МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ. Выполняли работу: Алексеева Катя Борисенкова Света Васильева Аня Киселева Алена
Сообщение – форма представления информации в виде совокупности знаков (символов), используемая для передачи. Семиотика – наука, занимающаяся исследованием свойств знаков и знаковых систем. Может изучаться на трех уровнях: 1. синтаксическом 2. семантическом 3. прагматическом
ПРОБЛЕМЫ НА РАЗНЫХ УР НЯХ: ОВ Проблемы синтаксического уровня касаются создания теоретических основ построения информационных систем. Проблемы семантического уровня связаны с формализацией и учетом смысла передаваемой информации, определения степени соответствия образа объекта и самого объекта. Проблемы прагматического уровня интересуют последствия от получения и использования данной информации потребителем
УРОВНИ МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ: 1) Синтаксический уровень 2) Семантический уровень 3) Прагматический уровень
СИНТАКСИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ Эта мера оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.
Для измерения информации на этом уровне Объем данных Vд в сообщении вводятся два параметра: символов измеряется количеством (разрядов) в этом сообщении. 1. Vд – Объем информации данных (объемный подход) 2. I – количество информации (энтропийный подход) определяется с помощью понятия неопределенности состояния (энтропии) системы. Энтропия системы - это степень (мера) неопределенности о состоянии системы.
1 Кбайт = 1024 байт 10 = 2 байт 1 Мбайт = 1024 Кбайт = 20 2 байт 1 048 576 байт 1 Гбайт = 1024 Мбайт = 30 2 байта = 1 073 741 824 байт 1 Тбайт = 1024 Гбайт = 2 байт = 1 099 511 627 776 байт 40
Введем в рассмотрение численную величину, измеряющую неопределенность энтропию (обозначим ее Н). Величины N и Н связаны между собой некоторой функциональной зависимостью: H = f (N) Информацио нна я энтропи я — непредсказуемост и информации I = H 1 - H 2
ТРЕБОВАНИЕ АДДИТИВНОСТИ Если два независимых источника с числом равновероятных состояний N и M рассматривать как один источник, одновременно реализующий пары состояний ni mj , то естественно предположить, что неопределенность объединенного источника должна равняться сумме неопределенностей исходных источников.
Биты – при этом основание логарифмов равно 2: H(A)=log 2 N Наты – при этом основание логарифмов равно е: Н=ln. N Диты – при этом основание логарифмов равно 10: Н=lg. N
ЭНТРОПИЯ ДИСКРЕТНОГО ИСТОЧНИКА ИНФОРМАЦИИ Мера, представляющая собой неопределенность, приходящуюся в среднем на одно состояние. Избыточность алфавита D. Суть данной меры заключается в том, что при равновероятном выборе ту же информационную нагрузку на знак можно обеспечить, используя алфавит меньшего объема, чем в случае с неравномерным выбором.
МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ СЕМАНТИЧЕСКОГО УРОВНЯ Тезаурус – в широком смысле – совокупность сведений, которыми распологает пользователь (система), в более узком – запас знаний в виде словаря, отражающего сематические связи между словами и другими смысловыми элементами данного языка.
Ic Sp opt Sp Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса Ic=f(Sp)
МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ ПРАГМАТИЧЕСКОГО УРОВНЯ Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели.
Скачать презентацию МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ Выполняли работу Алексеева Катя Борисенкова Света
Mery_inf.pptx