Скачать презентацию Линейная алгебра 1 Литература В Л Скачать презентацию Линейная алгебра 1 Литература В Л

Линейная алгебра (АК).pptx

  • Количество слайдов: 77

Линейная алгебра 1 Линейная алгебра 1

Литература • В. Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов» (учебное пособие) • В. Л. Литература • В. Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов» (учебное пособие) • В. Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов: задачи, тесты, упражнения» 2

Понятие матрицы Определение. Числовая таблица с m строками и n столбцами называется mxn матрицей. Понятие матрицы Определение. Числовая таблица с m строками и n столбцами называется mxn матрицей. 3 x 4 - матрица - элемент матрицы, стоящий на пересечении i-ой строки и j-го столбца 3

Общий вид матрицы 4 Общий вид матрицы 4

5 5

Экономический пример Ежегодные продажи (млн. руб. ) Вид продукции I II III Районы продажи Экономический пример Ежегодные продажи (млн. руб. ) Вид продукции I II III Районы продажи 1 98 39 22 2 24 15 15 6

Операции над матрицами (алгебра матриц) 7 Операции над матрицами (алгебра матриц) 7

Сложение и вычитание матриц … производится поэлементно 8 Сложение и вычитание матриц … производится поэлементно 8

Умножение матрицы на число. 9 Умножение матрицы на число. 9

Умножение строки на столбец. 10 Умножение строки на столбец. 10

Экономический пример Вид продукции 1 2 3 4 5 Объём (штук) 4 2 6 Экономический пример Вид продукции 1 2 3 4 5 Объём (штук) 4 2 6 2 7 Цена единицы ($) 8 4 2 3 6 11

Умножение строки на столбец Пример. Умножить каждую строку матрицы A на каждый столбец матрицы Умножение строки на столбец Пример. Умножить каждую строку матрицы A на каждый столбец матрицы B, где 12

Умножение матрицы на матрицу • 13 Умножение матрицы на матрицу • 13

Пример. Результат умножения матриц содержит столько же строк как первый сомножитель и столько же Пример. Результат умножения матриц содержит столько же строк как первый сомножитель и столько же столбцов как второй сомножитель 14

 Связь алгебраических операций 15 Связь алгебраических операций 15

Транспонирование матриц При транспонировании меняются местами строки и столбцы исходной матрицы. (Первая строка становится Транспонирование матриц При транспонировании меняются местами строки и столбцы исходной матрицы. (Первая строка становится первым столбцом, вторая строка становится вторым столбцом и т. д. ) Матрица, транспонированная к A обозначается A’ или At. Пример. 16

Свойства операций над матрицами 17 Свойства операций над матрицами 17

Специальные виды матриц Строка Столбец Квадратная Диагональная Нулевая Верхнетреугольная Нижнетреугольная 18 Специальные виды матриц Строка Столбец Квадратная Диагональная Нулевая Верхнетреугольная Нижнетреугольная 18

Пример Определить типы следующих матриц (выбрать из строка, столбец, квадратная, диагональная, нулевая, верхнетреугольная, нижнетреугольная). Пример Определить типы следующих матриц (выбрать из строка, столбец, квадратная, диагональная, нулевая, верхнетреугольная, нижнетреугольная). 19

Определители квадратных матриц • Матрица 1 -го порядка – таблица, состоящая из одного числа Определители квадратных матриц • Матрица 1 -го порядка – таблица, состоящая из одного числа и её определитель равен этому числу. 20

Числовой пример 21 Числовой пример 21

Геометрический смысл определителя 2 -го порядка y |А| это с точностью до знака площадь Геометрический смысл определителя 2 -го порядка y |А| это с точностью до знака площадь заштрихованного параллелограмма (a 12 , a 22) (a 11 , a 21) 0 x 22

Решить систему уравнений: • 23 Решить систему уравнений: • 23

Решить систему уравнений: . 24 Решить систему уравнений: . 24

Решить систему уравнений: 25 Решить систему уравнений: 25

Решить систему уравнений 26 Решить систему уравнений 26

Теорема Крамера • . 27 Теорема Крамера • . 27

Пример • 28 Пример • 28

Разложение определителя по элементам строки или столбца • 29 Разложение определителя по элементам строки или столбца • 29

Разложение определителя по элементам строки или столбца 30 Разложение определителя по элементам строки или столбца 30

Пример Для матрицы 31 Пример Для матрицы 31

Пример 32 Пример 32

Пример. 33 Пример. 33

Разложение определителя по элементам строки или столбца • 34 Разложение определителя по элементам строки или столбца • 34

Разложение определителя по элементам строки или столбца Для матрицы 35 Разложение определителя по элементам строки или столбца Для матрицы 35

Разложение определителя по элементам строки или столбца Теорема Лапласа. Определитель матрицы равен сумме произведений Разложение определителя по элементам строки или столбца Теорема Лапласа. Определитель матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения. 36

Разложение определителя по элементам строки или столбца • 37 Разложение определителя по элементам строки или столбца • 37

