Метод и программный модуль автоматизированной робастной оценки аэробного

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!

Метод и программный модуль автоматизированной робастной оценки аэробного и анаэробного порогов по данным газоанализа при нагрузочном тестировании Голов Андрей Владимирович, аспирант Московский физико-технический институт golov. andrey@hotmail. com «Математические методы и модели в задачах спорта» , 14. 06. 2016

Оценка аэробного и анаэробного порогов Динамика физиологических показателей в тесте с возрастающей нагрузкой. 2

Математическая формулировка 3

Математическая формулировка Проблемы: - Поиск глобального решения (существует много локальных минимумов) - Обработка шума, определение участка адаптации к нагрузке - Отличие значений АП и ПАНО, получаемых по разным критериям 4

Поиск глобального решения Алгоритм мульти старта: 1) Выбирается случайное множество точек 2) Для каждой точки применяется метод локальной оптимизации 3) Производится отбор наилучшего решения 5

Обработка шума Робастность - свойство, характеризующее независимость влияния на результат различных выбросов, помех Расчет значений y 0, b, x 0: 6

Пример: линейная регрессия, робастный и классический метод наименьших квадратов 7

Общий алгоритм расчета аэробного и анаэробного порогов 8

Метод бутстрэппинга Бутстрэппинг (Б. Эфрон, 1979) – компьютерный метод исследования статистических свойств (дисперсия, доверительный интервал), основанный на многократной генерации выборок методом Монте-Карло из имеющейся выборки. Преимущества: - Простота использования - Исследование объектов со сложной или неизвестной функцией распределения - Возможен маленький размер исходной выборки Недостатки: - Нет гарантии получения точных свойств (асимптотическая сходимость при большом количестве псевдовыборок) 9

Оценка доверительного интервала, метод бутстрэппинга 10

Расчет АП по нескольким физиологическим критериям 11

Определение значений АП и ПАНО Мужчина, Рост: 179 см, Вес: 75. 3 кг Время работы: 15 мин Скорость: от 0. 5 до 16 км. /ч. 12

Определение значений АП и ПАНО в координатах VE-HR АП: [143 -146] ПАНО: [174 -178] 13

Определение значений АП и ПАНО в координатах VCO 2 -HR АП: [144 -146] ПАНО: [178 -181] 14

Определение значений ПАНО в координатах Ex. CO 2 -HR ПАНО: [160 -169] 15

Определение значений АП и ПАНО Метод VCO 2(HR) VE(HR) RER(HR) Ex. CO 2(HR) Определяемые параметры АП ПАНО Значение параметров 145 179. 5 144. 5 176 141. 5 180. 5 164. 5 Метод Объединение ДИ Доверительный интервал, 95% [144 -146] [178 -181] [143 -146] [174 -178] [140 -143] [180 -182] [160 -169] Экспертная оценка 144 178 Определяемые параметры АП [143 -147] Ошибка, % 0. 7 0. 8 0. 3 1. 1 1. 7 1. 4 7. 5 ДА ДА НЕТ НЕТ Попадание в доверительный интервал Значение ПАНО [160 -182]; (без Ex. CO 2 [174 -182]) АП Пустое множество ПАНО Пустое множество Среднее значение ДИ АП [142. 3 -145] ПАНО [173 -177. 5] (без Ex. CO 2 [177. 3 -180. 3]) Пересечение ДИ 16

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ 17

Скачать презентацию Метод и программный модуль автоматизированной робастной оценки аэробного

golov-thresholds.pptx

Количество слайдов: 17