Методы биостатистики Графический анализ и представление полученных данных

Методы биостатистики Графический анализ и представление полученных данных СТАСЕНКО Владимир Леонидович заведующий кафедрой эпидемиологии профессор 1

Методы, используемые в эпидемиологических исследованиях, являются статистическими и включают методы сбора и обработки эпидемиологических данных. 2

Универсальные методы на всех этапах анализа: • группировка и сводка эпидемиологических данных; • методы измерения заболеваемости ; • способы графического отображения эпидемиологических величин; • оценка статистической достоверности и эпидемиологической значимости различий показателей заболеваемости. 3

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ медико-социальное явление, характеризующееся совокупность отдельных заболеваний, зарегистрированных в конкретной популяции людей в определенный промежуток времени 4

Заболеваемость измеряется абсолютными или относительными величинами. Абсолютные величины — это количество случаев заболеваний, вновь выявленных или существующих на данный момент (период) среди всего населения или отдельной группы лиц на определенной территории. Относительные величины — это интенсивные показатели (ИП) и экстенсивные показатели (ЭП), а также используемые реже показатели наглядности и соотношения. Они рассчитываются путем деления, отношения абсолютного числа заболевших (числитель) на другую величину (знаменатель), т. е. основание 5

ПОНЯТИЕ измеренная часть заболеваемости (феномен «айсберга» ) 6

В эпидемиологии при изучении заболеваемости используют несколько различные ИП, объединяемые общими терминами: «показатели заболеваемости» , или «показатели частоты заболеваний» , «меры частоты заболеваний» , «коэффициенты заболеваемости» . В общем виде ИП могут быть представлены как отношение ЯВЛЕНИЕ / СРЕДА. В нашем случае «явление» — это абсолютное число заболевших (больных), «среда» — численность населения. 7

Общая формула расчета ИП где I — одна из разновидностей ИП; А (или Абс. ) — абсолютное число случаев какой-либо болезни в определенной группе населения (группе риска) за данный отрезок времени на данной территории; N — численность той же группы населения (группы риска), среди которого выявлены А случаев указанной болезни за тот же отрезок времени на той же территории; R — размерность показателя, которая может выражаться любым числом 10 n: • в долях единицы (редко); • в процентах, т. е. на 100 человек, %; • в промилле — на 1000 человек, 0/00; • в продецимилле — на 10 000 человек, 0/000 8 0/ • в просантимилле — на 100 000 человек, 0000.

В эпидемиологических исследованиях используют следующие ИП • инцидентность (заболеваемость) - I ; • моментная превалентность (PRM) и превалентность периода (PRP); • инцидентность «человек - время» , или плотность инцидентности. 9

Эпидемиологический смысл большинства интенсивных показателей заболеваемости выражается в том, что они отражают: • частоту случаев (вновь выявленных или всех случаев) данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) заданный период (момент) времени на данной территории; • долю заболевших (больных) с таким же диагнозом в той же группе за то же время на той же территории; • средний для каждого жителя риск заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Средний риск для каждого жителя можно также выразить как среднюю вероятность заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. 10

Один показатель не может свидетельствовать об активности причин, вызвавших зарегистрированную заболеваемость. Только сравнение ИП при одинаковом качестве выявления, диагностике и учете больных позволяют сравнивать активность факторов риска, определивших величины данных показателей. Необходимо учитывать, что все ИП заболеваемости являются так называемыми альтернативными показателями, т. е. их расчет основан на противопоставлении двух групп населения — больных и здоровых. Поэтому показатели заболеваемости отражают одновременно и частоту случаев указанной болезни в группе риска за данный период (момент) времени, и долю заболевших (больных) в той же группе за то же время. 11

Например, показатель инцидентности (заболеваемости) гриппом населения г. N в 2012 г. составил 1075, 0°/оооо. Это означает, что частота заболеваний гриппом всего населения г. N в 2012 г. составила 1075, 0 человек на каждые 100 000 населения. Кроме того, то же число, выраженное в процентах, указывает, что доля заболевших гриппом среди всего населения г. N в 2012 г. составила 1, 07%/ Этаже величина, естественно, одновременно отражает и средний риск заболеть гриппом для любого жителя г. N в 2012 г. 12

