Скачать презентацию Методы научных исследований Научные исследования Системное моделирование 1 Скачать презентацию Методы научных исследований Научные исследования Системное моделирование 1

2 -МНИ - копия.ppt

  • Количество слайдов: 148

Методы научных исследований Научные исследования Системное моделирование 1 Методы научных исследований Научные исследования Системное моделирование 1

Модельный мир субъекта • • • Модельный мир (картина мира) субъекта совокупность хранящихся в Модельный мир субъекта • • • Модельный мир (картина мира) субъекта совокупность хранящихся в памяти субъекта сознаваемых и неосознанных взаимосвязанных частных моделей и иных информационных компонент, автоматически или осознанно активизируемых им при взаимодействии (материальном и информационном) с реальным миром. Модельный мир используется субъектом при оперировании абстрактными (информационными) и конкретными (информационными и материальными) объектами Истина — верное отражение объекта познающим субъектом, воспроизведение его таким, каким он существует сам по себе, вне и независимо от познающего субъекта и его сознания. Истиной может называться само знание (содержание знания) или сама познанная… … 2

Задачи, решаемые субъектом по способу использования компонент модельного мира • • • Интеллектуальные задачи: Задачи, решаемые субъектом по способу использования компонент модельного мира • • • Интеллектуальные задачи: анализ, абстракция, обобщение, рассуждение /дедукция, индукция, аналогия/, распознавание /диагностика/, комбинирование, прогнозирование, планирование и синтез. Автоматные задачи: интуиция и оперативная реализация функции обратной связи. Опыт совокупность экспериментально подтвержденных компонент модельного мира субъекта: – Индивидуальный опыт, приобретенный субъектом в результате его непосредственного взаимодействия с предметом опыта. – Социальный опыт, почерпнутый в результате информационного взаимодействия с носителями опыта (индивидуального и социального). 3

Компоненты модельного мира субъекта • • Знание информационная компонента или фрагмент модельного мира, Знание Компоненты модельного мира субъекта • • Знание информационная компонента или фрагмент модельного мира, Знание логически выводимый из системы известных фактов, аксиом мировоззрения и миропонимания, не противоречащий мироощущению и опыту субъекта, обеспечивающий его корректное взаимодействие с реальностью. Допущение (гипотеза) - подвергаемая сомнению информационная компонента или фрагмент модельного мира, логически не выводимый из системы фактов, аксиом мировоззрения и миропонимания, принадлежащий к множеству их логических следствий, не противоречащий мировоззрению, миропониманию, мироощущению и опыту субъекта. • • Верование информационная компонента Верование или фрагмент модельного мира, относящийся к сфере миропонимания, не подвергаемый сомнению и логическому анализу. Допущение предполагает неполноту или избыточность имеющейся системы аксиом и фактов, ее непригодность для логической интерпретации опыта, доказательства или опровержения новых компонент информации. Верования - следствие неполноты, противоречивости или избыточности системы аксиом мировоззрения и миропонимания и близости этическим и моральным принципам субъекта. Система ценностей - фрагмент модельного мира субъекта, Система ценностей представляющий собой совокупность социально обусловленных эталонов и нормативов, определяющих отношение носителя системы ценностей к объектам, процессам и явлениям реального и модельного 4 миров. .

Логика понимания человека как информационной системы • Каждый человек является носителем уникальной ДНК, являющейся Логика понимания человека как информационной системы • Каждый человек является носителем уникальной ДНК, являющейся информационно алгоритмическим базисом клеток его организма; • ДНК каждой клетки определяет логику оперирования и формирования реакции по отношению к той информации, которая этой клетке доступна; • Волновые свойства, присущие ДНК, позволяют клеткам совершать информационный обмен на уровне электромагнитных сигналов, обуславливая возможность оперирования информацией более сложного порядка [чем физическая, химическая и биологическая]; 5

СИСТЕМА • Система - множество связанных друг с другом элементов некоторого • • вполне СИСТЕМА • Система - множество связанных друг с другом элементов некоторого • • вполне определенного множества (некоторых определенных множеств), образующих целостный объект при условии задания для этих объектов и отношений между ними некоторой цели и некоторых ресурсов для достижения этой цели. Система (философское, диалектическое определение) - это есть часть объективной реальности, ограниченная целью (целями) и ресурсами. Система – это целостная совокупность элементов, объединенных общей функциональной средой и целью функционирования. Система - это средство достижения цели или все то, что необходимо для достижения цели (элементы, отношения, структура, работа, ресурсы) в некотором заданном множестве объектов (операционной среде). – Элемент системы - условно неделимая, самостоятельно функционирующая часть системы Системой являются: – Субъекты – Объекты – Процессы – Явления произвольной природы, составляющие предмет и содержание системного исследования

Базовые понятия системологии • Системология – наука о системах, иначе – общая теория систем, Базовые понятия системологии • Системология – наука о системах, иначе – общая теория систем, предметом изучения которой являются собственно системы, их основные закономерности и свойства. • Системный подход - это общая методология исследования объектов природы, общества, науки и техники как сложных систем. • Системный анализ* - это вид комплексного исследования, использующего в интересах достижения цели методы структурной и функциональной декомпозиции сложных систем. • Системное моделирование - это многоаспектное, многокритериальное моделирование сложных систем, больших систем и комплексов с учетом факторов неопределенности и рассматривается как основной аппарат обобщенного системного анализа и системотехники. • * Термин «анализ» используется для характеристики процедуры проведения исследования. В процессе системного анализа создается абстрактная и концептуальная система.

Цели человека и задачи познания «Чтобы достигнуть своих целей по возможности без побочных последствий Цели человека и задачи познания «Чтобы достигнуть своих целей по возможности без побочных последствий (неприятностей), человек должен предугадывать результаты своих действий и придумывать, как ему действовать. Иными словами, человек постоянно вынужден мысленно решать две задачи — экспертную и конструктивную. Все человеческое познание так или иначе направлено на решение этих двух задач» . (Жилин Д. М. Теория систем) Для решения экспертной и конструктивной задач необходимы знания, умения и навыки в области научных исследований Принцип детерминизма - научный подход, согласно которому все наблюдаемые явления не случайны, а имеют определенную 8 причину.

СПЕЦИФИКА ОБЪЕКТА И ПРЕДМЕТА СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫХ НАУК Наука, в том числе и социальная наука, является СПЕЦИФИКА ОБЪЕКТА И ПРЕДМЕТА СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫХ НАУК Наука, в том числе и социальная наука, является • формой специализированной деятельности по • производству знания, осуществляемой в социально • организованной форме и на основе исторически • выработанных и развиваемых собственных • методов. • Общество отличается от природы наличием • действующего субъекта – человека. • К числу общенаучных закономерностей относится исходная • ориентация социального познания на критерии • научности естествознания. Однако элиминация (исключение) • субъекта плохо согласуется с самой его • представленностью в обществе как важной • составляющей объекта познания. 9

Процесс исследований Что исследовать + как исследовать Процесс исследований Процесс исследований Что исследовать + как исследовать Процесс исследований

Словарь основных понятий • • Актуальность исследования необходимость и своевременность изучения и решения какой Словарь основных понятий • • Актуальность исследования необходимость и своевременность изучения и решения какой то проблемы для дальнейшего развития теории и практики. Научная проблема основное противоречие, которое должно быть разрешено средствами науки. Объект исследования — то, на что направлен процесс познания. В педагогике им могут быть: педагогический процесс, область педагогической действительности, какое либо педагогическое отношение, содержащее в себе противоречие. Предмет исследования - часть, сторона объекта; наиболее значимые свойства, стороны, особенности объекта, которые подлежат непосредственному изучению. Цель исследования конечный результат решения проблемы. Исследовательские задачи этапы достижения цели исследования. Логика исследования ход, последовательность, внутренняя закономерность этапов и методов исследования. 11 из 205

наука • наука • "Наука это система знаний о закономерностях в развитии природы, общества и мышления, а также отдельная отрасль таких знаний". Подобную позицию разделяют, в частности, в своем "Энциклопедическом словаре" Ф. А. Брокгауз и И. А. Ефрон. "Большой экономический словарь" (М. : Сов. энцикл. , 1993) возражает этому: • "Наука . . . включает как деятельность по получению новых знаний, так и ее результат сумму знаний, лежащих в основе научной картины мира". • С ним согласны "Большая советская энциклопедия" и "Философская энциклопедия". 12

Нау ка — многозначный термин • • Наука – социальный институт Наука – система Нау ка — многозначный термин • • Наука – социальный институт Наука – система знаний • наука занимается выработкой знаний, обобщений и систематизацией и оформлением в виде теорий. Наука есть исследовательская деятельность, которая продуктом своим имеет знание. • 13

В XX веке была сформулирована гипотетически дедуктивная модель научного метода • • • Используйте В XX веке была сформулирована гипотетически дедуктивная модель научного метода • • • Используйте опыт: Рассмотрите проблему и попытайтесь осмыслить её. Найдите известные ранее объяснения. Если это новая для вас проблема, переходите к шагу 2. Сформулируйте предположение: Если ничего из известного не подходит, попробуйте сформулировать объяснение, изложите его кому то другому или в своих записях. Сделайте выводы из предположения: Если предположение (шаг 2) истинно, какие из него следствия, выводы, прогнозы можно сделать по правилам логики? Проверка: Найдите факты, противоречащие каждому из этих выводов, с тем чтобы опровергнуть гипотезу (шаг 2). Использование выводов (шаг 3) в качестве доказательств гипотезы (шаг 2) является логической ошибкой. Эта ошибка называется «подтверждение следствием» (англ. Affirming the consequent, греч. Επιβεβαίωση του επομένου) 14

Эконо мика (от др. греч. οἶκος — дом и νόμος — правило, закон, буквально Эконо мика (от др. греч. οἶκος — дом и νόμος — правило, закон, буквально «правила ведения хозяйства» ) • Это хозяйственная деятельность общества, а также совокупность отношений, складывающихся в системе производства, распределения, обмена и потребления. • Впервые в научном труде слово «экономика» появляется в IV в. до н. э. у Аристотеля, который называет её «естественной наукой» . • Аристотель противопоставлял экономику хрематистике — отрасли деятельности человека, связанной с извлечением выгоды. 15

