Лекция 8 Эмпирический и теоретический уровни познания М.Демин

Скачать презентацию Лекция 8 Эмпирический и теоретический уровни познания М.Демин Скачать презентацию Лекция 8 Эмпирический и теоретический уровни познания М.Демин

2648-hist_phil_sc_8_.ppt

  • Количество слайдов: 43

>Лекция 8 Эмпирический и теоретический уровни познания  М.Демин Лекция 8 Эмпирический и теоретический уровни познания М.Демин

>Является ли Является ли "экспериментальный метод" синонимом для научного метода.

>Эмпирический и теоретический уровни научного знания  К эмпирическим методам познания относят: наблюдение, измерение Эмпирический и теоретический уровни научного знания К эмпирическим методам познания относят: наблюдение, измерение и эксперимент. Теоретическими методами познания служат: гипотетико-дедуктивный метод, моделирование, аксиоматический метод, формализация и т.д.

>Аристотель «в большинстве случаев не спрашивал совета опыта… он принимал решения произвольно и выставлял Аристотель «в большинстве случаев не спрашивал совета опыта… он принимал решения произвольно и выставлял опыт своим пленным рабом, которого он пытал, приспосабливая к своим изначальным мнениям». Фрэнсис Бэкон

>Наблюдение и требование объективности. 1) объект наблюдения 2) субъект  3) средства  4) Наблюдение и требование объективности. 1) объект наблюдения 2) субъект 3) средства 4) условия наблюдения 5) система знания Интерсубъективность, непосредственное и косвенное наблюдения.

>Что появляется первым, теория или эксперимент?  Слабая версия - у вас должны существовать Что появляется первым, теория или эксперимент? Слабая версия - у вас должны существовать некоторые идеи о природе и вашей экспериментальной установке до того, как вы начнете проводить эксперимент. Сильная версия - эксперимент имеет значение, только если речь идет о проверке предложенной теории.

>Роль эксперимента Что появляется первым, теория или эксперимент? Заслуживающие внимания наблюдения Стимуляция теории Роль эксперимента Что появляется первым, теория или эксперимент? Заслуживающие внимания наблюдения Стимуляция теории В более поздние периоды мы находим заслуживающие внимания наблюдения, которые стимулировали появление теории

>Явления, не имеющие смысла Множество явлений, вызывающих огромное интеллектуальное возбуждение, затем остается под сукном Явления, не имеющие смысла Множество явлений, вызывающих огромное интеллектуальное возбуждение, затем остается под сукном из-за того, что нельзя понять, что они означают, как они связаны с остальными явлениями, или как их можно использовать. Счастливые встречи Некоторые фундаментальные экспериментальные исследования целиком порождаются теорией. Некоторые великие теории берут начало из дотеоретического эксперимента.

>Наблюдение как практическое вмешательство Наблюдение: пассивное и приватное  или активное и публичное? Наблюдение как практическое вмешательство Наблюдение: пассивное и приватное или активное и публичное? Исторические примеры.

>Философская критика наблюдения  1) «Семантическое восхождение». Куайн: «не говорите о вещах, говорите о Философская критика наблюдения 1) «Семантическое восхождение». Куайн: «не говорите о вещах, говорите о том, как говорить о вещах». Нужно думать не о наблюдении, а о предложениях о наблюдении - словах, используемых для отчета о наблюдениях. 2) Доминировании теории над экспериментом. Согласно второй, каждое предложение наблюдения нагружено теорией и нет наблюдения, предшествующего теории.

>Эмпирическая аргументация Эмпирическая аргументация

>Подтверждение следствий Подтверждение следствий

>Прямое и косвенное подтверждение     -  возможен ли чистый опыт? Прямое и косвенное подтверждение - возможен ли чистый опыт? «Почему собака не может притвориться, что ей больно? Что, она слишком честна?»

>Тезис Дюэма-Куайна.  Л. Дюэм: «Физик никогда не может подвергнуть контролю опыта одну какую-нибудь Тезис Дюэма-Куайна. Л. Дюэм: «Физик никогда не может подвергнуть контролю опыта одну какую-нибудь гипотезу в отдельности, а всегда только целую группу гипотез. Когда же опыт его оказывается в противоречии с предсказаниями, то он может отсюда сделать лишь один вывод, а именно, что, по меньшей мере, одна из этих гипотез неприемлема и должна быть видоизменена, но он отсюда не может еще заключить, какая именно гипотеза неверна».

>Результаты наблюдения обычно выражаются с помощью:  1) качественных понятий;   2) сравнительных Результаты наблюдения обычно выражаются с помощью: 1) качественных понятий; 2) сравнительных понятий; 3) количественных понятий.

>Измерение Процесс представления свойств реальных объектов в виде числовой величины. Измерение Процесс представления свойств реальных объектов в виде числовой величины.

>Количественные или качественные различия? Мой Джонни на голову выше твоего Фрэнки. Джонни в два Количественные или качественные различия? Мой Джонни на голову выше твоего Фрэнки. Джонни в два раза превосходит Фрэнки в арифметике. IQ одного человека равняется 100, а другого — 75.