Показатель ИНЦИДЕНТНОСТИ отражает • частоту вновь выявленных случаев данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени на данной территории; • средний риск (вероятность) заболеть (но не быть больным) данной болезнью в той же группе за то же время на той же территории; • долю заболевших (новых случаев) в той же группе за то же время на той же территории. 13

Показатель ПРЕВАЛЕНТНОСТИ на момент времени называют показателем PRM. Соответственно показатель превалентности за период времени — показателем превалентности периода, или PRP. В данном случае «явление» — это все случаи болезни, независимо от времени возникновения, «среда» , так же как и при показателе инцидентности, — группа населения, среди которого возникли случаи заболевания. 14

Формула расчета показателя превалентности где А - все зарегистрированные, т. е. вновь выявленные и выявленные ранее случаи болезни в группе риска на данный момент (для PRM) или период (для PRP) времени на данной территории N — численность той же группы населения (группы риска) в данный момент (для PRM) или период (для PRP); R — размерность показателя, которая может выражаться любым числом 10 n: • в долях единицы (редко); • в процентах, т. е. на 100 человек, %; • в промилле — на 1000 человек, 0/00; • в продецимилле — на 10 000 человек, 0/000 15 0/ • в просантимилле — на 100 000 человек, 0000.

Показатель ПРЕВАЛЕНТНОСТИ отражает: • частоту всех зарегистрированных (новых и выявленных ранее) случаев болезни в определенной группе населения на данный момент или за данный промежуток времени; • средний риск (вероятность) быть больным (болеть) для каждого лица, относящегося к определенной группе населения, на данный момент или за данный промежуток времени; • долю болеющих в определенной группе населения на данный момент или за данный 16 промежуток времени.

Показатель превалентности особенно важен для оценки распространенности болезней: - начало которых установить трудно; - медленно развивающихся; - начинающихся хотя и остро, но с затяжным, хроническим течением, рецидивами и осложнениями 17

Экстенсивные показатели (ЭП), или показатели структуры (внутреннего строения, устройства) изучаемого явления, оценивают величину какой-либо структурной части по отношению ко всему явлению. Измеренные части явления называют долями или удельными весами, оценивающими вклад каждой части в общее явление. 18

Экстенсивные показатели (ЭП) в общем виде могут быть представлены как отношение ЧАСТЬ ЯВЛЕНИЯ / ЯВЛЕНИЕ В нашем случае «явление» — это абсолютное число заболевших или больных (А всего), «часть явления» — количество больных, относящихся к какой-либо группе населения (А части), например количество заболевших мужчин. Размерность ЭП (долей, удельных весов, вкладов) принципиально может быть любой, но чаще всего ее выражают в процентах, реже — в долях единицы, принимая целое соответственно за 100 или за 1 19

Общая формула расчета ЭП: где Р части — ЭП заболеваемости, оценивающий удельный вес какой-либо структурной части заболеваемости (заболевших) в известном суммарном числе заболевших; А части — число случаев болезни, относящееся к какойлибо структурной части заболевших (группе больных); А всего (основание показателя) — число случаев болезни, отражающее всю существующую в пределах данной структуры заболеваемость, т. е. суммарное число больных во всех группах, составляющих данную структуру; 20 R — размерность показателя, как правило 100 (%)

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СВОЙСТВ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИП И ЭП ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ: 1. ИП отражают частоту заболеваний, риск заболеть в определенной группе населения и долю больных среди всего населения этой группы. ЭП измеряют удельный вес (вклад, долю) больных одной группы в общем числе больных, относящихся к определенным структурным распределениям. 2. ИП могут измерять заболеваемость в одной или нескольких группах населения. ЭП не используют для измерения заболеваемости отдельной (независимо от других) выбранной группе. 3. ИП отдельной группы статистически не зависят от частоты заболеваний в других группах населения. Изменение риска заболеть в любой группе статистически не изменяет частоту заболеваний в других группах. ЭП отдельной группы статистически зависят от величин ЭП других групп больных, входящих в данное 21 структурное распределение.