• В современной философии экономика рассматривается как система общественных отношений, рассмотренных с позиции • В современной философии экономика рассматривается как система общественных отношений, рассмотренных с позиции понятия стоимости. • Главная функция экономики состоит в том, чтобы постоянно создавать такие блага, которые необходимы для жизнедеятельности людей и без которых общество не сможет развиваться. • Экономика помогает удовлетворить потребности человека в мире ограниченных ресурсов. • Экономика общества представляет собой сложный и всеохватывающий организм, который обеспечивает жизнедеятельность каждого человека и общества в целом. 16

исследование • целенаправленное познание чего либо, результаты которого выступают в виде системы понятий, законов(закономерностей), исследование • целенаправленное познание чего либо, результаты которого выступают в виде системы понятий, законов(закономерностей), моделей, характеризующих изучаемый предмет или явление. Исследование распознает проблемы, ситуации, определяет их происхождение, выявляет свойства, содержание, закономерности поведения и развития; устанавливает места возникновения проблем, ситуаций в системе накопленных знаний; находит пути, средства, возможности использования новых представлений или знаний о данной проблеме, ситуации в практике ее разрешения. 17

Научные исследования • Научное исследование — процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, Научные исследования • Научное исследование — процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний. • Виды научных исследований: Фундаментальное исследование, предпринятое главным образом, чтобы производить новые знания независимо от перспектив применения. • Прикладное исследование. 18

Научные законы • Зако н — вербальное и/или математически сформулированное утверждение, которое описывает Научные законы • Зако н — вербальное и/или математически сформулированное утверждение, которое описывает соотношения, связи между различными научными понятиями, предложенное в качестве объяснения фактов и признанное на данном этапе научным сообществом согласующимся с данными. Непроверенное научное утверждение называют гипотезой. 19

СПЕЦИФИКА ОБЪЕКТА И ПРЕДМЕТА СОЦИАЛЬНО ГУМАНИТАРНЫХ НАУК • • • К специфике социально-гуманитарных наук СПЕЦИФИКА ОБЪЕКТА И ПРЕДМЕТА СОЦИАЛЬНО ГУМАНИТАРНЫХ НАУК • • • К специфике социально-гуманитарных наук относится то, что социальное познание ориентировано преимущественно на нормы и идеалы неклассической и постнеклассической научности. Под объектом понимается тот фрагмент реальности, объективной или мысленной, на изучение которой направлено научное познание. Например, таким объектом могут быть деятельность государства или ценности общества, коммуникационные процессы. 3 20

• Однако только очень ограниченный в своих • пределах объект может стать предметом • Однако только очень ограниченный в своих • пределах объект может стать предметом изучения • в социально-гуманитарных науках. Сложные • полномасштабные объекты «не вмещаются» • полностью в рамки научной дисциплины. Первой • научной процедурой является трансформация • объекта в предмет науки, ограничивающий • объект выбранными целями и способами • идеализации. Отношения субъекта к объекту • можно назвать отношением ученого и изучаемого • им объекта. • 4 21

ОБЪЕКТ • Человека всегда окружают объекты — • • нечто, существующее помимо человека, что ОБЪЕКТ • Человека всегда окружают объекты — • • нечто, существующее помимо человека, что человек может воспринимать своими ощущениями. Объект имеет состояние - одно из возможных положений, в которых объект может существовать и которое меняется со временем Объект имеет поведение – определяющее, как объект действует и реагирует на внутренние или внешние изменения Объект имеет уникальную идентичность свойство объекта, которое отличает его от всех других объектов и описывается набором признаков. По отношению к объектам человек ставит свои цели, и во взаимодействии с ними достигает своих целей. Сети связ и 22

• Объект существует независимо от теории как • часть объективной реальности, данной в • Объект существует независимо от теории как • часть объективной реальности, данной в практике. • Он не представлен в теории в чистом виде, а • преобразуется наличными теоретическими • средствами соответствующей науки в ее предмет. • Подобной процедуры нет во вненаучных формах • познания. Одна из целей научного познания — • получить посредством адекватных научных • идеализаций предмет познания из его объекта. • Такая позиция отвергает наивно-реалистические • представления и открывает еще одну проблему • теории познания — взаимоотношения объекта и • предмета науки. 23 • 5

• • • • Именно эта проблема является определяющей для разделения на естественные, • • • • Именно эта проблема является определяющей для разделения на естественные, технические науки и науки об обществе. Первые изучают присущие природе объективные закономерности, вторые осуществляют проектирование средств деятельности. Социально-гуманитарные науки анализируют как закономерности социальной жизни, так и ее ценностные состояния и мотивы действующих субъектов. Здесь конструируются разные предметы познания и различными способами. 24 6

• • • В качестве объекта социального познания может быть рассмотрено общество в • • • В качестве объекта социального познания может быть рассмотрено общество в целом, отдельные сферы общественной жизни, конкретные ее проявления, индивиды, социальные изменения и пр. Бесконечное множество явлений социальной реальности могло породить бесконечное многообразие предметов науки, если бы наука не была структурирована дисциплинарно и не была бы ограничена в своих познавательных возможностях имеющимися концептуальными средствами. 7 25

• Один и тот же объект может изучаться • разными науками, и каждая • Один и тот же объект может изучаться • разными науками, и каждая из них конструирует свой предмет изучения. • Такой, например, объект, как человек, в качестве • предмета социологии, политологии, экономической науки, культурологии предстает различно. • Социология • рассматривает его как часть социального целого, политология — как «политическое животное» , экономическая наука — как существо, встроенное в процесс производства и потребления, • культурология — как носителя ценностей и определенных символических схем поведения 26

Аспекты исследования объекта как системы При рассмотрении объекта как системы различают следующие аспекты: – Аспекты исследования объекта как системы При рассмотрении объекта как системы различают следующие аспекты: – Элементный - состав компонентов системы, их качественная и количественная характеристика; – Структурный (архитектоника системы) - способы связи и организации взаимодействия элементов системы; – Аспект функционирования - процессы в системе, определяющие ее поведение; – Коммуникативный - связи и взаимодействие системы со средой; – Аспект развития (исторический) - история системы, ее становление (формирование), стадии развития, гибель. – Целевой аспект - цели системы, ее характеристика как целеустрем-ленной системы; – Управленческий аспект - управление в системе как основной интегративный, системообразующий фактор; – Информационный аспект - характеристика процессов протекания информационного обмена в системе. 27

• • • Как видим, осуществляется сложная процедура трансформации объекта исследования в предмет • • • Как видим, осуществляется сложная процедура трансформации объекта исследования в предмет науки. При этом процедура применения научного знания к объекту познания обладает не меньшей сложностью, чем конструирование предмета познания. Наука не может решить всех проблем, она не может решить многие проблемы, в частности, потому, что к их решению не готово общество. 28

• • • • В социально гуманитарном знании преобладают схемы неклассической и постнеклассической • • • • В социально гуманитарном знании преобладают схемы неклассической и постнеклассической научности, в которых учитывается включенность субъекта в изучаемый объект — общество, а также включенность в него практики, представленной деятельностью преследующих свои интересы групп. Поэтому методология социальногуманитарных наук является не только учением о методах познания и практики, но и дисциплиной, изучающей все способы деятельности субъекта познания и практики. 11 29

• Можно говорить о гуманитаризации естественных • наук как о проникновении в них • Можно говорить о гуманитаризации естественных • наук как о проникновении в них методов гуманитарного знания. Это накладывает отпечаток на конструирование предмета науки. Под гуманизацией наук понимают требование их применения в интересах человечества и человечности. • Гуманизация может достигаться методами научных экспертиз, когда, например, технико-экономически успешный проект не принимается, если затрагивает экологию или здоровье людей. • Тем самым в науку и ее применение вносится некоторая размерность, связанная с интересами человека, и она неизбежно вносит изменение в конструирование предмета • познания. 30

• • • Философия часто рассматривала субъекта познания как «мыслящую вещь» (Р. Декарт), • • • Философия часто рассматривала субъекта познания как «мыслящую вещь» (Р. Декарт), взаимодействующую с материальной вещью. Познание осуществляется субъектом. В переводе с латинского этот термин означает «лежащий в основании» . Без субъекта нет познания. Теория познания строится как теория отношений субъекта к объекту, обеспечивающих получение 31 • истинного знания.

Принципы двух основных парадигм: позитивистской и феноменологической • Позитивизм – Окружающий мир является внешним Принципы двух основных парадигм: позитивистской и феноменологической • Позитивизм – Окружающий мир является внешним и объекективен – Наблюдатель независим – Наука ценна сама по себе Phenomenological(интерпр я) – Окружающий мир социален и субъективен – Наблюдатель является частью наблюдаемых явлений – Наука руководствуется человеческими интересами

Научный метод • Совокупность основных способов получения новых знаний и методов решения задач в Научный метод • Совокупность основных способов получения новых знаний и методов решения задач в рамках любой науки. • Метод включает в себя способы исследования феноменов, систематизацию, корректировку новых и полученных ранее знаний. • Умозаключения и выводы делаются с помощью правил и принципов рассуждения на основе эмпирических (наблюдаемых и измеряемых) данных об объекте • Базой получения данных являются наблюдения и эксперименты. • Для объяснения наблюдаемых фактов выдвигаются гипотезы и строятся теории, на основании которых формулируются выводы и предположения. Полученные прогнозы проверяются экспериментом или сбором новых фактов. • Важной стороной научного метода, его неотъемлемой частью для любой науки, является требование объективности, исключающее субъективное толкование результатов. Не должны приниматься на веру какие-либо утверждения, даже если они исходят от авторитетных учёных. 33

Аспекты классификации методов • В современной философско-методологической литературе различают несколько аспектов метода как такового. Аспекты классификации методов • В современной философско-методологической литературе различают несколько аспектов метода как такового. • Каждый метод имеет три основных аспекта: объективно-содержательный, операциональный, праксеологический. Первый аспект выражает обусловленность (детерминированность) метода предметом познания через посредство теории. Операциональный аспект фиксирует зависимость содержания метода не столько от объекта, сколько от субъекта познания, от его компетентности и способности перевести соответствующую теорию в систему правил, принципов, приемов, которые в своей совокупности и образуют метод. Праксеологический аспект метода составляют такие его свойства, как эффективность, надежность, ясность, конструктивность и т. п. 34

