Методы прогнозирования национальной экономики Методы моделирования 1

Методы прогнозирования национальной экономики. Методы моделирования

1. Методы прогнозирования по аналогии (прогнозная аналогия). 1. 1. Метод математической аналогии 1. 2. Метод исторической аналогии 2. Разработка прогнозов методом «Дерево целей» 3. Разработка прогнозов методом информационного моделирования (патентный, публикационный методы)

Методы прогнозирования формализованные Методы экстраполяции МСС МНК МЭС интуитивные Методы моделирования М Л И Индивидуальные Экспертные оценки Коллективные экспертные, оценки Ин. Сцен аналит МА Тер- анкет вью Д ЭК

Методы моделирования математическое моделирование логическое моделирование Информационное моделирование

Логическое моделирование Прогнозная аналогия (математическая, историческая) «Дерево целей»

1. Методы прогнозирования по аналогии (прогнозная аналогия). Применяются в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого события и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности. В группе прогнозирования по аналогии 2 основных метода: метод математической аналогии метод исторической аналогии.

1. 1. Метод математической аналогии метод прогнозирования, основанный на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого.

Классический пример ММА. Исследование торгового тяготения городов в 30 гг. XX в. американским ученым Раймондом Рейли. Торговое тяготение городов - приток потенциальных покупателей в город-центр из других населенных мест. Рассмотрены 2 крупных города А и В, между ними расположен меньший по размеру город С. Задача: спрогнозировать приток покупателей из меньшего по размерам города С в города А и В.

В 200 тыс. чел А 50 тыс. чел Расстояние от С до А 100 км С 30 тыс. чел. Расстояние от С до В 300 км

Изучая поездки жителей города С, Рейли делает два вывода: 1. торговое тяготение городов А и В ослабевает по мере удаления от них, и наоборот, усиливается – по мере приближения. 2. Более крупный город притягивает большее количество покупателей из промежуточного города С.

Данный экономический процесс он сравнил с проявлением закона точной науки - физики - с «законом всемирного тяготения» : два тела притягивают третье прямо пропорционально своим размерам и обратно пропорционально расстоянию между ними. Проводя математическую аналогию Рейли сформировал закон розничной гравитации:

Закон розничной гравитации: два города притягивают покупателей из промежуточного города прямо пропорционально своим размерам (численности населения) и обратно пропорционально расстоянию до промежуточного города. Сформулировав данный закон, Рейли смог с достаточной точностью рассчитать приток покупателей, приток денежных средств из промежуточного города.

Вывод: метод математической аналогии основан на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов (например, закона гравитации и торгового тяготения городов). Для математического описания и прогнозирования менее изученного явления (торгового тяготения) используется математическое описание более изученного явления (гравитации).

Математическая аналогия: 1. Приток покупателей в торговые центры (А, Б, С) из микрорайонов города или близрасположенных городов. Размер ТЦ - его торговая площадь; количество предлагаемых ассортиментных позиций. Например, ТЦ Мега посещают покупатели из Первоуральска, Перми и др.

1. 2. Метод исторической аналогии метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии.

Классический пример: опыт американских прогнозистов. Перед ними стояла задача – построить прогноз изменения технических характеристик гражданских самолетов. Исследователи заметили, что технические характеристики гражданских самолетов на некоторый % отстают от технических характеристик военных машин, и при чем этот % из года в год сильно не изменяется.

Имея прогноз по техническим характеристикам военных самолетов, они, используя историческую аналогию (учитывая разницу процентного отставания) построили довольно точный прогноз технических характеристик гражданских машин.

Историческая аналогия применяется при разработке стратегий субъектов РФ. Ключевые ориентиры, заложенные в Стратегии 2020 (федеральный уровень), учитываются при разработке региональных документов.

Сравнение ориентиров РФ и Свердловской области РФ СО (на 2020 г. ) ВВП на душу населения, 30 тыс. долл. США Доля среднего класса, в 52 -55 % от общей численности населения Ср. мес. заработная 44639 руб плата, руб. 40 65, 0 -70, 0 54000

Пример исторической аналогии. Врач, ставя диагноз, опирается на свой личный и коллективный опыт по наблюдениям над пациентами, в случае редких заболеваний тщательно сверяет симптомы болезни с известными случаями.

