. 0 0. 8 0. 4 1971 1981 ВВП 1991 2001 Энергопотребление 2011 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 ВВП Энергопотребление
Связь между ростом мировой экономики и энергопотреблением, 1971 -2011 гг. динамика энергопотребления (к уровню 1971 г. ) 2. 4 2. 2 2 1. 8 1. 6 1. 4 1. 2 1 0. 8 1. 2 1. 6 2. 0 2. 4 2. 8 3. 2 3. 6 динамика ВВП (к уровню 1971 г. ) динамика ВВП и энергопотребления ископаемых видов топлива
Связь между динамикой ВВП и энергопотребления в России
Динамика энергоемкости ВВП России и мира, 1971 -2011 гг.
Межстрановое сравнение уровня энергоемкости ВВП, 2011 г. кг н. э. /дол. США 0. 4 0. 347 0. 3 0. 267 0. 187 0. 2 0. 188 Мир в целом Индия 0. 166 0. 117 0. 1 0. 0 ЕС Япония США Китай Россия страны
Формирование информационной базы « 95 % времени добросовестного прогнозиста уходит на сбор и подготовку информации» - В. Леонтьев • Неудобство ТЭБ РФ в формате Росстата: – Отсутствие наглядной информации в агрегированной таблице ТЭБ об объемах энергопотребления в экономике à невозможность рассчитать уровень энергоемкости ВВП – Применение устаревшего метода для оценки объемов электроэнергии, видов первичной нетопливной энергетической продукции (атомной, геотермальной, ветровой, гидроэнергии)
Формирование информационной базы • Ряды ТЭБ РФ за 2000 -2012 гг. в формате МЭА – Произведена перегруппировка видов энергетической продукции и статей энергетического баланса; – Применен метод запаса физической энергии для оценки объемов электроэнергии, атомной, геотермальной, ветровой и гидроэнергии; – Уточнены коэффициенты пересчета из натуральных единиц в единицы энергии по отдельным видам энергетической продукции – Введены позиции «трансферты» и «статистические расхождения» ; – Введены корректировки в баланс «Природный газ»
Сравнение результатов анализа на основе ТЭБ в различных форматах Росстат По методике МЭА (расчет автора) Объем энергопотребления в экономике в 2012 году, млн т у. т. - 993 Уровень энергоемкости ВВП в 2012 к 2000 году - 69, 5 % Доля ископаемых видов топлива в структуре энергопотребления (2012 г. ) - 90, 2 % Объем производства электроэнергии, млн т у. т. 368, 4 131, 5 Объем энергопотребления в промышленности (2012 г. ), млн т у. т. 427, 3 270, 5 Доля электроэнергии в структуре энергопотребления домашних хозяйств 20, 8 % 8, 3 % Показатель
Результаты анализа на основе ТЭБ МЭА Динамика энергоемкости секторов российской экономики в базисных индексах (к уровню 2000 г. ) 1. 5 1. 3 1. 1 0. 9 0. 7 0. 5 0. 3 годы 2000 ВВП 2002 CDE 2004 A F 2006 2008 транспорт 2010 население 2012
Схема работы модели «ТЭК-прогноз» Блок «Внутренний спрос на энергоресурсы» Подблок «Внутренний спрос на первичные ТЭР» Блок «ТЭК-экспорт» Спрос на ТЭР Предложение ТЭР Важнейшие параметры развития групп стран–импортеров российских ТЭР: – динамика ВВП; –сдвиги в энергопотреблении; – доля отечественных ТЭР в структуре импорта и пр. Важнейшие параметры социальноэкономического развития России: – динамика ВВП; – динамика производства; – динамика численности населения, –динамика РРДДН и др. Ресурсныеограничения по объемам добычи (производства) важнейших видов ТЭР
Блок «Внутренний спрос на энергоресурсы» • Этап 1 – Моделирование оценок внутреннего конечного энергопотребления (регрессионный инструментарий); • Этап 2 – Оценка структуры конечного энергопотребления по видам энергетических ресурсов (матрица перехода); • Этап 3 – Моделирование потребности в первичных энергоресурсах для обеспечения внутренних потребностей экономики в энергии; • Этап 4 – Прогнозные оценки изменения уровня энергоемкости ВВП.
Регрессионные уравнения для построения прогнозных оценок уровня энергоемкости в секторах экономики Сектор Уравнение регрессии R 2 adj LN(EI-MF) = 2, 65 – 1, 47 x LN(X) LN(MF) = -0, 57 +0, 56 x LN(En. Cap) En. Cap = 277, 4 – 34, 5 x t + 5, 8 x t 3/2 0, 943 0, 857 0, 995 Промышленност ь LN(EI) = 3, 95 – 0, 57 x LN(X) 0, 955 Строительство EI = 0, 26 + 6, 03 x (1/X) 0, 894 Транспорт LN(EI-PG) = 2, 50 – 0, 37 x LN(X) PG = -31, 09 + 0, 11 x QNG 0, 842 0, 874 Прочие ВЭД LN(EI) = 3, 78 – 0, 93 x LN(X) 0, 809 Сельское хозяйство EI - уровень энергоемкости, т у. т. на 1 тыс. руб. в п. ц. 2013 г. X – выпуск, млн руб. , в п. ц. 2013 г. MF – потребление моторных топлив, млн т у. т. EI-MF – уровень энергоемкости без моторных топлив, т у. т. на 1 тыс. руб. в п. ц. QNG – объем добычи природного газа, млрд куб. м. PG –использование природного газа в магистральных трубопроводах, млрд куб. м. EI-PG – уровень энергоемкости без природного газа, использованного в магистральных трубопроводах, т у. т. на 1 тыс. руб. в постоянных ценах 2013 г. En. Cap – наличие энергетических мощностей в сельскохозяйственных организациях, млн л. с.
