Магистерская работа на тему: Интеллектуальная информационная технология поддержки решений для повышения прибыли производственно-торгового предприятия (на примере ООО «Хелена» ) Выполнил: Мартиросов Д. Б. Руководитель: Сироджа И. Б. 1
Объектом исследования является процесс принятие решения производства этикеточноупаковочной продукции для получения максимальной прибыли. . Предметом исследования является модели и методы инженерии квантов знаний для повышения прибыли на производстве. Целью магистерской работы является разработка интеллектуальной информационной технологии принятия решений на основе ИКЗ для повышения прибыли производственного предприятия ООО «ХЕЛЕНА» и её реализация. 2
Задачи магистерской работы, в соответствии с целью, являются: Ø Ø Ø Провести анализ состояния упаковочной отрасли на современном рынке; Определение основных факторов влияющих на прибыль в производстве упаковочной продукции; Проанализировать методы принятия решений на производственном предприятии; Ø Разработать интеллектуальную информационную технологию для повышения прибыли на производственном предприятии; Ø Сделать соответствующие выводы. 3
Состояние упаковочной отрасли на современном рынке. Упаковка за последние десятилетия 20 в. стала наиболее важным, приоритетным продуктом в экономике. Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост рынка упаковочной продукции. Используя новые технологии и оборудование спрос на продукцию растет. 4
Модели и методы принятия управленческих решений: Ø Ø Ø Принятие решений в условиях риска; Принятие решений в условиях определенности; Принятие решений в условиях неопределенности; Критерий оптимальности(Критерий Парето); Инженерия квантов знаний. 5
Инженерия квантов знаний заключается в разработке системы обучаемой на прецендентах, и возможности дообучения. Идея ИКЗ базируется на квантовании информации об ОПР, т. е. представлении её в виде порций информации (квантов), которые математически представляются в 3 -х независимых формах: n теоретико-множественной n векторно-матричной n аналитико – предикатной. 6
Концептуальная схема ИКЗ Бtk. З – база tk-знаний IND-оператор(индуктивный вывод) DED-оператор-(дедуктивный вывод) 7
Благодаря знание-ориентированной методике ИКЗ, решающее правило для принятия решений представляет собой базу квантов знаний, которая измеряется в вероятности, а значение принимает из наличия множеств таких как: n « 0» - ответ не знаю, при значениях, которые требуют дообучения; n « 1» - противоречия базы знаний с выборочными исходными данными, когда не получается устранить проверкой; n «х целевое» - значение целевого признака считать действительным, т. е. истинным; n «х нецелевое» - считать истинным инверсию целевого значения, т. е. отрицание целевого признака. Величина риска принимаемого ошибочного решения на контрольной выборке служит мерой эффективности базы знаний. Если ошибка превышает 15% то базу знаний можно и нужно до обучить. 8
Анализ критериев для принятия решений влияющие на прибыль: Рентабельность Ø Организация товародвижения Ø Оборачиваемость средств Ø Производительность труда Ø Фондоотдача Ø Материалоотдача Ø Фондовооруженность Ø 9
10
В результате я получил базу знаний пригодную для эксплуатации. И исходя из исследований на контрольной выборке я могу сделать такие выводы, о том что качество БКЗ состоящих из 100 наблюдений составила 0 -ю ошибку. Что конечно же является положительным результатом и приемлемым для использования. 11
выводы n n В ходе работы были рассмотрены основные теоретические понятия включающие в себя упаковочную отрасль, и сферу принятия решений. Проанализирован метод инженерии квантов знаний. Была представлена разработанная интеллектуальная информационная технология принятия решений на основе инженерии квантов знаний на примере производственного предприятия Проанализированы и представлены результаты моделирования на базе использования прототипа «KVANT-B» 12
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 13
Скачать презентацию Магистерская работа на тему Интеллектуальная информационная технология поддержки
Мартиросов Д.Б..ppt