Методы анализа информации в системе внутренней отчетности 4

Методы анализа информации в системе внутренней отчетности 4. АВС-анализ Метод АВС основан на широко распространенным в практике способе анализа, известным, как «правило 80 / 20» , которое впервые обосновал В. Парето (1897 г. ) Y 100% В область А попадают наиболее перспективные ( d 1+d 2 50% ) товары – Т 1 и Т 2 С В область В попадают средние по перспективности (d 3+d 4+d 5 30% ; d 1+. . . + d 5 80%) товары – T 3, T 4 и T 5 75% В 50% А T 1 T 2 T 3 T 4 T 5 T 6 . . . TN В область C попали наименее перспективные (d 6+. . . +d. N 20% ; d 1+. . . + d. N 100%) товары – T 6, . . . , TN X Рис. 1 Использование метода «АВС – анализ» для определения перспективности товаров

Методы анализа информации в системе внутренней отчетности 4. АВС-анализ Шаг 1. Выбор показателя для анализа (объем продаж, объем прибыли и пр. ) Шаг 2. Для каждого объекта анализа происходит расчет абсолютного показателя. Например, расчет объема продаж по каждому клиенту Шаг 3. Для каждого объекта анализа происходит расчет доли в общем объеме продаж. Шаг 4. Ранжирование объектов по убыванию долей в общем объеме продаж. Шаг 5. Расчет кумулятивной доли по объему продаж. Шаг 6. Разделение объектов на группы по принципу: в область «А» попадают объекты, суммарная доля которых составляет 50 %; в область «В» попадают объекты, суммарная доля которых составляет следующие 25 %; в область «С» попадают объекты, суммарная доля которых составляет оставшиеся 25 %. PS: Как правило, на долю одного объекта из группы «А» приходятся самые большие объемы продаж, прибылей и т. п.

Группировка данных üкогда имеется много наблюдаемых значений и мала частота повторений: группировка (объединение) наблюдаемых значений в классы. üв наиболее простом варианте все классы имеют одинаковую ширину. üсначала определяют количество классов, а затем ширину класса. Размер разового заказа (тыс. $) Середина интервала (тыс. $) Кол-во заказов Относительная частота заказа (%) Кумулятивная частота заказа (%) Сумма заказов по группе (тыс. $) Доля заказов по группе в общем объеме заказов (%) Кумулятивная доля заказов (%) 1 2 3 4 5 6=2× 3 7 8 50 -60 55 4 8 8 220 16 16 40 -50 45 6 12 20 270 19 35 30 -40 35 8 16 36 280 20 55 20 -30 25 18 36 72 450 32 87 10 -20 15 12 24 96 180 12 99 0 -10 5 2 4 100 10 1 100 50 100 1410 100 Итого Ширина класса – 10 тыс. $

Кривая Лоренца /кривая концентрации/ Кривая Лоренца может использоваться для сопоставления прибыльности различных товарных групп в ассортименте компании. Могут учитываться такие показатели, как удельная прибыль на одно изделие, суммарная прибыль по продуктовой группе, скорость оборота. Строится на основе кумулятивной относительной или относительной частоты üможно определить, какая доля от общего объема заказов может обеспечить 70% от общего объема продаж. üинформация может быть использована сотрудниками служб маркетинга для классификации заказов (и заказчиков) и для планирования последовательных мероприятий, направленных на конкретные группы клиентов