>Связи между перечисляемыми группами. Число индивидов в группе является неизменным свойством группы.  Связи между перечисляемыми группами. Число индивидов в группе является неизменным свойством группы. Что именно пересчитывается? Недоступность для пересчета и отбор подходящих образцов.

>Числа могут использоваться как:   1) как ярлыки или идентифицирующие метки,  2) Числа могут использоваться как: 1) как ярлыки или идентифицирующие метки, 2) как знаки, обозначающие положение определенной степени качества в некоторой последовательности таких степеней, 3) как знаки, обозначающие количественные отношения между качествами.

>Ассиметричные и транзитивные отношения  «Быть жестче, чем» если B1 жестче, чем В2, то Ассиметричные и транзитивные отношения «Быть жестче, чем» если B1 жестче, чем В2, то В2 не жестче, чем В1 если В1 жестче, чем В2 , и В2 жестче, чем В3, то В1 жестче, чем В3. Несуммируемые качества – интенсивные

>Суммируемые свойства часто называются экстенсивными.    Количественные законы представляют определенные неизменные отношения Суммируемые свойства часто называются экстенсивными. Количественные законы представляют определенные неизменные отношения между физическими свойствами.

>Методы, используемые для оценки групповых явлений посредством анализа данных, полученных в результате перечисления и Методы, используемые для оценки групповых явлений посредством анализа данных, полученных в результате перечисления и измерения, составляют статистику.

>Правила изменения Правило эквивалентности  Правило аддитивности   Аддитивность (лат. additivus — прибавляемый) Правила изменения Правило эквивалентности Правило аддитивности Аддитивность (лат. additivus — прибавляемый) — свойство величин, состоящее в том, что значение величины, соответствующее целому объекту, равно сумме значений величин, соответствующих его частям, в некотором классе возможных разбиений объекта на части. Правило единицы измерения

>Распределение частот между различными интервалами всегда должно выражаться суммарным образом.  Среднее статистическое число Распределение частот между различными интервалами всегда должно выражаться суммарным образом. Среднее статистическое число и дисперсные числа

>средние числа используются потому что: 1) они требуются для сводной репрезентации какой-либо группы, средние числа используются потому что: 1) они требуются для сводной репрезентации какой-либо группы, 2) они используются как способы сравнения различных групп, 3) они используются для характеристики целой группы на основе взятых из нее образцов.

>среднее арифметическое получается в результате сложения набора качеств и деления полученной суммы на количество среднее арифметическое получается в результате сложения набора качеств и деления полученной суммы на количество членов.

>Формализация: синтаксис и семантика Как система знаков язык:  1) нечто описывает (можно исследовать, Формализация: синтаксис и семантика Как система знаков язык: 1) нечто описывает (можно исследовать, что он описывает) – семантическая функция. 2) можно интересоваться, как он это делает – синтаксические правила.

>Эмпирическая и логическая верификация.  «На обратной стороне Луны имеется гора высотой 3000 м.» Эмпирическая и логическая верификация. «На обратной стороне Луны имеется гора высотой 3000 м.» «Некоторые верят в то, что Фридрих Барбаросса продолжает жить в каменном гроте» Кайзер, который утонул в Салефе, еще жив.

>Подтверждение Подтверждение

>Наблюдение Мы классифицируем объекты восприятия по тем сходствам, которые в них замечаем и которые Наблюдение Мы классифицируем объекты восприятия по тем сходствам, которые в них замечаем и которые считаем значимыми с точки зрения теории, которую мы исповедуем. Наблюдение может быть ошибочным. Гипотеза, значимость условия. Необходимо знать природу инструментов.

>Генерализация История про умирающего Боба.  So we always want to look at the Генерализация История про умирающего Боба. So we always want to look at the narrowest reference class

>

>

>

>Ошибка игрока Ошибка игрока

>

>Парадокс Монти Холла Парадокс Монти Холла

>

>Теорема Т. Байеса «An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances» Теорема Т. Байеса «An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances» 1763 г

>Мода — это предмет группы, встречающийся наиболее часто. Поэтому мода нередко считается «типичным» представителем Мода — это предмет группы, встречающийся наиболее часто. Поэтому мода нередко считается «типичным» представителем группы. Когда говорят о среднестатистическом человеке, указывают именно на такого, который является модой.

>

>Медиана — это средний термин в последовательности терминов, расставленных по мере их увеличения. Из Медиана — это средний термин в последовательности терминов, расставленных по мере их увеличения. Из сказанного следует, что нечетная совокупность предметов всегда будет обладать медианой. Медианой чисел 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6 является число 5. Когда же число членов является четным, то медиана обычно определяется как среднее арифметическое двух средних терминов. Медианой группы 40, 50, 50, 60, 70, 90 является 55.

>Амплитуда вариации  Среднее  и стандартное отклонение   Оно вычисляется путем деления Амплитуда вариации Среднее и стандартное отклонение Оно вычисляется путем деления суммы квадратов отклонений от среднего показателя на количество предметов в группе и извлечения из получившегося результата квадратного корня.