Междисциплинарные методы исследования Гареев Дмитрий Группа 298 1

Междисциплинарные методы исследования Гареев Дмитрий Группа 298’ 1 Курган 2012 год

Детерминированные и стохастические процессы Детерминированный «предопределенный» процесс ? ? ?

Что же это ? ? ? 1) Это процесс! , который характеризуется строгим подчинениям определенным закономерностям - Эти закономерности могут быть сложными математическими формулами, которые состоят из множества переменных. Например месячный объём производства в компании При этом, каждому символу будет соответствовать только одно единственное правильное значение

Детерминированные и стохастические процессы Стохастический процесс ? ? ?

Отличительные черты: • Отличительные черты не строго постоянны • Определенная вероятность. • Появляются только при массовых наблюдениях. Наприм ер B = –a 0 ла, от его роста е симость массы т Зави + a 1· P Для стохастических процессов важной характеристикой выступает различная вариация факторов

Методы (анализа) исследования зависимости Таблица четырех полей Кластерный Дискриминант ный Многомерное шкалирование Контент анализ Горизонтальный Вертикальный Вариационный Балансовый Факторный Мета анализ Оценочный Детерминиро ванный Регрессионн ый Дисперсионный Агрегирующий Стохастической

Сферы пр Факторный Вероятностный (стоха стический) Исследование взаимос вязей между переменн ыми (независимыми фактора ми), измеренными метрически, с целью у меньшения их числа д о наиболее существенны х; рассматривается в качестве этапа корреля ционно-регрессионног о анализа Детерминированный Исследование взаимос вязей между факторам ипричинами и факторами-следст виями, измеренными метрически, ранжирование факторо в-причин именения методов а н ализа Дискримин антный Исследован ие взаимос вязи между фактором-с ледствием, измеренны качественно м на м уровне и ф акторомпричиной, и змеренным на метриче уровне. ском Позволяет в ыявить и об ъяснить раз между груп личия пами явлен ий и объект ов

ый ариационн В ежду аимосвязи м ие вз нным Исследован ем, измере ледстви ромфактором-с вне и факто ом уро а метрическ н ным ой, измерен причин нном на качестве м) (выделенны ерить, воляет пров ение уровне; поз ияет измен о ли вл ) на существенн ра (причины го факто независимо твие) мый (следс зависи К ерный ласт онно д корреляци елить ет ви Представля т разд го; позволяе но ктов регрессион аемых объе сматрив дные упность рас нее одноро совок е или ме льные боле на отде группы Регрессионный Исследование стохасти ческих взаимосвязей между пе ременными, измеренными с помощ ью мерных шкал; основан на метод е наименьших квадратов, позволяет у становить как характер, так и кол ичественные характеристики взаимос вязи Многом ерное ш калиро вание Позволяе т получи ть “прост отображ ранствен ение отн ное” ошений, между и существ сследуем ующих ыми объ ектами

Виды анализа: • Вариационный анализ • Дискриминантный анализ • Дисперсионный анализ

Вариационный анализ Представляет собой изменение признака в статистической совокупности, т. е. принятие единицами такой совокупности разных значений. Пример: Например, рабочий квалифицированный (признак может быть обозначен “ 1”) и неквалифицированный (признак “ 0”) Примером систематической вариации можно рассматривать колебание производительности труда под влиянием профессионализма рабочих. Случайной — необъяснимые колебания цен по продавцам на одном и том же рынке.

Варьирующие признаки подразделяются на прерывные и непрерывные. Прерывные - представляют собой признаки, которые могут иметь только определенные значения, между которыми не может быть промежуточных. Значения непрерывного признака могут отличатся на сколь угодно малую величину. Например личный разряд рабочих. Может иметь значение 1, 2, 3, 4, 5… Но никогда не может быть в значении 2. 5, 4, 8 и т. д

Виды вариационных рядов • Ранжированный • Дискретный • Интервальный.

Ранжированный ряд - это такой ряд распределения единиц статистической совокупности, в котором члены ряда (варианты признака) размещены в порядке возрастания или убывания. Любой ранжированный ряд состоит из ранговых номеров, и соответствующих им значений признака.

Дискретный ряд распределения формируется c учетом частоты (повторяемости) признака в совокупности.

Интервальный ряд - такой вариационный ряд, варианты которого представлены в виде интервалов.

Виды анализа: • Вариационный анализ • Дискриминантный анализ • Дисперсионный анализ

Дискриминантный анализ является статистическим методом, который позволяет изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким переменным одновременно, другими словами, этот метод анализа относится к многофакторным. Независимые переменные при этом виде анализа могут измеряться количественно (возраст, доход, продолжительность обучения и т. п. ). Общая модель дискриминантного анализа, называемая также дискриминантной функцией, имеет вид Z = b 1 x 1 + b 2 x 2 +. . . + bnxn

Дисперсионный анализ Под дисперсионным анализом понимают изучение качества влияния факторов (причин) по дисперсиям результативных признаков (следствий). В его основе лежит предположение о том, что статистическая совокупность представительна, однородна, а результативный признак в совокупности распределен по нормальному закону. Цель дисперсионного анализа заключается в подтверждении значимости (существенности) влияния какого-либо одного независимого фактора на результирующий

Grazie per la vostra attenzione Hvala vam za vašu pažnju Je vous remercie de votre attention Grazas pola súa atención Благодаря ви за вниманието Děkuji vám za pozornost Дзякуй за ўвагу 感謝您的關注 Ďakujem vám za pozornosť Tänan teid tähelepanu eest Спасибо за внимание Dziękuję za uwagę ご清聴ありがとう Kiitos huomiota Дякую за увагу Thanks for attention Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Faleminderit për vëmendjen tuaj Dėkojame už Jūsų dėmesį Diolch i chi am eich sylw Tibi gratias ago pro vestros animos Dank u voor uw aandacht Gracias por su atención