2. Разработка прогнозов методом «Дерево целей» ДЦ используется для прогнозирования сложных экономических, социальных процессов, систем, в которых возможно выделение многих структурных или иерархических уровней.

Процедура построения «древа целей» : разбиение генеральной цели прогноза на ряд подцелей 1 -го уровня, который является результатом реализации подцелей 2 -го уровня и т. д. При этом разбитие генеральной цели происходит как бы из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией между ними причинноследственных связей.

«Дерево целей» формируется с помощью экспертов, при чем при переходе от уровня к уровню состав экспертов меняется. При приближении к более высокому уровню, учитываются позиции более крупных экспертов в конкретных областях.

В обязанности экспертов входят: формулировка системы целей (подцелей) присвоение коэффициентов относительной важности или весов элементам различных уровней «дерева целей» .

Главная цель Подцель 1 уровня Подцель 2 уровня Подцель 1 уровня

Построение «дерева целей» заканчивается, когда мы доходим до конкретных практических мероприятий, которые нельзя представить как результат реализации других мероприятий.

Этапы построения «Дерева целей» : 1). Формулировка генеральной цели прогноза; 2). Формулировка перечня подцелей; 3). Непосредственно построение «дерева целей» ; 4). Установление коэффициентов относительной важности различных узловых моментов «дерева целей» (с помощью экспертов);

5). Разработка конкретных мероприятий по реализации поставленных целей прогноза; 6). Выбор оптимальных мероприятий; 7). Определение состава и объемов ресурсов, необходимых для реализации выбранных мероприятий.

Прогноз СЭР СО Прогноз экономический Прогноз транспорта Прогноз промышленности Прогноз социальный Прогноз Потребительского рынка Прогноз машиностроения Объем выпуска продукции Прогноз инвестиций …… Прогноз металлургии …. .

3. Разработка прогнозов методом информационного моделирования (патентный и публикационный методы) Методы информационного моделирования были разработаны и впервые использованы для построения прогнозов, связанных с НТП. В настоящее время эти методы все более и более применяются при прогнозировании социальноэкономических процессов.

Методы информационного моделирования имеют еще одно название - методы опережающего прогнозирования, так как они основаны на свойстве научнотехнической информации опережать внедрение достижений НТП в практическую деятельность.

В группе методов информационного моделирования (или опережающих методов) рассмотрим два вида: 1. патентный 2. публикационный.

Патентный метод – это опережающий метод прогнозирования, позволяющий рассчитать момент внедрения в практику изобретений по динамике даты их патентования и даты внедрения. Для того чтобы построить прогноз данным методом необходимо рассмотреть и проанализировать следующую информацию: 1. дату патентования изобретения; 2. дату внедрения изобретения в производство (на практику); 3. выявить разрыв во времени между первой и второй датой.

Публикационный метод базируется на оценке взаимосвязи между датой опубликования о каком-то достижении НТП и датой внедрения его в практическую деятельность. В основу применения методов информационного моделирования положены следующие два допущения: 1. Существует связь между динамикой предоставления научно-технической информации и динамикой внедрения достижения в производство; 2. Научно-техническая информация на некоторый интервал времени опережает внедрение достижения в производство.

Основным источником информации, используемые в опережающих методах прогнозирования: 1. патентная документация (патенты, свидетельства) 2. патентно-ассоциируемая документация (лицензии, коммерческая информация, каталоги, прайсы и т. д. ). 3. публикации периодической печати и научно -технической литературы, используемые при публикационном методе.

В настоящее время данные методы широко используются при экономических прогнозах следующим образом. Исследователи-прогнозисты выявляют и изучают взаимосвязь между появлением публикаций о правительственных перестановках и ростом цен на определенные товарные группы, изменением курса национальной валюты. В результате чего, получают довольно точные результаты, уходя от сложных математических расчетов.

Пример информационного моделирования: октябрь 2008 г. Население забирало свои вклады из банков, анализируя публикации в периодике о мировом экономическом кризисе.