Методы математико-статистической обработки эмпирических данных в психологии Методы профессиональной деятельности психолога
Тема 21. Методы математико-статистической обработки эмпирических данных в психологии 1. Понятие математико-статистической обработки эмпирических данных в психологии 2. Методы описательной статистики в психологии 3. Метод ранжирования в психологии 4. Шкалы и виды шкалирования в психологии 5. Понятие методов второго и третьего уровней обработки психологических данных
1. Понятие математико-статистической обработки эмпирических данных в психологии Методами математико-статистической обработки результатов эмпирического исследования называются математические приемы, математические формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых полученные данные можно обобщать, приводить в систему, выявлять скрытые в них закономерности
1. Понятие математико-статистической обработки эмпирических данных в психологии Элементарные математические статистики (выборочное среднее, выборочная дисперсия, мода, медиана) характеризуют выборочное распределение данных Вторичные методы математической статистики (корреляционный анализ, кластерный анализ факторный анализ) позволяют обнаружить статистические связи между явлениями Методы третьего уровня (дисперсионный анализ, регрессионный анализ) позволяют судить о зависимостях между явлениями
2. Методы описательной статистики в психологии Мода - количественное значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в данных выборки Зачем нужно значение моды? 1, 2, 5, 2, 4, 2, 6, 7, 2 модой является значение 2 (Мо) Мода позволяет определить наиболее часто встречающееся значение измеряемого признака в данной выборке
2. Методы описательной статистики в психологии Медиана - значение изучаемого признака, которое делит упорядоченные данные пополам Зачем нужно значение медианы? 2, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 7, 9 медианой является значение 5 (Ме) Медиана позволяет определить является ли распределение частных значений изученного признака симметричным (нормальным)
2. Методы описательной статистики в психологии Выборочное среднее (среднее арифметическое) – средняя оценка изучаемого качества Зачем нужно выборочное среднее? Выборочное среднее позволяет сопоставить степень развитости изучаемого качества у испытуемых разных групп
2. Методы описательной статистики в психологии Разброс (размах) – разность между минимальным и максимальным значениями признака Зачем нужно значение разброса? R = Хmax – Хmin 2, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 7, 9 R=7 Разброс значений измеряемого признака позволяет сопоставить диапазоны варьирования признака в разных группах испытуемых
2. Методы описательной статистики в психологии Дисперсия - это среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака от его среднего значения Зачем нужно значение дисперсии? Дисперсия позволяет определить насколько частные значения измеряемого признака отклоняются от средней величины в данной выборке
2. Методы описательной статистики в психологии Стандартное отклонение (среднее квадратичное) это мера изменчивости признака (отклонение от среднего значения) Зачем нужно стандартное отклонение? Стандартное отклонение позволяет определить точную меру изменчивости значений измеряемого признака в сопоставлении со средним значением в данной выборке
3. Метод ранжирования в психологии Метод ранжирования – способ получения и обработки количественных данных, при котором испытуемому представляются все объекты одновременно Процедуры ранжирования 1. Предъявление перечня объектов 2. Присвоение рангов 3. Обработка
3. Метод ранжирования в психологии 1. Предъявление перечня объектов Перед Вами список учебных предметов. Присвойте им номера в последовательности от наиболее привлекательных к наименее Ранги Учебные предметы Общая психология Методы профессиональной деятельности психолога Введение в специальность
3. Метод ранжирования в психологии 2. Присвоение рангов Перед Вами список учебных предметов. Присвойте им номера в последовательности от наиболее привлекательных к наименее Ранги Учебные предметы 2 Общая психология 4 Методы профессиональной деятельности психолога 1 3 5 Введение в специальность
3. Метод ранжирования в психологии 3. Обработка Учебные предметы Ранги И 1 И 2 И 3 И. . . И 23 Сумма рангов Ранг Общая психология 1 3 2 1 4 11/2. 2 1 Методы профессиональной деятельности психолога 2 4 4 5 1 16/3. 2 4 Введение в специальность 3 4 2 1 5 15/3. 0 3 1 2 5 3 1 12/2. 4 2 2 3 2 5 4 16/3. 2 4
4. Шкалы и виды шкалирования в психологии Шкалирование - метод моделирования реальных процессов с помощью числовых систем Шкалирование в психологии — это процесс отображения эмпирических психологических данных в формальные числовые Итог шкалирования - построение шкал (лат. scala — 'лестница'), числовых моделей исследуемых свойств, с помощью которых можно эти свойства измерить
4. Шкалы и виды шкалирования в психологии Типы шкал Номинативные (шкалы наименований) – создаются путем присвоения «имен» объектам (для фиксации качественной информации) Шкалы порядка (ординальные, ранговые) – отображают монотонное возрастание или убывание измеряемого признака с помощью монотонно убывающих или возрастающих чисел (для оценки степени выраженности признака)
4. Шкалы и виды шкалирования в психологии Типы шкал Интервальные (шкалы интервалов) – обладают всеми свойствами порядковых шкал и дополнительно в них определено расстояние между единицами измерения Шкалы отношений – имеют все свойства предыдущих шкал и дополнительно в них определена естественная нулевая точка отсчета (позволяют судить во сколько раз один объект больше или меньше другого)
5. Понятие методов второго и третьего уровней обработки психологических данных Корреляционный анализ (линейный, ранговый) позволяет установить наличие и тесноту связей между свойствами или явлениями Кластерный анализ позволяет установить структуру связей компонентов системы
5. Понятие методов второго и третьего уровней обработки психологических данных Факторный анализ позволяет объединить измеряемые признаки в более крупные группы Дисперсионный анализ позволяет выявить зависимости между признаками или свойствами Регрессионный анализ позволяет определить степень вклада нескольких признаков в один
Скачать презентацию Методы математико-статистической обработки эмпирических данных в психологии Методы
Тема 21.pptx