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СВОЙСТВ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИП И ЭП ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ: 4. ИП различных групп населения не используют для оценки вклада этих групп в общую заболеваемость. ЭП различных групп нельзя применять для количественной оценки частоты заболеваний и риска заболеть в этих группах. 5. ИП, выявляя частоту заболеваний и риск заболеть в разных группах населения, позволяют (при прочих равных условиях) делать выводы об активностии (или) наборе причин, определяющих риск возникновения и распространения болезни. ЭП выявляют только долю больных в одной группе в общей сумме больных и не предназначены для поиска факторов риска. 6. ИП отдельной группы статистически не зависят от величины ЭП той же группы. Высокие ИП какой-либо группы не обязательно сочетаются с высокими ЭП той же группы. При одном и том же риске заболеть в разных группах доля больных зависит от численности этих групп. С другой стороны, одинаковые ЭП могут быть в 22 группах с разным риском заболеть, что также

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СВОЙСТВ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИП И ЭП ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ: 7. Сочетание в каких-то группах высоких ИП и ЭП позволяет отнести их к так называемым эпидемиологически значимым группам населения, т. е. группам с высоким риском возникновения болезни и основным вкладом в общую заболеваемость населения. Снижение заболеваемости в таких группах обеспечит высокую эпидемиологическую эффективность проводимых мероприятий. 8. ИП позволяют выявлять динамические изменения частоты (риска) заболеваемости в каждой выделенной группе населения и делать выводы об изменении активности факторов риска. По динамике ЭП отдельной группы (за редким исключением) нельзя делать выводы о динамике факторов, определяющих заболеваемость в этой группе. 23

Показатели наглядности позволяют представить ряд сравниваемых абсолютных величин или ИП и ЭП в легко воспринимаемом виде. Для этого одна из величин ряда — исходная величина — приравнивается к 100 (возможно любое число, равное 10 n), а остальные величины ряда пересчитываются по отношению к исходной. За исходную величину, как правило, принимается минимальная или максимальная величина из сравниваемого ряда. Показатели наглядности позволяют абстрагироваться от фактических значений сравниваемых величин, но при этом более доступно иллюстрируют различия между ними и возможную тенденцию их изменения. Чаще всего показатели наглядности используют для отображения различий показателей заболеваемости в группах населения, выделенных по признаку «лица» и 24 (или) «места» .

Заболеваемость эпидемическим паротитом в различных группах населения г. N в 2000 г. 25

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА форма представления числовой информации, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа. 26

27

Статистическая таблица содержит три вида заголовков ОБЩИЙ заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. ВЕРХНИЕ заголовки характеризуют содержание граф БОКОВЫЕ заголовки характеризуют содержание строк. 28

29

30

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ ь Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. ь Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления, например, абсолютное число случаев заболеваний и удельный вес (% к итогу) и т. д. , целесообразно располагать в соседних друг с другом графах. ь Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным показателям. 31

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ ь Числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность. ь Отсутствие данных об анализируемом явлении поразному отмечается в таблице: не подлежит заполнению или ставится «Нет данных» . ь В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице могут даваться примечания. 32

ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ТАБЛИЦ • Таблица должна иметь порядковый номер, четкий заголовок, отражающий диагноз, признаки времени, места возникновения заболеваний и признаки «лица» . • В названии таблицы или непосредственно в ней самой должны быть обозначены единицы измерения признака по строкам и колонкам. 33

ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ТАБЛИЦ • В таблицах должно быть подлежащее и сказуемое. Эпидемиологическое подлежащее - это основной группировочный признак заболеваемости (т. е. то, о чем говорят в таблице), его обычно располагают по строкам таблицы. Эпидемиологическое сказуемое - это группировочные признаки, детализирующие подлежащее, их обычно располагают по колонкам (столбцам) таблицы. 34

ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ТАБЛИЦ • Где это возможно, должны быть проставлены суммы по строкам и колонкам. • При необходимости ниже таблицы помещают примечание, состоящее из дополнительных разъяснений, облегчающих восприятие таблицы. • Если таблица (или часть ее) заимствована, следует указать источник информации. 35

Помесячная заболеваемость населения эпидемическим паротитом (в 0/0000) 36

Частота обнаружения ротавирусного антигена у новорожденных детей, матерей, медицинского персонала в акушерских стационарах (абс. ) Акушерские стационары Дети Родильницы Медперсонал Всего (абс. ) в т. ч. ИФА + (абс. ) № 1 18 10 13 3 10 - № 2 9 - 3 - № 4 10 - 9 - 3 1 № 5 20 1 14 1 12 1 № 6 52 39 2 - 18 2 ИТОГО 109 50 41 4 46 4 37

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ДИАГРАММ q. Линейные q. Круговые (секторные) q. Столбиковые (гистограммы) q. Радиальные q. Картограммы Первые статистические графики применил английский экономист У. Плейфер в работе «Коммерческий и политический атлас» 1786 г. , что послужило толчком для развития 38 графических методов.