Основные группы методов • Философские методы, среди которых наиболее древними являются диалектический и метафизический. Основные группы методов • Философские методы, среди которых наиболее древними являются диалектический и метафизический. По существу каждая философская концепция имеет методологическую функцию, является своеобразным способом мыслительной деятельности. Философские методы не исчерпываются двумя названными. К их числу также относятся такие методы, как аналитический (характерный для современной аналитической философии), интуитивный, феноменологический, герменевтический (понимание) и др. 35

Основные группы методов • Общенаучные методы Общенаучные подходы и методы исследования, которые получили широкое Основные группы методов • Общенаучные методы Общенаучные подходы и методы исследования, которые получили широкое развитие и применение в современной науке. Они выступают в качестве своеобразной "промежуточной методологии" между философией и фундаментальными теоретикометодологическими положениями специальных наук. К общенаучным понятиям чаще всего относят такие понятия, как "информация", "модель", "структура", "функция", "система", "элемент", "оптимальность", "вероятность" и др. 36

Частнонаучные методы • Частнонаучные методы совокупность способов, принципов познания, исследовательских приемов и процедур, применяемых Частнонаучные методы • Частнонаучные методы совокупность способов, принципов познания, исследовательских приемов и процедур, применяемых в той или иной науке, соответствующей данной основной форме движения материи. Это методы механики, физики, химии, биологии и социально гуманитарных наук. 37

Дисциплинарные методы • Дисциплинарные методы система приемов, применяемых в той или иной научной дисциплине, Дисциплинарные методы • Дисциплинарные методы система приемов, применяемых в той или иной научной дисциплине, входящей в какую нибудь отрасль науки или возникшей на стыках наук. Каждая фундаментальная наука представляет собой комплекс дисциплин, которые имеют свой специфический предмет и своеобразные методы исследования. 38

Методы междисциплинарного исследования • Методы междисциплинарного исследования как совокупность ряда синтетических, интегративных способов Методы междисциплинарного исследования • Методы междисциплинарного исследования как совокупность ряда синтетических, интегративных способов (возникших как результат сочетания элементов различных уровней методологии), нацеленных главным образом на стыки научных дисциплин. Широкое применение эти методы нашли в реализации комплексных научных программ. 39

История научного метода • Отдельные части научного метода применялись ещё философами древней Греции. Ими История научного метода • Отдельные части научного метода применялись ещё философами древней Греции. Ими были разработаны правила логики и принципы ведения спора, вершиной которых стала софистика. • Целью софистов была не столько научная истина, сколько победа в судебных процессах, где формализм превышал любой другой подход. Выводам, полученным в результате рассуждений, отдавалось предпочтение по сравнению с наблюдаемой практикой. • В XX веке была сформулирована гипотетически дедуктивная модель научного метода 40

гипотетически-дедуктивная пошаговая модель научного метода • • Используйте опыт: Рассмотрите проблему и попытайтесь осмыслить гипотетически-дедуктивная пошаговая модель научного метода • • Используйте опыт: Рассмотрите проблему и попытайтесь осмыслить её. Найдите известные ранее объяснения. Если это новая для вас проблема, переходите к шагу 2. Сформулируйте предположение: Если ничего из известного не подходит, попробуйте сформулировать объяснение, изложите его кому то другому или в своих записях. Сделайте выводы из предположения: Если предположение (шаг 2) истинно, какие из него следствия, выводы, прогнозы можно сделать по правилам логики? Проверка: Найдите факты, противоречащие каждому из этих выводов, с тем чтобы опровергнуть гипотезу (шаг 2). Использование выводов (шаг 3) в качестве доказательств гипотезы (шаг 2) является логической ошибкой. Эта ошибка называется «подтверждение следствием» (англ. Affirming the consequent, греч. Επιβεβαίωση του επομένου) 41

Теоретический научный метод • Тео рия (греч. θεωρία, «рассмотрение, исследование» ) — система знаний, Теоретический научный метод • Тео рия (греч. θεωρία, «рассмотрение, исследование» ) — система знаний, обладающая предсказательной силой в отношении какого-либо явления. Теории формулируются, разрабатываются и проверяются в соответствии с научным методом. 42

Гипо теза (от др. -греч. ὑπόθεσις — «основание» , «предположение» ) — недоказанное утверждение, Гипо теза (от др. -греч. ὑπόθεσις — «основание» , «предположение» ) — недоказанное утверждение, предположение или догадка. • Гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров) и поэтому выглядит правдоподобно. • Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (см. теорема, теория), или же опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд ложных утверждений. • Недоказанная и неопровергнутая гипотеза называется открытой проблемой 43

Гипотеза как вариант вопроса исследования • Гипотеза – это утверждение о том, каким образом Гипотеза как вариант вопроса исследования • Гипотеза – это утверждение о том, каким образом концепции и явления соотносятся между собой, или каким образом это соотношение проявляется. Гипотеза объясняет или прогнозирует явление. • Структура: А приводит к В, или А приводит к В при условии С. • Задача: прогнозирование, результаты которого проверяются путем сбора и анализа информации. • Гипотезу необходимо проверять. Гипотеза должна быть построена таким образом, чтобы она могла быть опровергнута. • Исследователь не должен игнорировать данные, опровергающие его гипотезу.

Методология исследований • Представление о подходах к проведению исследований и тех методах, которые им Методология исследований • Представление о подходах к проведению исследований и тех методах, которые им соответствуют. • Возможность построения методологии сбора и анализа информации, необходимой для решения задач и ответа на вопросы исследования.

Определение задач исследования Критерии, которым должны соответствовать задачи исследования: o • Чем более узко Определение задач исследования Критерии, которым должны соответствовать задачи исследования: o • Чем более узко определена задача, тем более вероятен успех работы. Чем точнее задача, тем сильнее фокус. • Задача должна быть выражена таким образом, чтобы показать, что подход к проблеме является аналитическим и оценочным, а не просто исследовательским. • Нужно избегать слов «исследовать» , «изучать» , вместо них следует употреблять слова: «анализировать» , «оценивать» , «определять» .

Слова и обороты, используемые для формулирования задач исследования: Проанализировать Разложить вопрос, проблему на составляющие Слова и обороты, используемые для формулирования задач исследования: Проанализировать Разложить вопрос, проблему на составляющие и объяснить их взаимозависимость. Оценить Определить важность, степень влияния или ценность чего-то, используя доказательства для поддержки отдельных выводов, мнений и точек зрения. Изучить Предоставить точный и разумный отчет с помощью последовательного выдвижения соответствующих вопросов Сравнить Изучить сходство и различия Противопоставить Обратить внимание на различия и расхождения. Произвести критический анализ Проанализировать ошибки, ограничения, нестыковки. Определить Установить обоснованность действий, выводов, предложений и т. д. , используя систему доказательств или обоснований.

27 ЭЗ 2 лекция С точки зрения , исследование может быть организовано либо как 27 ЭЗ 2 лекция С точки зрения , исследование может быть организовано либо как проверка теории (дедукции), либо как построение теории (индукции). Дедуктивное исследование — это изучение, в котором концептуальная или теоретическая структура развивается и затем тестируется эмпирическим наблюдением; таким образом, от общих умозаключений приходят к конкретным случаям. Поэтому дедуктивный метод рассматривают как движение от общего к частному. Например, вы, возможно, читали о теории мотивации и хотите апробировать ее на своем рабочем месте. Дедукция ассоциируется с позитивизмом. Индуктивное исследование — это изучение, в котором теория строится на наблюдении за практической реальностью. Таким образом, общие умозаключения выводятся из частных случаев. Так как это включает в себя движение от индивидуального наблюдения к установлению общих моделей и законов, то этот подход называют движением от частного к общему. Например, из отчетов с заводов вашей компании вы узнали, что производительность труда падает через два часа после начала смены, и вы делаете заключение, что уровень производительности труда изменяется в зависимости от продолжительности времени выполнения работы. Индукция ассоциируется с феноменологией. (учение о феноменах Груссель нем. ) 48

Индуктивный и дедуктивный подходы • Дедуктивный подход: – Научные принципы. – Движение от теории Индуктивный и дедуктивный подходы • Дедуктивный подход: – Научные принципы. – Движение от теории к данным. – Объяснение взаимосвязи между переменными. – Сбор количественных данных. Декомпозиция гипотезы для четкого описания взаимосвязей. – Четкая структура исслед ий. – Независимость исследователя от того, что он исследует. – Работа с крупными выборками для возможности обобщенных выводов. • Индуктивный подход: – Понимание того, как люди относятся к событиям. – «Погруженность» исследователя в контекст исследований. – Сбор качественных данных. – Гибкая структура, допускающая изменения в направлении исследований по ходу работы. – Исследователь – часть исследовательского проекта. – Используются в основном качественные методы. – Меньшая ориентация на обобщенные выводы.

Слова и обороты, используемые для формулирования задач исследования: Проанализировать Разложить вопрос, проблему на составляющие Слова и обороты, используемые для формулирования задач исследования: Проанализировать Разложить вопрос, проблему на составляющие и объяснить их взаимозависимость. Оценить Определить важность, степень влияния или ценность чего-то, используя доказательства для поддержки отдельных выводов, мнений и точек зрения. Изучить Предоставить точный и разумный отчет с помощью последовательного выдвижения соответствующих вопросов Сравнить Изучить сходство и различия Противопоставить Обратить внимание на различия и расхождения. Произвести критический анализ Проанализировать ошибки, ограничения, нестыковки. Определить Установить обоснованность действий, выводов, предложений и т. д. , используя систему доказательств или обоснований.

Пять основных стадий исследований, основанных на дедуктивном подходе 1. На основании существующей теории выдвигается Пять основных стадий исследований, основанных на дедуктивном подходе 1. На основании существующей теории выдвигается гипотеза – 2. Гипотеза выражается в конкретных величинах или переменных, которые необходимо измерить, и описывается/задается взаимосвязь между ними (функция). 3. Гипотеза проверяется, тестируется с помощью эксперимента или других эмпирических методов. 4. Изучаются результаты эксперимента, которые либо подтверждают теорию, на основании которой была выдвинута гипотеза, либо показывают, что ее необходимо модифицировать. 5. Если делается вывод о том, что нужно модифицировать теорию на основании результатов эксперимента, тогда выдвигается следующая гипотеза и цикл повторяется.