Свойства определителей 1. Определитель не меняется при транспонировании: Пример: 38 Свойства определителей 1. Определитель не меняется при транспонировании: Пример: 38

Свойства определителей 2. Определитель меняет знак при перестановки любых двух строк или любых двух Свойства определителей 2. Определитель меняет знак при перестановки любых двух строк или любых двух столбцов. Пример: 39

Свойства определителей 3. Общий множитель элементов какой-либо строки или столбца можно вынести за знак Свойства определителей 3. Общий множитель элементов какой-либо строки или столбца можно вынести за знак определителя. Пример: 40

Свойства определителей 4. Определитель матрицы, содержащий строку или столбец, целиком состоящий из нулей, равен Свойства определителей 4. Определитель матрицы, содержащий строку или столбец, целиком состоящий из нулей, равен нулю. Пример: 41

Свойства определителей 5. Определитель матрицы, содержащий равные или пропорциональные строку и столбец, равен нулю. Свойства определителей 5. Определитель матрицы, содержащий равные или пропорциональные строку и столбец, равен нулю. Пример: 42

Свойства определителей • 43 Свойства определителей • 43

Свойства определителей Пример. 44 Свойства определителей Пример. 44

Свойства определителей 7. Определитель не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить соответствующие Свойства определителей 7. Определитель не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), предварительно умножив их на один и тот же множитель. 45

Пример 46 Пример 46

Свойства определителей 8. Определитель верхнетреугольной матрицы равен произведению диагональных элементов. Пример: 47 Свойства определителей 8. Определитель верхнетреугольной матрицы равен произведению диагональных элементов. Пример: 47

Свойства определителей 9. (Теорема Лапласа. ) Определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) Свойства определителей 9. (Теорема Лапласа. ) Определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения. Пример: 48

Свойства определителей 10. Если является единственным ненулевым элементом в своей строке или столбце, то Свойства определителей 10. Если является единственным ненулевым элементом в своей строке или столбце, то Пример: 49

Свойства определителей 11. Определитель произведения матриц равен произведению определителей: 50 Свойства определителей 11. Определитель произведения матриц равен произведению определителей: 50

Обратная матрица • 51 Обратная матрица • 51

Обратная матрица Вопрос: существует ли аналог числа 1 и аналог обратного числа среди матриц? Обратная матрица Вопрос: существует ли аналог числа 1 и аналог обратного числа среди матриц? 52

Обратная матрица Квадратная матрица называется диагональной, если все её элементы вне главной диагонали равны Обратная матрица Квадратная матрица называется диагональной, если все её элементы вне главной диагонали равны нулю. Пример: Диагональная матрица называется единичной, если все её диагональные элементы – единицы. Пример: 53

Обратная матрица • 54 Обратная матрица • 54

Обратная матрица • 55 Обратная матрица • 55

Обратная матрица • 56 Обратная матрица • 56

Обратная матрица Пример: так как и 57 Обратная матрица Пример: так как и 57

Обратная матрица Теорема. Обратная матрица существует только для невырожденной квадратной матрицы. Пример: существует, так Обратная матрица Теорема. Обратная матрица существует только для невырожденной квадратной матрицы. Пример: существует, так как 58

Обратная матрица второго порядка Теорема. 59 Обратная матрица второго порядка Теорема. 59

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы • 60 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы • 60

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Итак, 61 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Итак, 61

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 3. Обратная матрица вычисляется по формуле 62 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 3. Обратная матрица вычисляется по формуле 62

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы • 63 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы • 63

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2. 64 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2. 64

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2. (продолжение) 65 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2. (продолжение) 65

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы (продолжение) 66 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы (продолжение) 66

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 3. 67 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 3. 67

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Проверка: Ответ: 68 Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Проверка: Ответ: 68

Системы линейных уравнений • 69 Системы линейных уравнений • 69

Системы линейных уравнений Структурные составляющие: 70 Системы линейных уравнений Структурные составляющие: 70

Системы линейных уравнений Пример: Здесь m=3, n=3, 71 Системы линейных уравнений Пример: Здесь m=3, n=3, 71

Системы линейных уравнений Решением системы называется такой набор чисел (с1, с2, …, сn), что Системы линейных уравнений Решением системы называется такой набор чисел (с1, с2, …, сn), что при его подстановке в систему вместо соответствующих неизвестных (с1 вместо х1, …, сn вместо хn) каждое из уравнений системы обращается в тождество. Если система (1) имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной; система, не имеющая ни одного решения, называется несовместной. 72

Системы линейных уравнений Система называется определенной, если она имеет единственное решение; и неопределенной, если Системы линейных уравнений Система называется определенной, если она имеет единственное решение; и неопределенной, если она имеет более одного решения. 73

Метод обратной матрицы Система уравнений Равносильна матричному уравнению 74 Метод обратной матрицы Система уравнений Равносильна матричному уравнению 74

Метод обратной матрицы • 75 Метод обратной матрицы • 75

Метод обратной матрицы В нашем случае 76 Метод обратной матрицы В нашем случае 76

Метод обратной матрицы • 77 Метод обратной матрицы • 77