Машинное обучение и ИИ
Чуть-чуть обо мне • Сергей Орешков • В 2009 закончил матфак БФУ. • 2009~2013 – БФУ, стажировка в университете Лейпцига, kaggle. com • 2013 - … Aspose, разработка компонентов обработки изображений и распознавания образов.
С чего всё началось • Матстат и другие науки • Вояки • Фантастика
Что есть сейчас «Решение проблем» , много формальных логик, систем планирования. Формальные языки, семантики, попытки обработать человеческий язык. Много странных технологий машинного обучения.
Машинное обучение Предиктивное обучение(обучение с учителем/supervised learning) Описательное обучение(обучение без учителя/unsupervised learninng) Обучение с подкреплением(reinforcement learning)
Предиктивное обучение Много промаркированных данных Модель данных Маркировка новых данных
Предиктивное обучение, например • How-old. net
Рекомендательные системы Уже обыденность.
Описательное обучение • Кластеризация
Анализ главных компонент
Восполнение пробелов, устранение шума, etc
Прогресс в машинном обучении • ~1995 – байка про подгузники и пиво • ~2012 – байка про беременность
Направления развития • Глубокие нейронные сети • Обработка больших массивов изображений • Обработка голоса • Сложные ансамбли алгоритмов и моделей • Больше данных с датчиков и интернета вещей • Торговля данными
Возможные проблемы при работе в этой сфере • Почти всегда нужно понимание предметной области • Сложности с оценкой сложности • Дикая нехватка кадров • Машинное обучение не работает с 100% точностью • Ваш бизнес убьет пара гиков
Вопросы/ответы Ссылки: kdnuggets. com - Тематический портал о машинном обучении kaggle. com - Сайт, на котором можно поучиться и посоревноваться в датамайнинге deeplearning. net - всё о том, как работать с нейронными сетями Хабр, хаб про машинное обучение Школа анализа данных Яндекса, с видеолекциями