Стратегия исследований – это общий план того, как исследователь будет продвигаться в процессе ответа Стратегия исследований – это общий план того, как исследователь будет продвигаться в процессе ответа на вопросы исследований. Для выбора стратегии необходимо: o Четко сформулировать цели и задачи исследований на базе вопросов исследований. o Определить источники данных o Определить ограничения, наложенные на проводимое исследование: доступ к данным, временные, территориальные и экономические ограничения, этические вопросы.

Стратегии исследований, которые рекомендуется рассматривать: • • • Эксперимент Обследование Case study Этнография Action Стратегии исследований, которые рекомендуется рассматривать: • • • Эксперимент Обследование Case study Этнография Action research

Эксперимент o Формулирование теоретической гипотезы. o Выбор группы людей – выборка – контрольная группа. Эксперимент o Формулирование теоретической гипотезы. o Выбор группы людей – выборка – контрольная группа. o Помещение выбранной контрольной группы в различные экспериментальные условия. o Введение планируемых изменений в одну или более переменных. o Измерение небольшого количества переменных. o Контроль остальных переменных.

Case study o Эта стратегия используется, если необходимо глубоко изучить контекст исследования. o Рассматривается Case study o Эта стратегия используется, если необходимо глубоко изучить контекст исследования. o Рассматривается либо 1 case, либо несколько взаимосвязанных cases – на примере какой либо компании. o Методы сбора данных могут быть различными: анкеты, интервью, обзоры, анализ документов. o Применяется и при дедуктивном, и при индуктивном подходе. o Результаты обобщаются.

Схема процесса исследований Мотивация к проведению исследований Выбор и формулирование темы исследования Критический Схема процесса исследований Мотивация к проведению исследований Выбор и формулирование темы исследования Критический обзор литературы Выбор стратегии и методологии исследований Обеспечение доступа к данным и урегул. этических аспектов Сбор информации с помощью одного из нижеуказанных методов: Вторичые данные Наблюдения Интервью Анкетирование Выборки Анализ данных с использованием: Количественных методов: Качественных методов: Написание отчета о проведении исследований Обратная связь Перспективное планирование Представление/защита результатов исследований

Построение теории • Построение теории через комбинацию индуктивного и дедуктивного подходов. • Сбор информации Построение теории • Построение теории через комбинацию индуктивного и дедуктивного подходов. • Сбор информации начинается без опоры на какую либо действующую теорию. • Теория формируется по мере сбора информации. • Формулируются предположения. • Предположения проверяются с помощью последующих наблюдений. • Методы сбора информации – сначала качественной, потом количественной.

«Луковица» процесса исследований Дедуктивный Эксперимент Опрос-Обзор в смежных областях в один момент Case «Луковица» процесса исследований Дедуктивный Эксперимент Опрос-Обзор в смежных областях в один момент Case Выборки времени Study Вторичные данные наблюдение Построение интервью теории анкетирование Подход к проведени ю исследний Стратегия исслед-ий изучение тенденций Этнография на отрезке времени Action Research Период времени Индуктивный The Research Process “Onion”: © Mark Saunders, Philip Lewis & Adrian Thornhill 2003 Методы сбора данных

Различия между количественными и качественными данными • Количественные данные – Значения выражены в цифрах Различия между количественными и качественными данными • Количественные данные – Значения выражены в цифрах – Результаты поддаются исчислению или стандартизации – Анализ на основе статистических методов (Обработка результатов обследования) • Качественные данные – Значения выражены в словах (описательные значения) – Результаты не стандартицируются, а разбиваются на категории и классифицируются – Анализ на основе концептуализации (Выделение ключевых компетенций)

Типы данных • Первичные и вторичные данные – Первичные данные – собраны самим исследователям Типы данных • Первичные и вторичные данные – Первичные данные – собраны самим исследователям в целях данного исследования – Вторичные – собраны раньше с другой целью (Отношение сотрудников к проводимым изменениям) • Количественные и качественные данные – Количественные данные – значение можно представить численно, либо обработать с помощью количественных методов – Качественные данные – описательные значение выражается категориально - мотивация.

Вторичные данные • Данные, которые были собраны раньше с другой целью – результаты различных Вторичные данные • Данные, которые были собраны раньше с другой целью – результаты различных отчетов. – Организации: приказы, личные дела, протоколы собраний и т. д. – Используются для первичного изучения – Могут быть основным источником данных – Комбинация первичных и вторичных источников данных. • Качественные и количественные данные. • Исходные и компилированные. • Используются для всех типов исследований.

Документированные данные • • • Используются в исследовательских проектах совместно с первичными данными (изучение Документированные данные • • • Используются в исследовательских проектах совместно с первичными данными (изучение архивных документов) Представляют качественные и количественные данные. Могут быть: 1. Письменные: – Внутренняя документация организаций – Внутренняя переписка сотрудников – Сайты организаций – Отчеты организаций, общественных организаций – Журналы, газеты, книги – Расшифровки интервью 2. Неписьменные: видео, аудио, радио, телевизионные материалы

Данные обследований/опросов • Обычно ссылаются на данные анкетирования. • Могут быть: – Данные переписей Данные обследований/опросов • Обычно ссылаются на данные анкетирования. • Могут быть: – Данные переписей – государственные переписи, переписи населения. – Продолжительных регулярных обследований – опросы общественного мнения, опрос мнений сотрудников организации. – Сфокусированные нерегулярные обследования – правительственные опросы, произведенные по заказу правительства на определенную тему. Опросы, проведенные организациями; в академических целях.

Данные, собранные из различных источников • Могут быть документированными, опросными, сочетать и те, и Данные, собранные из различных источников • Могут быть документированными, опросными, сочетать и те, и другие. • Регионального/отраслевого характера – Отчеты газеты FT о состоянии экономики в разных странах – Правительственные публикации, журналы • Описывающими промежуток времени – Отраслевая статистика за период, отчеты о развитии отрасли. – Правительственные публикации – журналы

Получение вторичных данных • Рассмотрение возможности проведения исследования только на основании вторичных данных • Получение вторичных данных • Рассмотрение возможности проведения исследования только на основании вторичных данных • Тип данных – анализ литературы • Тип данных – цели, вопросы и задачи исследования • Условие – собранные вторичные данные должны быть достаточны: – все лишние данные могут быть исключены, при этом оставшихся достаточно на реализ ю задач исследования. • Этапы получения вторичных данных: – Установления наличия необходимых данных – ссылки на исследования, на источники информации. – Нахождение нужных данных

Преимущества использования вторичных данных • Сокращают затраты ресурсов. • Скорость доступа. • Возможность протяженного Преимущества использования вторичных данных • Сокращают затраты ресурсов. • Скорость доступа. • Возможность протяженного во времени исследования. • Возможность сопоставления собранных первичных со вторичными для триангуляции. • Потенциал для неожиданных находок, озарений. • Могут быть легко проверены – неизменность данных.

Недостатки использования вторичных данных • Собраны с целью, несовпадающей с целью исследования. • Могут Недостатки использования вторичных данных • Собраны с целью, несовпадающей с целью исследования. • Могут быть труднодоступны.

Количественные и качественные методы исследований • Количественные методы: – Набор технологий, позволяющих собрать данные, Количественные и качественные методы исследований • Количественные методы: – Набор технологий, позволяющих собрать данные, пригодные для измерения и анализа. • Качественные методы: – Набор технологий, описывающих и выявляющих сущность и значение социальных явлений

Количественные и качественные методы • Количественные методы: – Тесты и измерения – Обзоры – Количественные и качественные методы • Количественные методы: – Тесты и измерения – Обзоры – Структурированные наблюдения – Анкетирование – Опросы – Структурированные интервью и т. д. • Качественные методы: – Полу-структурированные и глубинные интервью – Составление протокола – Групповое интервью – Вживание в ситуацию – Наблюдение – Метод ведения дневников и т. д.

Достоверность результатов исследований. Одна из целей проведения исследований – получение достоверных результатов, т. е. Достоверность результатов исследований. Одна из целей проведения исследований – получение достоверных результатов, т. е. минимизация возможности получения ложных результатов. Полученные результаты должны быть: o Надежными o Валидными o Обобщаемыми

Надежность результатов исследований Надежность оценивается путем ответа на два вопроса (Esterby Smith et al. Надежность результатов исследований Надежность оценивается путем ответа на два вопроса (Esterby Smith et al. , 1991: 41): o Дает ли измерение аналогичных параметров аналогичными методами те же самые результаты, в другой ситуации (в другой момент времени)? – дедуктивный подход. o Могут ли одни и те же наблюдения (оценки) быть проведены различными исследователями в различных ситуациях? – индуктивный подход.

ДИАЛЕКТИКА • Диалектика – это: • Наука о наиболее общих законах развития природы, общества ДИАЛЕКТИКА • Диалектика – это: • Наука о наиболее общих законах развития природы, общества и мышления. • Использование в науке закономерности, заключенной в природе мышления и в то же время сама закономерность. (Гегель) • Движение, которое лежит в основе всего, подлинно духовная действительность и в то же время – движение человеческого мышления, которое участвует в этом движении абсолютно и всеобъемлюще. • Диалектическая логика – это наука о законах и формах отражения в мышлении развития объективного мира, о развитии самого познания. • Диалектический материализм — философское направление, изучающее наиболее общие закономер ности и сущность бытия, отношение человека к миру и исторические изменения этого отношения в процессе предметно практической и духовно теоретической деятельности. • КАТЕГОРИИ (греч. kategoria — высказывание, свидетельство) — наиболее общие и существенные свойства, законы природы, общества и мышления. • Основные категории диалектического материализма — материя и движение, время и пространство, качество и количество, мера, единичное, особенное и всеобщее, противоречие, сущность и явление, содержание и форма, необходимость и случайность, возможность и действительность и др. 72

Валидность Отражают ли полученные результаты реальную ситуацию. Являются ли выявленные взаимосвязи действительными взаимосвязями, или Валидность Отражают ли полученные результаты реальную ситуацию. Являются ли выявленные взаимосвязи действительными взаимосвязями, или они ошибочны. • Необходимо учитывать возможные ситуации потери валидности при построении структуры исследования. • Отслеживать валидность данных в ходе исследования. Причины потери валидности: o Текущая ситуация в компании o Опасения – опасения, что результаты изучения повлияют на оценку деятельности сотрудника – давление извне. o Внешние факторы o Внутренние личностные факторы

Обобщаемость результатов исследований • Внешняя валидность. • Могут ли результаты исследований быть применимы в Обобщаемость результатов исследований • Внешняя валидность. • Могут ли результаты исследований быть применимы в других условиях для других организаций. • Обеспечивает вклад в массив существующих знаний. • CASE STUDY. • Нужно выйти на определенный уровень обобщений в выводах и рекомендациях. • Изучить, как сделанные выводы работают в других организациях.