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ ДИАГРАММ • диаграмма должна иметь порядковый номер, четкий заголовок, отражающий диагноз, признаки времени, места возникновения заболеваний, признаки «лица» и единицы измерения признака; • оси диаграмм должны иметь обозначения признаков. На вертикальной оси (в ленточных столбиковых диаграммах — на горизонтальной) указывают цену деления масштабного отрезка и размерность признака; 39

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ ДИАГРАММ • площадь диаграммы можно заполнять дополнительными данными, помогающими ее прочтению; • при необходимости в конце диаграммы помещают примечание из дополнительных разъяснений, облегчающих восприятие; • если диаграмма заимствована, следует указать источник информации. 40

Внутригодовая динамика заболеваемости эпидемическим паротитом (индекс сезонных колебаний, %) 41

Нозологическая структура внутрибольничной инфекционной заболеваемости новорожденных 42 детей (в %)

43

Внутригодовая динамика заболеваемости эпидемическим 44 паротитом (индекс сезонных колебаний, %)

ЗОНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ РАЙОНА ПО УРОВНЯМ ОБЩЕЙ ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Установленные «территории риска» 45

ВЫБОР МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА v Типы данных (качественные, количественные) v Репрезентативность данных v Вид распределения в выборках v Связанные и несвязанные выборки v Параметрические, непараметрические v Простые, многомерные v Одно- и двусторонние тесты v Проблема множественных сравнений (алгоритмы, выбор уровня р) О. Ю. Реброва "Статистические методы в медицинских исследованиях" (2000) 46 www. statsoft. ru

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ «Единые требования к статьям, представляемым в международные биомедицинские журналы» (Межд. журнал мед. практики, 1997, N 5, с. 53 -64) v Число наблюдений для каждого признака v v v Описательная статистика – M+SD, Me (LQ; UQ), % (n/N) Точность результатов (оценки, Р) ДИ (для основных результатов исследования) и Р Указание на использованные стат. методы Указание на использованный стат. пакет О. Ю. Реброва "Статистические методы в медицинских исследованиях" (2000) 47 www. statsoft. ru

ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ применение специфической совокупности приемов и методов (математических и логикомыслительных) для изучения эпидемиологической ситуации с целью постановки эпидемиологического диагноза 48

ВИДЫ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Оперативный оценка эпидемиологической ситуации в ходе ее развития для принятия оперативных решений по управлению эпидемическим процессом 49

ВИДЫ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Ретроспективный оценка эпидемиологической ситуации за период, предшествовавший моменту исследования для совершенствования профилактических, противоэпидемических мероприятий и прогноза ситуации 50

ЭТАПЫ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (РЭА) 1. Оценка нозологической структуры заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 2. Оценка уровня заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 51

ЭТАПЫ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (РЭА) 3. Оценка многолетней динамики заболеваемости населения и ее исходов (смертности, инвалидизированности) : 3. 1. выявление «выскакивающих» показателей заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 3. 2. «выравнивание» динамического ряда показателей заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 3. 3. выявление и оценка тенденции заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 3. 4. оценка значимости произошедших изменений за период в показателях заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 3. 5. оценка циклических изменений в динамике заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 3. 6. прогнозирование уровня заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 52

ЭТАПЫ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (РЭА) 4. Оценка внутригодовой динамики заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения; 5. Оценка уровня и структуры заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения по территориям; 6. Оценка уровня и структуры заболеваемости (смертности, инвалидизированности) населения в социально-возрастных группах; 7. Оценка качества и эффективности проводимых профилактических мероприятий; 8. Формулирование эпидемиологического диагноза. 53

ТИПЫ ДАННЫХ (ПЕРЕМЕННЫХ) Реброва О. Ю. , 2003 54

Важным способом "описания" переменной является форма ее распределения, которая показывает, с какой частотой значения переменной попадают в определенные интервалы. 55

МЕТОД СИГМАЛЬНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ Кривая нормального распределения (распределение Гаусса) Х- средняя арифметическая σ (сигма) – среднеквадратическое отклонение 56

