Скачать презентацию Математические модели психосемантики Лекция 2 Семантическое Скачать презентацию Математические модели психосемантики Лекция 2 Семантическое

Математические модели психосемантики лекция 2.ppt

  • Количество слайдов: 9

Математические модели психосемантики Лекция № 2 Математические модели психосемантики Лекция № 2

Семантическое оценивание предполагает как анализ вербальных конструктов, образующих категориальную структуру сознания так и графическую Семантическое оценивание предполагает как анализ вербальных конструктов, образующих категориальную структуру сознания так и графическую репрезентацию этой структуры. • Традиционно основной математической моделью, используемой для репрезентации категориальных структур сознания, субъективных семантических пространств, картин мира являются геометрические многомерные пространства. Описание этих пространств первоначально дается в работах Ч. Осгуда и Дж. Келли

Образы пространства ( по Митиной О. В. ) • Чаще всего используются двумерные и Образы пространства ( по Митиной О. В. ) • Чаще всего используются двумерные и трехмерные образы пространства, однако достаточно часто в качестве образов пространства используются другие графические изображения (деревья, графы, бокс-плоты, траектории в фазовых пространствах)

Построение исследования и интерпретация результатов: • 1. Этап планирования эксперимента: а)выдвижение рабочих гипотез; б)создание Построение исследования и интерпретация результатов: • 1. Этап планирования эксперимента: а)выдвижение рабочих гипотез; б)создание методики сбора данных; в) выбор испытуемых; г)выбор оцениваемых объектов и критериев оценки. • 2. компьютерный анализ данных. • 3. Интерпретация полученных результатов

Семантические пространства – операциональный язык психосемантики • Под семантическим пространством понимается система признаков, описаний Семантические пространства – операциональный язык психосемантики • Под семантическим пространством понимается система признаков, описаний объектной и социальной действительности определенным образом структурированная • В основе построения семантических пространств, как правило лежат статистические процедуры (факторный анализ, многомерное шкалирование, кластерный анализ), позволяющих описать ряд отдельных признаков описания в более емкие категориифакторы, образующие факторное пространство

Геометрическое представление • При геометрическом представлении семантического пространства значение отображается как точка или вектор Геометрическое представление • При геометрическом представлении семантического пространства значение отображается как точка или вектор с заданными координатами внутри nмерного пространства, координатными осями которого выступают выделенные категории-факторы

Построение семантического пространства, • таким образом, включает переход от языка, содержащего больший алфавит признаков Построение семантического пространства, • таким образом, включает переход от языка, содержащего больший алфавит признаков описания, к более простому и емкому языку формализации, содержащему меньшее число категорийфакторов и выступающему своеобразным метаязыком по отношению к первому.

Оценка степени семантического сходства • Количественные меры, характеризующие каждое значение в форме нагрузки (веса) Оценка степени семантического сходства • Количественные меры, характеризующие каждое значение в форме нагрузки (веса) значения по каждому выделенному фактору (проекции вектора значения на координатные оси или корреляции вектора и фактора), позволяют количественно оценить степень семантического сходства анализируемых значений.

Этапы построения семантического пространства • Первый этап связан с выделением семантических связей анализируемых объектов Этапы построения семантического пространства • Первый этап связан с выделением семантических связей анализируемых объектов (понятий, символов, изображений и т. д. ). • Второй этап предполагает применение соответствующего метода исследования структур, лежащих в основе полученной на первом этапе матрицы данных • Третий этап предполагает идентификацию и интерпретацию выделенных факторных структур, кластеров, и т. п.