Машинное зрение Выполнил: студент группы ФБ-74 Ермолин Р. Д.
Машинное зрение в настоящее время • Большое количество информации о внешнем мире человек получает по зрительному каналу и затем достаточно результативно обрабатывает эти данные посредством аппарата анализа и толкования визуальной информации. В связи с этим появляется вопрос о вероятности машинной реализации этого явления.
Восприятие программы внешней среды • Пример того как программа видит текстуры:
История развития машинного зрения • Компьютерное зрение сформировалась как независимая дисциплина к концу 60 -х годов. Это течение появилось в пределах искусственного интеллекта тогда, когда еще велись жаркие дискуссии о вероятности сотворения мыслящей машины. Оно появилось из трудов по распознаванию образов.
Первые эксперементы • 1958 г. - Фрэнк Розенблатт, психолог из Корнеллского университета, сотворил компьютерное воплощение персептрона (от perception восприятие) - приспособления, имитирующего схему толкования образов человеческим мозгом.
Персепторон • Персептрон был впервые создан в 1958 году, вдобавок его подготовка занимала около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный вариант - Mark I Perceptron - был сконстурирован в 1960 г. и применялся для толкования зрительных образов
Задачи машинного зрения и области его применения • Машинное зрение - это применение компьютерного зрения для экономики и производства. Сферой интереса машинного зрения, как инженерного течения, можно назвать цифровые устройства ввода/вывода и компьютерные сети, предуготовленные для контролирования промышленной аппаратуры, такой как роботы-манипуляторы или приборы для отделения дефектных изделий.
Применение машинного зрения • Машинное зрение применяется на производствах для проверки качества продукции
Функции машинного зрения • Изучение машинного зрения подразумевает не лишь программное обеспечение, но и методы принятия аппаратного окружения и изображения, нужные для его применения. Потому оно разниться с компьютерным • зрением, которое возникает во многих трудах на эту тему, чтобы стать областью будущего дизайна программного обеспечения.
3 Техническая составляющая машинного зрения • Для решения перечисленных задач в системах машинного зрения применяются разнообразные технологии и методы. Ниже представлены главные методы обработки изображения: • Выделение связанных областей: Связная область изображения – это, с одной стороны, тип объекта, все еще очень близко связанный с растровым изображением, и в то же время – это уже некая самостоятельная семантическая единица, позволяющая вести дальнейший геометрический, логический, топологический и любой другой анализ изображения. • Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых или темных пикселей и на основе результата делает необходимые выводы об изображении.
Компьютерное зрение • Не нужно путать машинное и компьютерное зрения. Компьютерное зрение является более общей областью исследований, тогда как машинное зрение является инженерной дисциплиной связанной с производственными задачами. • Компьютерное зрение представляет собой научную дисциплину, изучающую теорию и базовые алгоритмы анализа изображений и сцен.
Обработка и анализ изображений • системам визуализации в промышленности и на производстве, и в этом качестве машинное зрение, связано с самыми разными областями компьютерных наук: компьютерное зрение, оборудования для управления, базы данных, сетевые системы и машинное обучение.
Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов по признаку их движения • Автоматические и автоматизированные системы видеонаблюдения можно назвать одним из ключевых компонентов современных комплексных систем безопасности. Задача видеонаблюдения подразумевает визуальный контроль заданной области пространства при помощи одной или нескольких видеокамер, позволяющий сохранять и просматривать цифровые • видеоданные, а также постоянно оценивать состояние контролируемой территории, выделяя так называемые охранные события.
Видеонаблюдение • Сейчас охранное видеонаблюдение имеет два наиболее принципиальных направления развития - целый переход на цифровые системы видеонаблюдения и формирование функций видеоаналитики.
Машинное зрение Выполнил: студент группы ФБ-74 Ермолин Р. Д.
Итоговый слайд • • • • Машинное зрение в настоящее время Восприятие программы внешней среды История развития машинного зрения Первые эксперименты Персептрон Задачи машинного зрения и области его применения Применение машинного зрения Функции машинного зрения Техническая составляющая машинного зрения Компьютерное зрение Обработка и анализ изображений Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов п. . . Видеонаблюдение Машинное зрение
Скачать презентацию Машинное зрение Выполнил студент группы ФБ-74 Ермолин Р
Машинное зрение ЕРМОЛИН ФБ-74.pptx