ОЦЕНКА НОЗОЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ И УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ Нозологическая структура внутрибольничной инфекционной заболеваемости новорожденных детей за период 1994 -2003 г. г. по 57 данным выборки (в %)

ОЦЕНКА НОЗОЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ Смертность детей на первом году жизни от различных групп 58 болезней (на 1000 родившихся живыми)

ЛИНЕЙНОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ Динамика заболеваемости корью за 10 -летний период (на 100 тыс. ; линейное выравнивание методом наименьших 59 квадратов)

ОЦЕНКА ТЕНДЕНЦИИ МНОГОЛЕТНЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ПОКАЗАТЕЛЮ ТЕМПА ПРИРОСТА (СНИЖЕНИЯ) Если коэффициент "b" со знаком "плюс", это значит имеется тенденция к росту заболеваемости, при "b" со знаком "минус" - тенденция к снижению. Градации темпа прироста (снижения) заболеваемости (В. Д. Беляков с соавт. , 1981) при Т пр. (сн. ) от 0 до 1% - тенденция отсутствует (заболеваемость стабильна), при Т пр. (сн. ) от 1, 1% до 5% - умеренная тенденция, при Т пр. (сн. ) более 5% - выраженная тенденция. 60

ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ПРОИЗОШЕДШИХ ИЗМЕНЕНИЙ ЗА ПЕРИОД В ПОКАЗАТЕЛЯХ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ I 1, 2 - сопоставляемые показатели, m 1, 2 - стандартные ошибки сопоставляемых показателей. 61

ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ПРОИЗОШЕДШИХ ИЗМЕНЕНИЙ ЗА ПЕРИОД В ПОКАЗАТЕЛЯХ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ Графическая оценка различия показателей заболеваемости 62

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ Расчет коэффициент линейной корреляции Пирсона х - показатели годовой заболеваемости, y - показателей месячной заболеваемости, dx и dy - отклонение каждого показателя от средней арифметической 63

КОРРЕЛЯЦИЯ Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Наиболее известна корреляция Пирсона. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1. 00 до +1. 00. Значение 0. 00 означает отсутствие корреляции. http: //www. statsoft. ru/ 64

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ Расчет прогнозируемого показателя по уравнению регрессии 65

ОЦЕНКА ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ Внутригодовая динамика заболеваемости эпидемическим паротитом (индекс сезонных колебаний, %) 66

ОЦЕНКА УРОВНЯ И СТРУКТУРЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ ПО ТЕРРИТОРИЯМ На основании пространственной характеристики заболеваемости можно определить территорию высокого, низкого и минимального риска возникновения патологии и приблизиться к выявлению формирующих ее факторов. 67

ОЦЕНКА УРОВНЯ И СТРУКТУРЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ ПО ТЕРРИТОРИЯМ Практическое значение пространственной характеристики состоит в том, что различия в частоте смертности и заболеваемости в разных территориях, в том числе в пределах одной территории, свидетельствуют о возможности устранить основные причины болезней, что в свою очередь придает "профилактике" конкретную количественную направленность. 68

МЕТОД СИГМАЛЬНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ Кривая нормального распределения (распределение Гаусса) Х- средняя арифметическая σ (сигма) – среднеквадратическое отклонение 69

МЕТОД СИГМАЛЬНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ +2 σ и более – очень высокий уровень от +1 σ до +2 σ – высокий уровень от +0, 5 σ до +1 σ – уровень выше среднего от +0, 5 σ до – 0, 5 σ – средний уровень от – 0, 5 σ до – 1 σ – уровень ниже среднего от – 1 σ до – 2 σ – низкий уровень – 2 σ и менее – очень низкий уровень 70

Распределение районов области по уровню инвалидизированности детского населения (метод сигмальных отклонений) очень низкий ниже среднего средний выше среднего очень высокий Азовский Оконешниковский Б-Уковский Колосовский Б-Реченский Тарский Крутинский Тевризский Знаменский Кормиловский Любинский Черлакский Р-Полянский Шербакульский Исилькульский Седельниковский Полтавский Называевский Омский Саргатский Таврический Павлоградский Одесский Калачинский Москаленский Марьяновский Муромцевский Тюкалинский У-Ишимский 71

ЗОНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ РАЙОНА ПО УРОВНЯМ ОБЩЕЙ ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Установленные «территории риска» 72

Распределение случаев холеры в квартале Голден Сквер Лондона, Август-Сентябрь 1854 года 73