Сбор первичных данных методами наблюдения • Исследование посвящено изучению или описанию или анализу деятельности Сбор первичных данных методами наблюдения • Исследование посвящено изучению или описанию или анализу деятельности людей • Внутреннее наблюдение – качественные данные – значение, которое люди придают своим действиям • Структурированное наблюдение – количественные данные – частота повторяемости действий, явлений

Сбор первичных данных посредством интервью Типы интервью: 1. Структурированные интервью – используются анкеты со Сбор первичных данных посредством интервью Типы интервью: 1. Структурированные интервью – используются анкеты со стандартными, одинаковыми для всех вопросами. Фиксирование в стандартной форме. (количественные данные) 2. Частично структурированные – список тем для обсуждения или вопросов, которые в процессе интервью могут меняться (качественные данные). 3. Неструктурированные (глубинные) интервью – проблемы, которые необходимо изучить (качественные данные).

Связь типа интервью с задачами и типами исследований • Изучающее – «что происходит» – Связь типа интервью с задачами и типами исследований • Изучающее – «что происходит» – Неструктурированное (глубинное) интервью – Частично структурированное интервью • Описательное – идентификация общих тенденций – Структурированное • Аналитическое – выявление взаимосвязей – Частично структурированное – Структурированное – получение статистических данных

Сбор первичных данных посредством анкетирования • Каждый респондент отвечает на одни и те же Сбор первичных данных посредством анкетирования • Каждый респондент отвечает на одни и те же вопросы, предложенные ему заранее. • Альтернативы – поиск вторичных данных, методы наблюдения, частично структурированные и неструктурированные интервью. • Для обеспечения надежности данных – сочетание с другим методом – интервью • Пример: Опрос мнения клиентов строительной компании (анкетирование) + интервью (причины мнения)

Типы переменных при анкетировании • Переменные мнения – отношения участников к ч/л • Переменные Типы переменных при анкетировании • Переменные мнения – отношения участников к ч/л • Переменные поведения • Переменные атрибута, признака характеристики

Типы вопросов • Закрытые вопросы – Структурированные – список ответов – Категорийные – выбор Типы вопросов • Закрытые вопросы – Структурированные – список ответов – Категорийные – выбор из набора категорий – Ранговые расположение в определенной последовательности – Рейтинговые – рейтинг из списка – Количественные – количественный показатель и т. д. • Открытые вопросы: Почему Вам нравится Ваша работа? – 3 причины.

Различия между количественными и качественными данными Количественные данные Качественные данные Представляют численную информацию Представляют Различия между количественными и качественными данными Количественные данные Качественные данные Представляют численную информацию Представляют вербальную информацию Сбор данных предполагает получение численных и стандартизованных данных Сбор данных предполагает получение нестандартизованных данных, требующих в дальнейшем категорирования Анализ производится при помощи диаграмм и статистических показателей Анализ производится на основании концептуализации

Источники качественных данных • Вторичные данные: – Документированные: письменные (Внутренняя документация организаций, Внутренняя переписка Источники качественных данных • Вторичные данные: – Документированные: письменные (Внутренняя документация организаций, Внутренняя переписка сотрудников, газеты, журналы, книги и т. д. ) и неписьменные (аудио записи) – Данные опросов – Данные отчетов • Внутреннее наблюдение – значение, которое люди придают своим действиям • Частично структурированные и неструктурированные интервью • Анкетирование по открытым вопросам: Почему Вам нравится Ваша работа? – 3 причины.

Категоризация данных • Структурирование данных – коды и метки, используемые для группировки данных. • Категоризация данных • Структурирование данных – коды и метки, используемые для группировки данных. • Три основных источника формирования категорий: – Терминология, используемая в специальной литературе (Исследование потребительских предпочтений разных сегментов клиентов в области цены, планов оплаты, скидок). – Терминология, используемая участниками исследования (Изучение ассоциаций, возникающих у потребителей при упоминании компании ). – Собранные данные (Причины, взаимоотношения)

Пакетирование данных • Привязка элементов набора данных к соответствующим категориям. • Компьютер – базы Пакетирование данных • Привязка элементов набора данных к соответствующим категориям. • Компьютер – базы данных • Бумажные носители – картотека и т. д. • Коды и метки.

Анализ данных при дедуктивном подходе • Опора на существующую теорию. Вопросы и задачи исследования Анализ данных при дедуктивном подходе • Опора на существующую теорию. Вопросы и задачи исследования сформулированы на основании существующей теории, можно использовать положения, лежащие в основе теории для формирования теоретической базы. • Построение аналитической базы – идентификация основных переменных и предполагаемые связи между ними. (Объем продаж компании В 2 В сектора можно повысить с помощью инструментов потребительского капитала (ПК) ) • Концептуальная карта при обзоре литературы – аналитическая база для обзора литературы.

Пример построения аналитической базы Воспринима емая ценность Предпоч тение бренда Лояльность потребител я Воспринима Пример построения аналитической базы Воспринима емая ценность Предпоч тение бренда Лояльность потребител я Воспринима емое качество Переключа ющая цена Удовлетво рение по купателя Намере ние повторной покупки

Процесс анализа количественных данных • Подготовка данных к анализу. • Выбор наиболее подходящих таблиц Процесс анализа количественных данных • Подготовка данных к анализу. • Выбор наиболее подходящих таблиц и диаграмм для описания и представления данных. • Выбор наиболее подходящих статистических методов для описания данных. • Выбор наиболее подходящих статистических методов для установления взаимосвязей и выведения тенденций.

Подготовка данных к анализу При подготовке данных к анализу рекомендуется определить: • Тип данных Подготовка данных к анализу При подготовке данных к анализу рекомендуется определить: • Тип данных (уровень их количественного выражения) • Формат, в котором данные будут подвергаться анализу • Кодирование данных • Отслеживание ошибок.

Типы данных и уровень численной измеряемости Данные Категориальные Измеряемые данные Непрерывные Описательные Дискретные Ранжированные Типы данных и уровень численной измеряемости Данные Категориальные Измеряемые данные Непрерывные Описательные Дискретные Ранжированные Возрастание точности

Типы количественных данных • Категориальные данные – значение не может быть измерено численно, но Типы количественных данных • Категориальные данные – значение не может быть измерено численно, но можно классифицировать, разделить на категории и ранжировать. – Описательные (номинальные) данные – невозможно измерить категорию, можно только посчитать количество кейсов. – Ранжированные (упорядоченные) данные – помимо категории у каждого кейса есть еще и ранг. • Измеряемые данные – данные значение которых можно измерить и представить численно. – Непрерывные данные – любое значение в рамках измеряемого периода. – Дискретные данные – принимают определенные значения.

Описание и изучение количественных данных Предварительный анализ с целью изучения данных – в зависимости Описание и изучение количественных данных Предварительный анализ с целью изучения данных – в зависимости от задач и вопросов исследования – изучение: – Специфические значения таблицы – Максимальные и минимальные значения – визуализация – диаграммы: • Bar charts • Гистограммы – непрерывность данных – Тенденции на промежутке времени • Долгосрочные исследования – Соотношение данных • Pie chart – Распределение данных – Далее даны примеры представления данных исследования

Bar chart Bar chart

График График

Pie chart Pie chart

Сопоставление переменных • Сопоставление пецифических значений – таблицы • Сравнение максимальных и минимальных значений Сопоставление переменных • Сопоставление пецифических значений – таблицы • Сравнение максимальных и минимальных значений – визуализация – диаграммы: – Множественные Bar charts • Сравнение тенденций на промежутке времени – Множественные графики • Сравнение пропорций данных – Процентные bar charts – Несколько Pie charts • Сравнение итоговых значений – Слоеный bar chart

Multiple bar chart Multiple bar chart

Процентный вариант bar chart Процентный вариант bar chart

Слоеные chart bars Слоеные chart bars

Сопоставление независимых переменных с целью выведения тенденции – Scatter graph Сопоставление независимых переменных с целью выведения тенденции – Scatter graph

С учетом этого оценивается потенциал спроса на каждую точку спроса: С учетом этого оценивается потенциал спроса на каждую точку спроса:

Описание данных с использованием статистических методов • Целью описания данных является: – Выведение основной Описание данных с использованием статистических методов • Целью описания данных является: – Выведение основной тенденции – описывается с помощью: • Установления, наиболее часто встречающегося значения – мода • Среднее значение упорядоченных данных – медиана • Значение, рассчитанное на основе учета всех данных среднее – Установление дисперсии – разброса, распределения данных: • Разброс в рамках 50% значений • Количество отклонений от среднего значения.

Определение взаимосвязей и тенденций Определение взаимосвязей между переменными и тенденций их взаимозависимости подразумевает: – Определение взаимосвязей и тенденций Определение взаимосвязей между переменными и тенденций их взаимозависимости подразумевает: – Определение значимых взаимозависимостей – определение вероятности случайного возникновения взаимозависимости между переменными. – Определение взаимосвязи между двумя переменными – chi – test – определяет вероятность того, что две переменные независимы. – Определение связи выборки с популяцией – тест Колмогорова Смирнова

Определение степени взаимосвязей между Показатель степени взаимосвязи – коэффициент корреляции. 1 Негативная зависимость 0. Определение степени взаимосвязей между Показатель степени взаимосвязи – коэффициент корреляции. 1 Негативная зависимость 0. 7 0. 3 0 Полная Независ имость +0. 3 +0. 7 +1 Позитивная зависимость

Определение тенденции при долгосрочных исследованиях • Сравнение тенденций при проведении измерений в различных выборках Определение тенденции при долгосрочных исследованиях • Сравнение тенденций при проведении измерений в различных выборках • Определение долгосрочной тенденции и прогнозирование значения переменных в будущем. – Определение среднего значения переменной для различных промежутков времени. – Прогнозирование значений на период времени, на протяжении которого данные не были собраны.

Описание результатов исследований. • Цель Перечисление фактов, к которым Вы пришли в результате исследования. Описание результатов исследований. • Цель Перечисление фактов, к которым Вы пришли в результате исследования. • Структура представления результатов – по вопросам исследования. • По каждому этапу исследований – данные, которые были собраны и проанализированы. • По каждому этапу исследований – предварительные выводы, которые войдут в Выводы и Рекомендации. логическая цепочка рассуждений.

