Скачать презентацию Методы оценки рисков тема 5 Как идентифицировать Скачать презентацию Методы оценки рисков тема 5 Как идентифицировать

тема 5.pptx

  • Количество слайдов: 31

Методы оценки рисков тема 5 Методы оценки рисков тема 5

Как идентифицировать риски? Как идентифицировать риски?

Идентификация Рисков: Выходы Входы Инструменты и методы • Реестр рисков Идентификация Рисков: Выходы Входы Инструменты и методы • Реестр рисков

Реестр рисков • Список возможных действий • Основные причины • Уточнение категорий Реестр рисков • Список возможных действий • Основные причины • Уточнение категорий

Идентификация Рисков: Входы • Факторы среды • Активы процесса • Описание содержания • План Идентификация Рисков: Входы • Факторы среды • Активы процесса • Описание содержания • План управления рисками • План управления проектом Выходы Инструменты и методы • Реестр рисков

Инструменты и методы: Анализ документации Методы сбора информации Анализ диаграмм • Контрольные списки • Инструменты и методы: Анализ документации Методы сбора информации Анализ диаграмм • Контрольные списки • Списки допущений

Инструменты и методы: Анализ документации • Контрольные списки • Списки допущений Методы сбора информации Инструменты и методы: Анализ документации • Контрольные списки • Списки допущений Методы сбора информации • • • Анализ диаграмм Мозговой штурм Метод Дельфи Опросы Основная причина SWOT

Инструменты и методы: Анализ документации • Контрольные списки • Списки допущений Методы сбора информации Инструменты и методы: Анализ документации • Контрольные списки • Списки допущений Методы сбора информации • • • Анализ диаграмм Мозговой штурм Метод Дельфи Опросы Основная причина SWOT • Причинно-следственные связи • Зависимости процесса • Диаграммы влияния

Как анализировать риски? Как анализировать риски?

Порядок проведения анализа рисков 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Определение Порядок проведения анализа рисков 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Определение источников рисков. Определение категории рисков. Определение факторов рисков. Определение близости наступления риска. Определение степени угрозы риска. Определение вероятности наступления рисков. Определение тяжести последствий наступления рисковых событий. Определение ранга риска по матрице степени угрозы рисков. Оценка качества использованной информации. Качественный анализ рисков Количественный анализ рисков

Количественный анализ риска • вероятность того, что полученный результат окажется меньше требуемого значения; • Количественный анализ риска • вероятность того, что полученный результат окажется меньше требуемого значения; • произведение ожидаемого ущерба на вероятность того, что этот ущерб произойдет. 12 • Количественный анализ риска – определение размеров (в денежном выражении) отдельных рисков и риска проекта в целом. • Количественная оценка рисков определяется через:

Методы количественного анализа рисков Характеристика Вероятностный (статистический) анализ Вероятность возникновения потерь определяется на основе Методы количественного анализа рисков Характеристика Вероятностный (статистический) анализ Вероятность возникновения потерь определяется на основе статистических данных предшествовавшего периода с установлением области рисков, достаточности инвестиций, рангов рисков. Применяется в случае отсутствия или недостаточного объема исходной информации. Экспертный анализ рисков Метод аналогов 13 Метод Использование БД реализованных аналогичных проектов для переноса их результативности на текущий проект. Используется, если внутренняя и внешняя среда проекта и его аналогов имеет достаточную сходимость по основным параметрам.

Методы количественного анализа рисков Характеристика Анализ чувствительности Метод позволяет оценить, как изменяются результирующие показатели Методы количественного анализа рисков Характеристика Анализ чувствительности Метод позволяет оценить, как изменяются результирующие показатели реализации проекта при различных значениях заданных переменных, необходимых для расчета. Анализ сценариев развития проекта Метод предполагает разработку нескольких вариантов (сценариев) развития проекта и их сравнительную оценку. Рассчитывается пессимистический вариант возможного изменения переменных, оптимистический и наиболее вероятный. Метод построения деревьев решений Предполагает пошаговое разветвление процесса реализации проекта с оценкой рисков, затрат, ущерба и выгод. Имитационные методы Базируются на пошаговом нахождении значения результирующего показателя за счет проведения многократных опытов с моделью. 14 Метод

Определение вероятности наступления рисковых событий f(A) = n(A) / n f(А)– частота возникновения события Определение вероятности наступления рисковых событий f(A) = n(A) / n f(А)– частота возникновения события А; n(A) – число случаев наступления события А; n – общее число произошедших событий. • Субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата, основывающемся на суждении или личном опыте оценивающего. 15 • Объективный метод определения вероятности основан на вычислении частоты, с которой происходят некоторые события.