ОЦЕНКА УРОВНЯ И СТРУКТУРЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНО-ВОЗРАСТНЫМ ГРУППАМ 74

РАСЧЕТ СТАНДАРТИЗОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Для получения показателей, пригодных для сравнения разнородных по структуре и другим характеристикам групп, следует провести их СТАНДАРТИЗАЦИЮ пересчитать показатели при допущении, что структура сравниваемых коллективов одинакова. Стандартизацию необходимо применять: 1. при значительных различиях показателей в сравниваемых группах; 2. при значительной неоднородности состава сравниваемых групп. 75

РАСЧЕТ КРИТЕРИЯ ХИ-КВАДРАТ, С УЧЕТОМ ПОПРАВКИ ЙЕЙТСА Группы Заболевшие Оставшиеся здоровыми Итого подвергшихся воздействию фактора а b а+b не подвергшихся воздействию фактора с d c+d Всего а+с b+d п 76

ОЦЕНКА РАЗЛИЧИЙ ДВУХ ГРУПП ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ Группа Болен Здоров n привит 18 52 70 не привит 24 26 50 ИТОГО 42 78 120 77

КОЭФФИЦИЕНТ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ ПО СПИРМЕНУ Используют в следующих случаях: 1. при небольшом числе наблюдений - не более 30 сравниваемых пар, 2. когда признаки имеют не только количественные, но и полуколичественные и качественные (описательного характера) значения, 3. когда ряды распределения имеют открытые варианты, например, "<20" или ">40", 4. когда нужны лишь ориентировочные данные об уровне силы взаимосвязи. 78

МАТРИЦА ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ ПО СПИРМЕНУ Район Признак в абс. Ранг d числах (место в ряду) ( x - y ) x А Б В Г Д ИТОГ О y x y 10 30 70 80 90 280 9 10 7 4 5 35 1 2 3 4 5 – 4 5 3 1 2 – d 2 -3 -3 0 +3 +3 – 9 9 0 9 9 36 79

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Коэффициент корреляции позволяет выявить статистическую связь между изучаемыми явлениями, а также указывает на направление и силу связи между двумя переменными величинами, но не дает возможности судить о том, как количественно меняются величины одного признака по мере изменения величины другого признака. Ответ на этот вопрос дает РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Для определения размера изменения одной величины при увеличении или уменьшении другой на единицу применяется коэффициент регрессии. 80

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Пример. Между охватом населения прививками (x) и заболеваемостью (y) выявлена сильная обратная корреляционная зависимость rxy = – 0, 924, σx = 17, 2%, σy = 26, 60/00 Увеличение охвата прививками на 1, 0% приводит к снижению заболеваемости на 0, 6 0/ 00 81

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Пример. Между охватом населения прививками (x) и заболеваемостью (y) выявлена сильная обратная корреляционная зависимость rxy = – 0, 924, σx = 17, 2%, σy = 26, 60/00 Рост заболеваемости на 1, 0 0/ 00 обусловлен снижением охвата прививками на 1, 4%. 82

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОВОДИМЫХ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ Показатель защищенности указывает, какая часть коллектива (в процентах) защищена испытываемым препаратом (мероприятием) от риска заболеть (иметь осложнение, умереть и т. д. ). 83

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 84

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ Начало сезона во второй половине марта Окончание сезона во второй половине сентября 85

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 86

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 87

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 88

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 89

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 90

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 91

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 92

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 93

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 94

ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БЫТОВЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 95

NB! ОСНОВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО ДИАГНОЗА бытовых отравлений химической природы умеренно выраженная тенденция к снижению частоты выявления бытовых отравлений эпидемический сезон - с марта по сентябрь основные отравляющие вещества: спиртосодержащая продукция психотропные вещества возраст риска - подростковый группа риска - мужчины территории риска – город и 7 сельских районов мотивация отравления – суицид опьянение ошибочный прием 96

ВСЕ, ЧТО ВИДИМ МЫ ВИДИМОСТЬ ТОЛЬКО ОДНА ДАЛЕКО ОТ ПОВЕРХНОСТИ МИРА ДО ДНА ПОЛАГАЙ НЕСУЩЕСТВЕННЫМ ЯВНОЕ В МИРЕ, ИБО ТАЙНАЯ СУЩНОСТЬ ВЕЩЕЙ НЕ ВИДНА Хайям 97