Пример «Предварительных выводов» • Предварительные выводы по причинам ухода потребителей • Сопоставляя с данными Пример «Предварительных выводов» • Предварительные выводы по причинам ухода потребителей • Сопоставляя с данными литературных источников, указанные менеджерами причины потери «ценных» потребителей видно, что основная причина потери клиента «отсутствие потребности» , что не стыкуется с теоретическими данными Баркана (2003). • Автор приходит к 2 м альтернативным выводам: это действительно разовые закупки или менеджеры искажают информацию и происходит потеря клиента не успевшего стать лояльным. Для установления точной причины необходимы дополнительные исследования.

Выводы и рекомендации • Цель – продемонстрировать найденные ответы на вопросы исследования. • Для Выводы и рекомендации • Цель – продемонстрировать найденные ответы на вопросы исследования. • Для каждого вопроса исследования должен быть сформулирован минимум один вывод. • Изложение всех оригинальных идей и «озарений» , к которым Вы пришли в процессе исследования. • Отразить новизну и связь с литературой. • Отразить практическую значимость результатов. – Если есть – практическое применение – Если нет – значимость для дальнейших исследований.

Структура главы «Выводы» 3 5 стр. • • Перечисление целей исследования. Summary всех основных Структура главы «Выводы» 3 5 стр. • • Перечисление целей исследования. Summary всех основных выводов Выводы по каждому конкретному вопросу исследований. Соотнесение выводов с литературой (согласие несогласие) Новизна – вклад в теорию Практическая значимость – рекомендации. Заключение – перечисление основных исследований, выводов, констатация ответа на вопрос исследования, даны рекомендации.

Пример 1 ой части • • • Цель данного исследования заключалась в том, чтобы Пример 1 ой части • • • Цель данного исследования заключалась в том, чтобы ответить на вопрос: «Можно ли повысить объем продаж за счет составляющих потребительского капитала» . В результате проведенных исследований Автор получила следующие результаты: ▪ Потребительский капитал – это реальный стратегический ресурс фирмы, способный увеличить объемы продаж; ▪ Фирма не использует свой ресурс потребительского капитала, и не проводит систематических мероприятий по управлению потребительским капиталом, а наблюдаются лишь единичные акции. Одновременно на фирме имеются все возможности для этого. ▪ Изменились предпочтения потребителей произошло расширение «ценности» от товара до «товарной услуги» , при этом фирма не учитывает этих изменений ▪ Для определения размеров инвестиций в ту или иную составляющую потребительского капитала необходимо изучить взаимное влияние составляющих друг на друга (синергетический эффект). Но уже сегодня с помощью полученных исследований можно сфокусировать бюджет на выявленных «недоработках» и повысить эффективность его отдачи. В результате проведенных исследований Автор получила доказательства того, что существую факторы, способные повысить КУ / КЦ / КБ при этом они не используются ЗАО «Взлет» или используются лишь частично. Таким образом Автор доказала, что за счет использования внутренних ресурсов ЗАО «Взлет» может повысить КУ / КЦ / КБ, а значит повысить ПК в целом. Тем самым в своем исследовании Автор получила подтверждение гипотезы о том, что с помощью инструментов ПК можно увеличить объемы продаж ЗАО «Взлет» . Ниже приводятся выводы по каждому вопросу исследования.

Диалектические принципы • «Единство и борьба противоположностей» - являются всеобщей формой бытия материи, присущи Диалектические принципы • «Единство и борьба противоположностей» - являются всеобщей формой бытия материи, присущи каждому материальному образованию, обусловливают его существование, функционирование и развитие. Любому объекту свойственны определенные противоположные стороны, тенденции, между которыми имеет место взаимодействие, обусловливающее их единство и борьбу. • «Отрицание отрицания» - объективный процесс, действительное изменение, качественное преобразование одной вещи в другую; Диалектическое отрицание обусловливается развитием внутренних противоречивых тенденций и представляет собой единство уничтожения и сохранения, форму связи низшего с высшим в процессе развития. • «Переход количественных изменений в качественные» - описывает механизм саморазвития. Качественно определенное количество выражается в категории меры. Переход от одного качества к другому совершается всегда в результате скачка. ЕДИНОЕ ФОРМА СОДЕРЖ АНИЕ • Диалектическое противоречие: – Единство и борьба в диалектической паре есть противоречие, означающее, что отдельно друг без друга сопряженные объекты не могут существовать, но только вместе — так как стремятся изменить качество друга. – Противоречие выполняет свою роль всеобщей формы бытия, всеобщей движущей силы, источника движения и развития через взаимодействие, которое, как звестно, является конечной причиной всех изменений. 110

Понятие «СИСТЕМА» • • Система множество связанных друг с другом элементов некоторого вполне определенного Понятие «СИСТЕМА» • • Система множество связанных друг с другом элементов некоторого вполне определенного множества (некоторых определенных множеств), образующих целостный объект при условии задания для этих объектов и отношений между ними некоторой цели и некоторых ресурсов для достижения этой цели. Система (философское, диалектическое определение) это есть часть объективной реальности, ограниченная целью (целями) и ресурсами. Система – это целостная совокупность элементов, объединенных общей функциональной средой и целью функционирования. Система это средство достижения цели или все то, что необходимо для достижения цели (элементы, отношения, структура, работа, ресурсы) в некотором заданном множестве объектов (операционной среде). – Элемент системы условно неделимая, самостоятельно функционирующая часть системы • Системой априори являются: Субъекты, Объекты, Процессы и Явления произвольной природы, составляющие предмет и содержание системного исследования 111

Основные признаки системы • Целостность, связность или относительная независимость от среды и систем, с Основные признаки системы • Целостность, связность или относительная независимость от среды и систем, с исчезновением связности исчезает и сама система, хотя элементы системы и даже некоторые связи, отношения между ними могут быть сохранены; • Эмерджентность, несводимость свойств всей системы к свойствам элементов, ее составляющих. • Наличие подсистем и связей между ними или наличие структуры системы; с исчезновением подсистем или связей между ними может исчезнуть и сама система; • Возможность обособления или абстрагирования от окружающей среды, т. е. относительная обособленность от тех факторов среды, которые в достаточной мере не влияют на достижение цели; • Наличие связи с окружающей средой по обмену ресурсами; • Подчиненность всей организации системы некоторой цели; 112

Понятие «Объект» • Человека всегда окружают объекты — нечто, существующее помимо человека, что человек Понятие «Объект» • Человека всегда окружают объекты — нечто, существующее помимо человека, что человек может воспринимать своими ощущениями. • Объект имеет состояние одно из возможных положений, в которых объект может существовать и которое меняется со временем • Объект имеет поведение – определяющее, как объект действует и реагирует на внутренние или внешние изменения • Объект имеет уникальную идентичность свойство объекта, которое отличает его от всех других объектов и описывается набором признаков. • По отношению к объектам человек ставит свои цели, и во взаимодействии с ними достигает своих целей. С е т и с в я з и 113

Понятие «ОБЪЕКТ» (2) • • Объект есть сущность (физическая или концептуальная) с хорошо определенной Понятие «ОБЪЕКТ» (2) • • Объект есть сущность (физическая или концептуальная) с хорошо определенной границей и идентичностью, которая отражает его состояние и поведение. Объект – это сущность, выступающая в объектной роли, т. е. получателя вещества, энергии, информации, направляемых на нее субъектом. Любой объект обладает качеством — неотделимой от бытия существенной определенностью, проявляющейся для субъекта некими своими сторонами — свойствами. Свойство - это одноместный предикат, признак, присущий какому-либо объекту, проявляющийся в ходе взаимодействий объектов друг с другом и зависящий от внутреннего содержания системы и внешнего воздействия на нее. Свойство представляет собой совокупность базисных качеств, изначально присущих объекту! Физ. сущность объекта Ученики Процесс обучения Концепт. сущность объекта Модель процесса обучения Учитель Образовательная среда Свойство сторона проявления качества 114

Аспекты исследования объекта как системы При рассмотрении объекта как системы различают следующие аспекты: – Аспекты исследования объекта как системы При рассмотрении объекта как системы различают следующие аспекты: – Элементный состав компонентов системы, их качественная и количественная характеристика; – Структурный (архитектоника системы) способы связи и организации взаимодействия элементов системы; – Аспект функционирования процессы в системе, определяющие ее поведение; – Коммуникативный связи и взаимодействие системы со средой; – Аспект развития (исторический) история системы, ее становление (формирование), стадии развития, гибель. – Целевой аспект цели системы, ее характеристика как целеустремленной системы; – Управленческий аспект управление в системе как основной интегративный, системообразующий фактор; – Информационный аспект характеристика процессов протекания информационного обмена в системе. 115

Понятие «Взаимодействие» • Взаимодействие – это процесс обмена веществом, энергией, • • информацией между Понятие «Взаимодействие» • Взаимодействие – это процесс обмена веществом, энергией, • • информацией между сущностями (элементами системы, системами). В ходе взаимодействия сущность может выступать в различных ролях: субъектной, объектной, инструментальной, ресурсной, результатной. В результате взаимодействия происходит обмен ресурсами, при котором возможны различные варианты совмещения ролей сущности и изменений ее структуры и состояния. 116

Понятие «ХАРАКТЕРИСТИКА» • ХАРАКТЕРИСТИКА – это способ интерпретации объектов при описании предикатов (свойств) объекта, Понятие «ХАРАКТЕРИСТИКА» • ХАРАКТЕРИСТИКА – это способ интерпретации объектов при описании предикатов (свойств) объекта, отражающих сущность, природу объекта, имеющих достоверное значение в каких-либо отношениях и выраженных определенными параметрами, индивидуально присущими любой системе. • Специфика системы определяется ее интегральными характеристиками, проявляющимися у системы как целостного объекта. • Общесистемные характеристики применимы к любому объекту, рассматриваемому в качестве системы. Характеристики, описывающие свойства систем/моделей: • Х ка стабильности системы (статические и динамические модели, модели параметрической, структурной и функциональной динамики т. д. ); • Х ка среды функционирования, степени устойчивости причинно следственных отношений, степени неопределенности исходных данных (детерминированные, стохастические, логические модели, модели нечеткой логики); • Х ка целенаправленности системы/процесса (целенаправленные, гомеостатические, нецеленаправленные); • Х ка состава системы/участников процесса (социальные, организационно технические, эргатические, экологические, технические и т. п. ). 117