Регрессионные уравнения для построения прогнозных оценок объемов энергопотребления населением Уравнение регрессии R 2 adj EIRMFEL = 0, 18 + 0, 20 x LN(RI) c. o. (0, 01) (0, 02) 0, 892 NGHR = 9, 39 + 0, 04 x S c. o. (25, 5) (0, 01) 0, 624 S = s x POP s = 18, 4 +0, 36 x t (0, 05) (0, 01) 0, 996 EIRMFEL – уровень потребления электроэнергии и моторных топлив на душу населения, т у. т. /чел. RI – индекс динамики РРДДН (к уровню 2000 г. ) NGHR – совокупное конечное потребление природного газа и теплоэнергии, млн т у. т. S – общая площадь жилых помещений в среднегодовой оценке, млн кв. м POP – среднегодовая численность постоянного населения, млн чел. s – средняя обеспеченность населения общей площадью жилья, кв. м/чел.
Блок «ТЭК-экспорт» • Этап 1 – Моделирование объемов энергопотребления странами - основными и потенциальными импортерами российской энергетической продукции (регрессионный инструментарий); • Этап 2 – Разработка гипотез о сдвигах в структуре энергопотребления стран - импортеров; • Этап 3 – Прогнозирование объемов импорта энергоресурсов странами - импортерами; • Этап 4 – Прогнозирование объемов внешнего спроса на продукцию российского ТЭК.
Регрессионные уравнения для построения прогнозных оценок изменения уровня энергоемкости в странах – основных импортерах российской энергопродукции Страна Уравнение регрессии R 2 adj Мир в целом EI = 1, 11 – 0, 08 x LN(GDP) c. o. (0, 03) (0, 00) 0, 966 СНГ- EI = 2, 65 – 0, 37 x LN(GDP) c. o. (0, 13) (0, 02) 0, 943 Еврозона EI = 0, 22 – (0, 956 x 10 -5) x GDP 0, 925 Украина EI = 3, 92 – 0, 61 x LN(GDP) c. o. (0, 22) (0, 04) 0, 949 Остальные страны Европы EI = 1, 34 – 0, 14 x LN(GDP) c. o. (0, 04) (0, 01) 0, 971 Китай EI = 0, 20 + 5573 x (1/GDP) c. o. (0, 01) (22, 5) 0, 967 Республика Корея EI – 0, 65 – 0, 06 x LN(GDP) c. o. (0, 07) (0, 01) 0, 765 EI – уровень энергоемкости ВВП, т н. э. /тыс. дол. США в п. ц. 2005 г. GDP – ВВП страны или страновой группировки по ППС в п. ц. 2005 г. , млрд дол. США
Апробация модели «ТЭК-прогноз» Сценарные условия (важнейшие) Наименование показателя 2017 к 2012 ВВП Индекс промышленного производства Инвестиции в основной капитал 1, 031 1, 075 0, 898 1, 041 Реальные располагаемые денежные доходы населения Расхождения по результатам модели и прогнозам Министерства экономического развития РФ Природный газ, % расхождений Нефть сырая, % расхождений Добыча 2, 9 Экспорт (трубопроводный) 2, 7 Внутреннее потребление 0, 8 Добыча -1, 4 Экспорт 0, 5 Внутреннее потребление нефти и нефтепродуктов -1, 3 Энергоемкость ВВП, % расхождений -0, 2
Сценарное прогнозирование с использованием модели «ТЭК-прогноз» 2020 год 2020 к 2012, в% Добыча 756, 3 15, 5 Экспорт (трубопроводный) 212, 7 19, 1 Внутреннее потребление 490, 8 4, 2 Добыча 522, 5 0, 7 Экспорт 238, 2 -0, 7 Внутреннее потребление нефти и нефтепродуктов 150, 1 6, 0 14, 9 95, 1 Наименование показателя Природный газ, млрд куб. м Нефть, млн т Энергоемкость ВВП, кг у. т. /тыс. руб. в п. ц. 2013 г.
Выводы • Предложена и реализована методика перевода ТЭБ РФ из формата Росстата в формат МЭА • Выявлены закономерности в энергопотреблении в России и странах мира • Разработана и апробирована модель «ТЭКпрогноз» – Прогнозные оценки внутреннего спроса на энергоресурсы – Прогнозные оценки внешнего спроса на энергоресурсы
Спасибо за внимание Вопросы?
Скачать презентацию МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ
0cd597d43e809ac2c55561c16523b4ab.ppt