МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 1 Основные вопросы

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 1

Основные вопросы темы: 1. Классификация методов принятия УР 2. Технологии принятия УР 2

1. Классификация методов принятия УР Методы, основанные на интуиции и опыте руководителя. Методы, основанные на логических рассуждениях, опирающихся на практический опыт. Методы, основанные на научнопрактическом подходе, предполагающие выбор оптимальных решений из числа альтернатив, рассчитанных путем использования значительных информационных массивов 3

Классификация Кабушкина Н. И. Методы принятия решений Неформальные (эвристические) Логические приемы (сравнение, наблюдение) Использование опыта Использование интуиции Коллективные Количественные «Мозговая атака» Линейное моделирование Экспертные оценки, метод «Дельфы» Динамическое программирование Метод «Кингисе» Теория массового обслуживания Теория игр Имитационные модели 4

В основе неформальных методов лежат субъективные суждения менеджеров. Достоинство – оперативность принятия, недостаток – отсутствие гарантии в надежности интуиции. В состав данной группы методов включают сравнение, абстрагирование, аналогию, обобщение. 5

Коллективные решения принимаются группами 1. Метод «мозговой атаки» применяется при необходимости принятия экстренного, сложного, многопланового решения, связанного с экстремальной ситуацией. 2. Метод «Дельфы» – многоуровневое анкетирование. 3. Метод «Кингисе» – японская кольцевая система принятия решения. 6

Решения принимается руководителем на основе экспертных оценок с помощью следующих принципов: а) на основе большинства; б) применяется принцип «Курио» ; в) принцип «Паретто» ; г) принцип «Эджворта» . 7

Количественные методы базируются на системном анализе и исследовании операций и предполагают выбор оптимальных решений путем сбора и обработки значительного массива информации. 8

2. Технологии принятия решений составление списков; платежная таблица; дерево решений; анализ «стоимость-эффективность» ; причинно-следственные диаграммы; планирование экспериментов. 9

Составление списков. Фиксация на бумаге основных вариантов решений (двумерный список, список А. Саржента) Варианты Государственный вуз Достоинства Диплом государственного образца. Бесплатное обучение Недостатки Высокий конкурс. Отсутствие нужной специальности Коммерческий вуз Отсутствие конкурса. Наличие интересующей специальности Государственный вуз, коммерческое отделение Диплом государственного образца. Возможность перехода на другие специальности Диплом негосударственного образца. Плата за обучение Конкурс. Плата за обучение Среднее заведение Получение специальности в короткие сроки учебное Недостаточный образования уровень 10

Платежная таблица. Используется как метод структурирования ситуации. Представляет собой матрицу, которая помогает менеджеру сравнить влияние возможных будущих обстоятельств на соответствующие последствия двух или более альтернативных решений. Альтернативы решения располагаются в строке заголовков, возможные будущие обстоятельства – в столбцах заголовков. Возможное значение – это число в точке пересечения строки и столбца. 11

Примеры: Станок А В С Альтернативы Количество студентов увеличивается События [0, 5], тыс. руб. Строительство 500 000 Расширение 400 000 Аренда 400 000 Цена, тыс. у. е. 46 39 50 Количество студентов уменьшается [0, 25], тыс. руб. (200 000) 100 000 (100 000) Количество студентов неизменно [0, 25], тыс. руб. (100 000) 100 000 200 000 Ожидаемое значение, тыс. руб. 175 000 250 000 225 000 12

Дерево решений. Является графической альтернативой платежной таблице. Основное отличие состоит в том, что оно позволяет сделать вывод при наличии сложных альтернатив Строительство завода Строительство большого завода Высокий доход [0, 6] 12 млн Низкий доход [0, 4] 2 млн Строительство малого завода Высокий доход [0, 6] 8 млн Большое расширение Среднее расширение Низкий доход [0, 4] 5 млн Отсутствие расширения 13

Анализ «стоимость-эффективность» (АСЭ). Лучшее решение выбирается на основании его сравнения с заранее разработанными критериями. АСЭ основан на стремлении сравнения объема дохода в расчете на единицу ресурса (денег), которая будет потрачена по каждому альтернативному решению. 14

пример Проект А Б В Г Издержки, млн у. е. 300 150 100 200 Доходы, млн. у. е. 600 350 175 500 Отношение Ранжиров доходов к ание издержкам 2, 00 3 2, 33 2 1, 75 4 2, 50 1 15

Экономические выгоды Дешевая рабочая сила Близость к рынку Великобритания (0, 22) Управленческие выгоды Сила валюты страныхозяина Египет (0, 35) Экономические выгоды Высокая стоимость сырья Большие местные налоги на произведенн ые товары Великобритания (0, 24) Знание условий местного рынка Надежность транспортных средств Польша (0, 17) Италия (0, 28) Управленческие выгоды Высокие тарифа на импортируем ые материалы Египет (0, 30) Слабая подготовка персонала Польша (0, 19) Участие местных управленцев Языковые и культурные барьеры Италия (0, 27) 16

Приоритеты выгод и издержек для четырех стран: Выгоды Издержки Отношение выгод к издержкам Великобритания 0, 22 Египет Польша Италия 0, 35 0, 17 0, 28 0, 22/0, 24= =0, 92 1, 1 0, 89 1, 03 0, 24 0, 30 0, 19 0, 27 17

Причинно-следственные диаграммы Применяются при необходимости принятия решения по сложной проблеме, когда причины возникновения проблемы не очевидны, множественны, распределены во времени и слабо взаимосвязаны. Оборудование Персонал Брак продукции Среда Технологии Сырье 18

Планирование экспериментов Аналитический метод, позволяющий установить, какие переменные имеют наибольшее влияние на общий результат. Метод применяется чаще всего в тех случаях, когда для принятия решения необходимо осуществить выбор между различными комбинациями элементов, параметры которых трудно или невозможно точно определить количественно и произвести аналитические расчеты. 19

Выводы 1. Известно несколько классификаций методов принятия решений. Наиболее распространённая выделяет три класса решений: эвристические, коллективные и количественные. 2. Выделяют следующие технологии принятия решений: составление списков, дерево решений, анализ «стоимость-эффективность, причинно -следственные диаграммы и планирование экспериментов. 20