• Область риска – зона финансовых потерь, в границах которой потери не превышают • Область риска – зона финансовых потерь, в границах которой потери не превышают предельно допустимого значения уровня риска. • Уровень риска определяется тем, какую долю финансовых средств фирма может потратить на покрытие рисковых событий. • Области риска можно охарактеризовать с помощью коэффициента риска Н: Н = Су / Собщ, Су – максимально возможная сумма убытков; Собщ – объем финансовых средств. 16 Определение допустимого уровня риска (тяжести последствий)

Область повышенного риска: 25% < H < 50%. Потери не превышаю т расчетной прибыли. Область повышенного риска: 25% < H < 50%. Потери не превышаю т расчетной прибыли. 17 Область критического риска: 50%75%. Возможные потери близки к размеру собственных средств Безрисковая область: Н = 0. Область минимального риска: Н < 25%. Уровень потерь не превышает размеров чистой прибыли.

Матрица степени угрозы риска Тяжесть последствий Последствия Вероятность наступления риска 0, 6 0, 8 Матрица степени угрозы риска Тяжесть последствий Последствия Вероятность наступления риска 0, 6 0, 8 0, 02 0, 04 0, 06 0, 08 0, 3 0, 06 0, 12 0, 18 0, 24 0, 5 0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 7 0, 14 0, 28 0, 42 0, 56 0, 9 0, 18 0, 36 0, 54 0, 72 Ранг риска 18 0, 4 0, 1 Вероятность 0, 2

Гистограмма Неупорядоченная гистограмма, показывающая причины позднего ввода времени командой проекта. Гистограмма Неупорядоченная гистограмма, показывающая причины позднего ввода времени командой проекта.

Диаграмма Парето (80 -20) Диаграмма Парето (80 -20)

Анализ дерева решений Анализ дерева решений

Анализ ожидаемого денежного значения (ОДЗ) Анализ ожидаемого денежного значения (ОДЗ)

Моделирование и имитация • Данное накопительное распределение, учитывая диапазоны данных на таблице и треугольные Моделирование и имитация • Данное накопительное распределение, учитывая диапазоны данных на таблице и треугольные распределения, показывает, что вероятность достижения проектом оценки в $41 млн. составляет всего 12 процентов. Если консервативная организация желает добиться вероятности успеха 75 %, требуется бюджет в размере $50 млн. (непредвиденные обстоятельства – примерно 22 % ($50 млн. - $41 млн. /41 млн. )).

Моделирование и имитация Моделирование и имитация

Качественный анализ Входы Инструменты и методы Выходы • Обновленный реестр рисков Качественный анализ Входы Инструменты и методы Выходы • Обновленный реестр рисков

Обновления реестра • • • Относительное ранжирование Группировка по категориям Список «неотложных » рисков Обновления реестра • • • Относительное ранжирование Группировка по категориям Список «неотложных » рисков Список рисков на дополнительный анализ Тренды анализа рисков

Качественный анализ Входы • Активы процесса • Описание содержания • План управления рисками • Качественный анализ Входы • Активы процесса • Описание содержания • План управления рисками • Реестр рисков Инструменты и методы Выходы • Обновленн ый реестр рисков

Инструменты • • • Определение вероятности и воздействия Оценка качества данных риска Класификация рисков Инструменты • • • Определение вероятности и воздействия Оценка качества данных риска Класификация рисков Оценка срочности Матрица вероятностей и последствий

Причинно-следственная диаграмма Ишикава (Fish. Bone) Причинно-следственные диаграммы, также называемые диаграммами Ишикавы или диаграммами ≪рыбий Причинно-следственная диаграмма Ишикава (Fish. Bone) Причинно-следственные диаграммы, также называемые диаграммами Ишикавы или диаграммами ≪рыбий скелет≫, иллюстрируют связь различных факторов с возможными проблемами и следствиями.

Причинно-следственная диаграмма • Возможную первопричину можно выявить, постоянно задавая вопросы ≪почему? ≫ или ≪как? Причинно-следственная диаграмма • Возможную первопричину можно выявить, постоянно задавая вопросы ≪почему? ≫ или ≪как? ≫ по мере движения вдоль одной из линий.