Понятие «ПРОЦЕСС» • Процессом называется изменение качества объекта во времени • • Поскольку качество Понятие «ПРОЦЕСС» • Процессом называется изменение качества объекта во времени • • Поскольку качество проявляется субъекту только в свойствах, то процесс проявляется в изменении свойств. Процесс может быть как непрерывным, так и ограниченным во времени по каким то критериям. В последнем случае он называется событием. Процесс также является объектом (сложной системой) и проявляется как своими качествами и свойствами, так и свойствами изменяемого объекта Процессы тоже могут изменяться (например, замедляться или ускоряться) во времени, в этом случае мы имеем дело с «процессом в процессе» СОБЫТИЕ СВОЙСТВА КАЧЕСТВА Объект -0 118

ХАРАКТЕРИСТИКА • ХАРАКТЕРИСТИКА – это способ интерпретации объектов при описании предикатов (свойств) объекта, отражающих ХАРАКТЕРИСТИКА • ХАРАКТЕРИСТИКА – это способ интерпретации объектов при описании предикатов (свойств) объекта, отражающих сущность, природу объекта, имеющих достоверное значение в каких либо отношениях и выраженных определенными параметрами, индивидуально присущими любой системе. • Специфика системы определяется ее интегральными характеристиками, проявляющимися у системы как целостного объекта. • Общесистемные характеристики применимы к любому объекту, рассматриваемому в качестве системы. Характеристики, описывающие свойства систем/моделей: • Х ка стабильности системы (статические и динамические модели, модели параметрической, структурной и функциональной динамики т. д. ); • Х ка среды функционирования, степени устойчивости причинно следственных отношений, степени неопределенности исходных данных (детерминированные, стохастические, логические модели, модели нечеткой логики); • Х ка целенаправленности системы/процесса (целенаправленные, гомеостатические, нецеленаправленные); • Х ка состава системы/участников процесса (социальные, 119 организационно технические, эргатические, экологические, технические и т. п. ).

Понятие МОДЕЛИ МОДЕЛЬ –это: • • • Продукт активного (сознательного) отражения фрагмента реального мира, Понятие МОДЕЛИ МОДЕЛЬ –это: • • • Продукт активного (сознательного) отражения фрагмента реального мира, призванный в некотором отношении замещать его. Система (естественная или искусственная, материальная или абстрактная) обладающая следующими основными свойствами: – а) находиться в объективном соответствии с познаваемым (изучаемым) объектом (системой) – б) замещать в определенном отношении данный объект (систему) – в) давать при этом информацию о данном объекте, получаемую на основе исследования данной модели и соответствующих правил перехода модель объект (прототип) ТИПЫ МОДЕЛЕЙ: – По способу построения модели бывают материальные и идеальные – По форме они могут быть: – Образные (построены из чувственно наглядных элементов) – Знаковые (элементы, отношения и свойства явлений выражены при помощи определенных знаков) – Смешанные (сочетают свойства образных и знаковых моделей) 120 Модель – есть аспектуальный и целеопределенный исследования эквивалент объекта

Моделирование как инструмент познания МОДЕЛИРОВАНИЕ – это: • Способ отражения объектов реальной действительности или Моделирование как инструмент познания МОДЕЛИРОВАНИЕ – это: • Способ отражения объектов реальной действительности или мышления. • Метод научного исследования объектов (систем), основанный на оперировании с моделями. • Получение знания об объекте с помощью модели, основанное на возможности выделять, описывать и изучать наиболее важные факторы и игнорировать при формальном рассмотрении второстепенные. • Построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений и конструируемых объектов для определения либо улучшения их характеристик, рационализации способов их построения, управления и т. п. Различают 2 класса методов: – Методы материального (реального) моделирования; – Методы идеального (абстрактного) моделирования. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЯВЛЯЕТСЯ ВАЖНЕЙШИМ МЕТОДОМ И ИНСТРУМЕНТОМ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И СРЕДСТВОМ ИНСТРУМЕНТОМ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 121

Прагматическая ценность моделей Почему мы разрабатываем модели? • Мы разрабатываем модели для лучшего понимания Прагматическая ценность моделей Почему мы разрабатываем модели? • Мы разрабатываем модели для лучшего понимания системы, которую изучаем или создаем Каких целей мы при этом достигаем? • Моделируя, достигаем следующие цели: – наглядно представить систему такой, как она должна быть – определить структуру и поведение системы – использовать шаблоны, которые содержат систему признаков и отображают содержание системы – документировать принятые решения 122

Концептуальная модель 123 Концептуальная модель 123

Построение моделей Схема моделирования: аналитического Схема моделирования: имитационного Схема моделирования: 124 Основное правило моделирования: Построение моделей Схема моделирования: аналитического Схема моделирования: имитационного Схема моделирования: 124 Основное правило моделирования: на первом этапе моделирования обязательно строится концептуальная модель. аналитико-имитационного Концептуальная модель деятельности

Понятие «СТРУКТУРА» • Структура – совокупность устойчивых связей объекта, обеспечивающих его целостность. (ФЭС. 1997) Понятие «СТРУКТУРА» • Структура – совокупность устойчивых связей объекта, обеспечивающих его целостность. (ФЭС. 1997) • Структура - это совокупность связей и отношений между частями целого, необходимая для достижения цели. (Казиев В. М. Введение в системный анализ и моделирование. Словарь терминов и понятия) • Структура системы - совокупность связей, по которым обеспечивается обмен энергией, массой и информацией между элементами системы, определяющий функционирование системы в целом и способы ее взаимодействия с внешней средой. (Конотопов П. Ю. Аналитика. Методология и технология организации информационно-аналитической работы) • Структура – результат реализации совокупности связей между элементами системы*, обеспечивающих целостность системы, обуславливающих проявление ее индивидуальных особенностей (характеристик), что позволяет системе достигать определенных** целей при взаимодействии системы с объектами внешней среды. (Конотопов П. Ю. , Куликова Н. В. Основы системно-эталонного подхода. Словарь терминов и понятий) * - структура выражена в конфигурации, архитектуре связей между элементами; ** - особенности структуры влияют на функциональные характеристики и целевые возможности 125

Моделирование как метод исследования и проектирования моделей • • • На этапе определения целей Моделирование как метод исследования и проектирования моделей • • • На этапе определения целей исследования устанавливаются значимые признаки, позволяющие выделить объект из наблюдаемого многообразия В результате формируется система = совокупности объекта и среды его существования Проводят процесс идеализации объекта, выполняя два условия: – Объект рассматривают изолированно от среды. – При исследовании учитывают не все, а только важные для УИ свойства изучаемого объекта • • Вместо объекта изучают его концептуальную эквивалент-модель, являющуюся упрощенным, идеализированным отражением исследуемого объекта. УСЛОВИЕ: Необходимо обеспечить адекватность модели реальному объекту в аспектах, заданных целями исследования, проектирования и управления ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЭТОЙ ЗАДАЧИ ЦЕЛЕСООБРАЗНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИНВАРИАНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМНО-ЭТАЛОННЫЙ ПОДХОД 126

Метод построения концептуальных моделей • Трактуя общесистемные принципы (типы) взаимодействия на языке аналитической практики, Метод построения концептуальных моделей • Трактуя общесистемные принципы (типы) взаимодействия на языке аналитической практики, отождествляем их с 4 мя основными типами аналитических операций, совершаемых над информационным объектом: – – • • По «соответствию» Композиция; По «дополнительности» Специализация; « 0 транспортировка» Декомпозиция; «Иерархическое» взаимодействие – Систематизация; Осуществление данных операций являются основой концептуального моделирования (как системы оперирования информационными моделями). Для построения логически непротиворечивой концептуальной модели необходимо выделить четыре «концепта» (базисных элементов), затем, следуя логике алгоритмизации и соблюдая принципы взаимодействия, построить концептографическую модель. 127

Пример конструирования базовой модели Конструирование модели сценарного анализа из базовых концептов, составляющих основу исследования: Пример конструирования базовой модели Конструирование модели сценарного анализа из базовых концептов, составляющих основу исследования: элемент (система), свойства, условия существования и принципы жизни. 128

Примеры системных моделей объектов Управление персоналом. Модель личности менеджера Модель его деятельности по управлению Примеры системных моделей объектов Управление персоналом. Модель личности менеджера Модель его деятельности по управлению специалистами 129

Понятие «СВЯЗЬ» • СВЯЗЬ – взаимосвязь (контакт), существующая между компонентами системы, в результате которой Понятие «СВЯЗЬ» • СВЯЗЬ – взаимосвязь (контакт), существующая между компонентами системы, в результате которой реализуется взаимодействие, изменяющее их изначальные свойства и позволяющее системе проявлять свои структурные и динамические свойства. • ВИДЫ СВЯЗЕЙ: 1) Структурные часть пространства между объектами 0 уровня (компонентами системы), заполненная энергией, массой или информацией, не могут видоизменяться независимо от компонентов, но могут переходить друг в друга (процесс актуализации связи). 2) Причинно-следственные есть поток процессов во времени, где компонентами являются объекты ненулевого уровня (свойства и процессы). Обеспечивает порядок во времени, структурируя его и преобразует выход одного компонента во вход другого. Актуализуется только при появления причины. 4 Явление (СЛЕДСТВИЕ) 2 5 1 6 3 III 2 II I 3 События (ФАКТЫ) 5 1 1 6 4 2 3 4 5 6 Ситуации (факторы – ПРИЧИНЫ) 130