Пропорция – отношение, числитель которого является частью знаменателя, например, 98 женщин, 102 мужчин, 98/200*100=49% женщин В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 98

Пропорция – отношение, числитель которого является частью знаменателя, например, 98 женщин, 102 мужчин, Вероятность: 98/200=0. 49 женщин Шансы – отношение частоты события к частоте отсутствия события: 98/102=0, 96 Сравним: если вероятность 0, 030 то шансы 0, 031 В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 99

Odds (англ. ) — шансы — отношение вероятности того, что событие есть, к вероятности того, что события нет. Шансы и вероятности содержат одну информацию, но по разному выражают ее. Если вероятность 1/10, то шансы события равны 1: 9 100

В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 101

1) 2) 3) 4) Чтобы сравнить «два риска» (инциденс у курящих и некурящих…. ) можно использовать разные способы: Сравнить: 7% и 3% Посчитать отношение: 7/3=2. 3 (ОР) Показать разность: 4% Показать разность в процентах: 4/7=57% (у некурящих риск на 57% ниже, чем…) 4/3=133% (у курящих риск на 133%выше) В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 102

Чтобы сравнить «два риска» (инциденс у курящих и некурящих…. ) Сравнить: 7% и 3% 2) Посчитать отношение: 7/3=2. 3 (ОР) Способ (1) хорош в оценке «терапевтической полезности метода» Способ (2) хорош в сравнении нескольких вмешательств между собою, в обобщении результатов испытаний (мета-анализе), и используется наравне с шансами 1) В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 103

Чтобы сравнить «два риска» 1) 2) (инциденс у курящих и некурящих…. ) можно использовать разные способы: Сравнить: 7% и 3% Посчитать отношение: 7/3=2. 3 (ОР) Показать разницу: 4% 4) Показать разницу в процентах: 3) 4/7=57% (у некурящих риск на 57% ниже, чем…) 4/3=133% (у курящих риск на 133% выше…) Такой подход к различию риска в группах называют «attributive risk» - дополнительный риск В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 104

Предполагается, что расчет «дополнительного риска» позволяет оценить, насколько велико влияние, например, курения, на заболеваемость. В. В. Власов, Российское отделение Кокрановского Сотрудничества 105

Диагностика 106

Группы Референтный критерий Здоровы [Negative] (TN) Болезнь A B Всего A+B (FN) Болезнь [Positive] (FP) C D C+D (TP) Всего A+C B+D N= A+B+C+D 107

Операционные характеристики диагностического теста: Чувствительность (Se)=D/(B+D) Специфичность (Sp)=A/(A+C) Прогностичность положительного результата (PVP)=D/(C+D) Прогностичность отрицательного результата (PVN)=A/(A+B) 108

ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ Likelihood ratio (LR; англ. ) – отношение вероятности события при некотором условии к вероятности без этого условия, например отношение частоты симптомов при наличии болезни к частоте симптома в отсутствии болезни. LR+ = Se/(1 -Sp) LR- = (1 -Se)/Sp 109

Обычно LR>10 или LR<0. 1 дает для диагностики почти окончательное решение. LR от 5 до 10 и от 0. 1 до 0. 2 дает умеренные основания для диагностического решения. LR от 2 до 5 и от 0. 5 до 0. 2 мало дает для изменения оценки вероятности болезни у пациента. 110

Типичные изменения LR в диапазоне диагностического признака 111

Эффективность терапии и профилактики 112

Схема описания результатов испытания Лечение Неблагоприятный исход Всего ДА НЕТ ДА A B A+B НЕТ C D C+D 113

Риск при лечении =A/(A+B) Риск без лечения = C/(C+D) Абсолютное снижение риска (absolute risk reduction, ARR) ARR= C/(C+D)-A/(A+B) Число пациентов, которых необходимо лечить, чтобы предотвратить один неблагоприятный исход (number needed to treat, NNT) NNT=1/ARR 114

Относительный риск (RR) RR= [A/(A+B)]/[C/(C+D)] Различие риска (снижение относительного риска) (RR reduction, RRR) RRR=1 -RR 115

Шансы на неблагоприятный исход при лечении = A/B Шансы на неблагоприятный исход при отсутствии лечения = C/D Отношение шансов (OR) OR=(A/B)/(C/D) 116

БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ ! 117