Методы ППЭ Лекция 4 Индексный метод основан

Методы ППЭ Лекция 4

Индексный метод основан на приведении значений по казателей объекта в настоящем к будущему моменту при помощи ин дексов, характеризующих изменение в будущем каких либо условий по сравнению с настоящими условиями.

Математически индексный метод прогнозирования выражается в следующей форме: ПБ = ПН ·J 1. . . Jn где ПБ — показатель на прогнозируемый период; ПН — показатель на текущий момент; J 1, J 2. . . Jn — индексы изменения экономических, организа ционно технических и других условий применения объекта в прогнозируемом периоде по сравнению с теку щим моментом.

Пример Спрогнозировать расход материальных ресурсов на производ ство единицы конкретного товара в 1999 г. по следующим данным:

Расход материальных ресурсов на производство единицы то вара в 1997 г. — 145 у. е. ; • индекс роста цен — 1, 1 (в год); • удельный расход материальных ресурсов на производство еди ницы товара в 1997 г. — 210 кг; • норма расхода материальных ресурсов на производство еди ницы товара на 1999 г. — 200 кг.

В расчете индекс роста цен должен быть в квадрате, т. к. гори зонт прогнозирования равен двум годам. Индекс снижения нормы расхода равен 210 : 200 = 1, 05. Этот индекс должен быть в знаменателе, т. к. с его увеличением снижа ется абсолютный расход материалов. Расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 1999 г. составит

2 145*(1, 1) /1, 05 = 167 у. е. Для повышения точности расчетов рекомендуется увеличивать ко личество учитываемых факторов, а также определять их весомость.

Нормативный метод заключается в технико экономическом обосновании планов и прогнозов с помощью норм и нормативов.

Норма – показатель расхода ресурсов на единицу продукции или работы в принятых единицах измерения.

Норматив – относительный показатель, характеризующий степень использования ресурсов.

Классификация норм и нормативов: I. В зависимости от объекта: 1. Нормы и нормативы, определяющие затраты живого труда в процессе производства. (Затраты труда на единицу продукции, выработки продукции в единицу времени, тарифные оклады работников и т. д. )

2. Нормы и нормативы, определяющие размер затрат предметов труда. (Нормы расхода материалов на производство единицы продукции, топлива, электроэнергии, запаса материалов и т. д. )

3. Нормы и нормативы, определяющие использование орудий и средств труда. (Нормы производительности агрегатов, коэффициенты использования производственных мощностей)

4. Нормы и нормативы капитальных вложений и капитального строительства. (Нормы продолжительности строительства, норматив незавершенного строительства и т. д. )

5. Финансовые нормы и нормативы (норма амортизации, нормативы отчислений прибыли в бюджет и т. д. ).

6. Социально экономические нормы и нормативы (нормы потребления продукции на душу населения, норматив жилой площади, минимальная заработная плата и т. д. )

7. Нормы и нормативы охраны окружающий среды (степень очистки вод, воздуха от вредных веществ и т. д. )

II. В зависимости от периода действия: 1. Текущие (годовые программы и планы). 2. Перспективные.

III. По уровню использования: 1. Макроуровень 2. Уровень министерств 3. Предприятий

IV. По степени агрегирования: 1. Укрупненные 2. Индивидуальные

V. По характеру распространения : 1. Местные (на конкретном предприятии) 2. Отраслевые (в одной отрасли) 3. Межотраслевые (в различных отраслей)

VI. По методике разработки : 1. Расчетно аналитические – устанавливаются на основе технически и экономически обоснованных расчетах.

2. Опытные – исходят из экспериментальных данных с учетом достигнутых передовых методов работы. 3. Отчетно статистические – рассчитывают на основе статистических данных за прошлый период.

Использование нормативного метода в прогнозировании

Зависимость между показателями качества товаров (Пк) и производственными затратами на их достижение (Зп)

Выводы: 1) зависи мость ежду показателями м качества товаров и производственными затратами на их достижение прямо пропорциональная; 2) каждая последующая единица качества требует все больше единиц затрат.

Зависимость между Пк и эксплуата ционными затратами э на З их использование имеет обратную форму связи: с повышением качества затраты ( «себестоимость» ) снижаются.

Правило Оптимальный уровень качества (норма тив ) определяется исходя из минимизации затрат за жизненный цикл то вара на диницу его е полезного эффекта.

Выбор базы определения нормативов качества Пк будущего товара и затрат 3

Фирма изготовитель принимает решение в 1998 г. : 1) повысить показатель качества с точки "А" до точки "Б" к 2001 г. , 2) снизить эксплуатационные затраты с точки "В" до точки "Д".

Зп при этом увеличились с точки "В" до точки "Г", т. к. организационно технический уровень производства не изменился. Совокупные затраты уменьшились, т. к. при рост п почти в 2 раза меньше З экономии на Зэ.

Установленные показатели для нового товара являются нормативами конкурентоспособности. Справочно: По уровню конкурентоспособности Россия находится на 67 месте.

Нормативный метод используется в прогнозировании: спроса; среднего размера семьи, половозрастного состава населения и т. д. по данным переписи населения; обеспеченность населения предметами длительного пользования и др.

Формула определения объема спроса на ремонтные виды услуг (обуви, одежды, мебели и т. п. ):

где V – объем услуг в расчете на одного жителя; P – парк предметов, подлежащих ремонту; Cр – средняя стоимость одного ремонта; Q – количество ремонтов, приходящихся на один предмет; N – численность населения.

Спрос на услуги санитарно гигиенического характера (химчистка, прачечная) можно прогнозировать с использованием следующей формулы:

где СН – спрос населения; Н – норма накопления изделий, кг; Ср – средняя стоимость обработки одного килограмма изделий.

Метод стандартного распределения вероятности Экспертным путем определяются три вида прогнозов сбыта: ОП – оптимистический прогноз; ВП – наиболее вероятный прогноз; ПП – пессимистический прогноз.

Оптимистическая оценка прироста сбыта может быть определена как разница между спросом и емкостью рынка.

Из за нестабильной ситуации в экономике наиболее вероятная оценка прогноза может составлять 50% от оптимистического прогноза, а пессимистическая оценка прогноза – 10% от ее оптимистической величины.

Ожидаемое значение прогноза сбыта: Стандартное линейное отклонение :

Стандартное линейное отклонение :