Понятие «Цикл» • ЦИКЛ есть повторяющийся законченный замкнутый процесс, переводящий цель, замысел, потребность в Понятие «Цикл» • ЦИКЛ есть повторяющийся законченный замкнутый процесс, переводящий цель, замысел, потребность в определенный результат, продукцию, предмет (объект) потребности. Цикличность развития системы является отражением закона системного времени. –Цл = [П(Ц], {S}, Re, Т], где П(Ц) — цель, замысел, потребность, требование, назначение; {S} — множество фаз стадий цикла; Re — результат, продукция, предмет (объект) потребности; Т — время цикла. • Понятие цикл отражает: – законченность определенного процесса предполагаемым, планируемым результатом*; – повторяемость (диахронность) определенных процессов развития; – наличие передачи системогенетической Информации, «памяти» системы от одного поколения результатов к другому; – замкнутость, упорядоченность составных частей процесса, стадий. • Теория циклов это системная теория, исследующая закономерности в формировании структуры циклов в процессах «жизни» различного типа систем живой и неживой природы; научное направление, осуществляющее синтез научных знаний с позиций изучения временных закономерностей больших систем; философская модель, открывающая путь к безграничному познанию. * Целевая ориентация понятия «Цикл» является отражением деятельностного (аксиологического) аспекта качества объектов и процессов в человеческом обществе. Процессы изменения, развития объекта цикла являются одновременно процессами становления, формирования и реализации соответствующей системной эффективности. 131

Понятие «ПРОБЛЕМА» • Проблема – это «вопрос, ответ на который не содержится в накопленном Понятие «ПРОБЛЕМА» • Проблема – это «вопрос, ответ на который не содержится в накопленном обществом знании» . • Проблема состоит: – из центрального вопроса (того самого, который составляет существо проблемы и который часто отождествляется со всей проблемой) – и вспомогательных вопросов, получение ответов на которые необходимо для ответа на основной вопрос. • Любую проблему можно представить как неразрывное единство двух элементов: – знания о незнании; – предположения о возможности открытия либо неизвестного закона, либо принципиально нового способа практического применения знания • Проблемная ситуация возникает: – как противоречие между существующими знаниями и новыми фактами, нуждающимися в ином истолковании, – как выяснение внутренней логической противоречивости существующих теорий • Важно знать: – механизм возникновения проблем и задач в науке; – действия, составляющие постановку проблемы и задачи. 132

Структуризация проблем • Проблемы СА по степени структуризации различают по признакам: – ясность, осознанность Структуризация проблем • Проблемы СА по степени структуризации различают по признакам: – ясность, осознанность постановки; – степень детализации элементов и их взаимосвязей; – соотношение количественных и качественных факторов, отмечаемых в постановке проблемы. Выделяют три класса проблем: – хорошо структуризованные, или количественно сформулированные; – неструктуризованные, или качественно выраженные; – слабо структуризованные, или смешанные, содержащие качественные и количественны элементы. Системный анализ предполагает изучение слабо структуризованных проблем ! 133

Постановка и оценивание проблем • Грамотная постановка проблемы предполагает выполнение следующих групп действий: – Постановка и оценивание проблем • Грамотная постановка проблемы предполагает выполнение следующих групп действий: – – – 1) формулирование проблемы; 2) построение проблемы; 3) оценка проблемы; 4) обоснование проблемы; 5) обозначение проблемы. • Мнимые проблемы: – Экстранаучные мнимые проблемы, причины которых находятся вне науки. В основе их возникновения — мировоззренческие, методологические, идеологические и прочие заблуждения. – Ифранаучные проблемы, причины которых коренятся в самом познании, в его достижениях и трудностях – • «уже не проблемы» , т. е. решенные, но принимаемые ошибочно за нерешенные; • «еще не проблемы» , которые возникают как следствие отрыва нашего мышления от реальных возможностей настолько, что оно не в состоянии ни в настоящем, ни в обозримом будущем указать средства актуализации и решения этих проблем; • «никогда не проблемы» , т. е. такие проблемно подобные структуры, для которых вообще не существует решения (например, создание вечного двигателя), иначе говоря, постановка которых противоречит всем фундаментальным принципам науки. • Критерии оценки проблем: существования, адекватности, необходимости, предпосылок, преемственности, разрешимости, проверяемости, истинности. Исследование проблем требует знания законов диалектики !!! 134

Эволюция системного учения • Рождение понятия «система» : – – Древняя Эллада. 2500 -2000 Эволюция системного учения • Рождение понятия «система» : – – Древняя Эллада. 2500 -2000 гг. до н. э. Коперник (1473 -1543) Немецкая классическая философия Марксизм • Системология «первой волны» : – Богданов (1872 -1928) - Берталанфи (1901 -1972). Вербальный уровень изложения теории • Системология «второй волны» : – Щедровицкий, Гвишиани, Эшби, Уемов, и др. Появление аппарата формализации, взятого из др. научных направлений: математика, физика, кибернетика и др. • Системология «третьей волны» : – Резников (1927 - 1991). Системно-кибернетический подход (синтез подходов, развитый математический аппарат); – Малюта (1952 -. . . ). теория ГДС - Инвариантное моделирование (Открытость теории, метасистемный уровень, аппарат формализации пригоден для вербального, символического, алгоритмизованного и матричного описания систем). 135

Формулирование темы исследования. Критерии выбора. Идея исследования трансформируется в такую тему, которая позволит серьезно Формулирование темы исследования. Критерии выбора. Идея исследования трансформируется в такую тему, которая позволит серьезно развить уже имеющиеся знания. Тема исследования должна соответствовать следующим критериям: • Адекватность: тема должна отвечать академическим требованиям программы, государственным стандартам. • Релевантность: тема должна располагаться в пределах одной или более областей родственных сфер знаний. • Реализуемость: тема должна быть реализуема. Эта реализуемость подразумевает личностный, финансовый, временной аспекты и наличие доступа к информации.

137 Эволюция системных подходов (1) 2 1 4 «Классическая» теория систем 3 Использование ЭВМ 137 Эволюция системных подходов (1) 2 1 4 «Классическая» теория систем 3 Использование ЭВМ и моделирование Теория ячеек Теория множеств Теория графов Теория сетей Кибернетика 137

138 Эволюция системных подходов (2) Теория информации Теория автоматов Теория игр Теория решений Теория 138 Эволюция системных подходов (2) Теория информации Теория автоматов Теория игр Теория решений Теория очередей Теория открытых систем Системно-эталонный подход 138

Характеристи ка подхода Формирован ие Отличия комплексного и системного подходов (1) Комплексный подход Системный Характеристи ка подхода Формирован ие Отличия комплексного и системного подходов (1) Комплексный подход Системный подход На фоне междисциплинарного движения как своеобразие их проявления Целевая На синтезирующее отображение объективной реальности установка Механизм реализации установки Стремление к синтезу на базе различных дисциплин (с последующим суммированием полученных результатов) Стремление к синтезу в рамках одной научной дисциплины на уровне новых знаний, носящих системообразующий характер (установление связей, принципов, законов) Объект исследовани я Любые явления, процессы, состояния, суммативные системы Только системные объекты, т. е. целостные системы, состоящие из закономерно структуризованных и функционально законченных элементов Метод Междисциплинарный — учитывает два или более показателей, влияющих на эффективность Системный — в пространстве и времени учитывает все показатели, влияющие на эффективность Понятийный аппарат Базовый вариант, нормативы, экспертиза, суммирование, отношения для выражения критерия Тенденции развития, аналитические зависимые, отличные от отношений, проверка критерия, выбор оптимальной 139 формы

Отличия комплексного и системного подходов (2) Принципы Отсутствуют Основополагающие: системный, иерархии, интеграции формализации Теория Отличия комплексного и системного подходов (2) Принципы Отсутствуют Основополагающие: системный, иерархии, интеграции формализации Теория и практика Теория отсутствует, а практика неэффективна Системология — теория системотехника — практика, СА методология Общая характеристи ка Организационно методический (внешний) приближенный, разносторонний, взаимосвязанный, взаимообусловленный, предтеча СП Методологический (внутренний), ближе к природе объекта, целенаправленность, упорядоченность, организованность, как развитие КП на пути к теории и методологии ОИ Характерные особенности Широта охвата проблемы при детерминированности требований Широта охвата проблемы, но в условиях риска и неопределенности Развитие В рамках существующих знаний многих наук, выступающих обособленно В рамках одной науки (системологии) на уровне новых знаний, носящих системообразующий характер (становление связей, принципов, законов) Результат Экономический эффект Системный эффект Стандартност ь решения Есть Нет 140

Модели, используемые для управления 141 Модели, используемые для управления 141

Цель и задачи управленческих исследований Основная цель проведения управленческого исследования – информационно-аналитическое и модельное Цель и задачи управленческих исследований Основная цель проведения управленческого исследования – информационно-аналитическое и модельное обеспечение процесса принятия управленческих решений. Задачи управленческих исследований: • Установление реального положения дел • портрета текущей ситуации • состояния объекта • Выявление системных противоречий • аспектуализация проблемы (определить аспект рассмотрения проблемы) • анализ целевых расхождений • установление системной неполноты (по сравнению с эталонным состоянием) • Устранение ряда неопределенностей • априорных • апостериорных • Формирование решений по устранению проблемы • поиск конкурентоспособной ниши и стратегии развития, • разработка компенсаторных механизмов, 142 • поиск новых способов решения проблем

Алгоритм информационно-аналитической работы 143 Алгоритм информационно-аналитической работы 143

Содержание и алгоритм процесса УИ • • • Содержание управленческих исследований определяется спецификой объекта Содержание и алгоритм процесса УИ • • • Содержание управленческих исследований определяется спецификой объекта исследования и анализируемыми аспектами В наиболее общем виде содержание УИ может быть описано совокупностью операций системного анализа объекта • Определение целей • Анализ ограничений • Анализ пространства альтернатив • Выбор критериев эффективности • Синтез адекватной модели • Планирование и проведение модельного эксперимента • Выработка рекомендаций Алгоритм УИ – это последовательность этапов ИАР – от обнаружения проблемы до изготовления аналитического продукта – рекомендации или управленческого решения. Методологический цикл процесса УИ: ОБЪЕКТ — МОДЕЛЬ — МЕТОД — РЕАЛИЗАЦИЯ — ИНТЕРПРЕТАЦИЯ — ОБЪЕКТ* 144

Анализ и управление вектором развития 145 Анализ и управление вектором развития 145

Модель управления качеством 146 Модель управления качеством 146

Модель управления потребностями 147 Модель управления потребностями 147

Применение СЭП при построении модели конкурентоспособности Используя синтез моделей сценарного и факторного анализа, предложенных Применение СЭП при построении модели конкурентоспособности Используя синтез моделей сценарного и факторного анализа, предложенных данными авторами в рамках методологии управленческих исследований, а также совокупность показателей, предложенных Недосекиным А. , разработана принципиальная схема конкурентоспособности, отличающаяся большей полнотой данных и системностью их представления. 148