МЕТОД КОНТЕНТ-АНАЛИЗА В ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКЕ д полит н

МЕТОД КОНТЕНТ-АНАЛИЗА В ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКЕ д. полит. н. , проф. И. Н. Тарасов БФУ им. И. Канта Калининград, 14. 10. 2015

МЕТОД КОНТЕНТ-АНАЛИЗА В ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКЕ Разработка контент-анализа и сферы его примененияв социальных науках Качественный. Структурный контентанализ и перспективы развития метода Техника содержательного контентанализа

КОНТЕНТ-АНАЛИЗ - …. в методологии науки - качественно-количественный метод анализ содержания текстов в целях выявления или измерения значимых фактов и тенденций, отраженных этими текстами в социологии – содержательный анализ массивов однородных документов, в частности, публикаций в СМИ, имеющий своим предметом анализ содержания текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции в политологии - систематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержания информационного источника. Предполагает систематическую и надежную фиксацию определенных элементов содержания некоторой совокупности документов с последующей квантификацией (количественной обработкой) полученных данных

ЭВОЛЮЦИЯ МЕТОДА 1640, Швеция – первое упоминание о содержательной проверке текста 1930 -е, США – применение в журналистике для определения явного содержания коммуникации Гарольд Лассуэлл (1902 -1978): «Техника пропаганды в мировой войне» (1927), «Пропаганда, коммуникации и общественная мысль» (1946) 1960 -е – внедрение вычислительных машин 1980 -е – либерализация метода, переход к выявлению скрытых смыслов текста

ТЕКСТ - …. в лингвистике - объединённая смысловой связью последовательность знаковых единиц, основными свойствами которой являются связность и цельность в культурологии - это последовательность осмысленных высказываний, передающих информацию, объединенных общей темой, обладающая свойствами связности и цельности в философии - написанное высказывание, выходящее за рамки фразы, т. е. являющееся дискурсом (мыслительной посылкой) и представляющее собой нечто законченное, единое и целое, наделенное внутренней структурой и организацией, соответствующей правилам какого-либо языка в постструктурализме понятие «текст» трансформируется в понятие «интертекст» , представляющее собой бессознательное воспроизведение воспринятых ранее текстов

ТЕХНИКА СОДЕРЖАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТАНАЛИЗА Информационное поле – наиболее актуальная часть картины мира субъекта, связанная с функционированием структур знания, представления об объективном мире и происходящих в нем событиях Информационная среда – совокупность информационных полей как часть социокультурной модели мира

ЭТАПЫ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА 1. Определение совокупности изучаемых источников ! Правило: Чем больше критериев, тем меньше значимых случаев 2. Формирование выборочной совокупности сообщений Неколичественный контент-анализ основан на нечастотной модели содержания текста Количественный контент-анализ основан на использовании количественных мер, его задача получить количественную структуру содержания текста

3. Определение единицы анализа Распределение случаев при Q-сортировке Категория (значение) 1 2 3 4 5 6 Распределение (в процентном отношении) 5 Распределение (по числу случаев) 2 7 8 9 8 12 16 18 4 6 8 10 всего 16 12 8 5 100 8 6 4 2 50

ШКАЛИРОВАНИЕ МЕТОДОМ ПАРНОГО СРАВНЕНИЯ n[n– 1]/2, где n – число случаев

СТРУКТУРНЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕТОДА Пример кодировального бланка для проведения структурного контент-анализа

ОБЗОР НЕКОТОРЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ПАКЕТОВ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА TABARI (KEDS) – программа для автоматизированного кодирования данных политических событий JFreq создает матрицы частот употребления слов в массиве, используется для проведения контент-анализа и работает с большинством языков мира Concordance – программа, к которой можно создавать списки связанных единиц счёта, индексов, слов, при работе над электронным текстом Hyper. RESEARCH позволяет кодировать, находить и декодировать текстовые, аудио и видео материалы. Позволяет проводить анализ таких форматов данных LEXIMANCER – мультиязычное программное обеспечение, позволяющее совмещать в массиве тексты разных жанров и стилей, включая диалектические и другие нетрадиционные формы языка PROTAN – комплекс 30 -ти программ, интегрированных в один блок, позволяющих проводить контент-анализ массивов текста с помощью встроенных словарей и идентифицировать сюжетные линии, определяя корреляции между словами словаря посредством проведения факторного анализа. TEXTPACK – производит сравнение 2 -х документов, сравнивая их словарное наполнение, обнаруживает схожие отрывки внутри документов

QDA Miner является средством качественного анализа текстовых данных, аннотирования, получения и просмотра кодированных данных Word. Stat – позволяет создавать категориальный аппарат и словарь контент-анализа SALT – определяет среднюю длину предложения, количество искомых слов, общее количество слов. Работает только с операционной системой Windows Mono. Conc – производит поиск единиц текстового анализа, определяет корреляции между ними в массиве TROPES – производит хронологически-ролевой качественный анализ текста CAMEO – система, созданная для кодирования и аналитики политических коммуникаций. Включает в себя 20 главных событийных категорий и 200 субкатегорий, обширную базу для кодирования имён политиков в тексте Anno. Tape – это программное обеспечение для записи и анализа аудио, видео, графических и текстовых данных, предназначенное для качественных исследований

ЛИТЕРАТУРА: Дмитриев И. Контент-анализ: сущность, задачи, процедуры. – М. , 2005. Лисовский С. Ф. , Евстафьев В. А. Избирательные технологии: история, теория, практика. М. , 2000. Мангейм Дж. Б. , Рич Р. К. Политология: Методы исследования. М. , 1997. С. 269 -291. Можаева Г. В. , Мишанкина Н. А. Контент-анализ историографического источника (к вопросу о междисциплинарности лингвистических методов) // Вестник Томского государственного университета. 2007. № 294. С. 52 -60. Пашинян И. А. Контент-анализ как метод исследования: достоинства и ограничения // Научная периодика: проблемы и решения. 2012. № 3. С. 13 -18. Таршис Е. Я. Перспективы развития метода контент-анализа // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2002. № 15. С. 71 -92. Шалак В. И. Современный контент-анализ: Приложения в области: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы. – М. , 2004.